Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.783
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Foristek Jurnal Ilmiah Teknik Mesin JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Scientific Journal of Mechanical Engineering Kinematika INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) IJORER : International Journal of Recent Educational Research Jurnal Teknik Elektro (JTE) JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Vocational and Technical Education (JVTE) Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Journal of Fuzzy Systems and Control (JFSC)
Rifqi Firmansyah
Universitas Negeri Surabaya
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Perangkat Pembelajaran Water Flow Control dalam Mata Kuliah Sistem Kontrol Proses di Jurusan Teknik Elektro UNESA Yulia Fransisca; Rifqi Firmansyah
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 2 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v2n1.p12-16

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan membuat perangkat pembelajaran dan jobsheet pada mata kuliah sistem kontrol proses. Selain untuk membuat perangkat juga untuk menguji kelayakan dan respon mahasiswa terhadap hasil penelitian. Penelitian ini menggunakan metode R&D (research and development) terdiri dari sepuluh langkah-langkah, akan tetapi kami hanya melakukan hingga tujuh tahapan saja berikut: 1) analisis potensi dan masalah, 2) perencnaan, 3) pengembangan produk awal, 4) validai produk awal, 5) revisi produk awal, 6) uji coba produk, dan 7) analisis dan pelaporan. Variable yang digunakan dalam yaitu laju aliran air. Untuk menguji tingkat kelayakan perangkat pembelajaran dan jobsheet, di dapatkan dari penilaian dosen yaitu tiga dosen FT UNESA sepuluh mahasiswa sistem kontrol dan instrumentasi angkatan 2016. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kesimpulan, penilaian terhadap perangkat untuk keseluruhan sangat baik dengan penilaian 88,33% dan penilaian jobsheet untuk sangat baik dengan penilaian 89,33%. Respon mahasiswa dinyatakan baik dengan penilaian 83,66%. Dengan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwasannya perangkat dan jobsheet  cocok diaplikasikan sebagai media ajar pada mata kuliah sistem kontrol proses.
Prototype Smarthome dengan Catatan Waktu saat Membuka Pintu dan Kontrol Nyala Lampu Berbasis Internet Of Things Farid Baskoro; Arif Widodo; Rifqi Firmansyah; Aristyawan Putra Nurdiansyah
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 2 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v2n1.p29-34

Abstract

Abstak - Internet of things (IOT) merupakan hal yang sudah tidak bisa dihindari. Semakin bertambahnya tahun, kebutuhan menggunakan IOT semakin meningkat. IOT mampu diaplikasikan dalam banyak hal termasuk dalam pelayanan rumah atau biasa disebut dengan smarthome. Oleh karena itu, penelitian kali ini akan memanfaatkan IOT sebagai pelayanan keamanan rumah. Tidak hanya diterapkan sebagai pelayanan keamanan rumah, tetapi penelitian kali ini juga menerapkan IOT kedalam sistem penerangan rumah. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa sistem keamanan rumah berfungsi dengan baik dengan pengiriman data waktu serta identitas diri saat memasuki rumah, dan nyala atau mati lampu rumah mampu dikontrol menggunakan internet.
Analysis of Learning Quality With Internet-Based Distance Learning During the COVID-19 Pandemic Yuli Sutoto Nugroho; Lilik Anifah; Edy Sulistiyo; Sari Cahyaningtias; Rifqi Firmansyah
IJORER : International Journal of Recent Educational Research Vol. 2 No. 1 (2021): January
Publisher : Faculty of Teacher Training and Education Muhammadiyah University of Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46245/ijorer.v2i1.81

Abstract

Analysis of the quality of learning is crucial in the teaching and learning process, to ensure the quality of learning is well maintained. Learning quality assurance instruments are one of the tools to improve quality in education through evaluations produced by studies of students. This research was conducted to test the quality of online learning during the COVID-19 pandemic. This research aims to evaluate Internet-Based Distance Learning which was carried out during the Work From Home (WFH) period. The learning analysis step is carried out through 1) Formulation of the need for quality analysis of learning, 2) Compiling quality analysis instruments, 3) Distribution of questionnaires, 4) Data processing, 5) Data analysis and 6) Compilation of results. The data analysis technique used descriptive qualitative analysis. The data that has been processed will then be analyzed using descriptive qualitative methods to find conclusions about the quality of learning in the Department of Electrical Engineering (JTE) during the 2020 pandemic. From the analysis, results obtained information that the Quality of Learning with Internet-Based Distance Learning during the COVID-19 Pandemic at JTE it can be said that it is good from a student's point of view, while from a lecturer's point of view, It can be concluded that online learning is very good. The implementation of this research is a consideration for JTE to improve the quality of Internet-Based Distance Learning
Online Learning Quality of Engineering Faculty Universitas Negeri Surabaya Towards Legal Entity State University Edy Sulistiyo; Yuli Sutoto Nugroho; Lilik Anifah; Unit Three Kartini; Maulana Rizki Aditama; Rifqi Firmansyah; Sari Cahyaningtias
IJORER : International Journal of Recent Educational Research Vol. 3 No. 1 (2022): January
Publisher : Faculty of Teacher Training and Education Muhammadiyah University of Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46245/ijorer.v3i1.182

