Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.315
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) IICS KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Aksi Nyata : Jurnal Pengabdian Sosial dan Kemanusiaan Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
IVANA LUCIA KHARISMA
Nusa Putra University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Sentimen Twitter Terhadap Cyberbullying Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Rismi Nurlaely; Dwi Sartika Simatupang; Kamdan Kamdan; Ivana Lucia Kharisma
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of technology helps humans to communicate with each other. The rapid development of technology has led to the birth of many new media platforms. As technology advances in this digital era. The existence of information technology has a great impact on human civilization. One form is the use of social media. However, the ease of sharing information through social media has not escaped abuse by its users. One form of abuse is cyberbullying carried out on social media, especially Twitter. The 2018 Internet Penetration and Internet User Behavior Survey in Indonesia published by the Indonesian Internet Service Providers Association (APJII) shows that 49 percent of internet users have experienced bullying in the form of ridicule or harassment on social media. In this regard, sentiment analysis was carried out through social media twitter to measure the accuracy value using the SVM (support vector machine) algorithm. Sentiment analysis by crawling twitter data as many as 1000 tweet data in Indonesian using the RapidMiner tool. And this classification with SVM (Support Vector Machine) algorithm gets an accuracy of 92% by testing at 80:20 proportion, which is 80% training data and 20% testing data. Of the 998 data that have been preprocessed, 625 data on the positive class and 374 data on the negative class have been obtained.
Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play Ivana Lucia Kharisma; Dhea Ayu Septiani; Anggun Fergina; Kamdan Kamdan
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.218-226

Abstract

Aplikasi berbasis video streaming atau siaran langsung menjadi jenis aplikasi paling banyak digunakan di dunia. Video On Demand merupakan sistem interaktif yang memungkinkan kita memilih konten video yang akan ditonton. Vidio adalah portal online atau situs web streaming video yang didirikan pada tahun 2014. Situs web ini memungkinkan pengguna untuk menonton dan menikmati berbagai video dan layanan lain. Namun, berdasarkan ulasan di Google Play, Vidio mendapatkan rating rata-rata hanya sebesar 3.7 dari 623.000 lebih total ulasan. Hal tersebut yang mendorong dilakukannya penelitian ini. Data yang dikumpulkan adalah sebanyak 1000 data pada rentang waktu 2 Februari 2023 – 19 Februari 2023. Data tersebut diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Decision Tree atau Pohon Keputusan. Berdasarkan 3 skenario pembagian data, didapatkan akurasi terbesar diperoleh dari pembagian data 80% data latih dan 20% data uji yaitu sebesar 97.3%. sedangkan pada skenario pembagian data 70:30, akurasinya 96.8%, dan pembagian data 90:10 akurasinya sebesar 96.8%. Dari akurasi yang telah diperoleh, untuk evaluasi pengujian model, penelitian ini menggunakan Confusion Matrix atau Matriks Kebingungan. Agar prediksi dari model yang telah dilatih agar tersedia untuk orang lain, penelitian ini melakukan model deployment menggunakan Streamlit.
Integration of Transformer Model Text Summarization and Text-to-Speech in Helping Document Understanding in the Bukudio Application Ivana Lucia Kharisma; Kamdan Kamdan; Anggun Fergina; Tofik Hidayat; Moh. Abd. Aziz Hidayat; Muhamad Muslih; Adhitia Erfina
IAIC International Conference Series Vol. 4 No. 1 (2023): SEMNASTIK 2023
Publisher : IAIC Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/conferenceseries.v4i1.653

Abstract

The need for effective, accurate and precise understanding of information will provide optimization of the decision-making process, increase knowledge and quality of life. Understanding information in relation to the document summarization process, if done manually, sometimes takes quite a long time. Text summarization techniques which are useful as document summarizers have been developed and applied to various things such as summarizing important documents, news texts or customer feedback. In this article, text summarization using the text rank method and transformer modeling integrated with text to speech techniques is developed in the Bukudio application, which is an application that provides audio versions of book documents in the application database. Based on the test results, the evaluation process was carried out using the Rouge method and gave the best results in calculating the Rouge 1 overlap monogram resulting in 0.523 for the F1 Score value, 0.434 for the precision value and 0.659 for the recall value. This research will be developed using other methods so that not only files in PDF document format can be processed, but other EPUB (Electronic Publication) files.
Optimalkan Keamanan Website Implementasi Penilaian Keamanan Website Komprehensif Pada Situs SMA Negeri 1 Surade: Evaluasi dan Pemeliharaan Keamanan Website: Tantangan dan Solusi Salman Alhidamkara; Ivana Lucia Kharisma; Kamdan
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i3.6399

