Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Penelitian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of English Language and Education An-Nahdlah: Jurnal Pendidikan Islam Brilliance: Research of Artificial Intelligence eProceedings of Engineering Jurtik STMIK Bandung Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Syiah Kuala Psychology Journal Values: Jurnal Kajian Islam Multidisiplin LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Jurnal Ilmiah Literasi Indonesia
Izzatul Ummah
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2 
Implementasi Pendekatan Graphic Processing Unit (gpu) Approach In Support Vector Machine (SVM) Dan Least Squares Support Vector Machine (ls-svm) Hamnis Rachmat Dhana; Fhira Nhita; Izzatul Ummah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining adalah metode untuk menggali informasi yang berguna dari dataset. Salah satu teknik dalam data mining adalah klasifikasi. Klasifikasi banyak digunakan pada identifikasi penyakit, biomedical enggineering dan lainnya. Salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi adalah Support Vector Machine (SVM). SVM merupakan algoritma untuk melakukan klasifikasi dengan memaksimalkan hyperplane diantara kelas. SVM memiliki banyak variasi seperti Least Square Support Vector Machine (LS-SVM). Proses klasifikasi memerlukan waktu yang lama karena data latih memiliki banyak record dan attribute. Untuk mengatasi masalah tersebut maka SVM dan LS-SVM diimplementasikan menggunakan pendekatan Graphic Processing Unit (GPU) sehingga dapat meningkatkan kecepatan proses komputasi dibandingkan dengan menggunakan processor biasa. Berdasarkan beberapa penelitian tentang kinerja SVM menggunakan GPU seperti pada penelitian yang dilakukan oleh Jesse Patrick Harvey maka dapat dinyatakan bahwa SVM dengan GPU lebih cepat 89×-263× dibandingkan SVM tanpa GPU. Penelitian oleh Jesse Patrick Harvey membuktikan bahwa SVM menggunakan pendekatan GPU memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan SVM tanpa GPU. Pada tugas akhir ini akan dibahas mengenai perbandingan akurasi dan waktu komputasi dari kedua algoritma yang telah disebutkan. Dataset yang digunakan diambil dari http://ntucsu.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/binary.html. Kata kunci: Classification, record, attribute SVM, LS-SVM, GPU.
Implementasi Sistem Grid Computing Berbasis Cluster Di Prodi Ilmu Komputasi Andi Farid Arif Nur; Fitriyani Fitriyani; Izzatul Ummah
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Grid computing adalah teknologi komputasi terdistribusi yang memanfaatkan sumber daya yang terhubung  melalui  jaringan  komputer  secara  bebas  tapi  terkoordinasi dengan  mekanisme  tertentu. Dengan menyediakan sumber daya yang dapat dipakai bersama dapat mempermudah akses dan meningkatkan Quality of Service. Pembangunan infrastruktur Grid computing tidaklah mudah karena membutuhkan kemampuan dan pengalaman di dalam instalasi dan konfigurasi program berbasis Linux. Tujuan akhir dari penelitian ini, penulis membangun infrastruktur Grid computing berbasis pada cluster yang  akan  dijadikan  sebagai  sumber  daya  back-end  dengan  menggunakan  Globus  Tookit  sebagai midlleware pengalokasian sumber daya. Penelitian ini menggunakan jaringan lokal Universitas Telkom. Kata kunci: grid computing, globus toolkit, cluster
Pemrosesan Graf Berskala Besar Secara Paralel Ufra Neshia; Z K Abdurrahman Baizal; Izzatul Ummah
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pencarian rute terpendek untuk graf statis berskala besar dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma yang dijalankan secara paralel. Dua algoritma yang dapat digunakan adalah algoritma Djikstra yang bersifat greedy dan algoritma Bellman-Ford yang menggunakan dynamic programming. Dijkstra lebih sulit diparalelkan namun memiliki waktu eksekusi yang relatif lebih cepat dibandingkan Bellman-Ford yang mudah diparalelkan namun waktu eksekusinya lebih panjang. Optimasi kedua algoritma dilakukan dengan menyimpan data graf dalam bentu Compact Spare Row, dan mendesain algoritma agar membagi data antar prosesor dengan efisien dan meminimalisir komunikasi antar prosesor. Kata Kunci: paralel, shortest path, graf, algoritma Djikstra, algoritma Bellman-Ford, performansi.
Co-Authors . Risnandar Abdul Muiz Achmad Muhammad Satrio Wibowo Ahmad Fahriyannur Rosyady Andi Farid Arif Nur Andrew Wilson Arie Ardiyanti Suryani Arjuna Aryo Handono Charnita, Shafira Putri Dede Nofrianda Utama Desianto Abdillah Dimas Andika Winarto Fadhila, Nisrina Fajriatin, Uswatun Ferdian, Edward Fhira Nhita Fitriyani Fitriyani Fitriyani Fitriyani Gia Septiana Wulandari Hamnis Rachmat Dhana Hanif Wicaksono Hayatun Nufus Iksandi Lojaya Isnaini, Rawdatul Khansa, Siti Athaya Lintong Aldiron Sihombing Mahmud Imrona Martunis - Mary Handoko W Nasarudin nfn Risnandar Nurul Ikhsan Rabbani, Rafi Muhammad Rahma, Fifinella Rahmiyati, Evi Riamanda, Irin Rian Febrian Umbara Ridwan Syahrani Ridwan Syahrani Riyani, Silvi Rahma Putri Rochmawati, Rochmawati Said, Khaeruddin Satria Akbar Mugitama Selly Meliana Shaufiah . Tiara Nursyahdini Ufra Neshia Yuliant Sibaroni Yunasz Praditya Zanzabila, Rayhan Ziaurrahmah ZK Abdurahman Baizal