Abstract

Analysis of the quality of the learning process is very important in teaching and learning activities in ensuring and maintaining the quality of learning well. In the teaching and learning process, the quality assurance instrument or learning quality is an instrument or tool that aims to improve quality in the education sector through observations and assessments produced by research on students. The objective of this research is to test the quality of the online learning process during the Covid-19 pandemic at the Faculty of Engineering (FT) of the State University of Surabaya (Unesa) towards a Legal Entity Higher Education (PTN-BH). The method used in this research is descriptive qualitative which aims to find out social phenomena from the point of view of students and lecturers. The result of this study is that from the ten statements given to respondents, all shown positive results. it can be concluded that Faculty of Engineering students and lecturers support Unesa to become a Legal Entity State University.
RESTRUKTURISASI KURIKULUM PROGRAM STUDI D3 TEKNIK LISTRIK FAKULTAS TEKNIK UNESA SURABAYA Rifqi Firmansyah; Tri Rijanto; Mahendra Widyartono
Journal of Vocational and Technical Education (JVTE) Vol. 1 No. 2 (2019): September
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.565 KB) | DOI: 10.26740/jvte.v1n2.p1-10

Abstract

ABSTRAKKerangka Kualifikasi Nasional Indonesia adalah salah satu rujukan nasional untuk meningkatkan mutu dan daya saing bangsa Indonesia di sektor SDM melalui pencapaian kualifikasi sumber daya manusia Indonesia yang dihasilkan oleh sistem pendidikan dan sistem pelatihan kerja nasional, serta sistem penilaian kesetaraan capaian pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan  restrukturisasi kurikulum dan menghasilkan kurikulum Program Studi D3 Teknik Listrik Fakultas Teknik Unesa berbasis Standart Nasional Dikti (SN-Dikti) dan Kerangka Kualifikasi Kerja Nasional Indonesia (KKNI). Penelitian dilakukan semester gasal tahun akademik 2018/2019. Langkah restrukturisasi dilakukan melalui 1) perumusan profil lulusan berdasarkan analisis SWOT dan tracer study, 2) perumusan learning outcome (capaian pembelajaran) program studi mengacu pada KKNI dan SN-Dikti, 3) perumusan bidang kajian dan kedalaman mata kuliah, 4) penyusunan struktur kurikulum dan silabus ke dalam dokumen kurikulum, dan 5) hasil penyusunan kurikulum selanjutnya dilakukan FGD guna memperoleh masukan yang lebih banyak untuk digunakan sebagai bahan penyempurnaan. Teknik analisis data menggunakan SWOT Analisis.                                                                                                                 Kata Kunci: restrukturisasi, kurikulum, SN-Dikti, KKNI. ABSTRACTIndonesian Qualifications Framework is one of the national references to improving the quality and competitiveness of the Indonesian people in the HR sector through the achievement of the qualifications of Indonesian human resources produced by the education system and national job training system, as well as the equivalence learning achievement system. This study aims to restructure the curriculum and produce the curriculum of the Electrical Engineering D3 Study Program Faculty of Engineering UNESA based on National Higher Education Standards (SN-Dikti) and Indonesian Qualifications Framework (KKNI). The study was conducted on odd semester of 2018/2019 academic year. Restructuring steps are carried out through 1) formulation of graduate profiles based on SWOT analysis and tracer study, 2) formulation of learning outcomes (learning outcomes) study programs referring to KKNI and SN-Dikti, 3) formulation of study fields and depth of courses, 4) preparation the structure of the curriculum and syllabus into curriculum documents, and 5) the results of the curricula compilation were then carried out by FGD in order to obtain more input for use as a refining material. Data analysis techniques use SWOT Analysis.                                                                                                 Keywords: restructuring, curriculum, SN-Dikti, KKNI..
Short Circuit Failure Detection in Induction Motor Using Wavelet Transform and Fuzzy C-Means Saputra, Pressa Perdana Surya; Firmansyah, Rifqi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 2 (2023): Research Article, Volume 7 Issue 2 April, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.12207

