Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Pelatihan Penggunaan Software Mendeley Pada Mahasiswi Program Studi Matematika Universitas Annuqayah dalam Menyusun Karya Ilmiah Sarifah, Luluk; Khotijah, Siti; Purnama, Prasanti Mia
BAJHRAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 2 No 2 (2025): BAJHRAH: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/bajhrah.v2i2.3537

Abstract

Mendeley is a software that can be used to simplify writing citations and creating bibliographies automatically. The purpose of this community service activity is to improve the insight, writing skills and quality of students' scientific work. This community service consists of three stages, namely preparation, implementation and evaluation, where the implementation stage is divided into 2 sessions, namely the material delivery session through the lecture method, then the training/practice and mentoring session. The results of the activity indicate an increase in students' understanding and skills in using Mendeley. Prior to the training, approximately 90% of the Mathematics students who attended the training did not know or understand how to enter references and citations using mendeley, as most were still using manual methods. However, after attending the training and going through the evaluation phase, 100% of participants were able to successfully implement the material independently
K-Means Clustering dengan Optimasi Algoritma Genetika untuk mengelompokkan daerah budidaya Cabai Jawa Wahyudi, Imam; Sarifah, Luluk; Sukron, Moh
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9603

Abstract

Ada beberapa tanaman obat yang popular, salah satunya yaitu Cabai Jawa yang juga merupakan salah satu komuditas ekspor yang cukup tinggi dengan nilai jual yang fantastis, namun di Indonesia terutama di wilayah Madura pengetahuan masyarakat tentang hal tersebut masih minim karena memang tidak adanya pembudidayaan dari pemerintah sekitar. Oleh karena itu penelitian bertujuan untuk melakukan Clustering daerah yang membudidayakan tanaman ini sehingga ditemukan daerah yang masuk kategori rendah, sedang dan tinggi dipamekasan. Metode K-Means Clustering adalah metode yang cocok untuk penelitian ini dan alur kerjanya ialah mengelompokkan data n ke dalam cluster yang serupa dan berbeda dengan data cluster yang lainnya. Metode ini dikombinasikan dengan metode Algoritma Genetika sebagai optimasi pada centroid awal sehingga hasil dari clustering ini bisa optimal. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan Silhouette Coefficience didapatkan nilai sebesar 0. 52156 menggunakan GA dan K-Means 
Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Khotijah, Siti; Sarifah, Luluk; Fuaddiyah, Alifatul
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i1.20890

Abstract

Berinvestasi merupakan kegiatan di mana dana diinvestasikan dalam satu atau lebih kelas aset selama periode waktu tertentu dengan harapan menghasilkan pendapatan dan/atau meningkatkan nilai investasi di masa depan Salah satu investasi yang berkembang saat ini adalah investasi emas. Emas merupakan logam mulia yang memiliki ketahanan yang tinggi untuk disimpan dalam jangka waktu yang lama. Akan tetapi terdapat resiko dalam berinvestasi emas, resiko umum saat berinvestasi emas adalah harganya berfluktuasi setiap hari. Teknik prediksi yang akurat diperlukan untuk menghindari risiko. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah Radial Basis Function Neural Network  (RBFNN). Hasil prediksi harga emas pada tahun 2022 dengan menggunakan metode Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) mengalami kenaikan disetiap bulannya dengan nilai MSE sebesar 0.54134. Hal ini menunjukkan bahwa akan terjadi kenaikan harga harga emas pada tahun 2022 disetiap bulannya.