Abstract

In the era of rapid development in media information, the utilization of websites as sources of information has gained widespread significance across various sectors. However, with the increasing use of websites, attention to security aspects has become crucial. The urgency to analyze its vulnerabilities has proven essential in efforts to detect potential threats in the future and ensure the continuity of confidentiality, consistency, accuracy, data validity, and information availability—known as the CIA Principles (Confidentiality, Integrity, Availability)—forming the fundamental basis for safeguarding information security. The website of Public High School 1 Surade presents both general and sensitive data related to school and student information. The findings of this research are expected to make a significant contribution in raising awareness about website security, offering valuable guidance to educational institutions and the government. The aim is to strengthen the security of their websites, with the hope of reducing potential cyber threats in Indonesia. This research is anticipated to serve as a foundation for more effective preventive measures and stricter information security policies.
Implementasi Deteksi Langsung Pada Sistem Ujian Online Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Putri Iskandar, Alyanissa; Muhammad Ikhsan Thohir; Ivana Lucia Kharisma; Kamdan; Anggun Fergina
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i2.7270

Abstract

Pendidikan adalah fondasi penting dalam pembentukan potensi manusia, dan pergeseran ke arah ujian online menandai transformasi besar dalam cara kita menilai dan mengukur pencapaian akademik. Dengan kemajuan teknologi, penggunaan sistem proctoring dengan teknologi pengenal wajah merupakan langkah progresif untuk menjaga integritas ujian. Namun, peralihan ke ujian online juga membawa tantangan tersendiri, karena kecurangan, identitas ganda, dan kurangnya pengawasan dapat mengurangi kepercayaan terhadap hasil ujian. Oleh karena itu, pengembangan sistem pengawasan yang handal dan efektif sangat penting untuk menjaga standar akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengawasan ujian online yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah. Proctoring ujian secara daring diperlukan untuk memastikan validitas dan keamanan ujian. Sistem yang diusulkan mengimplementasikan algoritma pendeteksi pergerakan peserta selama ujian berlangsung yang diperkuat dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk memonitoring perilaku selama ujian berlangsung, dan mendeteksi tindakan yang mencurigakan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan integritas ujian online, mendorong adopsi teknologi proctoring, dan memberikan solusi yang efektif bagi institusi pendidikan yang menghadapi tantangan terkait keamanan ujian online. Dimana sistem dibangun dengan menggunakan bahasa python dan framework Laravel untuk bahasa pemrograman dan MySQL untuk DBMS-nya.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Webtoon Menggunakan Text Mining Dan Algoritma Anggun Fergina; Ivana Lucia Kharisma; Putri Anugrah S; Armelia Isabela Taek
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v5i2.355

Abstract

Line Webtoon adalah aplikasi populer untuk membaca komik secara online yang tersedia di Google Play Store. Aplikasi ini telah hadir sejak tahun 2015 dan memiliki komunitas pengguna yang besar. Dari total 35 juta pengguna aktif Line Webtoon di seluruh dunia, sekitar 6 juta di antaranya berasal dari Indonesia. Meskipun aplikasi ini sangat populer dan mendapatkan banyak ulasan bintang 5, tidak semua pengguna merasa puas dengan kinerja aplikasi Line Webtoon. Hal ini terlihat dari ulasan yang diberikan oleh pengguna di kolom komentar di Play Store. Pengguna baru sering menggunakan ulasan pengguna sebagai acuan untuk menentukan aplikasi terbaik dan memuaskan untuk digunakan. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen pengguna aplikasi Line Webtoon dengan tujuan mengklasifikasikan ulasan pengguna menjadi sentimen positif dan negatif. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi adalah Support Vector Machine. Penelitian ini menggunakan total 15.000 data set yang dikumpulkan melalui web scraping dari tahun 2018 sampai 2023. Data dibagi menjadi 80% data training dan 20% data testing, dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 82%, presisi sebesar 89%, recall sebesar 82%, dan f1-measure sebesar 85%.
Membangun Minat Masyarakat Desa Cibenda Terhadap Pendidikan Untuk Generasi Selanjutnya Dhea Ayu Septiani; E. Tesly Navida; Gina Purnama Insany; Ivana Lucia Kharisma; Resma Nuraeni; Widy Karisma
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 4 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdiputra.v4i1.162

