Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.439
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Inotera Joined Journal (Journal of Informatics Education Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Sosial dan Abdimas Medika Trada Jurnal Masyarakat Madani Indonesia MANGGALI Joong-Ki
Lingga Kurnia Ramadhani
Universitas Ivet
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Pembuatan Modul Ajar Interaktif dengan Powerpoint VBA pada Guru SMK Nahdlotul Ulama Didin Herlinudinkhaji; Lingga Kurnia Ramadhani; Nindita Erwanti; Yunila Putri Dwi Ariyanti
Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Vol 3 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.431 KB) | DOI: 10.47065/jrespro.v3i2.2761

Abstract

Online learning is a necessity so that in the process of online learning, schools and teachers must be able to adjust to these developments. Schools are required to be more effective in organizing learning while teachers are required to be more creative in delivering learning material. In the process of teaching and learning online, there are many complaints from students and teachers. The training activities for making teaching modules with MS Powerpoint is expected to role in the teaching and learning process which is carried out online because of the limitations of teachers in direct interaction with students. In this activity using direct practice methods with guidance from the PKM team. The results show that before participating in the training, teachers have not been able to make interactive teaching modules. After receiving training, teachers already understand the importance of interactive teaching modules.
Pelatihan Teknik Closing dengan Digital Marketing Bagi Pelaku UMKM Didin Herlinudinkhaji; Lingga Kurnia Ramadhani; Nindita Erwanti; Yunila Putri Dwi Ariyanti; Condro Pargianto
Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Vol 3 No 1 (2022): Juli 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (697.384 KB) | DOI: 10.47065/jrespro.v3i1.2792

Abstract

The development of the digital world has a big impact on business people including small businesses at the Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) level, this makes the ways and methods of doing business for MSMEs change, be it from offers, sales, promotions, services to the closing stage of sales (closing). For this reason, the purpose of this community service is to provide knowledge to MSME actors techniques or ways to make buyers quickly decide to make a purchase or close a sale called a closing technique using digital marketing. The method used in the implementation of this activity is a lecture and direct practice of implementing digital marketing for closing sales. The stages of implementing this community service activity include opening, introduction to digital marketing, product analysis with google trends, social media analysis for business, marketing strategies, closing techniques and creating business accounts
Analisis Sentimen terhadap Isu Agama Berdasarkan Komentar Netizen di Instagram Presiden Jokowi Dengan Metode Naive Bayes Classifier Lingga Kurnia Ramadhani; Bajeng Nurul Widyaningrum
Jurnal Inotera Vol. 9 No. 1 (2024): January-June 2024
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol9.Iss1.2024.ID296

Abstract

The presence of Instagram is one of the most popular social media platforms. Make people make a habit of posting photo and video content. In this way, Instagram can become a source of public opinion and sentiment data, which data can be used for social studies. Social studies is still a crucial issue for countries today, including Indonesia, is a matter of religion. Apart from problems regarding religion, public sentiment can be researched from Instagram. The sentiment dataset related to religion is taken from public comments from President Joko Widodo's content regarding Merry Christmas Greetings and Visits to Churches. The analysis system will use sentiment analysis using a method from machine learning, namely the naive Bayes classifier to determine positive & negative sentiments. The comment dataset is 2,600 in which the positive and negative sentiment class datasets are determined manually by experts in the field of linguistics or communication totaling 1,309 to be used as training data. the results of testing the Naïve Bayes classifier training data with a total of 1309 obtained an accuracy prediction of 97.63% and test data where positive & negative sentiment classes had not been determined before hand amounted to 1291 in sentiment analysis obtained positive sentiment 70.56% & negative sentiment 29.44%.
Prediksi Ekspor & Impor Komoditas Pertanian Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function Ramadhani, Lingga Kurnia
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i1.2131

