Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.628
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Jurnal Teknik Elektro (JTE) JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Fokus Abdimas
Rifqi Firmansyah, Rifqi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Peningkatan Soft Skill berbasis kecerdasan tiruan untuk optimalisasi pemanfaatan energi renewable Three Kartini, Unit; Peni, Hapsari; Suprianto, Bambang; Buditjahjanto, I Gusti Putu Asto; Firmansyah, Rifqi; Anifah, Lilik; Nurhayati, Nurhayati
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 8, No 4 (2025): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v8i4.2829

Abstract

berdasarkan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini, dengan mengeksplorasi dari beberapa mahasiswa atau pelajar yang menggunakan AI dalam mengoptimalisasi pemanfaatan energi renewable. Ditemukan bahwa pelaksanaan pelatihan dari pelajar atau mahasiswa dengan menggunakan AI untuk tujuan umum dan akademis sehingga dapat lebih menguasai dan dapat mengaplikasikan AI dalam meningkatkan kehidupan sehari-hari. Dari perspektif umum, para peserta menggunakan AI untuk diaplikasikan dalam optimalisasi pemanfaatan energi renewable. Program ini dilaksanakan dengan tujuan untuk dapat meningkatkan serta dapat mengembangkan keterampilan dan kreatifitas pelajar dan mahasiswa terutama soft skill yang berbasis kecerdasan tiruan (AI) dalam mengoptimalisasi pemanfaatan energi terbarukan (renewable).  Sasaran utama dari pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini adalah pelajar atau mahasiswa. Sosialisasi, workshop dan pelatihan yang telah diterapkan guna membantu peserta dalam memahami dan mengaplikasikan kecerdasan buatan (AI) untuk optimalisasi pemanfaatan energi renewable. Pengukuran tingkat keterpahaman peserta dengan menggunakan pre-test dan post test yang dievaluasi hasilnya. Dimana hasil evaluasi keterpahaman peserta dlam memahami materi dan aplikasi AI meningkat kurang lebih sebesar 35% dibandingkan dengan hasil pre test. Dan keseluruhan dari peserta sangat tertarik dengan optimalisasi pemanfaatan energi renewable berbasis kecerdasan tiruan (AI).
Pengoptimalan Parameter Kontrol PI pada Buck Converter DC-DC Menggunakan Metode PSO As-Sidqi, Miftakhul Hidayatullah; Firmansyah, Rifqi; Suprianto, Bambang; Zuhrie, Muhamad Syariffuddien
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 14 No. 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v14n3.p305-310

Abstract

Teknologi terus berkembang dalam menciptakan peralatan listrik yang menunjang kebutuhan manusia seperti fotovoltaik (PV) dan motor listrik DC namun peralatan tersebut membutuhkan pengaturan tegangan yang sesuai agar kualitas pada alat tersebut tetap optimal dan mencegah terjadinya kerusakan.Buck converter merupakan salah satu komponen penting dalam mengatur tegangan.Buck converter memiliki tantangan berupa tegangan yang berubah sehingga kontrol PI merupakan salah satu solusi dalam mencegah terjadinya perubahan tegangan.Parameter pada kontrol PI dioptimalkan menggunakan algoritme PSO yang terkenal dalam memperoleh solusi optimal dengan kecepatan terbilang singkat pada optimasi parameter. Simulasi menggunakan perangkat lunak MATLAB/Simulink untuk mengevaluasi kinerja sistem sebelum dan setelah optimasi. Parameter kinerja diukur dalam membandingkan nilai overshoot dan settling time pada tuning Ziegler Nichols dengan kontrol PI-PSO. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penggunaan PSO berhasil meningkatkan kinerja kontrol PI dengan mempercepat settling time dari 6,3 ms menjadi 4,9 ms,. Penelitian ini menunjukkan bahwa kontrol PI yang dioptimalkan dengan PSO memberikan performa kecepatan respon yang lebih unggul daripada tuning PI Ziegler Nichols serta memberikan performa yang stabil dan andal saat mengalami gangguan pada sistem.
DC Motor Speed Control using Particle Swarm Optimization based on Labview Firmansyah, Rifqi; M., Muhammad Badruddin A.; K., Mochamad Masnur; G., Prayuda A.; F., Muhammad Rafli; Saputra, Pressa P. S.; Althobiti, Ahmad
JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Muhammadiyah University, Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jeeeu.v8i2.1701

