Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.023
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Bulletin of Electrical Engineering and Informatics PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat eProceedings of Engineering Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal Abdimas
Faisal Candrasyah Hasibuan
Universitas Telkom
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Best-worst northern goshawk optimizer: a new stochastic optimization method Kusuma, Purba Daru; Hasibuan, Faisal Candrasyah
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 13, No 6: December 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v13i6.pp7016-7026

Abstract

This study introduces a new metaheuristic method: the best-worst northern goshawk optimizer (BW-NGO). This algorithm is an enhanced version of the northern goshawk optimizer (NGO). Every BW-NGO iteration consists of four phases. First, each agent advances toward the best agent and away from the worst agent. Second, each agent moves relatively to the agent selected at random. Third, each agent conducts a local search. Fourth, each agent traces the space at random. The first three phases are mandatory, while the fourth phase is optional. Simulation is performed to assess the performance of BW-NGO. In this simulation, BW-NGO is confronted with four algorithms: particle swarm optimization (PSO), pelican optimization algorithm (POA), golden search optimizer (GSO), and northern goshawk optimizer (NGO). The result exhibits that BW-NGO discovers an acceptable solution for the 23 benchmark functions. BW-NGO is better than PSO, POA, GSO, and NGO in consecutively optimizing 22, 20, 15, and 11 functions. BW-NGO can discover the global optimal solution for three functions.
Half mirror algorithm: a metaheuristic that hybridizes swarm intelligence and evolution-based system Kusuma, Purba Daru; Hasibuan, Faisal Candrasyah
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 3: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i3.pp3320-3331

Abstract

This paper promotes a new metaheuristic called the half mirror algorithm (HMA). As its name suggests, HMA offers a new kind of mirroring search. HMA is developed by hybridizing swarm intelligence and the evolution system. Swarm intelligence is adopted by constructing several autonomous agents called swarms. On the other hand, the evolution system is adopted using arithmetic crossover based on a particular reference called a mirror. Four mirrors are used in HMA: the best swarm member, a randomly selected swarm member, the central point of the space, and the corresponding swarm member. During the confrontative assessment, HMA is confronted with average and subtraction-based optimization (ASBO), total interaction algorithm (TIA), walrus optimization algorithm (WaOA), coati optimization algorithm (COA), and clouded leopard optimization (CLO). The result shows that HMA is superior to ASBO, TIA, WaOA, COA, and CLO in 20, 19, 19, 20, and 20 out of 23 functions, respectively. Moreover, HMA has found the global optimal of eight functions. It means the superiority of HMA occurs in almost entire functions. In the future, the mirroring search can be combined with the guided and neighborhood search to construct a more powerful metaheuristic.
Swarm flip-crossover algorithm: a new swarm-based metaheuristic enriched with a crossover strategy Kusuma, Purba Daru; Hasibuan, Faisal Candrasyah
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 2: April 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i2.pp2145-2155

Abstract

A new swarm-based metaheuristic that is also enriched with the crossover technique called swarm flip-crossover algorithm (SFCA) is introduced in this work. SFCA uses swarm intelligence as its primary technique and the crossover as its secondary one. It consists of three searches in every iteration. The swarm member walks toward the best member as the first search. The central point of the swarm becomes the target in the second search. There are two walks in the second search. The first walk is getting closer to the target, while the second is avoiding the target. The better result between these two walks becomes the candidate for the replacement. In the third search, the swarm member performs balance arithmetic crossover with the central point of the space or jumps to the opposite location within the area (flipping). The assessment is taken by confronting SFCA with five new metaheuristics: slime mold algorithm (SMA), golden search optimization (GSO), osprey optimization algorithm (OOA), coati optimization algorithm (COA), and walrus optimization algorithm (WaOA) in handling the set of 23 functions. The result shows that SFCA performs consecutively better than SMA, GSO, OOA, COA, and WaOA in 20, 23, 17, 17, and 17 functions.
Random-guided optimizer: a metaheuristic that shifts random search to guided search through iteration Kusuma, Purba Daru; Hasibuan, Faisal Candrasyah
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 13, No 4: August 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v13i4.6507

Abstract

This study offers a new swarm-based metaheuristic: random-guided optimizer (RGO). RGO has novel mechanics in shifting the random motion into a guided motion strategy during the iteration. In RGO, the iteration is divided into three equal size phases. In the first phase, the unit walks randomly inside the search space to tackle the local optimal problem earlier. In the second phase, each unit uses a unit selected randomly among the population as a reference in conducting the guided motion. In the third phase, each unit conducts guided motion toward or surpasses the best unit. Through simulation, RGO successfully finds the acceptable solution for 23 benchmark functions. Moreover, RGO successfully finds the global optimal solution for four functions: Branin, Goldstein-Price, Six Hump Camel, and Schwefel 2.22. RGO also outperforms slime mold algorithm (SMA), pelican optimization algorithm (POA), golden search optimizer (GSO), and northern goshawk optimizer (NGO) in solving 12, 20, 12, and 1 function consecutively. In the future, improvement can be made by transforming RGO into solid multiple-phase strategy without losing its identity as a metaheuristic with multiple strategy in every iteration.
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Sistem Pengontrolan Reservoir Air Bersih Berbasis IoT pada Perumahan Bandung City View I Hariwidjaja, Valrama Wardhana; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Kusuma, Purba Daru
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.86423

