Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Water Flow Control dalam Mata Kuliah Sistem Kontrol Proses di Jurusan Teknik Elektro UNESA Yulia Fransisca; Rifqi Firmansyah
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 2 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v2n1.p12-16

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan membuat perangkat pembelajaran dan jobsheet pada mata kuliah sistem kontrol proses. Selain untuk membuat perangkat juga untuk menguji kelayakan dan respon mahasiswa terhadap hasil penelitian. Penelitian ini menggunakan metode R&D (research and development) terdiri dari sepuluh langkah-langkah, akan tetapi kami hanya melakukan hingga tujuh tahapan saja berikut: 1) analisis potensi dan masalah, 2) perencnaan, 3) pengembangan produk awal, 4) validai produk awal, 5) revisi produk awal, 6) uji coba produk, dan 7) analisis dan pelaporan. Variable yang digunakan dalam yaitu laju aliran air. Untuk menguji tingkat kelayakan perangkat pembelajaran dan jobsheet, di dapatkan dari penilaian dosen yaitu tiga dosen FT UNESA sepuluh mahasiswa sistem kontrol dan instrumentasi angkatan 2016. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kesimpulan, penilaian terhadap perangkat untuk keseluruhan sangat baik dengan penilaian 88,33% dan penilaian jobsheet untuk sangat baik dengan penilaian 89,33%. Respon mahasiswa dinyatakan baik dengan penilaian 83,66%. Dengan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwasannya perangkat dan jobsheet  cocok diaplikasikan sebagai media ajar pada mata kuliah sistem kontrol proses.
Prototype Smarthome dengan Catatan Waktu saat Membuka Pintu dan Kontrol Nyala Lampu Berbasis Internet Of Things Farid Baskoro; Arif Widodo; Rifqi Firmansyah; Aristyawan Putra Nurdiansyah
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 2 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v2n1.p29-34

Abstract

Abstak - Internet of things (IOT) merupakan hal yang sudah tidak bisa dihindari. Semakin bertambahnya tahun, kebutuhan menggunakan IOT semakin meningkat. IOT mampu diaplikasikan dalam banyak hal termasuk dalam pelayanan rumah atau biasa disebut dengan smarthome. Oleh karena itu, penelitian kali ini akan memanfaatkan IOT sebagai pelayanan keamanan rumah. Tidak hanya diterapkan sebagai pelayanan keamanan rumah, tetapi penelitian kali ini juga menerapkan IOT kedalam sistem penerangan rumah. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa sistem keamanan rumah berfungsi dengan baik dengan pengiriman data waktu serta identitas diri saat memasuki rumah, dan nyala atau mati lampu rumah mampu dikontrol menggunakan internet.
Analysis of Learning Quality With Internet-Based Distance Learning During the COVID-19 Pandemic Yuli Sutoto Nugroho; Lilik Anifah; Edy Sulistiyo; Sari Cahyaningtias; Rifqi Firmansyah
IJORER : International Journal of Recent Educational Research Vol. 2 No. 1 (2021): January
Publisher : Faculty of Teacher Training and Education Muhammadiyah University of Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46245/ijorer.v2i1.81

Abstract

Analysis of the quality of learning is crucial in the teaching and learning process, to ensure the quality of learning is well maintained. Learning quality assurance instruments are one of the tools to improve quality in education through evaluations produced by studies of students. This research was conducted to test the quality of online learning during the COVID-19 pandemic. This research aims to evaluate Internet-Based Distance Learning which was carried out during the Work From Home (WFH) period. The learning analysis step is carried out through 1) Formulation of the need for quality analysis of learning, 2) Compiling quality analysis instruments, 3) Distribution of questionnaires, 4) Data processing, 5) Data analysis and 6) Compilation of results. The data analysis technique used descriptive qualitative analysis. The data that has been processed will then be analyzed using descriptive qualitative methods to find conclusions about the quality of learning in the Department of Electrical Engineering (JTE) during the 2020 pandemic. From the analysis, results obtained information that the Quality of Learning with Internet-Based Distance Learning during the COVID-19 Pandemic at JTE it can be said that it is good from a student's point of view, while from a lecturer's point of view, It can be concluded that online learning is very good. The implementation of this research is a consideration for JTE to improve the quality of Internet-Based Distance Learning
Online Learning Quality of Engineering Faculty Universitas Negeri Surabaya Towards Legal Entity State University Edy Sulistiyo; Yuli Sutoto Nugroho; Lilik Anifah; Unit Three Kartini; Maulana Rizki Aditama; Rifqi Firmansyah; Sari Cahyaningtias
IJORER : International Journal of Recent Educational Research Vol. 3 No. 1 (2022): January
Publisher : Faculty of Teacher Training and Education Muhammadiyah University of Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46245/ijorer.v3i1.182

