Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Inotera JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Generation Journal JUSTER: Jurnal Sains dan Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Sari, Yayak Kartika
Universitas Bhinneka PGRI
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Development of Employee Job Satisfaction Survey System with Access Management Based on Job Position Using Scrum Framework (Case Study: Era Medika Hospital) Meyliana Wafaul Ummah; Yayak Kartika Sari; Agung Prasetya
Telematika Vol 22 No 1 (2025): Edisi Februari 2025
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v22i1.14762

Abstract

Era Medika Hospital is a privately-owned general hospital committed to quality service and patient safety by continuously evaluating and improving various aspects, including the quality of human resources (HR) or staff, whose service quality is greatly influenced by their job satisfaction. To assess employee job satisfaction, the HR management routinely conducts a survey in the form of a questionnaire every six months using the XYZ Application. However, from experience with this application, HR management has encountered issues such as duplicate survey submissions by employees, difficulties managing questionnaire access rights based on employee positions, and manual separation of suggestion responses by category. This study aims to develop a web-based Employee Job Satisfaction Survey System at Era Medika Hospital with access management based on employee roles using the Scrum framework. The system development applies an agile Scrum approach, dividing the design, implementation, and testing phases into three sprints, each followed by sprint reviews with stakeholders. The developed system features solutions addressing the encountered problems, such as login/sign-in using employee identification numbers (NIP) to ensure each employee submits the survey only once, questionnaire data management including access control by position, and automatic categorization of suggestion responses starting from the survey input.Evaluation results indicate the system meets both functional and non-functional requirements as expected by users. Achieving the research objectives, the system is expected to operate optimally, support data-driven decision-making, and improve employee satisfaction and productivity, ultimately contributing to enhancing the quality of healthcare services provided by Era Medika Hospital.
Pelatihan Pengembangan Media Pembelajaran Digital Dengan Powtoon Untuk Mewujudkan Pembelajaran Interaktif Di Era Society 5.0 Iskandar, Joko; Sari, Yayak Kartika; Kusuma, Amartya Bambang
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 2 (2025): Bulan November
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i2.665

Abstract

Pengembangan media pembelajaran digital merupakan salah satu langkah strategis dalam meningkatkan kualitas pembelajaran interaktif di era Society 5.0. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan kepada mahasiswa dalam mengembangkan media pembelajaran digital menggunakan Powtoon, sebuah platform animasi yang mudah digunakan dan menarik secara visual. Peserta pelatihan berjumlah 30 orang mahasiswa Program Studi Tadris Matematika, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, UIN Sayyid Ali Rahmatullah (SATU) Tulungagung. Pelatihan dilakukan dalam bentuk workshop interaktif yang mencakup pengenalan konsep, praktik langsung, dan evaluasi hasil. Berdasarkan hasil pretest dan posttest, terjadi peningkatan yang sangat signifikan dalam aspek pengetahuan (dari 45% menjadi 90%), sikap (dari 50% menjadi 85%), dan keterampilan (dari 10% menjadi 80%). Hasil ini menunjukkan bahwa pelatihan berhasil meningkatkan kompetensi peserta dalam mengembangkan media pembelajaran digital yang mendukung pembelajaran interaktif dan kreatif. Kegiatan ini diharapkan dapat mendorong mahasiswa untuk lebih adaptif terhadap teknologi dan mampu mengimplementasikan media digital dalam proses pembelajaran di masa depan.
Yayak Kartika Sari Prediksi Customer Churn Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Sari, Yayak Kartika; Kusrini, Kusrini; Wibowo, Ferry Wahyu
Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (905.836 KB) | DOI: 10.29407/gj.v2i1.12054

Abstract

Abstrak – Customer Churn adalah pelanggan yang berhenti berlangganan dan pindahpada perusahaan lain, karena berbagai faktor. Customer churn merupakan masalah yang sangatpenting yang harus dihadaapi oleh perusahaan karena berhentinya pelanggan akan berdampakpada retensi perusahaan. Oleh sebab itu, dibuatkan sistem prediksi customer churn untukmengetahui tingkat pelanggan yang churn, apabila customer churn dapat diketahui terlebih dahulu,maka akan menguntungkan bagi pihak CRM untuk mengatur strategi-strategi mencegah pelangganyang melakukan churn. Untuk menentukan prediksi customer churn menggunakan teknik datamining dengan algoritma ANFIS. Algoritma ANFIS merupakan gabungan antara jaringan syaraftiruan dengan fuzzy inference system. Model prediksi yang dibangun dengan metode ANFISmenggunakan pembelajaran alur maju dan pembelajaran alur mundur, sehingga untuk melakukanprediksi dibutuhkan nilai parameter fuzzy baru yang diperoleh dari proses pelatihan. Setelah nilaiparameter fuzzy baru didapatkan, maka akan dilakukan tahap pengujian. Pada tahap pengujiandilakukan dengan proses pembelajaran maju untuk mendapatkan nilai prediksinya, sehingga padaprosesnya nilai prediksi yang berupa angka dan status prediksi. Pelatihan dan pengujian ANFISuntuk semua produk menghasilkan perbandingan nilai error rata-rata pelatihan sebesar 8,316 %
Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Analisis Sentimen Terhadap Cyberbullying Kartika Sari, Yayak; Iskandar, Joko; Prasetya, Agung
JUSTER : Jurnal Sains dan Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): JUSTER: Jurnal Sains dan Terapan
Publisher : Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57218/juster.v5i1.2556

