Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.422
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI CYBERNETICS Jurnal Tekno Kompak Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Journal of Information System and Technology (JOINT) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian West Science Jurnal Penelitian Sistem Informasi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Istikoma Istikoma
Universitas Muhammadiyah Pontianak
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Augmented Reality Berbasis Filter Instagram Sebagai Media Pembelajaran Dengan Metode Multimedia Development Life Cycle Ridho Alhaqi; Istikoma Istikoma; Rizki Surtian Surya
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2113

Abstract

Pendidikan merupakan proses penting dalam membentuk pemahaman, kedewasaan, serta kemampuan berpikir kritis peserta didik. Namun, metode pembelajaran tradisional yang dominan menggunakan buku sering kali kurang menarik dan interaktif, terutama dalam pelajaran Sejarah di SMP Islamiyah Pontianak, sebuah sekolah yang memiliki akreditasi B. Hasil survei menunjukkan bahwa metode ini menimbulkan kebosanan di kalangan siswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, teknologi Augmented Reality (AR) diusulkan sebagai solusi inovatif. AR memungkinkan integrasi objek dua atau tiga dimensi ke dalam lingkungan nyata secara real-time, menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang meliputi enam tahap: Konsep, Desain, Pengumpulan Bahan, Pembuatan, Pengujian, dan Distribusi, untuk mengembangkan filter AR berbasis Instagram yang difokuskan pada pembelajaran sejarah presiden Indonesia. Diharapkan penerapan teknologi AR ini dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap materi sejarah, sehingga dapat membantu pihak sekolah SMP Islamiyah Pontianak dan menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan efektif.
Rancang Bangun Sistem Informasi Lakuning Mediaco Menggunakan Metode Waterfall Muhammad Hakiki; Istikoma Istikoma; Putri Yuli Utami Herlan
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.3974

Abstract

Sistem informasi menjadi kebutuhan penting bagi layanan jasa manajemen sosial media, termasuk Lakuning Mediaco yang sebelumnya hanya menggunakan Whatsapp dan Instagram untuk menyediakan informasi dan koordinasi yang kemudian disalurkan melalui platform tersebut. Hal ini membuat informasi yang telah disalurkan memiliki keterbatasan untuk diakses satu per satu oleh calon klien sehingga informasi yang diterima tidak lengkap serta kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem informasi berbasis website yang dapat membantu proses administrasi, manajemen proyek dan dokumentasi client di Lakuning Mediaco. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian dan perawatan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan black box testing yang berfungsi untuk menguji semua fitur dapat dijalankan dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian UAT diperoleh nilai 91,2% pada skala likert, yang termasuk dalam kategori “sangat setuju”. Penelitian ini menghasilkan sistem yang dapat membantu Lakuning Mediaco untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas pada agensi ini.
Pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) Monitoring Kebakaran Hutan Di Kalimantan Barat Menggunakan Algoritma K-Means Andrea Risli; Putri Yuli Utami Herlan; Istikoma Istikoma
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.4010

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu fenomena alam yang selalu terjadi di Kalimantan Barat, kebakaran hutan dan lahan mengakibatkan kerusakan lingkungan dan gangguan kesehatan. Faktor curah hujan berpengaruh terhadap kejadian kebakaran hutan dan lahan, semakin tinggi curah hujan maka semakin kecil terjadinya kebakaran. Perlunya informasi terkait hotspot (penyebaran titik panas) merupakan mitigasi pencegahan kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk melakukan cluster atau untuk mengelompokkan hotspot di wilayah Kalimantan Barat yaitu kabupaten Kubu Raya dan Mempawah. Pengelompokkan yang dilakukan berdasarkan 3 cluster yaitu rendah, tinggi, dan sangat tinggi. Hasil penelitian diperoleh cluster per kecamatan.
Implementasi Sistem E-Arsip Berbasis Enterprise Architecture Planning di Lingkungan Program Studi Sistem Informasi Istikoma, Istikoma; Surya, Rizki Surtiyan; Usady, Huyearka
Jurnal Pengabdian West Science Vol 5 No 02 (2026): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v5i02.3211