Abstract

Induction motors need to be monitored regularly because it involves the company's productivity. The induction motor monitoring method in this study uses a motor current variable which is transformed using the Discrete Wavelet Transform. Discrete Wavelet Transform (DWT) is used in this study because the results are satisfactory for detecting a short circuit in the stator winding of an induction motor. Of the many types and levels of discrete wavelet transforms, the haar wavelet transform at the third level is used in this study. Furthermore, the results of the discrete wavelet transform are processed using the Fuzzy C-means method. Fuzzy C-Mean (FCM) is the grouping approach that each part has a member degree of cluster according to the fuzzy logic algorithm. Motor modeling is shown in this article as normal condition, final fault current, and initial fault current. For this analysis, a combination of wavelet transform and Fuzzy C-means is used to classify motor currents into three motor states. The motor current is processed by Haar DWT level 3 to generate a high frequency signal. Then the high frequency signal is processed to get the energy signal. The energy signal is then fed to Fuzzy C-means to identify its condition. The results show that fuzzy C-means produces an error of 0% for the normal case, 33.3% for the initial error case and 0% for the final error case.
Prototype sistem pencegahan kebakaran pada medium voltage cubicle berbasis IoT Purnomo, Yondra Adi; Rijanto, Tri; Buditjahjanto, IGP Asto; Firmansyah, Rifqi
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 1 (2025): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v4i1.1367

Abstract

Kebakaran listrik dapat terjadi akibat panas yang dihasilkan oleh arus listrik pada penghantar dengan tahanan tertentu, yang pada tingkat tertentu dapat memicu kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) guna mendeteksi potensi kebakaran listrik pada medium voltage cubicle secara real-time. Sistem ini dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan serta sensor ACS217 untuk mengukur arus listrik AC dan DC. Data yang diperoleh diproses dan diklasifikasikan dalam tiga kondisi: aman (LED hijau), peringatan (LED kuning), dan bahaya (LED merah), dengan tambahan buzzer sebagai alarm serta push button untuk mereset sistem. Perangkat lunak Node-RED, InfluxDB, dan Ngrok digunakan untuk menyimpan, mengolah, serta menampilkan data dalam bentuk dashboard yang memudahkan pengguna dalam pemantauan dan pengambilan keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca dan menampilkan data secara real-time dengan respons yang cepat dan akurat, memberikan peringatan dini bagi pekerja dalam mencegah kebakaran. Dengan demikian, sistem ini berpotensi untuk diimplementasikan sebagai solusi IoT dalam meningkatkan keselamatan industri, khususnya pada medium voltage cubicle.
Prototype sistem pencegahan kebakaran pada medium voltage cubicle berbasis IoT Purnomo, Yondra Adi; Rijanto, Tri; Buditjahjanto, IGP Asto; Firmansyah, Rifqi
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 1 (2025): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v4i1.1367

Abstract

Kebakaran listrik dapat terjadi akibat panas yang dihasilkan oleh arus listrik pada penghantar dengan tahanan tertentu, yang pada tingkat tertentu dapat memicu kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) guna mendeteksi potensi kebakaran listrik pada medium voltage cubicle secara real-time. Sistem ini dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan serta sensor ACS217 untuk mengukur arus listrik AC dan DC. Data yang diperoleh diproses dan diklasifikasikan dalam tiga kondisi: aman (LED hijau), peringatan (LED kuning), dan bahaya (LED merah), dengan tambahan buzzer sebagai alarm serta push button untuk mereset sistem. Perangkat lunak Node-RED, InfluxDB, dan Ngrok digunakan untuk menyimpan, mengolah, serta menampilkan data dalam bentuk dashboard yang memudahkan pengguna dalam pemantauan dan pengambilan keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca dan menampilkan data secara real-time dengan respons yang cepat dan akurat, memberikan peringatan dini bagi pekerja dalam mencegah kebakaran. Dengan demikian, sistem ini berpotensi untuk diimplementasikan sebagai solusi IoT dalam meningkatkan keselamatan industri, khususnya pada medium voltage cubicle.
Peningkatan Soft Skill berbasis kecerdasan tiruan untuk optimalisasi pemanfaatan energi renewable Three Kartini, Unit; Peni, Hapsari; Suprianto, Bambang; Buditjahjanto, I Gusti Putu Asto; Firmansyah, Rifqi; Anifah, Lilik; Nurhayati, Nurhayati
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 8, No 4 (2025): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v8i4.2829