Abstract

Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem yang akan mengontrol reservoir air bersih di perumahan Bandung City View I (BCV I). Tujuan dari sistem ini adalah untuk mencegah pemborosan air. Platform aplikasi mobile yang dibangun dengan framework Flutter memungkinkan administrator perumahan untuk mengontrol dan memantau sistem IoT yang telah dibuat secara real-time. Aplikasi ini terintegrasi dengan Database Real-time Firebase untuk memberikan kontrol dan pemantauan sistem IoT yang telah dibuat secara real-time. Hasil pengujian performa aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu bekerja dengan baik jika digunakan oleh sedikit pengguna; namun, beban yang lebih berat akan mengurangi performa. Namun demikian, pengembangan aplikasi ini akan membantu proses pengendalian dan pemantauan sistem reservoir air bersih di perumahan BCV I, yang akan mencegah pemborosan air.
Platform Pembelajaran Robotic For Kids Gantoro, Rasyid Abdi; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Shiddieqy, Hasbi Ash
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

—Kemajuan teknologi belum sepenuhnyadimanfaatkan dalam pendidikan anak-anak usia dini,terutama dalam pengenalan robotika dan pemrograman.Banyak metode pembelajaran yang ada masih kuranginteraktif dan tidak ramah anak. Platform pembelajaranrobotika ini dirancang untuk mengenalkan konseprobotika dan pemrograman melalui pengalaman belajarinteraktif berbasis mikrokontroler ESP32. Sistem inimencakup perangkat keras, perangkat lunak MPYBlockly ESP23. Serta modul pembelajaran berbasisplatform ini diharapkan dapat diterapkan dalam berbagailembaga pendidikan untuk mendukung pendidikan STEMsejak usia 9-11 tahun. Kata kunci— Anak-anak, Robotika, STEM, Pembelajaran Interaktif, ESP32
Sistem Slot Parkir Berbasis IoT Menggunakan ESP32 dengan Sensor Inframerah Kusumo, Atallah Satrio; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan yang sering terjadi di kota-kota besarsering kali disebabkan oleh praktik parkir yang tidak teratur,yang mengganggu kelancaran arus lalu lintas. Salah satupendekatan untuk mengatasi permasalahan ini adalah denganmenerapkan sistem parkir pintar yang memanfaatkanteknologi Internet of Things (IoT), yang dilengkapi dengansensor inframerah dan modul ESP32. Dalam penelitian ini,dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi keberadaankendaraan secara otomatis. Sistem ini akan mengirimkaninformasi mengenai ketersediaan tempat parkir ke dalamdatabase, serta menampilkan informasi tentang sisa tempatparkir dan lokasi parkir terdekat melalui tampilan 7 segmendan LED. Hasil dari pengujian yang dilakukan menunjukkanbahwa sistem ini mampu mengirim dan menerima data secarareal-time, dengan rata-rata waktu pengiriman data mencapai200,9 ms dan waktu penerimaan data sebesar 488,191 ms,sehingga total waktu delay sistem adalah 689,091 ms. Dengantingkat akurasi mencapai 94%, sistem ini berpotensi untukmengurangi waktu yang dibutuhkan dalam mencari tempatparkir, mengurangi kemungkinan terjadinya parkir liar, sertaberkontribusi dalam mengurangi kemacetan lalu lintas yangsering terjadi.Kata kunci— 7 Segment Display, Esp32, Firebase, Internet ofThing (IoT), Sensor Infrared Obstacle.
Monitoring Penggunaan Mesin-Mesin dan Mekanisasi Alat Pertanian pada Balai Pengembangan Mekanisasi Pertanian Provinsi Jawa Barat Prasasti, Anggunmeka Luhur; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Hartono, Aditya Firmansyah; Mertu, Aidi; Fajri, Farhan Ulil; Ruslan, Ramah Rinaldi
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1: Juni (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i1.463