Abstract

Tujuan analisis pada penelitian penting dilakukan mengetahui keakuratan & tingkat error dari penelitian itu sendiri yaitu dalam prediksi volume ekspor dan impor komoditas pertanian di Negara Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar perkembangan ekspor dan impor Negara Indonesia di bidang komoditas pertanian di masa depan. Komoditas pertanian yang digunakan melakukan penelitian ini adalah kopi, kelapa sawit, karet dan kakao. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi menggunakan algoritma Radial basis Function. Metode yang prinsip kerjanya diadaptasi dari suatu model matematika pada manusia atau syaraf biologi biasa disebut Metode JST (jaringan syaraf tiruan). Jaringan syaraf dikarakteristikkan oleh pola koneksi diantara neuron atau disebut arsitektur kemudian menentukan bobot dari koneksi atau training, dan fungsi aktifasi. Tujuan penelitian adalah mendapatkan tingkat akurasi yang lebih baik dari penelitian sebelumnya yang menggunakan arsitektur jaringan syaraf tiruan yang terbaik, yaitu metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial basis Function (RBF). Dengan membandingkan dengan metode JST lainnya yaitu Backpropagation.
Penerapan Metode Resilient Backpropagation (RPROP) Untuk Prediksi Aktivitas Gempa Bumi Berdasarkan Skala Magnitudo Widyaningrum, Bajeng Nurul; Kurnia Ramadhani, Lingga
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7296

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat gempa bumi yang cukup tinggi karena memiliki beberapa lempeng utama. Oleh karena itu, prediksi aktivitas gempa bumi menjadi hal yang penting untuk dilakukan guna mengurangi risiko dan kerugian yang ditimbulkan. Telah banyak penelitian terkait dengan prediksi gempa bumi dengan menggunkan beberapa metode. Salah satu metode yang digunakan adalah Metode Backpropagation. Melihat dari penelitian-penelitian sebelumnya, peneliti mengusulkan penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Algoritma Resilient Backpropagatio untuk prediksi aktivitas gempa bumi berdasarkan nilai magnitudo di Indonesia. Data yang digunakan yaitu data aktivitas gempa bumi bulanan skala magnitudo 4,5 keatas dari periode waktu tahun 1992 hingga 2023 untuk memastikan keberagaman pola aktivitas gempa bumi yang terjadi di berbagai wilayah di Indonesia. Selain parameter skala magnitudo, informasi penting seperti lokasi episenter, dan waktu kejadian juga dimasukkan sebagai fitur input untuk jaringan saraf. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi gempa bumi menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Resilient Backpropagation dengan model arsitektur 6-10-1 dan learning rate 0,6 menunjukkan tingkat akurasi RMSE 0,04778 dan MAE 0,03509. Hasil prediksi menunjukkan pada bulan Februari dengan 67 kejadian dan tertinggi pada bulan Desember dengan 185 kejadian dengan melihat aktifitas gempa bumi di wilayah Indonesia dengan skala magnitudo diatas 4,5. Penelitian ini menunjukkan bahwa model jaringan saraf tiruan dengan algoritma Backpropagation dengan optimasi Resilient mampu memberikan prediksi aktivitas gempa bumi dengan tingkat akurasi yang memuaskan
Analisis Metode OWASP V4.2 dalam Pengujian Keamanan Sistem Informasi Rumah Sakit Widyaningrum, Bajeng Nurul; Maya Rani, Destri; Kurnia Ramadhani, Lingga
MEDIKA TRADA : Jurnal Teknik Elektomedik Polbitrada Vol 5 No 2 (2024): MEDIKA TRADA (JTEMP) Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/jtemp.v5i2.99