Abstract

Kasus bullying menjadi topik yang sangat ramai dibicarakan tidak hanya pada lingkup daerah tetapi kasus ini menjadi topik yang ramai di lingkup Nasional maupun Internasional. Seiring dengan perkembangan teknologi, kasus bullying ini tidak hanya terjadi secara langsung tetapi melalui media sosial. Pelaku bullying dapat dengan mudah menyebarkan foto, video, maupun tulisan yang dapat menyinggung korban. Dampak yang terjadi pada korban cyberbullying tidak hanya menyakiti perasaan, namun juga kondisi psikologis yang dapat menyebabkan depresi, sedih, frustasi, hingga bunuh diri. Kasus cyberbullying ini banyak mendapatkan respon dari masyarakat melalui media sosial terutama pada aplikasi X. Penulis bertujuan untuk melakukan analisis sentimen yang digunakan untuk menganalisis emosi dari suatu teks dalam Bahasa Indonesia apakah teks tersebut termasuk dalam kategori positif atau negatif, dalam hal ini sentimen analisis digunakan untuk menemukan pola-pola cyberbullying di aplikasi X agar dapat lebih tepat dan cepat dalam mendeteksi bullying secara otomatis dengan menggunakan metode Naïve Bayes dengan jumlah data_set sebesar 2292 dari rentang Bulan Agustus 2024 – Agustus 2025. Metode Naive Bayes yaitu memprediksi probabilitas, tetapi klasifikasi statistik yang dikenal sebagai klasifikasi Bayes dapat memprediksi nilai probabilitas. Hasil dari evaluasi sentiment Analisa menunjukkan bahwa accuracy sebesar 96,0%, precision 84%, dan recall 77%.
A MAX-MARGIN APPROACH TO SENTENCE BOUNDARY SEGMENTATION IN INDONESIAN PARAGRAPHS Prasetya, Agung; Sari, Yayak Kartika; Anwar, Ndaru Syaiful
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9563

Abstract

This study presents a max-margin–based approach for sentence boundary segmentation in Indonesian paragraphs, addressing a persistent challenge in Natural Language Processing applications. Conventional rule-based or sequential methods often struggle to distinguish ambiguous punctuation marks, particularly in contexts involving abbreviations, numerical expressions, hierarchical sentence structures, and direct quotations. To overcome these limitations, this research formulates sentence segmentation as a paragraph parsing task, enabling the model to capture both local boundary cues and global structural patterns within a paragraph. A manually annotated corpus of 12,000 paragraphs from news articles, public documents, and academic texts was developed to provide diverse linguistic structures and punctuation variations. The proposed model integrates local punctuation features, structural constraints from the Indonesian EYD standard, and global paragraph coherence through a max-margin discriminative parsing framework. Experimental results show that the model achieves strong performance on the test set, with a precision of 0.93, recall of 0.91, and F1-score of 0.92, significantly outperforming a rule-based baseline. Error analysis further highlights improvements in handling ambiguous cases such as abbreviations, numerical formatting, and direct quotations with nested punctuation. The findings demonstrate that a structured max-margin approach delivers more reliable sentence boundary segmentation and can enhance downstream NLP tasks requiring accurate sentence-level text processing.
IDENTIFIKASI JENIS OPERASI DATA MANIPULATION LANGUAGE BERBASIS BILSTM PADA KALIMAT BERBAHASA INDONESIA Prasetya, Agung; Sari, Yayak Kartika; Iskandar, Joko; Ansor, Mohamad Khoirul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.8695