Abstract

Analysis of the quality of the learning process is very important in teaching and learning activities in ensuring and maintaining the quality of learning well. In the teaching and learning process, the quality assurance instrument or learning quality is an instrument or tool that aims to improve quality in the education sector through observations and assessments produced by research on students. The objective of this research is to test the quality of the online learning process during the Covid-19 pandemic at the Faculty of Engineering (FT) of the State University of Surabaya (Unesa) towards a Legal Entity Higher Education (PTN-BH). The method used in this research is descriptive qualitative which aims to find out social phenomena from the point of view of students and lecturers. The result of this study is that from the ten statements given to respondents, all shown positive results. it can be concluded that Faculty of Engineering students and lecturers support Unesa to become a Legal Entity State University.
RESTRUKTURISASI KURIKULUM PROGRAM STUDI D3 TEKNIK LISTRIK FAKULTAS TEKNIK UNESA SURABAYA Rifqi Firmansyah; Tri Rijanto; Mahendra Widyartono
Journal of Vocational and Technical Education (JVTE) Vol. 1 No. 2 (2019): September
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.565 KB) | DOI: 10.26740/jvte.v1n2.p1-10

Abstract

ABSTRAKKerangka Kualifikasi Nasional Indonesia adalah salah satu rujukan nasional untuk meningkatkan mutu dan daya saing bangsa Indonesia di sektor SDM melalui pencapaian kualifikasi sumber daya manusia Indonesia yang dihasilkan oleh sistem pendidikan dan sistem pelatihan kerja nasional, serta sistem penilaian kesetaraan capaian pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan  restrukturisasi kurikulum dan menghasilkan kurikulum Program Studi D3 Teknik Listrik Fakultas Teknik Unesa berbasis Standart Nasional Dikti (SN-Dikti) dan Kerangka Kualifikasi Kerja Nasional Indonesia (KKNI). Penelitian dilakukan semester gasal tahun akademik 2018/2019. Langkah restrukturisasi dilakukan melalui 1) perumusan profil lulusan berdasarkan analisis SWOT dan tracer study, 2) perumusan learning outcome (capaian pembelajaran) program studi mengacu pada KKNI dan SN-Dikti, 3) perumusan bidang kajian dan kedalaman mata kuliah, 4) penyusunan struktur kurikulum dan silabus ke dalam dokumen kurikulum, dan 5) hasil penyusunan kurikulum selanjutnya dilakukan FGD guna memperoleh masukan yang lebih banyak untuk digunakan sebagai bahan penyempurnaan. Teknik analisis data menggunakan SWOT Analisis.                                                                                                                 Kata Kunci: restrukturisasi, kurikulum, SN-Dikti, KKNI. ABSTRACTIndonesian Qualifications Framework is one of the national references to improving the quality and competitiveness of the Indonesian people in the HR sector through the achievement of the qualifications of Indonesian human resources produced by the education system and national job training system, as well as the equivalence learning achievement system. This study aims to restructure the curriculum and produce the curriculum of the Electrical Engineering D3 Study Program Faculty of Engineering UNESA based on National Higher Education Standards (SN-Dikti) and Indonesian Qualifications Framework (KKNI). The study was conducted on odd semester of 2018/2019 academic year. Restructuring steps are carried out through 1) formulation of graduate profiles based on SWOT analysis and tracer study, 2) formulation of learning outcomes (learning outcomes) study programs referring to KKNI and SN-Dikti, 3) formulation of study fields and depth of courses, 4) preparation the structure of the curriculum and syllabus into curriculum documents, and 5) the results of the curricula compilation were then carried out by FGD in order to obtain more input for use as a refining material. Data analysis techniques use SWOT Analysis.                                                                                                 Keywords: restructuring, curriculum, SN-Dikti, KKNI..
Short Circuit Failure Detection in Induction Motor Using Wavelet Transform and Fuzzy C-Means Saputra, Pressa Perdana Surya; Firmansyah, Rifqi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 2 (2023): Research Article, Volume 7 Issue 2 April, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.12207

