Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.263
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Inotera JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal ICT : Information Communication & Technology Generation Journal JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak JUSTER: Jurnal Sains dan Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka International Journal of Science and Environment Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Horizon: Indonesian Journal of Multidisciplinary E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Technology Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Journal of Education and ICT
Sari, Yayak Kartika
Universitas Bhinneka PGRI
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Mobile JKN User Experience and Quality in Karangtalun Using Heart Framework and Mars  Nurwiyati Prihandari; Yayak Kartika Sari; Joko Iskandar
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 7 No. 1 (2026): Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v7i1.12642

Abstract

Transformasi digital melalui aplikasi Mobile JKN bertujuan untuk meningkatkan efisiensi layanan BPJS Kesehatan. Namun, penguna di Desa Karangtalun masih menghadapi berbagai kendala teknis dan kompleksitas antarmuka. Penelitian ini bertujuan untuk mengelaluasi pengalaman pengguna dan kualitas aplikasi Mobile JKN guna mengidentifikasi elemen yang memerlukan optimalisasi. Metode yang digunakan adalah HEART Framework dengan pendekatan Goals-Signals-Metrics (GSM) untuk mengukur aspek emosional dan perilaku pengguna, dan Mobile Application Rating Scale (MARS) untuk kualitas teknis secara objektif melalui nilai mean. Target keberhasilan pada dimensi HEART Framework ditetapkan sebesar 80% untuk setiap metrik utama. Hasil penelitian menunjukkan seluruh dimensi HEART Framework berhasil melampaui target dengan capaian tertinggi pada dimensi Engagement sebesar 86% dan terendah pada Adoption sebesar 81,4%. Sementara itu, hasil MARS menunjukkan kualitas aplikasi berada pada kategori sangat baik dengan total skor 4,253, di mana dimensi Functionality memperoleh nilai terendah sebesar 3,984. Temuan ini menjadi landasan strategis bagi BPJS Kesehatan dalam meningkatkan adopsi dan kepuasan layanan digital bagi masyarakat dengan tingkat literasi digital yang beragam.
Pemberdayaan Komunitas Konten Kreator Lokal melalui Optimalisasi Platform Afiliasi E-Commerce Titik Lina Widyaningsih; Yayak Kartika Sari; Imam Sukwatus Suja'i; Latifatus Sariroh; Hilmy Mufadhdhol Putra
Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/amalilmiah.v7i2.594

Abstract

Pengembangan ekonomi kreatif berbasis digital menjadi peluang strategis bagi masyarakat pedesaan untuk meningkatkan kemandirian ekonomi, namun masih banyak komunitas lokal yang belum memiliki keterampilan dan ekosistem pendukung yang memadai. Pengabdian ini bertujuan memberdayakan para pembuat konten lokal di Desa Karangrejo, Tulungagung, Indonesia dengan meningkatkan keterampilan mereka dalam pembuatan konten digital dan pemasaran afiliasi melalui Shopee Affiliate Program (SAP). Program dilaksanakan melalui pelatihan terstruktur, praktik produksi konten, dan pendampingan berbasis komunitas yang mengintegrasikan perencanaan konten, produksi video/siaran langsung, serta evaluasi karya peserta. Sebanyak 30 anggota TCC memperoleh bimbingan praktis dalam strategi unggahan ramah-algoritma, penulisan naskah promosi persuasif, dan teknik produksi video berbiaya rendah. Dua puluh tiga peserta melaporkan peningkatan pendapatan terukur dari SAP, beberapa di antaranya melampaui Rp1,5 juta per bulan, serta menunjukkan kepercayaan diri yang lebih tinggi dalam membangun personal branding dan keterlibatan digital publik. Program ini juga memperkuat praktik kolaboratif antar peserta yang mendorong terbentuknya Tulungagung Creators Hub sebagai wadah pembelajaran sejawat. Keberadaan komunitas ini berpotensi menjadi infrastruktur sosial-ekonomi jangka panjang yang mendukung pertumbuhan ekonomi kreatif desa secara berkelanjutan. Temuan ini menegaskan bahwa pelatihan berbasis komunitas dengan pemantauan terstruktur dapat menjadi model efektif bagi kewirausahaan digital pedesaan sekaligus katalis ketahanan ekonomi lokal.
Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Analisis Sentimen Terhadap Cyberbullying Yayak Kartika Sari; Joko Iskandar; Agung Prasetya
JUSTER : Jurnal Sains dan Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): JUSTER: Jurnal Sains dan Terapan
Publisher : Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57218/juster.v5i1.2556

