Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Tecnoscienza Computer Science and Information Technologies Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Faradibah, Amaliah
Univeristas Muslim Indonesia
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Naïve Bayes untuk Evaluasi dan Klasifikasi Beban Kerja Pegawai di Badan Kepegawaian Kabupaten Barru Muhammad Alif Tenriadjeng; Ihwana As’ad; Amaliah Faradibah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3140

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan beban kerja pegawai di Badan Kepegawaian Kabupaten Barru guna meningkatkan efektivitas manajemen sumber daya manusia berbasis data. Tantangan utama dalam pengelolaan pegawai meliputi ketidakseimbangan distribusi tugas, kurangnya transparansi penilaian, serta keterbatasan metode konvensional, yang dapat diatasi melalui analisis data historis dengan pendekatan probabilistik. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengelompokkan beban kerja pegawai berdasarkan parameter jumlah jam kerja, kompleksitas tugas, dan pencapaian target, yang menghasilkan distribusi beban kerja rendah (55,7%), sedang (31,4%), dan tinggi (12,8%). Model ini menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi dan mampu mengidentifikasi pegawai dengan kelebihan atau kekurangan beban kerja secara objektif. Studi kasus pada PT. Rikasa Dinar Djaya juga membuktikan keandalan metode ini dalam mengevaluasi kinerja karyawan dengan akurasi 99,44%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan keadilan dalam evaluasi kinerja pegawai, meminimalkan bias subjektif, serta menjadi referensi bagi instansi pemerintah lainnya dalam mengadopsi teknologi machine learning untuk pengelolaan SDM yang lebih modern, efisien, dan berkelanjutan
Analisis Jaringan Menggunakan Provider Tri (3) di Area Fakultas Ilmu Komputer Ferri Ardiwinata; Ramdan Satra; Amaliah Faradibah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3109

Abstract

Fakultas Ilmu Komputer memiliki dua program studi, yaitu Teknik Informatika dan Sistem Informasi, serta enam laboratorium komputer yang mendukung pembelajaran praktikum. Dengan meningkatnya jumlah pengguna laboratorium dan jaringan lokal, terutama di lantai 3 dan 4, akses ke fasilitas menjadi lambat, menuntut analisis mendalam tentang kualitas jaringan di fakultas ini. Gedung fakultas berlantai empat memiliki akses point di setiap lantai, namun beberapa area, terutama di belakang, mengalami masalah sinyal yang lemah. Penelitian sebelumnya menunjukkan hasil yang bervariasi terkait kualitas jaringan, seperti delay yang sangat baik menurut standar QoS dan masalah interferensi pada frekuensi 2,4 GHz. Berdasarkan isu-isu tersebut, penelitian ini berjudul "Analisis Jaringan Menggunakan Provider Tri (3) di Area Fakultas Ilmu Komputer" bertujuan untuk mengevaluasi kecepatan transfer data dan kualitas jaringan yang diterima oleh pengguna di fakultas. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan untuk perbaikan infrastruktur jaringan guna mendukung pengalaman pengguna yang lebih baik. Adapun di titik-titik tertentu dengan kepadatan tinggi dan banyak gedung tinggi, kualitas sinyal sering menurun dan menjadi tidak stabil. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa kondisi waktu dan cuaca mempengaruhi kekuatan sinyal, dengan penurunan sinyal yang lebih signifikan saat cuaca hujan
Optimizing classification models for medical image diagnosis: a comparative analysis on multi-class datasets Abdul Rachman Manga; Aulia Putri Utami; Huzain Azis; Yulita Salim; Amaliah Faradibah
Computer Science and Information Technologies Vol 5, No 3: November 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/csit.v5i3.p205-214

Abstract

The surge in machine learning (ML) and artificial intelligence has revolutionized medical diagnosis, utilizing data from chest ct-scans, COVID-19, lung cancer, brain tumor, and alzheimer parkinson diseases. However, the intricate nature of medical data necessitates robust classification models. This study compares support vector machine (SVM), naïve Bayes, k-nearest neighbors (K-NN), artificial neural networks (ANN), and stochastic gradient descent on multi-class medical datasets, employing data collection, Canny image segmentation, hu moment feature extraction, and oversampling/under-sampling for data balancing. Classification algorithms are assessed via 5-fold cross-validation for accuracy, precision, recall, and F-measure. Results indicate variable model performance depending on datasets and sampling strategies. SVM, K-NN, ANN, and SGD demonstrate superior performance on specific datasets, achieving accuracies between 0.49 to 0.57. Conversely, naïve Bayes exhibits limitations, achieving precision levels of 0.46 to 0.47 on certain datasets. The efficacy of oversampling and under-sampling techniques in improving classification accuracy varies inconsistently. These findings aid medical practitioners and researchers in selecting suitable models for diagnostic applications.
Analisis Sentimen Pengguna Sosial Media X Terhadap Penundaan Pengangkatan CPNS dan P3K di Indonesia Firman Akbar; Purnawansyah Purnawansyah; Amaliah Faradibah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i1.3486