Abstract

Induction motors need to be monitored regularly because it involves the company's productivity. The induction motor monitoring method in this study uses a motor current variable which is transformed using the Discrete Wavelet Transform. Discrete Wavelet Transform (DWT) is used in this study because the results are satisfactory for detecting a short circuit in the stator winding of an induction motor. Of the many types and levels of discrete wavelet transforms, the haar wavelet transform at the third level is used in this study. Furthermore, the results of the discrete wavelet transform are processed using the Fuzzy C-means method. Fuzzy C-Mean (FCM) is the grouping approach that each part has a member degree of cluster according to the fuzzy logic algorithm. Motor modeling is shown in this article as normal condition, final fault current, and initial fault current. For this analysis, a combination of wavelet transform and Fuzzy C-means is used to classify motor currents into three motor states. The motor current is processed by Haar DWT level 3 to generate a high frequency signal. Then the high frequency signal is processed to get the energy signal. The energy signal is then fed to Fuzzy C-means to identify its condition. The results show that fuzzy C-means produces an error of 0% for the normal case, 33.3% for the initial error case and 0% for the final error case.
Prototype sistem pencegahan kebakaran pada medium voltage cubicle berbasis IoT Purnomo, Yondra Adi; Rijanto, Tri; Buditjahjanto, IGP Asto; Firmansyah, Rifqi
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 1 (2025): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v4i1.1367

Abstract

Kebakaran listrik dapat terjadi akibat panas yang dihasilkan oleh arus listrik pada penghantar dengan tahanan tertentu, yang pada tingkat tertentu dapat memicu kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) guna mendeteksi potensi kebakaran listrik pada medium voltage cubicle secara real-time. Sistem ini dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan serta sensor ACS217 untuk mengukur arus listrik AC dan DC. Data yang diperoleh diproses dan diklasifikasikan dalam tiga kondisi: aman (LED hijau), peringatan (LED kuning), dan bahaya (LED merah), dengan tambahan buzzer sebagai alarm serta push button untuk mereset sistem. Perangkat lunak Node-RED, InfluxDB, dan Ngrok digunakan untuk menyimpan, mengolah, serta menampilkan data dalam bentuk dashboard yang memudahkan pengguna dalam pemantauan dan pengambilan keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca dan menampilkan data secara real-time dengan respons yang cepat dan akurat, memberikan peringatan dini bagi pekerja dalam mencegah kebakaran. Dengan demikian, sistem ini berpotensi untuk diimplementasikan sebagai solusi IoT dalam meningkatkan keselamatan industri, khususnya pada medium voltage cubicle.
PENGEMBANGAN SISTEM PALANG PINTU OTOMATIS DI TEMPAT PARKIR FT UNESA MENGGUNAKAN SENSOR RFID DAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS BOT TELEGRAM Tanjung, Riansyah Aras; Rijanto, Tri; Baskoro, Farid; Firmansyah, Rifqi
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 14 No. 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v14n3.p229-238

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem palang pintu otomatis pada area parkir Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya (FT UNESA). Sistem ini memanfaatkan sensor RFID untuk autentifikasi pengguna, sensor ultrasonik untuk mendeteksi keberadaan kendaraan , serta integrasi dengan Bot Telegram untuk notifikasi real-time. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan lunak berbasis ESP32, implementasi sistem, serta pengujian performa sistem. Penelitian ini menggunakan metode rancang bangun (engineering method), yaitu suatu pendekatan sistematis yang digunakan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji sistem dengan mengembangkan atau membuat suatu teknologi. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu membuka palang dengan rata rata waktu 3,2 detik setelah deteksi kartu RFID yang valid dan mengirim notifikasi dalam waktu 1,65 detik ke Telegram. Dengan efisiensi tinggi dan tingkat akurasi deteksi yang baik, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi pengelolaan parkir otomatis yang aman dan responsif.
Pengaturan Tegangan Pada Boost Converter Menggunakan Kontrol Fuzzy-PI Saputra, Nanda Eka; Firmansyah, Rifqi; Wicaksono, Habib Brilian
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 14 No. 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v14n3.p245-249

