Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.859
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Agrointek Jurnal Agroindustri JURNAL KONVERSI Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017 EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Jurnal Teknologi Pertanian Andalas INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) Mahseer : Jurnal Ilmu-ilmu Perairan dan Perikanan Jurnal Agroteknologi Pertanian dan Publikasi Riset Ilmiah (JAPPRI) Biram Samtani Sains Teknologi dan Industri Pertanian Indonesia Rona Teknik Pertanian ABDIKU : Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Mulawarman
Faidha Rahmi, Faidha
Universitas Gajah Putih
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Agroindustri

 1 
AKTIVITAS ANTIOKSIDAN, SIFAT FISIK DAN SENSORI ES KRIM VANILA DENGAN PENAMBAHAN BUNGA TELANG (Clitoria ternatea L.) Muzaifa, Murna; Widayat, Heru Prono; Nilda, Cut; Rahmi, Faidha
Jurnal Agroindustri Vol. 14 No. 1 (2024): May 2024
Publisher : BPFP Faperta UNIB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31186/jagroindustri.14.1.68-76

Abstract

Clitoria ternatea L.  flower with an attractive bright blue color possible as an alternative to natural dyes. This study aims to evaluate the effect of addition vanilla and telang flower extract to quality characteristics of ice cream. The research design used two factors, the type of vanilla (N1 = vanilla powder and N2 = liquid vanilla) and the concentration of telang flower extract (A1 = 0%, A2 = 15% and A3 = 30%). The addition of telang flower extract affects the antioxidant activity, melting time and hedonic color of the ice cream. The higher the telang flower extract added, the higher the antioxidant activity and preference for color but decreased the melting time of the ice cream. The melting time did not meet SNI No. 01-3713-1995. The type of vanilla affects the overrun value and texture of hedonic ice cream. The use of liquid vanilla provides an overrun value that is in accordance with the home industry ice cream standard with a preferred texture. Based on the overall characteristics, the best ice cream was obtained by using liquid vanilla and 30% telang flower extract. Further research is needed to optimize the melting time of the ice cream.
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI KEMATANGAN BUAH KOPI ARABIKA MENGGUNAKAN SENSOR TCS3200 BERBASIS ARDUINO Rahma, Alti; Muzaifa, Murna; Rahmi, Faidha; Rahmany, Mahathir
Jurnal Agroindustri Vol. 16 No. 1 (2026): May 2026
Publisher : BPFP Faperta UNIB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31186/jagroindustri.16.1.112-124

Abstract

Ketepatan pemanenan buah kopi sangat menentukan kualitas biji kopi yang dihasilkan. Namun, metode manual yang masih banyak digunakan petani sering menghasilkan ketidakkonsistenan dan memerlukan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat deteksi kematangan buah kopi Arabika berbasis Arduino menggunakan sensor warna TCS3200 dan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN). Sensor TCS3200 digunakan untuk membaca nilai RGB buah kopi, yang kemudian diklasifikasikan menjadi tiga tingkat kematangan, yaitu mentah, setengah matang, dan matang. Penelitian ini menggunakan 300 sampel sebagai data latih dan 150 sampel sebagai data uji, dengan evaluasi kinerja menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai k optimal adalah k = 20, yang memberikan keseimbangan antara bias dan varians serta menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan nilai k lainnya. Model yang dihasilkan mencapai akurasi 81,33%, presisi rata-rata 81,42%, recall 81,33%, dan F1-score 81,36%. Penelitian berpotensi memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi pertanian presisi melalui integrasi sensor warna dan pengolahan data berbasis Python untuk mendeteksi kematangan buah kopi secara akurat dan efisien.
Co-Authors Adnan Adnan Alwin Yusrida Dahri, Anwar Hidayat Eva Murlida Fahmi, Rizkan Hairunnas, Hairunnas Hasiun Budi Heru Prono Widayat Heru Prono Widayat, Heru Prono Hikma Yani Hikmah Hikmah Hikmah Hikmah Iwan Hasri M Ikhsan Sulaiman M. Shabir Azmi Martunis - Mukhsar . Mulyono Mulyono Murna Muzaifa Murna Muzaifa Murna Muzaifa Murna Muzaifa Murna Muzaifa Nilda, Cut Normalina Arpi Nova, Irhamna Sahru Ona Maulana Pinteni Arafah, Ipak Purnama, Rizskywan Putra, Rezkan Rahma, Alti Rahmany, Mahathir Rahmawati Rahmawati Ramadhan, Syahrin Ridhana, Fita Rita ANDINI Rita Andini Ryan Moulana Salmia, Efriana Sukanto Sukanto Wigunarto, Epri Yuliani Aisyah Yusriana Yusriana Yusya Abubakar Zainuddin Zainuddin Zulida Susanti Zunafriesma, Nanda