Claim Missing Document
Check
Articles

Pengembangan Backend Untuk Aplikasi Monitoring dan Kontrol Air Purifier Berbasis IoT dan Sistem Cerdas Athallah, Raken Putra; Novianty, Astri; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara bersih semakin sulit ditemukan akibat polusi, terutama di kota-kota besar. Polutan seperti partikel PM, ozon, dan karbon monoksida dapat berdampak buruk pada kesehatan manusia. Polusi udara dapat berasal dari faktor alami seperti debu dan letusan gunung berapi, serta aktivitas manusia seperti transportasi, industri, dan pembangkit listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas yang dapat dikontrol dan dimonitor melalui aplikasi mobile. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau kualitas udara dalam ruangan dan mengontrol air purifier melalui database yang menyimpan data sensor dan kontrol. Berdasarkan hasil stress testing, ditemukan bahwa database memiliki keterbatasan dalam layanan pembacaan dan penulisan data, yang berpotensi mengganggu implementasi IoT. Air purifier ini dirancang menggunakan fuzzy logic untuk meningkatkan efisiensi penggunaan daya, membutuhkan daya maksimal sebesar 4.7W, dan mampu memurnikan udara hingga 92.5% pada ruangan 3.5m x 2.5m. Suara yang dihasilkan oleh air purifier ini tidak melebihi 61dB. Kata kunci— Air Purifier, Aplikasi mobile, Firebase Firestore, Internet of Things, Sistem Cerdas.
Implementasi Framework Flutter Untuk Aplikasi Mobile Pada Pengembangan Air Purifier Berbasis IoT dan Sistem Cerdas Nur’ilham, Muhammad Fauzan; Novianty, Astri; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara merupakan unsur penting bagi kelangsungan makhluk hidup. Namun, polusi udara menjadi masalah serius, terutama di dalam ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan solusi berupa perangkat air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas fuzzy logic sebagai alternatif untuk meningkatkan kualitas udara dalam ruangan. Dengan mengidentifikasi polutan udara di lingkungan seperti ozon di permukaan tanah, PM10, PM2.5, karbon monoksida, sulfur dioksida, dan nitrogen dioksida. Perangkat ini dapat terhubung dengan aplikasi mobile yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian secara real-time. Aplikasi mobile dikembangkan menggunakan framework Flutter sebagai front-end untuk perangkat air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas ini. Hasil alpha testing menunjukkan semua halaman aplikasi berfungsi sesuai spesifikasi dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil beta testing menunjukkan respons positif dari pengguna, dengan 30% responden menyatakan sangat setuju, 45% setuju, dan 21% netral terhadap tampilan dan fungsi aplikasi. Alat dengan sistem cerdas fuzzy logic ini mampu melakukan purifikasi sebesar 92,5% pada ruangan 3.5m x 2.5m dan 35,5% pada ruangan 10.5m x 8m. Suara minimal yang dihasilkan sebesar 53dB dan maksimal 61dB. Pada mode paling pelan, daya yang dibutuhkan tidak lebih dari 3W, sedangkan daya maksimal yang diperlukan sebesar 4.7W. Kata kunci— Air Purifier, Aplikasi Mobile, Flutter
Sistem Informasi Parkir Pintar Berbasis IoT Sulaeman, Ikhsar; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti , Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan lalu lintas di perkotaan seringkali disebabkan oleh parkir liar yang mengganggu arus kendaraan. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah penerapan sistem parkir pintar berbasis Internet of Thing (IoT) menggunakan sensor infrared obstacle dan ESP32. Penelitian ini merancang sistem pendeteksi kendaraan yang secara otomatis mengirimkan informasi ketersediaan parkir ke database dan menampilkan informasi sisa parkiran serta parkiran terdekat menggunakan 7 segment display dan LED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengirim dan menerima data secara real-time dengan rata-rata waktu pengiriman data sebesar 200,9 ms dan penerimaan data sebesar 488,191 ms menghasilkan total delay sistem bekerja 689,091 ms. Dengan akurasi 94%, sistem ini dapat mengurangi waktu pencarian tempat parkir dan potensi parkir liar, serta membantu mengurangi kemacetan lalu lintas. Kata kunci— 7 Segment Display, Esp32, Firebase, Internet of Thing (IoT), Sensor Infrared Obstacle.
Sistem Rekomendasi Slot Parkir Berbasis IoT dan Aplikasi Mobile Menggunakan Algoritma Rule-Based Decision Making Mahendra, Dimas Putra; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti , Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Rekomendasi Slot Parkir Berbasis IoT dan Aplikasi Mobile dengan Algoritma Rule-Based Decision Making dirancang untuk memberikan solusi cerdas dalam mengelola dan merekomendasikan tempat parkir secara realtime. Sistem ini memanfaatkan sensor inframerah untuk mendeteksi ketersediaan slot parkir dan mengirimkan data ke Firebase sebagai basis data yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi sebesar 94% dalam mendeteksi kondisi slot parkir dibandingkan dengan kondisi lapangan, berdasarkan 50 percobaan yang dilakukan. Pada 3 percobaan, terjadi kegagalan pada sistem LED untuk merekomendasikan slot parkir terdekat. Meskipun demikian, aplikasi memiliki akurasi 100% dalam memproses data sensor dan merekomendasikan slot terdekat. Pengiriman data ke Firebase tercatat memiliki rata-rata delay sebesar 65,36 ms, memberikan pengalaman yang cukup cepat bagi pengguna. Dengan metode ini, sistem diharapkan mampu mengurangi waktu pencarian parkir, meningkatkan efisiensi, dan memberikan pengalaman yang lebih nyaman bagi pengguna. Kata kunci— Aplikasi mobile, Firebase, IoT, Rekomendasi parkir, Rule-based decision making, Sensor inframerah
Smart Drip Irrigation System with Integrated Soil pH and Moisture Sensors Using RS485 Communication Muhammad Rafindha Aslam; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Rifqi Muhammad Fikri
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i2.11507