Abstract

In Industrial applications, DC motors are commonly applied because of high reliability, ease of control and ability to provide accurate speed. However, to get accurate speed control under several operation conditions such as disturbances and changes in the load is significant challenge. This research explores the implementation of particle swarm optimization (PSO) to tune parameters of proportional-integral (PI) controller. PSO that is a population-based optimization technique, is inspired by the social behavior of swarms. It is a population-based optimization technique. By automation process in the algorithm. Using the tuning process of PSO, it can effectively obtain the parameters of PI controller. experimental hardware using DIGIAC 1750 is used to assess the performance of the proposed method. The parameters of and are 0.7492 and 0.2007, respectively. The results show that the performance of the DC motor using PSO tuned by PI for , , and are 0.3687 s, 0.5106 s, and 0.6051 s, respectively. Furthermore, when the system is given a disturbance, the response can come back again following the setpoint and when the setpoint is changed, the response can follow the setpoint quickly as well. The proposed method can address the challenges associated with DC motor speed control.
Mediator of Technology Competence and Solar Panel Module on Satisfaction, Motivation, and Self-Regulated Learning Baskoro, Farid; Agung, Achmad Imam; Achmad, Fendi; Firmansyah, Rifqi; Nurdiansyah, Aristyawan Putra; Putro, Wahyu Sasongko
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 4, No 4 (2025): Article in Press
Publisher : Yayasan Keluarga Guru Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46843/jpm.v4i4.579

Abstract

The development of digital technology requires higher vocational education, particularly in engineering, to emphasize practical competency and independent learning. This study aims to analyze active engagement as a mediator in the relationship between technological competency and practical modules on learning satisfaction, motivation, and self-regulated learning. The study used a quantitative-correlation approach with the Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) analysis technique on 80 electrical engineering students, Surabaya State University (Unesa) who were selected using purposive sampling. The results showed that technological competence had a significant effect on active involvement (? = 0.291; p 0.01) and motivation (? = 0.276; p 0.05). The practical module has a significant effect on learning satisfaction, active engagement is the most potent factor influencing learning satisfaction, motivation, and self-regulated learning. Active engagement as a crucial mediating mechanism within the technology-enhanced learning framework is related to engagement-driven learning through collaborative projects, problem-based learning, and digital simulations. These findings are relevant to contributing to the digital transformation of vocational education and the needs of the renewable energy industry.
Co-Authors Achmad Imam Agung Achmad, Fendi Althobiti, Ahmad As-Sidqi, Miftakhul Hidayatullah Bobie Suhendra Chatarina Umbul Wahyuni F., Muhammad Rafli Farid Baskoro G., Prayuda A. Hapsari Peni I Gusti Putu Asto Buditjahjanto K., Mochamad Masnur Lies Indriyatni Lilik Anifah Lusia Rakhmawati M., Muhammad Badruddin A. Maghfira, Shabrina Putri Mudzkarroh, Siti Najikah, Niswatun Nurdiansyah, Aristyawan Putra Nurhayati Nurhayati Pressa Perdana Surya Saputra Purnomo, Yondra Adi Putro, Wahyu Sasongko Rahmawati, Icha RR. Ella Evrita Hestiandari Rynaldo, Bagus Rio Saputra, Nanda Eka Saputra, Pressa P. S. Saputro, Suryo Tanjung, Riansyah Aras Tri Rijanto Unit Three Kartini Wicaksono, Habib Brilian Yuliati - Zuhrie, Muhamad Syariffuddien