Abstract

This research aims to identify and mitigate security vulnerabilities in the Hospital Information System (SIMRS) using the OWASP Web Security Testing Guide (WSTG) v4.2 based testing method. With the help of the OWASP ZAP tool, various vulnerabilities were identified, such as SQL Injection, weaknesses in session management, lack of security attributes in cookies, and disclosure of sensitive information through URLs or code comments. SQL Injection was identified as the highest risk vulnerability, as it potentially allows attackers to access, manipulate, or delete sensitive data in the database. In addition, weaknesses in cookie attributes, such as HttpOnly and SameSite, and the absence of an anti-CSRF mechanism, indicate potential threats in the form of Cross-Site Scripting (XSS) and Cross-Site Request Forgery (CSRF). The implementation of a solution based on WSTG v4.2 involves steps such as the implementation of HTTPS encryption, the use of prepared statements for database interaction, the application of security headers such as Content-Security-Policy (CSP), and input validation to reduce the risk of XSS. In addition, code audits were conducted to remove sensitive comments, while hidden files or unnecessary backups were removed to minimize the potential for information leakage. Test results after the implementation of the solution showed a significant improvement in the security level of the application. This research proves that the WSTG v4.2-based approach can provide comprehensive and systematic guidance in web application security testing. With these results, organizations, particularly in the healthcare sector, can ensure better protection of patient data and comply with applicable information security standards.
Pemanfaatan Google Ads dan Instagram Ads sebagai Strategi Pemasaran untuk Pelaku UMKM Herlinudinkhaji, Didin; Erwanti, Nindita; Ramadhani, Lingga Kurnia; Purnamasari, Dewi; Masruroh, Nila Masalikul
Jurnal Sosial & Abdimas Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Sosial & Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jsa.v7i1.1735

Abstract

Usaha mikro kecil menengah (UMKM) perlu memasarkan produk melalui platform digital agar bisa terus berkembang. Salah satu strategi pemasaran yang dapat diterapkan adalah iklan digital. Pelaku UMKM yang ingin cepat meningkatkan pelanggan dan pendapatan dapat beriklan agar membangun kesadaran konsumen adanya usaha dan produk yang dimiliki. Keunggulan menggunakan iklan digital diantaranya peningkatan jangkauan pemasaran, target audiens yang efektif, hasil yang terukur, dan efektivitas biaya. Banyak sarana yang dapat digunakan untuk memasang iklan, Google Ads dan Instagram Ads dapat menjadi media alternatif untuk menerapkan strategi tersebut. Namun demikian, para pelaku UMKM jarang memahami hal itu karena cenderung dianggap kompleks. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian kepada masyarakat harus mengajarkan periklanan digital melalui Google Ads dan Instagram Ads kepada pelaku UMKM. Kegiatan dilakukan dengan cara mendampingi para pelaku UMKM di desa Mangunsari, kecamatan Gunungpati, kota Semarang. Hasil kegiatan ini adalah meningkatnya pemahaman dan kemampuan menerapkan iklan digital melalui Google Ads dan Instagram Ads.
Pelatihan Wawancara Kerja Kelas XII SMK Al Asror Semarang Nayazik, Akhmad; Ramadhani, Lingga Kurnia; Hidayah, Silfiana; Sifa, Muhammad
Manggali Vol 5 No 1 (2025): Manggali
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/manggali.v5i1.3604

Abstract

Kemampuan berkomunikasi yang baik merupakan salah satu soft skill yang harus dikuasai di era sekarang ini, tak terkecuali komunikasi dalam Bahasa Indonesia. Guru BK SMK Al Asror Semarang menyampaikan siswa-siswi di SMK ini masih minim mendapatkan trik dan tips saat menjawab wawancara, sehingga seringkali gagal dalam rekrutmen kerja. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan mitra yang sesuai dengan solusi yang ditawarkan adalah memberikan psikotes, memberikan tips dan trik menjawab pertanyaan dalam wawancara kerja, memberikan latihan soft skill, dan memberikan pengetahuan dalam kesiapan menghadapi dunia kerja. Hasil pelatihan ini memberikan wawasan kepada sekolah untuk meningkatkan kualitas kegiatan serupa di masa depan, memastikan setiap lulusan SMK Al Asror Semarang memiliki kompetensi yang unggul dan siap bersaing di dunia kerja.
Sosialisasi Pengelolaan Rekam Medis Untuk Menunjang Kualitas Data Pada Petugas Kesehatan Widyaningrum, Bajeng Nurul; Ramadhani, Lingga Kurnia
Manggali Vol 4 No 2 (2024): Manggali
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/manggali.v4i2.3323