Abstract

Kasus bullying menjadi topik yang sangat ramai dibicarakan tidak hanya pada lingkup daerah tetapi kasus ini menjadi topik yang ramai di lingkup Nasional maupun Internasional. Seiring dengan perkembangan teknologi, kasus bullying ini tidak hanya terjadi secara langsung tetapi melalui media sosial. Pelaku bullying dapat dengan mudah menyebarkan foto, video, maupun tulisan yang dapat menyinggung korban. Dampak yang terjadi pada korban cyberbullying tidak hanya menyakiti perasaan, namun juga kondisi psikologis yang dapat menyebabkan depresi, sedih, frustasi, hingga bunuh diri. Kasus cyberbullying ini banyak mendapatkan respon dari masyarakat melalui media sosial terutama pada aplikasi X. Penulis bertujuan untuk melakukan analisis sentimen yang digunakan untuk menganalisis emosi dari suatu teks dalam Bahasa Indonesia apakah teks tersebut termasuk dalam kategori positif atau negatif, dalam hal ini sentimen analisis digunakan untuk menemukan pola-pola cyberbullying di aplikasi X agar dapat lebih tepat dan cepat dalam mendeteksi bullying secara otomatis dengan menggunakan metode Naïve Bayes dengan jumlah data_set sebesar 2292 dari rentang Bulan Agustus 2024 – Agustus 2025. Metode Naive Bayes yaitu memprediksi probabilitas, tetapi klasifikasi statistik yang dikenal sebagai klasifikasi Bayes dapat memprediksi nilai probabilitas. Hasil dari evaluasi sentiment Analisa menunjukkan bahwa accuracy sebesar 96,0%, precision 84%, dan recall 77%.
Analisis Sentimen Sikap Publik terhadap Konten Deepfake di Tiktok melalui Model Deep Learning Indobert firlana eza putra firlana; Yayak Kartika Sari; Taufiq Agung Cahyono
HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary Vol. 4 No. 3 (2026): HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/zmrpnq33

Abstract

Abstract. The rapid advancement of artificial intelligence has enabled the creation of deepfake content that is increasingly realistic and difficult to distinguish from authentic media. The widespread dissemination of deepfakes on social media, particularly TikTok, has generated diverse public responses due to risks of misinformation, opinion manipulation, and ethical concerns. As one of the most popular platforms in Indonesia, TikTok provides a space for public opinion through user comments. This study aims to analyze public sentiment toward deepfake content on TikTok using a deep learning approach based on the IndoBERT model. The dataset consists of 4,000 Indonesian-language comments collected through web scraping using deepfake-related keywords. Sentiment labeling was conducted using a lexicon-based approach and classified into positive, neutral, and negative categories. The research process includes text preprocessing, data splitting, and IndoBERT fine-tuning. Model performance is evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score. The results show that negative sentiment dominates, indicating public concern over potential misuse of deepfake technology. This study provides insights for policymakers and platform stakeholders.
Rancang Bangun Sistem IoT untuk Monitoring Ketinggian Air Sungai Menggunakan NodeMCU dan Sensor Ultrasonik HC-SR04 Terintegrasi Website Darel Trescanaya; Yayak Kartika Sari; Mohamad Khoirul Ansor
HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary Vol. 4 No. 3 (2026): HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/hijm.v4i3.5834

Abstract

This study aims to design and build an Internet of Things (IoT)-based river water level monitoring system using NodeMCU ESP8266 and HC-SR04 ultrasonic sensor integrated with a website in Semarum Village, Durenan District, Trenggalek Regency. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) method with the Laravel framework and MySQL database. Data collection techniques include observation, interviews, literature studies, experiments, and documentation. Data analysis was carried out through functional testing of the system using Black Box Testing, sensor accuracy analysis using Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and analysis of WhatsApp notification response time. The results showed that the system was able to read the water level automatically every minute, display data in real-time via the website, and send WhatsApp notifications automatically when alert or danger status. The results of Black Box Testing showed that all system features functioned well. Accuracy testing produced a MAPE value of 1.027% with an average accuracy rate of 98.97%, while WhatsApp notification testing showed a 100% success rate with an average delay of around 50 seconds. This system is equipped with three water condition indicators (SAFE, ALERT, and DANGER) as well as multi-user management features which are an added value compared to previous research.
Pengembangan Sistem Service Elektronik dengan Fitur Chatbot dan Integrasi Whatsapp pada Rama Jaya Service Electronic Menggunakan Framework Laravel Rifky Dio Arianto; Yayak Kartika Sari; Taufiq Agung Cahyono
HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary Vol. 4 No. 3 (2026): HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/x8c8yz96