Abstract

Kuliah Kerja Nyata merupakan salah satu kegiatan yang wajib dilakukan di Universitas Nusa Putra yang dilaksanakan oleh mahasiswa/i guna untuk memenuhi standar kebutuhan syarat lulus dari Universitas Nusa Putra. Kegiatan ini diharapkan dapat mendorong minat masyarakat desa Cibenda terhadap pengetahuan teknologi digital, pentingnya penghijauan dan cara mengkreasikan seni agar menciptakan generasi yang lebih baik lagi untuk selanjutnya. Kegiatan Kuliah Kerja Nyata ini bekerja sama antara Universitas Nusa Putra dan desa Cibenda yang bertujuan untuk mengimplementasikan segala macam bentuk kegiatan guna dapat dijalankan di kehidupan selanjutnya agar tidak tertinggal era karna dampak Globalisasi. Kegiatan ini di landaskan pengetahuan dan pengalaman yang akan di dapatkan oleh mahasiswa Universitas Nusa Putra khususnya desa Cibenda mengenai kegiatan yang akan dilaksanakan.
Implementasi Trauma Healing dan Pendidikan Lingkungan Pada Anak- Anak Pasca Bencana Gempa Bumi di Desa Cirumput Dewi Puspitasari; Gina Purnama Insany; Ira Rohimah; Ivana Lucia Kharisma; Kamdan; Wilda Widyana
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 4 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdiputra.v4i1.206

Abstract

Disaster events in Indonesia continue to increase, the majority of these disaster events are earthquakes, floods and landslides. The Cinajur earthquake started as a series of earthquakes that occurred on November 12, 2022 at 13:21:01 WIB. The epicenter of the earthquake was at coordinates 6.84 LS – 107.05 and a depth of 11 km with a magnitude of 5.6. What happened in several districts, based on data from the National Disaster Management Agency (BNPB) the victims of the earthquake reached 335 people. In addition to the physical impact, the psychological impact needs to be considered. The psychological impact experienced by the victim is in the form of anxiety, stress, and trauma. Trauma to the victims of the earthquake cannot be allowed to drag on so that the victims can continue their lives normally, so trauma healing is needed. Earthquake victims to school-age children should provide a pedagogical approach in addition to a psychological approach. In a pedagogical approach that is given specifically to the pattern of development and education that is being experienced by refugee victims, especially children. Keywords: Real Work Lectures, Cibenda Village, Trauma Healing, Earthquake Disaster Abstrak Peristiwa bencana di Indonesia terus meningkat, peristiwa bencana tersebut Sebagian besar adalah bencana gempa bumi, banjir dan tanah longsor. Gempa bumi Cinajur berawal dari rangkaian gempa terjadi pada 12 November 2022 pukul 13:21:01 WIB. Episenter gempa pada koordinat 6,84 LS – 107,05 dan kedalan 11 km dengan magnitude 5,6. Yang terjadi di beberapa kecamatan, berdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) korban bencana gempa mencapai 335 jiwa. Selain dampak fisik, dampak psikologis perlu menjadi perhatian. Dampak psikologis yang dialami oleh korban berupa kecemasan, stress, dan trauma. Trauma pada koraban bencana gempa bumi tidak dapat dibiarkan larut-larut agar korban bencana dapat terus melanjutkan kehidupannya secara normal, maka diperlukannya trauma healing. Korban bencana gempa bumi pada anak usia Sekolah, sebaiknya memberikan pendekatan pedagogis selain pendekatan psikologis. Pada pendekatan pedagogis yang diberikan khusus pada pola perkembangan dan pendidikan yang sedang dialami oleh koraban pengungsian khusunya anak-anak. Kata kunci: Kuliah Kerja Nyata, Desa Cirumput, Trauma Healing, Bencana Gempa
Transformasi Sosial Melalui Sosialisasi Kepemimpinan Dalam Meningkatkan Perkembangan Sosial dan Ekonomi Masyarakat Desa Cimaja Ivana Lucia Kharisma; Galuh Ratna Putri; Wigi Januar Rahman; Neng Syahla Nida Khofifah; Setiana Andika Putra; Meylinda Nuryani; Galih Rakasiwi; Kamdan; Gina Purnama Insany
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 4 No 3 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdiputra.v4i3.237