Abstract

Text-to-SQL memungkingkan penggunaan bahasa alami untuk mendapatkan informasi dari database. Melalui pendekatan ini, pengguna non teknis tidak perlu memahami sintaks SQL untuk melakukan query database. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk mengklasifikasikan jenis operasi Data Manipulation Language (DML), seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE, pada kalimat ber-bahasa Indonesia. Pendekatan dibangun dengan merepresentasikan kalimat sebagai urutan vektor kata menggunakan word embedding, lalu diproses oleh arsitektur BiLSTM untuk menangkap konteks sek-uensial dua arah. Dataset berisi 1600 kalimat dari tiga domain utama: pendidikan, e-commerce, dan layanan publik. Setiap kalimat telah dia-notasi sesuai dengan operasi DML yang terkandung. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BiLSTM mencapai akurasi sebesar 93% dan F1-score sebesar 92%. Analisis per label mengungkapkan bahwa model sangat efektif mengenali operasi SELECT dan INSERT, namun sedikit kesulitan membedakan UPDATE dan DELETE. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan BiLSTM mampu mengklasifikasi-kan tipe DML secara efektif dan efisien dalam konteks bahasa Indo-nesia.
Pemberdayaan Komunitas Konten Kreator Lokal melalui Optimalisasi Platform Afiliasi E-Commerce Widyaningsih, Titik Lina; Sari, Yayak Kartika; Suja'i, Imam Sukwatus; Sariroh , Latifatus; Putra, Hilmy Mufadhdhol
Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/amalilmiah.v7i2.594

Abstract

Pengembangan ekonomi kreatif berbasis digital menjadi peluang strategis bagi masyarakat pedesaan untuk meningkatkan kemandirian ekonomi, namun masih banyak komunitas lokal yang belum memiliki keterampilan dan ekosistem pendukung yang memadai. Pengabdian ini bertujuan memberdayakan para pembuat konten lokal di Desa Karangrejo, Tulungagung, Indonesia dengan meningkatkan keterampilan mereka dalam pembuatan konten digital dan pemasaran afiliasi melalui Shopee Affiliate Program (SAP). Program dilaksanakan melalui pelatihan terstruktur, praktik produksi konten, dan pendampingan berbasis komunitas yang mengintegrasikan perencanaan konten, produksi video/siaran langsung, serta evaluasi karya peserta. Sebanyak 30 anggota TCC memperoleh bimbingan praktis dalam strategi unggahan ramah-algoritma, penulisan naskah promosi persuasif, dan teknik produksi video berbiaya rendah. Dua puluh tiga peserta melaporkan peningkatan pendapatan terukur dari SAP, beberapa di antaranya melampaui Rp1,5 juta per bulan, serta menunjukkan kepercayaan diri yang lebih tinggi dalam membangun personal branding dan keterlibatan digital publik. Program ini juga memperkuat praktik kolaboratif antar peserta yang mendorong terbentuknya Tulungagung Creators Hub sebagai wadah pembelajaran sejawat. Keberadaan komunitas ini berpotensi menjadi infrastruktur sosial-ekonomi jangka panjang yang mendukung pertumbuhan ekonomi kreatif desa secara berkelanjutan. Temuan ini menegaskan bahwa pelatihan berbasis komunitas dengan pemantauan terstruktur dapat menjadi model efektif bagi kewirausahaan digital pedesaan sekaligus katalis ketahanan ekonomi lokal.
DEVELOPMENT AND EVALUATION OF A MEDICAL RECORD ED- UCATION SYSTEM USING THE WATERFALL MODEL WITH ISO 9126/25010 QUALITY MAPPING Widiyanto, Wahyu Wijaya; Sari, Yayak Kartika; Susanto, Edy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9167

Abstract

This study aims to develop and evaluate a Medical Record Education System designed to enhance students’ digital competence in managing electronic medical records (EMRs). Addressing the gap between the- oretical learning and practical application in health informatics educa- tion, the system was developed using the Waterfall model and evaluated through the ISO 9126 software quality framework. A Research and De- velopment (RD) approach was applied at Politeknik Indonusa Surakarta involving 30 final-year students of the Health Information Management program. Data collection included observation, ISO 9126-based ques- tionnaires, and in-depth interviews, analyzed using descriptive and the- matic techniques. The results showed significant improvement in student performance, with pretest–posttest scores increasing from 64.5 to 86.2 after a two-week system trial. The system comprises interactive modules such as patient data entry, diagnosis coding, and auto-report generation. Expert evaluation produced high scores for usability (4.6), functionality (4.4), reliability (4.2), and efficiency (4.3), confirming both educational value and technical feasibility. These findings highlight the role of struc- tured development and quality assessment models in instructional in- novation. The system not only improves learning outcomes but also provides a replicable model for embedding digital transformation into vocational healthcare education.
Co-Authors Agung Prasetya Agung Prasetya Agung Prasetya Ahmad Fathurrohim Amartya Bambang Kusuma Amartya Bambang Kusuma Ansor, Mohamad Khoirul Anwar, Ndaru Syaiful Dani Irwansyah edy susanto Farid Sukmana, Farid Ferry Wahyu Wibowo Iskandar, Joko Joko Iskandar Kusrini, Kusrini Kusuma, Amartya Bambang Meyliana Wafaul Ummah Muhyiddin, Sulthon Putra, Hilmy Mufadhdhol Rozi, Fahrur Sariroh , Latifatus Suja'i, Imam Sukwatus Taufiq Agung Cahyono Widiyanto, Wahyu Wijaya Widyaningsih, Titik Lina