Abstract

Perkembangan teknologi pada sistem pengaturan tegangan listrik terus mengalami perkembangan seiring dengan meningkatnya kebutuhan sebagai implementasi dalam berbagai aplikasi industri seperti pada sistem tenaga surya, kendaraan listrik, dan perangkat elektronik portabel. Salah satu komponen penting dalam suatu sistem pengaturan tegangan adalah boost converter, yang memiliki fungsi untuk meningkatkan nilai tegangan dari sumber daya ke nilai yang lebih tinggi. Dalam penerapannya, boost converter sering menghadapi beberapa tantangan dalam menjaga kinerja terutama di bawah pengaruh kondisi beban yang bervariasi. Untuk memastikan boost converter dapat bekerja dalam berbagai kondisi, dibutuhkan metode yang efektif dan adaptif dengan performa optimal. Penelitian ini mengusulkan metode Fuzzy-PI untuk pengaturan tegangan pada boost converter. Penerapan metode ini diharapkan mampu meningkatkan kinerja pada boost converter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kontrol Fuzzy-PI mampu memberikan performa paling unggul dibandingkan metode konvensional lainnya, dengan karakteristik rise time yang cepat, overshoot yang rendah, serta error steady state yang minimal. Sistem ini juga menunjukkan ketahanan tinggi terhadap gangguan dan adaptasi cepat terhadap perubahan, menjadikannya solusi yang efektif dan andal untuk pengaturan tegangan dalam berbagai aplikasi.
Optimal PI untuk Kontrol Bidirectional DC – DC Converter charge-discharge Baterai: indonesia Habib Brilian Wicaksono; Rifqi Firmansyah; Saputra, Nanda Eka
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 14 No. 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v14n3.p238-244

Abstract

Sistem Penyimpanan energi berbasis baterai semakin banyak digunakan pada aplikasi modern seperti keadaan listrik dan sistem energi yang terbarukan. Untuk mendukung efisiensi pengisian dan pengosongan daya baterai, diperlukan kontrol yang akurat pada bidirectional converter DC – DC. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan strategi kontrol optimal berbasis Proporsional – Integral (PI) pada bidirectional converter DC – DC yang dirancang untuk proses charge-discharge baterai secara efisien. Parameter PI menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO), sebuah metode metaheuristic yang terkenal karena kecepatan dan kemampuannya dalam menemukan solusi yang optimal. Model dari converter dikembangkan dan diuji menggunakan simulasi berbasis MATLAB/Simulink. Proses optimasi dengan PSO bertujuan untuk meminimalkan error steady state, untuk meningkatkan respon dinamis, serta memastikan stabilitas sistem dalam berbagai kondisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengendali PI yang dioptimalkan dengan PSO memberikan performa yang lebih baik dibandingkan PI konvensional maupun sistem tanpa pengendali, baik dari segi rise time, overshoot, maupun kestabilan tegangan keluaran. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode PI–PSO efektif dalam meningkatkan kinerja bidirectional converter DC–DC pada sistem penyimpanan energi berbasis baterai.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdilla Eka Prasetya Achmad Imam Agung Achmad, Fendi Althobiti, Ahmad Andi Fatmawati Arif Widodo Aristyawan Putra Nurdiansyah As-Sidqi, Miftakhul Hidayatullah Bagaskara, Satria . Bagus Rio Rynaldo Chatarina Umbul Wahyuni Dwi Anggorowati Rahayu Edy Sulistiyo Edy Sulistiyo Ely, Muhammad Nasir F., Muhammad Rafli Farid Baskoro Fida Jazilatur Rohma Fransisca, Yulia G., Prayuda A. Habib Brilian Wicaksono Hapsari Peni Heri Ardiansyah I Gusti Putu Asto I Gusti Putu Asto Buditjahjanto Ibrohim Ismet Basuki Jumiyatun, Jumiyatun K., Mochamad Masnur Khairunnisa Mansur Lilik Anifah Lusia Rakhmawati M., Muhammad Badruddin A. Maghfira, Shabrina Putri Mahendra Widyartono Maulana Rizki Aditama Muhamad Ma'sum Muhammad Hildan Saputra Mustakim, Zainal Naufal Maulana Fahmi Nurdiansyah, Aristyawan Putra Nurdiansyah, Arityawan Putra Nurhayati Nurhayati Parama Diptya Widayaka Prasetya, Abdilla Eka Pressa P. S. Saputra Pressa Perdana Surya Saputra Puput Wanarti Rusimamto Purnomo, Yondra Adi Putro, Wahyu Sasongko Raden Mohamad Herdian Bhakti Riko Amiruddin Rohma, Fida Jazilatur RR. Ella Evrita Hestiandari Rynaldo, Bagus Rio Saputra, Nanda Eka Saputra, Pressa P. S. Sari Cahyaningtias Sari Cahyaningtias Satria . Bagaskara Sayyidul Aulia Alamsyah Shafiudin, Sofyan Sofyan Shafiudin Tan Suryani Sollu Tanjung, Riansyah Aras Tri Rijanto Tri Rijanto Unit Three Kartini Wicaksono, Habib Brilian Yuli Sutoto Nugroho Yuli Sutoto Nugroho Yulia Fransisca Zuhrie, Muhamad Syariffuddien