Abstract

berdasarkan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini, dengan mengeksplorasi dari beberapa mahasiswa atau pelajar yang menggunakan AI dalam mengoptimalisasi pemanfaatan energi renewable. Ditemukan bahwa pelaksanaan pelatihan dari pelajar atau mahasiswa dengan menggunakan AI untuk tujuan umum dan akademis sehingga dapat lebih menguasai dan dapat mengaplikasikan AI dalam meningkatkan kehidupan sehari-hari. Dari perspektif umum, para peserta menggunakan AI untuk diaplikasikan dalam optimalisasi pemanfaatan energi renewable. Program ini dilaksanakan dengan tujuan untuk dapat meningkatkan serta dapat mengembangkan keterampilan dan kreatifitas pelajar dan mahasiswa terutama soft skill yang berbasis kecerdasan tiruan (AI) dalam mengoptimalisasi pemanfaatan energi terbarukan (renewable).  Sasaran utama dari pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini adalah pelajar atau mahasiswa. Sosialisasi, workshop dan pelatihan yang telah diterapkan guna membantu peserta dalam memahami dan mengaplikasikan kecerdasan buatan (AI) untuk optimalisasi pemanfaatan energi renewable. Pengukuran tingkat keterpahaman peserta dengan menggunakan pre-test dan post test yang dievaluasi hasilnya. Dimana hasil evaluasi keterpahaman peserta dlam memahami materi dan aplikasi AI meningkat kurang lebih sebesar 35% dibandingkan dengan hasil pre test. Dan keseluruhan dari peserta sangat tertarik dengan optimalisasi pemanfaatan energi renewable berbasis kecerdasan tiruan (AI).
DC Motor Speed Control using Particle Swarm Optimization based on Labview Firmansyah, Rifqi; M., Muhammad Badruddin A.; K., Mochamad Masnur; G., Prayuda A.; F., Muhammad Rafli; Saputra, Pressa P. S.; Althobiti, Ahmad
JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Muhammadiyah University, Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jeeeu.v8i2.1701

Abstract

In Industrial applications, DC motors are commonly applied because of high reliability, ease of control and ability to provide accurate speed. However, to get accurate speed control under several operation conditions such as disturbances and changes in the load is significant challenge. This research explores the implementation of particle swarm optimization (PSO) to tune parameters of proportional-integral (PI) controller. PSO that is a population-based optimization technique, is inspired by the social behavior of swarms. It is a population-based optimization technique. By automation process in the algorithm. Using the tuning process of PSO, it can effectively obtain the parameters of PI controller. experimental hardware using DIGIAC 1750 is used to assess the performance of the proposed method. The parameters of and are 0.7492 and 0.2007, respectively. The results show that the performance of the DC motor using PSO tuned by PI for , , and are 0.3687 s, 0.5106 s, and 0.6051 s, respectively. Furthermore, when the system is given a disturbance, the response can come back again following the setpoint and when the setpoint is changed, the response can follow the setpoint quickly as well. The proposed method can address the challenges associated with DC motor speed control.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdilla Eka Prasetya Aditama, Maulana Rizki Aditya Rendra Pratama Althobiti, Ahmad Andi Fatmawati Arif Widodo Aristyawan Putra Nurdiansyah Aurizal Brelian Bagaskara, Satria . Bagus Rio Rynaldo Bambang Suprianto . Bobie Suhendra Chatarina Umbul Wahyuni Dandy Risfanto Huri Dwi Anggorowati Rahayu Edy Sulistiyo Edy Sulistiyo Ely, Muhammad Nasir Endryansyah Endryansyah F., Muhammad Rafli Farid Baskoro Fida Jazilatur Rohma Firmansyah Nur Budiman, Firmansyah Nur Fransisca, Yulia G., Prayuda A. Gilang Esa Muhammad Habib Brilian Wicaksono Hapsari Peni Heri Ardiansyah Hidayat, Taufal I Gusti Putu Asto I Gusti Putu Asto Buditjahjanto Ibrohim Ismet Basuki Jumiyatun, Jumiyatun K., Mochamad Masnur Khairunnisa Mansur kukuh dermawan Lilik Anifah Lusia Rakhmawati M., Muhammad Badruddin A. Mahendra Widyartono Miftahur Rohman Miftakhul Hidayatullah As-Sidqi Muhamad Ma'sum Muhamad Syariffuddien Zuhrie Muhammad Hildan Saputra Mustakim, Zainal Nanda Eka Saputra Naufal Maulana Fahmi Nungky Ibrahim Nurdiansyah, Arityawan Putra Nurhayati Nurhayati Parama Diptya Widayaka Prasetya, Abdilla Eka Pressa P. S. Saputra Pressa Perdana Surya Saputra Puput Wanarti Rusimamto Purnomo, Yondra Adi Riansyah Aras Tanjung Riko Amiruddin Rohma, Fida Jazilatur Rudi Uswarman Rynaldo, Bagus Rio Saputra, Pressa P. S. Sari Cahyaningtias Sari Cahyaningtias Satria . Bagaskara Sayyidul Aulia Alamsyah Shabrina Putri Maghfira Shafiudin, Sofyan Sofyan Shafiudin Tan Suryani Sollu Tri Rijanto Tri Rijanto Tri Wrahatnolo Triawan Nugroho Unit Three Kartini Wahyu Cahya Putra Windra Choirul Pratama Yuli Sutoto Nugroho Yuli Sutoto Nugroho Yulia Fransisca