Abstract

Agricultural development requires reliable methods for measurable soil condition monitoring to support crop growth. Soil moisture and soil pH are critical parameters that significantly affect plant development. Manual observation of these parameters is inefficient and often produces inconsistent data. This study designed a smart drip irrigation system integrating soil moisture and soil pH sensors with RS485 communication using the MAX485 module. Arduino Nano was applied as the sensor node for data acquisition, and ESP32 was used as the master controller for decision-making in irrigation and fertilization. System validation employed Lavios VT-05 as the reference instrument. Experimental results showed that soil moisture sensors provided consistent readings with minimal deviation across different conditions, while soil pH sensors maintained high accuracy compared to standard buffer solutions. RS485 communication was tested up to 7 meters and demonstrated stable performance. These findings confirm that the system is capable of accurate soil monitoring and reliable communication for smart drip irrigation applications.
Sistem Monitoring Baterai Robot Tel-U Interactive Food Assistant Hady , Muhammad Jibran; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Setiady, R Rogers Dwiputra
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem monitoring baterai pada robot pengantar makanan Tel-U Interactive Food Assistant (TIFA) dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional di Tel-U Coffee dengan mengatasi masalah manajemen daya pada robot. Dalam lingkungan yang sibuk, terutama pada jam-jam sibuk, pemantauan status baterai robot secara real-time menjadi krusial untuk memastikan kelancaran operasional dan mencegah terjadinya gangguan yang disebabkan oleh kehabisan daya. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan baterai berbasis Internet of Things (IoT), yang memungkinkan barista dan administrator untuk memantau status baterai robot secara jarak jauh melalui aplikasi Android dan web monitoring. Teknologi yang digunakan meliputi ESP32 sebagai mikrokontroler, protokol Socket.IO untuk komunikasi data real-time, dan MySQL untuk penyimpanan data baterai. Sistem ini tidak hanya menampilkan status baterai secara langsung, tetapi juga memberikan notifikasi otomatis jika level baterai mendekati batas minimum, sehingga memungkinkan pengguna untuk melakukan tindakan preventif seperti pengisian ulang. Dengan adanya sistem pemantauan yang terintegrasi ini, TIFA berhasil meningkatkan efisiensi operasional dengan mengurangi downtime akibat baterai habis dan memastikan robot dapat terus beroperasi dalam kondisi optimal. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, serta kemampuan sistem dalam menangani lonjakan pesanan dengan memantau dan mengelola penggunaan baterai secara efektif. Kata kunci— ESP32, IoT, Pemantauan Baterai, Voltage Sensor.
EDUKASI PEMANFAATAN APLIKASI UNSUR HARA NPK PADA TANAH DENGAN KELOMPOK TANI KISMO MULYO V Hasibuan, Faisal Candrasyah; Perdana, Doan; L., Kemas Muslim
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2023): Charity: Jurnal Pegabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Kecamatan Jumapolo, Kabupaten Karanganyar, Jawa Tengah, terdapat sebuah kelompok tani bernama Kismo Mulyo V yang dipimpin oleh Pak Seman dan terdiri dari puluhan petani yang menanam berbagai jenis tanaman seperti kedelai, padi, dan umbi-umbian. Petani membutuhkan cara untuk memastikan pemberian dosis pupuk yang tepat agar tanaman bisa tumbuh dengan optimal dan produksi yang maksimal. Namun, pemberian dosis pupuk yang salah bisa menimbulkan masalah, seperti hambatan perkembangan tanaman atau pencemaran tanah.Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan sosialisasi dan edukasi kepada kelompok tani mengenai pentingnya unsur hara bagi tanaman dan pemberian dosis pupuk yang tepat. Petani juga diberikan informasi mengenai kadar NPK, kelembaban, dan pH tanah melalui aplikasi yang dapat membantu mereka memutuskan waktu dan dosis pemupukan. Tujuannya adalah agar petani sadar akan pentingnya unsur hara dan meminimalisir pemborosan pupuk yang berdampak pada pencemaran tanah.
Prediction System on Electricity Consumption using Web-Based LSTM Algorithm jati, Fathoni waseso; Bhaskara, Komang Jaya; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Irawan, Budhi
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 1 No 02 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v1i02.5227

