Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.517
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama JURNAL MAHAJANA INFORMASI Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Abdimas Hawari Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) International Conference on Sciences Development and Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak The Journal of Information Technology, Computer Science, and Electrical Engineering
Mohammad Yusup
Sains Dan Teknologi, Universitas Pembangunan Panca Budi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Human Centered Design-Based Logo Design Strategy to Improve the Visual Identity of MSMEs in Pematang Serai Village Mohammad Yusup; Arpan; Aidil Ahmad
Journal of Information Technology, computer science and Electrical Engineering Vol. 1 No. 3 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Multidimensi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jitcse.v1i3.200

Abstract

This article examines the crucial role of Human-Centered Design (HCD) in logo development, particularly for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Pematang Serai Village. The study highlights the importance of building a strong brand image and explores how HCD principles influence the entire design process—from conceptualization to implementation. The iterative and user-centered nature of HCD ensures continuous refinement of the logo based on real user feedback. This article also discusses visual elements in logo design and their impact on audience perception, recognizing the logo as a significant visual cue in shaping consumer behavior. Furthermore, cultural considerations are emphasized through cross-cultural analysis, underlining the need to adapt logo designs to local contexts—especially relevant for MSMEs in Pematang Serai Village. The findings lead to actionable recommendations for MSMEs, including a user-centered design approach, emphasis on visual appeal, cultural sensitivity, iterative refinement, and strategic logo implementation. This study underscores that applying HCD principles can result in logo designs that are not only visually appealing but also emotionally resonant with the target audience, thereby contributing to sustainable business success.
Dynamic Pricing Model on E-Commerce Products Based on Competitor Sentiment and Price Analysis Using Deep Reinforcement Learning Mohammad Yusup; Winda Erika; Arpan; Abdul Khaliq; Darmeli Nasution
Journal of Information Technology, computer science and Electrical Engineering Vol. 3 No. 1 (2026): February-May 2026
Publisher : Yayasan Sinergi Multidimensi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jitcse.v3i1.254

Abstract

Price competition on increasingly competitive e-commerce platforms requires businesses to implement pricing strategies that are adaptive and responsive to market dynamics. Static pricing strategies have proven to be unable to accommodate changes in demand, competitor prices, and consumer perceptions in real-time. This study aims to develop a Dynamic Pricing model based on Deep Reinforcement Learning (DRL) using the Deep Q-Network (DQN) algorithm that integrates the sentiment analysis of consumer reviews with the IndoBERT model and competitor prices obtained through web scraping. The research data was collected from the Tokopedia marketplace in the electronic product category for six months (January-June 2024), including 12,450 product reviews and 3,200 snapshots of competitors' prices from 45 sellers. The fine-tuned IndoBERT model achieved an accuracy of 91.2% and an F1-score of 0.89 in the three-class sentiment classification. The results of the experiment showed that the proposed DQN model increased total revenue by 18.7%, profit margin by 14.3%, and conversion rate by 11.2% compared to the static pricing strategy. This model also outperformed rule-based pricing by 8.1% and Q-Learning tabular by 3.3% in revenue metrics. The Ablation study confirmed that the sentiment feature contributed 6.3 percentage points to the increase in revenue. This study proves that the integration of consumer sentiment signals and competitors' prices within the framework of DRL provides a more optimal and adaptive pricing strategy in the e-commerce environment.
Optimalisasi Promosi Produk UKM melalui Pelatihan Pembuatan Konten Multimedia Berbasis YouTube di Desa Kwala Bingai, Kabupaten Langkat Muhammad Donni Lesmana Siahaan; Mohammad Yusup; Elyani; Khamo Waruwu; Zainal Arifin Sirega
Jurnal Abdimas HAWARI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : CV. HAWARI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital memberikan peluang bagi pelaku Usaha Kecil dan Menengah untuk memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan daya saing usahanya. Namun, sebagian pelaku UKM di Desa Kwala Bingai, Kabupaten Langkat, masih memiliki keterbatasan dalam memanfaatkan multimedia digital, khususnya YouTube, sebagai media promosi produk. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pelaku UKM dalam membuat, mengelola, dan memanfaatkan konten multimedia berbasis YouTube. Kegiatan dilaksanakan di Desa Kwala Bingai dengan jumlah peserta kurang dari 20 orang yang terdiri atas pelaku UKM setempat. Metode pelaksanaan meliputi observasi awal, penyampaian materi, demonstrasi, praktik pembuatan konten, pendampingan, diskusi, dan evaluasi. Materi yang diberikan mencakup pengenalan pemasaran digital, penggunaan YouTube untuk promosi usaha, teknik pengambilan gambar, penyusunan narasi, pengeditan video sederhana, pembuatan judul dan deskripsi video, serta strategi publikasi konten. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman mengenai fungsi multimedia digital dan mampu mempraktikkan pembuatan video promosi sederhana menggunakan telepon pintar. Peserta juga memahami pentingnya konsistensi konten, kualitas informasi, tampilan visual, dan interaksi dengan calon konsumen. Kegiatan ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan literasi digital dan kesiapan pelaku UKM untuk memanfaatkan YouTube sebagai media pemasaran. Pendampingan lanjutan diperlukan agar peserta mampu mengelola kanal YouTube secara konsisten dan mengembangkan konten yang sesuai dengan karakteristik produk serta kebutuhan konsumen.
Teknologi Radio Frequency Identification (RFID) sebagai tools system pembuka pintu outomatis pada smart house Mohammad Yusup
Jurnal Media Infotama Vol 18 No 2 (2022): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v18i2.2756