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat di media sosial X terhadap kebijakan penundaan pengangkatan Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) dan Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) di Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui proses crawling pada media sosial X yang menghasilkan 283 komentar terkait isu tersebut. Proses analisis meliputi pre- processing data (pembersihan, case folding, filtering, stemming, dan tokenizing), pelabelan sentimen positif dan negatif, ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF, klasifikasi dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi sentimen secara efektif terhadap opini publik yang beragam, mulai dari dukungan, kritik, hingga pandangan netral terhadap kebijakan penundaan tersebut. Temuan ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih responsif terhadap opini publik
Rancang Bangun Trainer Mikrokontroler Dengan Menggunakan ATMega16 (Studi Kasus: Program Studi Teknik Eletronika FT UNM Tahun 2013) Haeriani Haeriani; Amaliah Faradibah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i2.2540

Abstract

Rancang Bangun Trainer Mikrokontroler Dengan Menggunakan ATMega16 pada Program Studi Teknik Eletronika FK UNM Tahun 2013 (case study). Tujuan dari tugas akhir ini adalah (1) mengetahui perancangan trainer mikrokontroler, (2) mengetahui prinsip kerja trainer mikrokontroler, (3) mengetahui prosedur penggunaan trainer sebagai alat bantu pada mata kuliah mikrokontroler. Penelitian ini menggunakan metode penelitian observasi atau pengamatan secara langsung,  yaitu pengamatan terhadap cara kerja mikrokontroler sebagai perangkat proses dengan aplikasi beberapa perangkat input dan output.  Penelitian ini merupakan penelitian perancangan yang menghasilkan trainer mikrokontroler yang terdiri dari rangkaian mikrokontroler untuk aplikasi menyalakan LED, aplikasi menyalakan LED menggunakan input switch, aplikasi pembuatan up counter dan down counter dengan seven segment, aplikasi menampilkan karakter pada LCD, aplikasi penggunaan internal ADC, aplikasi pembaca jarak dengan ultrasonik, aplikasi pembaca suhu dengan LM35 dan aplikasi kendali motor DC. Penelitian ini dilaksanakan di laboratorium/workshop Jurusan Pendidikan Teknik Elektronika Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Hasil penelitian dalam karya tulis ini adalah rancang bangun trainer Mikrokontroler ATMega16 sebagai media pembelajaran terdiri dari bagian input yaitu sensor ultrasonik, sensor suhu, dan saklar. Bagian proses yaitu mikrokontroler ATMega16 yang mengolah setiap data masukan maupun keluaran. Bagian output yaitu LED, LCD, seven segmen, motor, dan buzzer. Hasil pengujian dan pengamatan unjuk kerja setiap bagian trainer tersebut mampu mengeksekusi program yang ditulis menggunakan bahasa pemrograman C dan setiap sensor berfungsi seperti yang diharapkan
Perancangan Sistem Manajemen Laboratorium Terpadu untuk Mendukung Pengembangan Smart Campus A.Ulfah Tenripada Syahar; Hariani Ma’Tang Pakka; Amaliah Faradibah
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 1 (2023): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v8i1.1081

Abstract

Laboratorium merupakan tempat di mana berbagai kegiatan akademik, seperti praktikum dan riset akan dilakukan. Laboratorium harus kita Kelola dengan baik karena sangat penting dan berpengaruh untuk keberhasilan aktivitas akademik pada program studi dan fakultas. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana kita melakukan analisis dan membuat sebuah perancangabn sistem informasi manajemen laboratorium terpadu pada program studi Teknik Informatika Universitas Muslim Indonesia, dengan focus pada kegiatan praktikum. Penelitian dilaukan dalam beberapa tahap dengan menggunakan metode pengembangan berbasi obyek seperti pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem. Sistem ini dirancang dan dibuat dengan menggunakan metode waterfall dan hasil dari penelitian ini akan digubakan sebagai refrensi untuk dilakukan penegmbengan sistem selanjutnya.
Pemodelan dan Simulasi Teknologi Connected Vehicle untuk Meningkatkan Arus Lalu Lintas (Traffic Flow) di Kawasan Perkotaan Kota Makassar Amaliah Faradibah; A. Ulfa Tenripada; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Fahmi Fahmi; Aulia Putri Utami; Rizal Rahmadani
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 2 (2024): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v8i2.1082

