Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.033
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Inotera JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Rekam Medis dan Manajemen Informasi Kesehatan PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Medika Trada Indonesian Journal of Health Information Management Services (IJHIMS) ENGAGEMENT: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal manajemen informasi kesehatan MANGGALI ABDIKES TRADA : JURNAL PENGABDIAN MULTIDISIPLIN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT Joong-Ki Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia Jurnal Mitra Pengabdian Farmasi
Bajeng Nurul Widyaningrum
Politeknik Bina Trada Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
HUBUNGAN KUALITAS PELAYANAN KESEHATAN DENGAN KEPUASAN PASIEN RAWAT JALAN DI PUSKESMAS BUGANGAN PADA BULAN JUNI TAHUN 2022 Bajeng Nurul W; Diah Kari Artati; Renha Maria Pelera Ojan
MEDIKA TRADA : Jurnal Teknik Elektromedik Polbitrada Vol 4 No 1 (2023): MEDIKA TRADA (JTEMP) Vol 4 No 1 (2023)
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/jtemp.v4i1.28

Abstract

Kepuasan pasien adalah faktor utama pada saat meninjau ulang mutu pelayanan dengan menilai tanggapan pasien sesudah mendapatkan layanan. Puasnya pasien bergantung terhadap mutu pelayanan yang diberikan sesuai harapan pasien. Tujuan penelian ini untuk mengetahui bagaimana hubungan kualitas pelayanan kesehatan dengan kepuasan pasien rawat jalan di Puskesmas Bugangan pada Bulan Juni Tahun 2022. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif menggunakan rancangan pendekatan Cross Sectional dengan populasi sebanyak 106 orang. Penelitian ini menggunakan teknik accidental sampling dengan total 84 sampel. Hasil uji chi square terhadap reliability diperoleh nilai p value 0.000 < 0.05. Terhadap responsibility diperoleh nilai p value 0.043 < 0.05. Terhadap assurance diperoleh nilai p value 0.052 > 0.05. Terhadap empathy diperoleh nilai p value 0.015 < 0.05. Terhadap tangibility diperoleh nilai p value 0.002 < 0.05. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa ada hubungan dimensi reliability, responsibility, empathy dan tangibility dengan kepuasan pasien rawat jalan di Puskesmas Bugangan pada bulan Juni tahun 2022 dan tidak ada hubungan assurance dengan kepuasan pasien rawat jalan di Puskesmas Bugangan pada bulan Juni tahun 2022.
Analisis Sentimen terhadap Isu Agama Berdasarkan Komentar Netizen di Instagram Presiden Jokowi Dengan Metode Naive Bayes Classifier Lingga Kurnia Ramadhani; Bajeng Nurul Widyaningrum
Jurnal Inotera Vol. 9 No. 1 (2024): January-June 2024
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol9.Iss1.2024.ID296

Abstract

The presence of Instagram is one of the most popular social media platforms. Make people make a habit of posting photo and video content. In this way, Instagram can become a source of public opinion and sentiment data, which data can be used for social studies. Social studies is still a crucial issue for countries today, including Indonesia, is a matter of religion. Apart from problems regarding religion, public sentiment can be researched from Instagram. The sentiment dataset related to religion is taken from public comments from President Joko Widodo's content regarding Merry Christmas Greetings and Visits to Churches. The analysis system will use sentiment analysis using a method from machine learning, namely the naive Bayes classifier to determine positive & negative sentiments. The comment dataset is 2,600 in which the positive and negative sentiment class datasets are determined manually by experts in the field of linguistics or communication totaling 1,309 to be used as training data. the results of testing the Naïve Bayes classifier training data with a total of 1309 obtained an accuracy prediction of 97.63% and test data where positive & negative sentiment classes had not been determined before hand amounted to 1291 in sentiment analysis obtained positive sentiment 70.56% & negative sentiment 29.44%.
EDUKASI MENGENAI ASPEK KEAMANAN INFORMASI DATA PASIEN PADA PENERAPAN RME DI RSI SULTAN AGUNG Rani, Destri Maya; Bajeng Nurul Widyaningrum; Lutfiyah Rizqulloh
PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Desember
Publisher : Fakultas Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/pakdemas.v4i1.328