Abstract

This study aims to develop a web-based electronic service system at Rama Jaya Service Electronic to improve the effectiveness of repair service management and customer communication. The study uses the Agile Kanban software development method, which allows the development process to be carried out in stages and adaptively according to user needs. Research data was obtained through observation, interviews, and literature studies. The system was developed using the Laravel framework with a MySQL database and is equipped with service management, transaction, chatbot, WhatsApp integration, and user dashboard features. The system quality was evaluated through Black Box Testing, System Usability Scale (SUS), and GTmetrix to assess aspects of system functionality, usability, and performance. The results of the study indicate that the developed system is able to support the management of electronic services more effectively and structured, accelerate the delivery of information to customers, and improve service quality. Thus, the developed web-based electronic service system can be a solution to support the digitalization of business processes at Rama Jaya Service Electronic.
Identification of Quantity Relationships in Math Story Problems Using Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) Diana Ayu Puspita; Agung Prasetya; Yayak Kartika Sari
HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary Vol. 4 No. 3 (2026): HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/hijm.v4i3.6049

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan kuantitas dalam soal cerita matematika menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM). Permasalahan dalam penelitian ini adalah kesulitan dalam memahami dan mengklasifikasikan hubungan kuantitas secara otomatis akibat variasi struktur kalimat dan konteks bahasa. Metode yang digunakan adalah pendekatan deep learning dengan tahapan pengumpulan data, preprocessing, pembentukan vocabulary, pelatihan model, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BiLSTM mampu mengklasifikasikan hubungan kuantitas dengan baik dengan memperoleh nilai accuracy sebesar 0.9224 serta nilai precision, recall, dan F1-score yang relatif tinggi pada setiap kelas. Hal ini menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dalam memahami pola hubungan kuantitas dalam teks soal cerita matematika, sehingga dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif untuk identifikasi hubungan kuantitas secara otomatis.
Peningkatan Kompetensi Profesional Guru melalui Pelatihan Prompting Generative AI di SMP Tahfidz Modern Lubabul Fattah Mohamad Khoirul Ansor; Yayak Kartika Sari; Mochammad Ilham Aldi Wahyudi
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus (In Progress)
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/x1t9xh81

Abstract

Kemajuan teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya generative AI, membuka peluang besar dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dan efisiensi administrasi pendidikan. Namun, pemanfaatan teknologi ini di lingkungan sekolah berbasis pesantren masih sangat terbatas. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi profesional guru SMP Tahfidz Modern Lubabul Fattah melalui pelatihan teknik prompting generative AI. Metode yang digunakan adalah Action-Oriented Reflective Training yang menggabungkan penyampaian konsep, praktik langsung, dan pendampingan implementasi. Sebanyak 27 dari 31 guru mengikuti pelatihan satu hari penuh pada Agustus 2025, dilanjutkan dengan tiga sesi pendampingan. Evaluasi dilakukan melalui instrumen pre-test dan post-test serta kuesioner kepuasan peserta. Hasil menunjukkan peningkatan pada seluruh aspek kompetensi, dengan skor rata-rata pre-test berkisar 2,0–3,2 meningkat menjadi 3,1–3,9 pada post-test. Sebesar 81% peserta menyatakan pelatihan sangat bermanfaat, dan 67% berminat mengikuti pelatihan lanjutan. Program ini memberikan kontribusi nyata dalam mendorong transformasi digital sekolah berbasis pesantren.
Usability And Cognitive Load Evaluation of The Threads Interface Using The System Usability Scale (SUS) And NASA-TLX Methods Kifatul Hasna Tria Widyarsi; Yayak Kartika Sari; Taufiq Agung Cahyono
International Journal of Science and Environment (IJSE) Vol. 6 No. 2 (2026): May 2026
Publisher : CV. Inara in Colaboration with www.stie-sampit.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51601/ijse.v6i2.709