Abstract

Peningkatan alat transportasi tanpa seimbangnya sarana dan prasarana menuntut inovasi teknologi, meski teknologi sudah diterapkan, namun belum mampu mengatasi dampak perkembangan ekonomi yang meningkatkan jumlah kendaraan. Pengaturan optimal dapat dilakukan melalui sistem berbasis Internet of Things untuk mengurangi kemacetan dan menghemat energi. Manajemen yang baik diperlukan untuk menyeimbangkan semua sarana dan prasarana. Melalui pemantauan kendaraan, dapat ditentukan komposisi kendaraan di jalur yang sama untuk dialihkan atau mengatur waktu traffic light. Teknologi kendaraan terhubung dianggap kunci solusi baru untuk masalah transportasi, memungkinkan komunikasi antar kendaraan dan infrastruktur. Connected vehicle technology memungkinkan kendaraan berkomunikasi menggunakan jaringan nirkabel. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data dan model matematika untuk memprediksi arus lalu lintas. Hasil perubahan kondisi eksisting setelah menerapkan skenario penggunaan teknologi Connected Vehicle menunjukkan pengurangan Travel Time dengan hambatan dari sekitar 0.21 jam pada tahun 2018 menjadi perkiraan 0.38 jam pada tahun 2030, memberikan implikasi positif terhadap pengelolaan lalu lintas di masa mendatang. Temuan ini memberikan dasar kuat untuk perbaikan kebijakan dan infrastruktur transportasi yang dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan perjalanan.
Pemodelan Sistem Dinamik Implementasi Customized Bus untuk Efisiensi Transportasi Perkotaan Amaliah Faradibah; A Ulfah Tenripada; Syariful Mujaddid; Fahmi Fahmi; Rabiatul Adawiyah; Vicha Azthanty Supoyo; Aulia Putri Utami
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3824

Abstract

Kemacetan perkotaan menurunkan efisiensi sistem transportasi melalui peningkatan volume lalu lintas, penurunan kecepatan, dan bertambahnya waktu tempuh. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi potensi implementasi Customized Bus (CB) sebagai alternatif angkutan publik pada koridor Jalan Urip Sumoharjo, Makassar, menggunakan pendekatan sistem dinamik. Model dikembangkan dari data Dinas Perhubungan dan SAMSAT tahun 2015-2020 serta variabel pendukung berupa volume dan jenis kendaraan, kapasitas jalan, kecepatan rata-rata, cuaca, kecelakaan, perbaikan jalan, gerak U-turn, waktu tunda sinyal, dan waktu tempuh. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah dan variabel, penyusunan causal loop diagram dan stock and flow diagram, formulasi model, validasi, serta simulasi skenario periode 2018-2030. Skenario CB menggunakan asumsi kapasitas 40 penumpang per unit dan rata-rata okupansi kendaraan ringan dua orang per unit. Hasil simulasi menunjukkan penurunan volume kendaraan ringan sebesar 5,34-5,86%, peningkatan kecepatan rata-rata sebesar 0,08-0,10 km/jam, dan pengurangan waktu tempuh maksimum 0,001 jam atau sekitar 3,6 detik. Temuan ini menunjukkan bahwa CB berpotensi mengurangi volume kendaraan ringan, namun dampaknya terhadap kecepatan dan waktu tempuh masih relatif kecil pada asumsi skenario yang digunakan. Model dapat digunakan sebagai alat evaluasi awal sebelum pengujian kebijakan dengan tingkat adopsi yang lebih beragam
Co-Authors A. Ulfa Tenripada A. Ulfah Tenripada A.R Tuasamu, Fatimah Aulia Putri Utami Benny Leonard Enrico P Dewi Widyawati Erma Suryani Erma Suryani Fahmi Fahmi Fatahillah, Furqon Ferri Ardiwinata Firman Akbar Haeriani Haeriani Hariani M. Pakka Hariani Ma’Tang Pakka Ihwana As’ad jabir, sitti rahmah Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Ma'tang, Hariani Manga, Abdul Rachman Muh Fachrul Islam Muh Taufik Rifaat Muhammad Alif Tenriadjeng Muhammad Arfah Asis Nursyamsi Nursyamsi Purnawansyah Purnawansyah Rabiatul Adawiyah Rahmadani Rahmadani Rahmadani Rahmadani Ramadhani, Sulistriawati Ramdan Satra Rizal Rahmadani Sitti Rahmah Jabir Syariful Mujaddid Utami, Aulia Putri Vicha Azthanty Supoyo Widyawati, Dewi Yulita Salim