Abstract

Rekam medis adalah catatan kesehatan yang memenuhi persyaratan peraturan perundang-undangan yang berlaku, dan informasi pasien harus dirahasiakan oleh petugas pelayanan kesehatan. Berkembangnya teknologi informasi di bidang kesehatan, Rekam Medis Elektronik (RME) menjadi solusi penting. Namun, penggunaan RME harus mematuhi prinsip keamanan data, termasuk kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan, untuk melindungi data dari akses ilegal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkuat pemahaman petugas rekam medis dan tim IT di RSI Sultan Agung mengenai pentingnya aspek keamanan informasi dalam penerapan RME. Kegiatan dilakukan pada bulan Juli 2024 dengan melibatkan 10 peserta, terdiri dari petugas rekam medis dan tim IT, melalui metode Focus Group Discussion (FGD). Diskusi dan edukasi terkait analisis enam prinsip keamanan informasi disampaikan untuk meningkatkan pengetahuan peserta. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa peserta memiliki pemahaman yang lebih baik tentang prinsip keamanan informasi, serta meningkatkan kesadaran mereka akan pentingnya menjaga kerahasiaan dan integritas data pasien dalam sistem RME. Kegiatan pengabdian ini berhasil mencapai tujuannya dengan meningkatkan pemahaman dan komitmen petugas dalam menerapkan prinsip-prinsip keamanan informasi. Dengan demikian, diharapkan penerapan RME di RSI Sultan Agung dapat berlangsung dengan lebih aman dan efisien. Kata Kunci: keamanan informasi, RME, data
Information Security Evaluation of the Electronic Medical Records System at Sultan Agung Islamic Hospital Rani, Destri Maya; Nurul Widyaningrum, Bajeng
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan (Health Information Management) Vol. 10 No. 1 (2025): Health Information and Management
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Sapta Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51851/jmis.v10i1.636

Abstract

In the digital era, the use of Electronic Medical Records (EMR) is crucial for improving the effectiveness and accuracy of healthcare services. However, this advancement also brings new challenges related to the security and privacy of patient data. This study aims to evaluate the information security aspects of the EMR at Sultan Agung Islamic Hospital (RSI) Semarang using a Gap Analysis model based on the ISO 27001 standard. The study was conducted using a case study and concurrent mixed methods, involving five key informants, including the head of IT, the head of medical records, and the medical records officer. Data were analyzed using a Gap Analysis checklist and in-depth interviews. The results showed that only 40% of the 108 clauses of the ISO 27001 requirements were met, indicating the need for significant improvements in information security. The implementation of encryption technology, multi-factor authentication, and data security regulations are proposed to provide stronger protection for patient data. This study is expected to increase patient confidence in the privacy of their data and provide a benchmark for other healthcare facilities in managing data securely and efficiently.
Penerapan Metode Resilient Backpropagation (RPROP) Untuk Prediksi Aktivitas Gempa Bumi Berdasarkan Skala Magnitudo Widyaningrum, Bajeng Nurul; Kurnia Ramadhani, Lingga
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7296

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat gempa bumi yang cukup tinggi karena memiliki beberapa lempeng utama. Oleh karena itu, prediksi aktivitas gempa bumi menjadi hal yang penting untuk dilakukan guna mengurangi risiko dan kerugian yang ditimbulkan. Telah banyak penelitian terkait dengan prediksi gempa bumi dengan menggunkan beberapa metode. Salah satu metode yang digunakan adalah Metode Backpropagation. Melihat dari penelitian-penelitian sebelumnya, peneliti mengusulkan penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Algoritma Resilient Backpropagatio untuk prediksi aktivitas gempa bumi berdasarkan nilai magnitudo di Indonesia. Data yang digunakan yaitu data aktivitas gempa bumi bulanan skala magnitudo 4,5 keatas dari periode waktu tahun 1992 hingga 2023 untuk memastikan keberagaman pola aktivitas gempa bumi yang terjadi di berbagai wilayah di Indonesia. Selain parameter skala magnitudo, informasi penting seperti lokasi episenter, dan waktu kejadian juga dimasukkan sebagai fitur input untuk jaringan saraf. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi gempa bumi menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Resilient Backpropagation dengan model arsitektur 6-10-1 dan learning rate 0,6 menunjukkan tingkat akurasi RMSE 0,04778 dan MAE 0,03509. Hasil prediksi menunjukkan pada bulan Februari dengan 67 kejadian dan tertinggi pada bulan Desember dengan 185 kejadian dengan melihat aktifitas gempa bumi di wilayah Indonesia dengan skala magnitudo diatas 4,5. Penelitian ini menunjukkan bahwa model jaringan saraf tiruan dengan algoritma Backpropagation dengan optimasi Resilient mampu memberikan prediksi aktivitas gempa bumi dengan tingkat akurasi yang memuaskan
Penyebaran Informasi Kesehatan Mengenai Penggunaan Mobile JKN Pada Remaja Di Kota Semarang Lutfiyah Rizqulloh; Bajeng Nurul Widyaningrum; Ratih Dwi Anggraynie
ENGAGEMENT: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2023): Community Empowerment and Services
Publisher : Perkumpulan Dosen Fakultas Agama Islam Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58355/engagement.v2i3.31