Abstract

The rapid evolution of social media interfaces has reshaped how users consume digital information, and interface complexity is known to affect both ease of use and the mental effort users must invest. This study examines the level of usability and cognitive load of the Threads interface and the relationship between the two constructs, using a quantitative descriptive-correlational approach. An online questionnaire was distributed to 200 students of Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung selected through purposive sampling. Usability was measured with the System Usability Scale (SUS) and cognitive load with the NASA Task Load Index (NASA-TLX); data were processed in IBM SPSS. All instruments were valid and reliable, with Cronbach's Alpha values of 0.728 (SUS) and 0.786 (NASA-TLX). The mean SUS score was 70.0875, placing Threads in the "Good" category, while the mean NASA-TLX score of 58.83 indicated a moderate level of cognitive load. A Pearson correlation coefficient of 0.474 (p = 0.000) and a simple linear regression equation of Y = 0.735 + 0.521X, with an R Square of 0.225, showed that usability contributed 22.5% to cognitive load. The findings indicate that Threads is reasonably user-friendly but still imposes a moderate cognitive burden on its users, and that this burden rises together with—rather than in opposition to—perceived usability.
Pengembangan Sistem Informasi Tahfidzul Qur'an Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Development Ahmad Rofi Rizaqi; Mohamad Khoirul Ansor; Yayak Kartika Sari
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.359

Abstract

Pengelolaan data santri program Tahfidzul Qur'an di Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa masih dilakukan secara manual menggunakan media kertas, sehingga menyebabkan proses administrasi tidak efisien, rentan kehilangan data, dan menyulitkan pemantauan perkembangan hafalan santri secara akurat dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Tahfidzul Qur'an berbasis web serta menganalisis hasil pengujian sistem yang dikembangkan. Sistem dibangun menggunakan PHP Native dan MySQL dengan metode Agile Development melalui tiga iterasi yang mencakup tahap perencanaan, perancangan, pembangunan, pengujian, implementasi, dan evaluasi. Iterasi pertama menghasilkan fitur login multi-user dan registrasi; iterasi kedua mengembangkan dashboard admin mencakup kelola data ustadz, santri, hafalan, ujian, dan cetak laporan; sedangkan iterasi ketiga mengembangkan dashboard ustadz beserta fitur input nilai hafalan, monitoring santri, lihat ujian, dan cetak laporan. Hasil Black Box Testing pada setiap iterasi menunjukkan seluruh skenario berstatus "Pass." Uji Validasi Kelayakan menggunakan skala Likert 5 poin dengan tiga validator menghasilkan rata-rata total validasi (RTV) sebesar 4,48 yang termasuk kategori "Sangat Layak." Sistem ini dinyatakan layak diimplementasikan dan terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data tahfidz di Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa.
Co-Authors Agung Cahyono, Taufiq Agung Prasetya Agung Prasetya Agung Prasetya Agung Prasetya Ahmad Fathurrohim Ahmad Rofi Rizaqi Amartya Bambang Kusuma Amartya Bambang Kusuma Ananda Dicky Adinata Ansor, Mohamad Khoirul Anwar, Ndaru Syaiful Dani Irwansyah Darel Trescanaya Diana Ayu Puspita Diyah Anggraini Edy Susanto Fahrur Rozi Farid Sukmana, Farid Ferry Wahyu Wibowo firlana eza putra firlana Hilmy Mufadhdhol Putra Imam Sukwatus Suja'i Iskandar, Joko Kifatul Hasna Tria Widyarsi Kusrini Kusuma, Amartya Bambang Lailatul Musyarofa Latifatus Sariroh Luthfiana, Tias Hafidzotul Meyliana Wafaul Ummah Mochammad Ilham Aldi Wahyudi Mohamad Khoirul Ansor Mohamad Khoirul Ansor Muhyiddin, Sulthon Nawang Rimarsha Alifdyani Nur Akhsin Alifian Hadi Nurwiyati Prihandari Okta Mayasari, Anisa Oktaviana Dyah Palupi Raharjo, Artha Khemal Febrianto Renzy Praha Nandiva Renzy Rifky Dio Arianto Rozi, Fahrur Sari, Norma Novita Taufiq Agung Cahyono Taufiq Agung Cahyono Titik Lina Widyaningsih Veny Dwi Wahyuningsih Widiyanto, Wahyu Wijaya Yuliyanti, Nurul Eka