Abstract

Balai Pengembangan Mekanisasi Pertanian adalah sebuah lembaga pemerintah yang berfokus pada pengelolaan alat pertanian yang dipinjamkan oleh pemerintah kepada kelompok tani di Provinsi Jawa Barat. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi oleh mitra adalah kurangnya sistem pemantauan yang efisien untuk memastikan penggunaan dan kondisi alat pertanian yang telah dipinjamkan. Dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat, dikembangkan sebuah sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) guna memantau penggunaan serta kondisi alat pertanian tersebut. Sistem ini memanfaatkan teknologi Global Positioning System (GPS) untuk mendeteksi lokasi alat dan modul komunikasi GSM untuk mengirimkan data secara real-time. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan alat pertanian, mempermudah pemeliharaan berkala, serta mengurangi masalah terkait akuntabilitas dalam pengelolaan alat pertanian. Selain itu, sistem ini juga dapat memperkuat pengawasan terhadap alat pertanian yang telah dipinjamkan, sehingga dapat memastikan alat tetap berfungsi optimal dan mendukung produktivitas pertanian.
Aplikasi Reservasi Pasien dan Rekam Medis Bidan Mandiri dengan Golang Sebagai Backend Luthfi, Zaidan; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bidan memainkan peran penting dalam layanan kesehatan ibu, anak, dan keluarga berencana. Namun, pencatatan layanan masih menggunakan metode konvensional yang tidak efisien, meningkatkan beban kerja, dan risiko kehilangan data. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem informasi Ninasys, yang terdiri dari dua aplikasi website: satu untuk bidan dan satu untuk pasien. Aplikasi ini menggunakan React.js dan Next.js untuk frontend, Golang untuk backend, dan MongoDB sebagai database. Ninasys memfasilitasi pencatatan medis bidan dan reservasi pasien, dengan pengembangan berbasis model waterfall. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi waktu reservasi dan pencatatan medis hingga 30% dan mendapatkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 84.2%. Kata kunci: pelayanan kesehatan, pengembangan web, rekam medis elektronik, sistem informasi
Implementasi ESP32 dan Logika Fuzzy untuk Pengembangan Perangkat Air Purifying Berbasis IOT dan Sistem Cerdas Taufiq, Hans Harison; Novianty, Astri; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara memiliki peran vital dalam mendukung kehidupan makhluk hidup, sehingga menjaga kualitas udara menjadi esensial untuk kesehatan dan kenyamanan. Meski demikian, polusi udara, terutama di dalam ruangan, telah menjadi masalah yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas sebagai alternatif untuk meningkatkan kualitas udara dalam ruangan. Dengan mengidentifikasi polutan umum seperti, PM10, PM2.5, dan karbon monoksida, serta memahami kontribusi aktivitas manusia terhadap polusi udara, dirancang perangkat yang dapat mengurangi dampak negatifnya. Sebagai solusi jangka pendek, penelitian ini menyarankan penggunaan air purifier untuk menyaring polutan dalam ruangan. Namun, tantangan dalam penggunaannya adalah aksesibilitas dan ketersediaan bagi semua lapisan masyarakat. Dengan permasalahan tersebut penelitian ini berfokus kepada pengembangan alat air purifier. Alat yang dikembangkan dengan sistem cerdas fuzzy logic dapat melakukan purifikasi sebesar 92,5% pada ruangan dengan ukuran 3.5m x 2.5m dan 35,5% pada ruangan 10.5m x 8m. Suara minimal sebesar 53dB dan maksimal 61dB. Pada mode paling pelan daya yang dibutuhkan untuk menyalakan air purifier tidak lebih dari 3W dan daya maksimal yang diperlukan sebesar 4.7W. Kata kunci— Air Purifier, fuzzy logic, IoT (Internet of Things), Sistem Cerdas.
Co-Authors Alfarrelwijaya, Dheandra Alfian, Devid Andreson, Enrico Andri Ulus Rahayu ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Athallah, Raken Putra Bhaskara, Komang Jaya Bobby, Syahdika Budhi Irawan Daffa Ahmadhan Khusumah David, Axel Dhesvira Nurseha Putri Doan Perdana Fajri, Farhan Ulil Fakhrezi, Alfian Fathoni Waseso Jati Fathoni waseso jati Gantoro, Rasyid Abdi Hady , Muhammad Jibran Hariwidjaja, Valrama Wardhana Hartono, Aditya Firmansyah Herlambang, Yohanes Yogas Ivan Rinaldhy Saputra jati, Fathoni waseso Khusumah, Daffa Ahmadhan Komang Jaya Bhaskara Komang Jaya Bhaskara Mahatya Kusumo, Atallah Satrio L., Kemas Muslim Luthfi, Zaidan Mahaasin, Habib Irfan Mahatya, Komang Jaya Bhaskara Mahendra, Dimas Putra Mertu, Aidi Meta Kallista Muhammad Rafindha Aslam Novianty, Astri Nugroho, Aditya Bakti Nur, Alan Rezky Dwiputra Nur’ilham, Muhammad Fauzan Pamungkas, Fajar Triaji Prasetyo, Aldy Putra Purba Daru Kusuma Rahadyan , Rizkita Ilham Rahman, Muhammad Syaiful Randy Erfa Saputra Rifqi Muhammad Fikri Ruslan, Ramah Rinaldi Sakri, Annisa Aprilia Putri Setiady, R Rogers Dwiputra Shiddieqy, Hasbi Ash Silalahi, Panji Christoper Sulaeman, Ikhsar Taufiq, Hans Harison Titipan, Muhammad Raga Widodo, Muhammad Faiz Anindyo