Abstract

This study explores the impact of leadership socialization at SMK Yayasan Sinergi Bangsa in Desa Cimaja on the community's social and economic development. Using qualitative methods, including interviews and document analysis, it investigates the influence of leadership programs on students' skills, entrepreneurial spirit, and community involvement. The study finds a strong correlation between these programs and Desa Cimaja's progress, emphasizing the importance of leadership development for responsible and proactive citizens. In conclusion, leadership socialization at SMK Yayasan Sinergi Bangsa contributes significantly to students' leadership skills and community development, highlighting the value of ongoing research in leadership education. Abstrak Penelitian ini mengeksplorasi dampak sosialisasi kepemimpinan di SMK Yayasan Sinergi Bangsa di Desa Cimaja terhadap pembangunan sosial dan ekonomi masyarakat. Dengan menggunakan metode kualitatif, termasuk wawancara dan analisis dokumen, penelitian ini menyelidiki pengaruh program kepemimpinan terhadap keterampilan siswa, semangat kewirausahaan, dan keterlibatan masyarakat. Studi ini menemukan korelasi yang kuat antara program-program ini dan kemajuan Desa Cimaja, yang menekankan pentingnya pengembangan kepemimpinan bagi warga yang bertanggung jawab dan proaktif. Kesimpulannya, sosialisasi kepemimpinan di SMK Yayasan Sinergi Bangsa memberikan kontribusi yang signifikan terhadap keterampilan kepemimpinan siswa dan pengembangan masyarakat, menyoroti nilai penelitian yang sedang berlangsung dalam pendidikan kepemimpinan.
Rancang Bangun Permainan Tantangan KosaKata Menggunakan Construct2 Untuk Meningkatkan Minat Berbahasa Arab Pada Anak Madrasah Teguh Gumelar; Ivana Lucia Kharisma; Kamdan
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.362

Abstract

Kemajuan teknologi memberikan dampak yang signifikan terhadap dunia pendidikan, termasuk pembelajaran bahasa asing seperti bahasa Arab. Namun, belajar bahasa Arab seringkali sulit, terutama jika harus menjaga minat dan motivasi anak.Penelitian ini berdasarkan studi kasus pada anak kelas IV Madrasah Diniyah Al-Barokah yang sering merasa bosan belajar bahasa Arab. Kebosanan tersebut dapat disebabkan oleh permasalahan kebahasaan seperti sistem bunyi, morfologi dan semantik, serta permasalahan non-linguistik seperti permasalahan sosio-kultural dan sejarah.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti mengembangkan kosakata bahasa Arab untuk meningkatkan motivasi dan minat belajar anak khususnya menghafal kosakata bahasa Arab.Game ini dibuat menggunakan software Construct2 karena memiliki tools yang mudah digunakan dan tidak memerlukan coding. Penelitian ini menggunakan metode prototyping, dimana perancang membuat versi awal game untuk mengidentifikasi masalah dan kemungkinan solusinya. Penelitian ini menghasilkan permainan edukasi kosakata Bahasa arab, pada Aplikasi tersebut terdapat menu belajar untuk mempelajari kosakata Bahasa arab dan menu permainan untuk melakukan latihan dari Pembelajaran pada menu belajar. Pengujian blackbox yang dilakukan pada sistem mendapatkan hasil yang sesuai harapan dan berdasarkan hasil yang diperoleh dari test UAT terhadap 14 siswa dan 1 guru memperoleh hasil rata-rata 90 yang terbilang sangat baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang permainan yang efektif dan menarik bagi anak-anak madrasah untuk meningkatkan minat belajar bahasa Arab khususnya kosakata.
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Adhitia Erfina Adisti Ridha Ramadhan Algifari, M. Alwan Alida Fany Tariza Putri Alun Sujjada Alyanissa Putri Iskandar Andi Agusti Andi Nopiandi Andi Nopiandi Armelia Isabela Taek Asep Rizki Firdaus Atikah Mugiyanti Azkal Khalif Dede Serlina Dendi Nasrulloh Dewi Puspitasari Dhea Ayu Septiani Dhea Ayu Septiani Dila Aura Futri Dwi Sartika Simatupang E. Tesly Navida Fakhriyal Riyandi Yasin falentino sembiring Fransiskus Octavianus Mado Hurint Galih Rakasiwi Galuh Ratna Putri Gina Purnama Insany Gina Purnama Insany Gina Purnama Insany Hermanto Ira Rohimah Junjun Junaedi Kamdan Lufita Alvira Maximillian Huang Mayang Selpiyana Meutia Riany Meylinda Nuryani Mirna Kamilah Moh. Abd. Aziz Hidayat Muhamad Galih Sundayana Muhammad Dafik Kholik Firdaus Muhammad Ikhsan Thohir Muhammad Raihan Asshafwat Muslih, Muhamad Naufal Nuryanto Neng Syahla Nida Khofifah Nieka Julyana Nur Hidayah K. Fadhilah Paikun Pascal Aditia Muclis Purnama Insany, Gina Putri Anugrah S Putri Iskandar, Alyanissa Resma Nuraeni Rismi Nurlaely Rizki Haddi Prayoga ROSNIA YURISTA Saila Julia Sally Agustin Elisya Salman Alhidamkara Sany Noor Fauzianty Setiana Andika Putra Setiawati Siti Sarah Sobariah Lestari Somantri Somantri Somantri Somantri Suhendar Suhendar Teguh Gumelar Teguh Gumelar Tofik Hidayat Tri Hadianto Widy Karisma Wigi Januar Rahman Wilda Widyana Yusup Solehudin