Abstract

The technology development from year to year is increasing rapidly, especially in the electronics devices such as notebooks and smartphones. With the rapid development of technology, lifestyle habits have also changed. This can lead to an increase in the use of electrical energy. In addition, the negligence of electricity users in monitoring electricity usage at the place of the electricity meter also causes an increase in electrical energy. Monitoring the electricity meter in real time can limit the user from manage their electricity efficiently. This study aims to create a web-based electrical energy usage prediction system. This system can make it easier for users to manage and reduce waste of electrical energy. In the development of this system, it begins by collecting image data of remaining electricity which are processed manually into electrical energy consumption data. Then the data is pre-processed so that the data is clean and ready to use. The clean data is carried out by the process of making a Long-Short Term Memory (LSTM) model which was chosen because it can overcome Time Series and Non-Linear data types. LSTM model is designed to be able to predict the use of electrical energy. Then do the web application design as an interface on the predictive data. Based on the results of the test, the LSTM model can predict the use of electrical energy with a Loss Mean Square Error (MSE) value of 0.0071. While the results of website testing carried out with the alpha test get an accuracy of 100% and a beta test of 82.64%.
Random Forest Implementation in Prepaid Electric Meter Recognition Mahatya, Komang Jaya Bhaskara; Jati, Fathoni Waseso; Irawan, Budhi; Hasibuan, Faisal Candrasyah
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 1 No 02 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v1i02.5228

Abstract

While prepaid electricity services provide better flexibility, it comes with an additional step for the customer. Instead of paying a monthly bill based on electric usage, a prepaid system requires customers to actively predict their electricity usage before they pay for the correct electricity value. This presents a challenge because Underestimating electricity usage may lead to a power outage. Therefore, a system that monitors electricity can be developed to address this issue. There are two approaches to developing an electric monitoring system: designing the electric meter equipped with monitoring features or designing an external capturing device to work with the current electric meter. The first approach is costly and requires a meter disassembly. Thus, in this paper, the second approach is used. By utilizing image processing and a Random Forest machine learning algorithm, a monitoring device can be developed to read the digital meter's display. Although it may affect performance due to the low-power device, Raspberry Pi 3 and Raspberry Camera are used to provide automation. This method yields an accuracy of 97% using 375 images.
Empowering website based information and service quality: the role of backend developer in village digitalization Khusumah, Daffa Ahmadhan; Virgono, Agus; Hasibuan, Faisal Candrasyah
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 3 No 02 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v2i03.6352

Abstract

In today's technology-driven era, this paper investigates the indispensable role of backend developers in empowering website-based information and service quality through digitization initiatives. As technology is critical in service delivery and information dissemination, backend developers are crucial in developing robust and efficient systems. This paper emphasizes the importance of their position by examining their primary responsibilities, skills required, challenges faced, and their impact on improving the quality of website-based services and information in the digitization process. By studying the realm of backend development, this paper highlights the vital contribution made by backend developers in achieving effective digital transformation.