Abstract

Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah dapat meningkatkan peran remaja dalam mengoptimalkan penggunaan Mobile JKN dan membantu masyarakat untuk dapat menggunakan Mobile JKN. Mobile JKN sebagai inovasi bagi masyarakat sehingga tidak perlu membutuhkan waktu lama dalam mengantri di pelayanan kesehatan. Peserta kegiatan pengabdian merupakan remaja khususnya siswa-siswi SMA dengan perwakilaan dari PMR Wira di Kota Semarang sebanyak 24 orang. Metode yang digunakan dengan memberikan sosialisasi melalui paparan materi mengenai tata cara penggunaan Mobile JKN serta dilakukan diskusi untuk memberikan konfirmasi kepada siswa-siswi yang masih belum dimengerti. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat diharapkan tingkat pengetahuan para remaja akan penggunaan Mobile JKN semakin meningkat sehingga dapat menjadi agen perubahan dalam mensukseskan program JKN yang ada di Kota Semarang
Sosialisasi Keterampilan Komunikasi Interpersonal Pada Remaja PMR Wira Di Kota Semarang Bajeng Nurul Widyaningrum; Destri Maya Rani; Lutfiyah Rizqulloh
ENGAGEMENT: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2023): Community Empowerment and Services
Publisher : Perkumpulan Dosen Fakultas Agama Islam Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58355/engagement.v2i3.32

Abstract

Makhluk sosial (manusia) yaitu tidak bisa hidup sendiri tanpa orang lain. Keterampilan komunikasi menyebabkan tingkat keberhasilan yang rendah dalam bekerja dan kemampuan sosial. Pengetahuan remaja yang kurang tentang komunikasi dan keterampilan sosial menjadi sebab perilaku yang kurang baik pada sesama remaja, orang lain atau orang yang lebih tua. Dari masalah tersebut, kami memiliki ide untuk melakukan kegiatan sosialisasi keterampilan komunikasi interpersonal pada remaja PMR Wira di Kota Semarang. Pada pelaksanaan kegiatan ini, kami menggunakan metode pengabdian masyarakat dengan menyampaikan materi edukasi tentang komunikasi interpersonal remaja yang harus dimiliki. Tujuannya adalah agar remaja mampu meningkatkan pengetahuan mengenai komunikasi interpersonal dan keterampilan sosial. Harapannya adalah remaja PMR Wira di Kota Semarang dapat memiliki kemampuan komunikasi interpersonal lebih baik lagi dan menjadi remaja yang unggul serta mampu menyelesaikan masalah di yang dialami para remaja. Pengabdian masyarakat dalam bentuk sosialisasi komunikasi interpersonal telah berhasil dilakukan dengan sasaran 24 remaja dari perwakilan PMR Wira di Kota Semarang. Seluruh remaja hadir dan mengikuti seluruh rangkaian kegiatan dengan baik dan berpartisipasi aktif. Harapannya kedepan makin banyak kegiatan serupa dan dapat berlanjut sehingga kegiatan remaja dapat lebih bermanfaat dan terarah
Sosialisasi Pengelolaan Rekam Medis Untuk Menunjang Kualitas Data Pada Petugas Kesehatan Widyaningrum, Bajeng Nurul; Ramadhani, Lingga Kurnia
Manggali Vol 4 No 2 (2024): Manggali
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/manggali.v4i2.3323

Abstract

Melalui kegiatan yang diadakan pada tanggal 18 Juni 2024, pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membantu petugas kesehatan mampu melakukan pengelolaan rekam medis dengan lebih baik. Identifikasi kebutuhan awal menunjukkan pemahaman dan keterampilan yang kurang tentang manajemen rekam medis. Materi sosialisasi berfokus pada pengetahuan dasar tentang pengelolaan rekam medis, etika dalam mengelola informasi kesehatan, dan penggunaan teknologi informasi kesehatan. Metode sosialisasi menggunakan praktikum rekam medis, diskusi aktif peserta, dan penyampaian materi. Tujuan dari kegiatan ini adalah bahwa peserta memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang signifikan serta mendapatkan kesempatan untuk menerapkan ide-ide yang diajarkan dalam dunia nyata. Sebagai hasil dari evaluasi, peserta memperoleh kemampuan untuk dapat melakukan pengelolaan rekam medis dengan lebih baik sehingga menghasilkan kualitas data yang baik, meminimalisir kesalahan data, dan mampu mengelola informasi kesehatan dengan cara yang etis.
Pemanfaatan AI dalam Media Pembelajaran dan PPDB di Yayasan Miftahul Huda Grobogan Ramadhani, Lingga Kurnia; Ariwibowo, Bayu; Abdillah, Fuad; Budiyanto, Budiyanto; Widyaningrum, Bajeng Nurul
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2: Februari 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v4i2.8087