Abstract

Program Studi Sistem Informasi menghadapi kendala serius dalam mengorganisir dokumen akreditasi yang tersebar dan tidak terstandarisasi. Permasalahan utama ini berdampak pada ketidakefisienan waktu dan risiko kehilangan data. Pengabdian Masyarakat ini bertujuan mengimplementasikan sistem E-Arsip guna menciptakan tata kelola dokumen yang terpusat. Metode pengabdian menggunakan kerangka Enterprise Architecture Planning (EAP) dengan strategi decoupled architecture memanfaatkan Laravel, React, dan Google Drive API. Tahapan meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, pengembangan sistem, uji coba, dan pendampingan menggunakan panduan manual. Hasil pengabdian berhasil menunjukkan adanya transformasi digital dalam budaya kerja pimpinan prodi, dosen dan staf melalui kemudahan akses dan kecepatan pencarian dokumen. Keberadaan sistem ini berhasil menyelaraskan kebutuhan bisnis akreditasi dengan infrastruktur teknologi, menciptakan efisiensi operasional, serta menghasilkan pemimpin berbasis lokal yang menjamin keberlanjutan tata kelola arsip digital di lingkungan program studi.
Comparison of Naïve Bayes and SVM Methods in Detecting Hoax News Pedi Irawan; Asrul Abdullah; Istikoma Istikoma
bit-Tech Vol. 8 No. 2 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i2.3122

Abstract

This study aims to detect hoax news in Indonesian-language media by comparing two popular text classification methods: Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM). Unlike most prior studies that focus on English-language datasets, this research addresses a significant gap by analyzing hoax detection in the Indonesian context. The growing spread of misinformation online has made it increasingly difficult for the public to distinguish between factual and false information, often leading to anxiety, confusion, and social unrest. To tackle this issue, a dataset of 2,010 news headlines comprising 1,005 hoax and 1,005 factual titles was collected through web scraping from verified news portals and fact-checking websites. After undergoing text preprocessing and feature engineering using TF-IDF and N-Gram models, the data was classified using Naïve Bayes and SVM. Performance was evaluated in terms of accuracy, precision, recall, and computation time. The SVM model achieved 93% accuracy, 94% precision, and 93% recall, whereas the Naïve Bayes model yielded 93% across all three metrics. Notably, Naïve Bayes required only 5.2 seconds for classification, significantly faster than SVM's 15.7 seconds, highlighting a trade-off between speed and precision. A web application was developed using Streamlit to make the models publicly accessible, enabling users to test news headlines directly. This practical tool can assist journalists, fact-checkers, and policymakers in verifying information more efficiently. The findings confirm that both models are effective, with distinct advantages depending on the context of use.
Co-Authors Abdullah Abdullah Aditya Saputra, Rangga Agustian Agustian Alda Cendekia Siregar Aliya Supandih, Fathia Andrea Risli Anggi, Yulianus Ardi Ardi Arief Prasmari, Muhammad Arif Imaduddin Arindika, Utin Syarifah Arninda, Arninda Asrul Abdullah Bunga Nailah Salsabilah Chatarina Umbul Wahyuni Dewi Yanti Dewi Yanti Dhina Rohmawati Fahira, Tasya Yasmin Fariza, Surya Tama Fitrah, Mifthahul Herisandi, Desti Huyearka Usady Ika Yuniwati, Ika Irhas Wahyu Ningtyas Kalsum, Dayang Nur Maysa, Ade Muhammad Hakiki Octavian Damai Putri Pedi Irawan Putra, Gilang Adi Putri Yuli Utami Putri Yuli Utami Herlan Putri, Cristia Sulisa Ramadhanita, Rizqa Renny Puspita Sari Ricko Ardiansyah Ridho Alhaqi Ridwan, Ridwan Rizki Surtian Surya Rizki Surtiyan Surya Roni, Roni Safhira, Shella Siregar, Alda Cendekia Siti Aminah SITI AMINAH Suardinata, I Wayan Syarifah Putri Syarifah Putri Agustini Alkadri Trisna Yuniarsih Usady, Huyearka Wiguna, Seftyan Yanti, Dewi