Abstract

Kemajuan teknologi memberikan banyak manfaat dan dampak positif dalam penggunaan peralatan elektronik Terkadang untuk membuka dan menutup pintu rumah pernah mengalami kesulitan dan Pintu merupakan bagian penting dalam rumah. Semakin berkembangnya teknologi menggantikan pintu manual ini menjadi sistem otomatis. dalam hal sistem keamanan pintu otomatis Perlu juga diperhatikan. Penelitian ini merumuskan permasalahan bagaimana sistem pintu otomatis dan keamanan pintu dengan menggunakan RFID. Penelitian dan pengembangan adalah metodologi penelitian yang digunakan. Aplikasi Arduino membuat sistem keamanan dengan menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) sebagai gelombang radio frekuensi pembawa data yang akan diterima oleh receiver untuk mengkonfigurasi Pintu Otomatis ini. dan jika pengguna tidak memiliki kunci rumah/kartu RFID, pengguna dapat menggunakan keypad membran sebagai pengganti kartu RFID. Hasil dari penelitian ini adalah prototipe kerja pintu otomatis yang menggunakan RFID. Jarak terjauh yang dapat dideteksi oleh sensor RFID antara kartu dan pembaca adalah 5 cm. 2 hingga 3 detik setelah kartu ID dimasukkan ke reader yang dapat mendeteksi kartu. Jika ID dan password valid maka mekanisme solenoid pada pintu otomatis ini akan berfungsi, dan servo akan menggerakkan pintu tersebut.
Pengaruh Desain Antarmuka Web Multimedia Terhadap Retensi Pengguna Pada Platform E-learning: Classroom di UNPAB Siti Nurfadilah; Mohammad Yusup; Solly Aryza
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The study aims to analyze the influence of multimedia web interface design on the user retention rate on the Google Classroom e-learning platform at Universitas Pembangunan Panca Budi (UNPAB). Given the transition of digital learning systems within the campus environment, evaluating user experience becomes crucial for determining future platform standards. The research method used is quantitative with a causal associative approach. The research sample consists of 118 students from the Information Technology Study Program, class of 2022, selected using purposive sampling techniques. Data were collected through questionnairs with a Likert Scale and analyzed using simple linear regression via statistical software. The results showed that the interface design variable has a positive and significant effect on user retention with a t count value of 12,653 and a significance value of 0,000 (<0,05). The coefficient of determination (R2) indicates that interface design contributes 58,0% to user retention rate, while the remaining 42,0% is influenced by other factors outside the study. These findings confirm that intuitive and functional multimedia interfaces play a vital role in maintaining the sustainability of user interaction within digital learning management systems.
Personalized Learning Recommendations Dari Jejak Media Sosial Dan LMS: Dampak Pada Keterlibatan Siswa (Studi Kasus Di Sman 5 Medan) Mohammad Yusup; Arpan Arpan; Dian Zakaria
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i3.447

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pemanfaatan Learning Management System (LMS) dan media sosial sebagai sumber data untuk mendukung pembelajaran yang lebih adaptif. Namun, sebagian besar LMS masih memberikan materi yang bersifat umum tanpa mempertimbangkan karakteristik dan preferensi belajar setiap siswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Personalized Learning Recommendation berbasis jejak media sosial dan aktivitas LMS untuk meningkatkan keterlibatan (student engagement) siswa di SMAN 5 Medan. Metode penelitian menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR) yang meliputi identifikasi kebutuhan, pengumpulan dan prapemrosesan data, perancangan model, pengembangan sistem, serta evaluasi performa. Sistem rekomendasi dikembangkan menggunakan pendekatan Hybrid Recommendation yang mengombinasikan content-based filtering dan collaborative filtering dengan memanfaatkan data aktivitas LMS dan preferensi belajar siswa. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memperoleh Accuracy sebesar 97%, Precision 96%, Recall 95%, F1-Score 95%, NDCG@10 94%, dan MAP@10 93%, yang menunjukkan kemampuan sistem dalam menghasilkan rekomendasi pembelajaran yang akurat dan relevan. Implementasi sistem juga meningkatkan student engagement, yaitu behavioral engagement dari 68% menjadi 88%, emotional engagement dari 70% menjadi 90%, dan cognitive engagement dari 65% menjadi 87%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Personalized Learning Recommendation mampu mendukung pembelajaran yang lebih personal, adaptif, dan efektif. Kontribusi penelitian ini terletak pada integrasi data LMS dan jejak media sosial dalam pengembangan sistem rekomendasi pembelajaran berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran digital.
Co-Authors , Arpan , Muhammad Donni Lesmana Siahaan Abdul Khaliq Aidil Ahmad Aidil Ahmad Arpan Arpan Arpan Cindy Cahyani Darmeli Nasution Dian Zakaria Elyani Elyani Hardiansyah Putra Khamo Waruwu Mohammad Yusup Muhammad Raihan Rezky Kurniawan Siti Nurfadilah Solly Aryza Supiyandi Supiyandi Winda Erika Yusup, Mohammad Zainal Arifin Sirega