Abstract

Workshop "Penggunaan AI dalam Perancangan dan Pembuatan Media Pembelajaran serta Desain PPDB" dilaksanakan pada 18 Januari 2025 di Yayasan Miftahul Huda Grobogan yang melibatkan 30 peserta dari berbagai unit pendidikan, termasuk guru, ustadz/ustadzah, dan staf administrasi. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan terkait metode prompting dan generate AI. Workshop ini menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) untuk memastikan pelaksanaan yang sistematis dan efektif. Pada tahap analisis, dilakukan identifikasi kebutuhan peserta yang menunjukkan bahwa sebagian besar belum memiliki pengalaman dalam penggunaan AI untuk pembelajaran dan administrasi. Berdasarkan hasil analisis, tahap perancangan dilakukan dengan menyusun kurikulum yang mencakup teori dan praktik, serta pengembangan modul interaktif. Pada tahap pengembangan, materi pelatihan dibuat, termasuk panduan teknis dan alat evaluasi. Implementasi workshop mencakup pemaparan materi oleh ahli AI dan pendidikan, diskusi interaktif, serta praktik langsung menggunakan alat AI seperti Canva AI dan ChatGPT. Tahap terakhir, Evaluasi, dilakukan melalui pre-test, post-test, dan proyek mandiri peserta untuk mengukur efektivitas pelatihan. Hasil menunjukkan bahwa 80% peserta berhasil merancang media pembelajaran interaktif dan mengotomatisasi sistem PPDB menggunakan AI. Workshop ini tidak hanya meningkatkan literasi digital peserta tetapi juga memberikan wawasan baru yang dapat diterapkan dalam proses belajar-mengajar dan administrasi sekolah. Dengan pendekatan berbasis ADDIE, workshop ini memastikan bahwa setiap tahapan pelatihan berjalan terstruktur dan berorientasi pada hasil, sehingga dapat menjadi model dalam implementasi AI di lingkungan pendidikan secara berkelanjutan.
ANALISIS TREND JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN SAAT PANDEMI DENGAN METODE TREND KUADRAT TERKECIL DI RUMAH SAKIT PANTI WILASA DR. CIPTO SEMARANG Destri Maya Rani; Bajeng Nurul Widyaningrum; Nurul Hasanah
Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia
Publisher : program studi Rekam Medis dan Infomasi Kesehatan ITSK RS dr Soepraoen Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/jurmiki.v1i1.4

Abstract

Hospital statistics are statistics sourced from medical record data, as health information that will later be used to gain capacity for health practitioners, management, and medical personnel in decision making. Medical records and hospital statistics have a very close relationship, because hospital statistics are obtained from medical record data. Statistical indicators for outpatient units are data on daily patient visits, new patient visits and old patient visits. This type of research is a descriptive study with a quantitative approach. The research variable is the number of outpatient visits before the pandemic and during the pandemic in 2020, while the sample is outpatient data at the Panti Wilasa Hospital "Dr.Cipto" Semarang. the number of outpatient visits in 2020 increased by 25,4% or 60.330 patients with an average of 886 patient visits per day. from the calculations that have been done, the number of outpatient visits during the pandemic has increased
Co-Authors Agistina Rivana, Baiq Riska Bayu Ariwibowo, Bayu Budiyanto Budiyanto Budiyanto Budiyanto Destri Maya Rani Destri Maya Rani Diah Kari Artati Florentina Nadira Saniman Fuad Abdillah Hendro Prabowo Lingga Kurnia Ramadhani Lingga Kurnia Ramadhani Lutfiyah Rizqulloh Maulina Latifah Maya Rani, Destri Nadiah, Salma Nugroho, Suryanto Nurul Hasanah Puspita, Rina raafi puja Rani, Destri Maya Ratih Dwi Anggraynie Ratna Ratna Renha Maria Pelera Ojan Rina Puspita Sulchan, Sulchan Syafira, Mutia Wiansah, Rizal Andina Widiyanto, Wahyu Wijaya Yuli Arinta Dewi