Abstract

Melalui kegiatan yang diadakan pada tanggal 18 Juni 2024, pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membantu petugas kesehatan mampu melakukan pengelolaan rekam medis dengan lebih baik. Identifikasi kebutuhan awal menunjukkan pemahaman dan keterampilan yang kurang tentang manajemen rekam medis. Materi sosialisasi berfokus pada pengetahuan dasar tentang pengelolaan rekam medis, etika dalam mengelola informasi kesehatan, dan penggunaan teknologi informasi kesehatan. Metode sosialisasi menggunakan praktikum rekam medis, diskusi aktif peserta, dan penyampaian materi. Tujuan dari kegiatan ini adalah bahwa peserta memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang signifikan serta mendapatkan kesempatan untuk menerapkan ide-ide yang diajarkan dalam dunia nyata. Sebagai hasil dari evaluasi, peserta memperoleh kemampuan untuk dapat melakukan pengelolaan rekam medis dengan lebih baik sehingga menghasilkan kualitas data yang baik, meminimalisir kesalahan data, dan mampu mengelola informasi kesehatan dengan cara yang etis.
Pemanfaatan AI dalam Media Pembelajaran dan PPDB di Yayasan Miftahul Huda Grobogan Ramadhani, Lingga Kurnia; Ariwibowo, Bayu; Abdillah, Fuad; Budiyanto, Budiyanto; Widyaningrum, Bajeng Nurul
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2: Februari 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v4i2.8087

Abstract

Workshop "Penggunaan AI dalam Perancangan dan Pembuatan Media Pembelajaran serta Desain PPDB" dilaksanakan pada 18 Januari 2025 di Yayasan Miftahul Huda Grobogan yang melibatkan 30 peserta dari berbagai unit pendidikan, termasuk guru, ustadz/ustadzah, dan staf administrasi. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan terkait metode prompting dan generate AI. Workshop ini menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) untuk memastikan pelaksanaan yang sistematis dan efektif. Pada tahap analisis, dilakukan identifikasi kebutuhan peserta yang menunjukkan bahwa sebagian besar belum memiliki pengalaman dalam penggunaan AI untuk pembelajaran dan administrasi. Berdasarkan hasil analisis, tahap perancangan dilakukan dengan menyusun kurikulum yang mencakup teori dan praktik, serta pengembangan modul interaktif. Pada tahap pengembangan, materi pelatihan dibuat, termasuk panduan teknis dan alat evaluasi. Implementasi workshop mencakup pemaparan materi oleh ahli AI dan pendidikan, diskusi interaktif, serta praktik langsung menggunakan alat AI seperti Canva AI dan ChatGPT. Tahap terakhir, Evaluasi, dilakukan melalui pre-test, post-test, dan proyek mandiri peserta untuk mengukur efektivitas pelatihan. Hasil menunjukkan bahwa 80% peserta berhasil merancang media pembelajaran interaktif dan mengotomatisasi sistem PPDB menggunakan AI. Workshop ini tidak hanya meningkatkan literasi digital peserta tetapi juga memberikan wawasan baru yang dapat diterapkan dalam proses belajar-mengajar dan administrasi sekolah. Dengan pendekatan berbasis ADDIE, workshop ini memastikan bahwa setiap tahapan pelatihan berjalan terstruktur dan berorientasi pada hasil, sehingga dapat menjadi model dalam implementasi AI di lingkungan pendidikan secara berkelanjutan.
Co-Authors Akhmad Nayazik Bajeng Nurul Widyaningrum Bayu Ariwibowo, Bayu Budiyanto Budiyanto Budiyanto Budiyanto Condro Pargianto Dewi Purnamasari Dewi Purnamasari Didin Herlinudinkhaji, Didin Fuad Abdillah Harini Harini Hidayah, Silfiana Irdyansah, Andry Lili Marliyah Masalikul, Nila Masruroh, Nila Masalikul Maya Rani, Destri Nindita Erwanti Setyaningsih, Sri Sifa, Muhammad Sulchan, Sulchan Yunila Putri Dwi Ariyanti Zusrotin, Zusrotin