Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.925
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI CYBERNETICS Jurnal Tekno Kompak Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Technologia: Jurnal Ilmiah bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Journal of Information System and Technology (JOINT) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Sistem Informasi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research
Istikoma Istikoma
Universitas Muhammadiyah Pontianak
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) Monitoring Kebakaran Hutan Di Kalimantan Barat Menggunakan Algoritma K-Means Andrea Risli; Putri Yuli Utami Herlan; Istikoma Istikoma
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.4010

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu fenomena alam yang selalu terjadi di Kalimantan Barat, kebakaran hutan dan lahan mengakibatkan kerusakan lingkungan dan gangguan kesehatan. Faktor curah hujan berpengaruh terhadap kejadian kebakaran hutan dan lahan, semakin tinggi curah hujan maka semakin kecil terjadinya kebakaran. Perlunya informasi terkait hotspot (penyebaran titik panas) merupakan mitigasi pencegahan kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk melakukan cluster atau untuk mengelompokkan hotspot di wilayah Kalimantan Barat yaitu kabupaten Kubu Raya dan Mempawah. Pengelompokkan yang dilakukan berdasarkan 3 cluster yaitu rendah, tinggi, dan sangat tinggi. Hasil penelitian diperoleh cluster per kecamatan.
Comparison of Naïve Bayes and SVM Methods in Detecting Hoax News Pedi Irawan; Asrul Abdullah; Istikoma Istikoma
bit-Tech Vol. 8 No. 2 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i2.3122

Abstract

This study aims to detect hoax news in Indonesian-language media by comparing two popular text classification methods: Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM). Unlike most prior studies that focus on English-language datasets, this research addresses a significant gap by analyzing hoax detection in the Indonesian context. The growing spread of misinformation online has made it increasingly difficult for the public to distinguish between factual and false information, often leading to anxiety, confusion, and social unrest. To tackle this issue, a dataset of 2,010 news headlines comprising 1,005 hoax and 1,005 factual titles was collected through web scraping from verified news portals and fact-checking websites. After undergoing text preprocessing and feature engineering using TF-IDF and N-Gram models, the data was classified using Naïve Bayes and SVM. Performance was evaluated in terms of accuracy, precision, recall, and computation time. The SVM model achieved 93% accuracy, 94% precision, and 93% recall, whereas the Naïve Bayes model yielded 93% across all three metrics. Notably, Naïve Bayes required only 5.2 seconds for classification, significantly faster than SVM's 15.7 seconds, highlighting a trade-off between speed and precision. A web application was developed using Streamlit to make the models publicly accessible, enabling users to test news headlines directly. This practical tool can assist journalists, fact-checkers, and policymakers in verifying information more efficiently. The findings confirm that both models are effective, with distinct advantages depending on the context of use.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI JASA FOTOGRAFI AXERA VISUAL MENGGUNAKAN METODE SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE Nurul Aulia Rahma; Istikoma Istikoma; Rizki Surtiyan Surya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17772

Abstract

Axera visual merupakan penyedia jasa fotografi yang melakukan proses bisnis dalam bidang pengelolaan pemesanan, data pelanggan, jadwal pemotretan serta penyusunan laporan yang masih dilakukan secara manual. Proses tersebut berpotensi menimbulkan kendala, seperti perbedaan informasi harga yang diberikan admin maupun fotografer, keterlambatan respon, serta bentrok jadwal akibat pencatatan manual di google sheets yang tidak terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan serta menyediakan informasi yang jelas. Selain itu untuk memudahkan Axera Visual untuk mengelola data pemesanan dan mengurangi risiko bentrok jadwal. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi serta pengujian. Sistem informasi yang dibangun berbasis website yang mengutamakan fitur utama dalam manajemen pelayanan data pelanggan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan Black Box Testing untuk menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan dan pengujian User Acceptance Testing (UAT) dengan kuesioner skala Likert kepada 30 responden menghasilkan tingkat kepuasan pelanggan sebesar 91% dan admin sebesar 89%. Hasil kedua nilai tersebut pada skala likert termasuk dalam kategori sangat setuju. Dengan itu, sistem pemesanan jasa fotografi yang dibangun diharapkan dapat membantu pelanggan dalam melakukan pemesanan jasa fotografi serta pihak Axera Visual dapat terbantu dalam mengelola jadwal pemesanan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN SURAT KANTOR DESA MENGGUNAKAN METODE AGILE Sugeng Prayitno; Istikoma Istikoma; Putri Yuli Utami
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18445

Abstract

Perkembangan sistem informasi memiliki peran penting dalam mendukung kebutuhan intansi pemerintah, termasuk kantor Desa Teluk Nibung sebelumnya masih menggunakan Microsoft Office dalam pengelolahan data serta proses pelayanan surat yang dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu lama dan kurang efesien. Penelitian ini bertujuan merancang  dan membangun sistem informasi pelayanan berbasis website untuk memudahkan akses informasi dan pengajuan surat secara online. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah  Agile. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Metode Black Box dan user Acceptance Text (UAT). Hasil pengujian Black Box menunjukan seluruh fitur berfungsi sesuai skenario tanpa ditemukan kesalahan. Sementara itu hasil UAT memperoleh nilai sebesar 86,35% yang berada pada interval 80-100% dalam skala Likert, sehingga termasuk kategori sangat setuju. Hal itu menunjukan bahwa sistem yang dikembangkan dapat diterima oleh pengguna. Dengan demikian, sistem informasi kantor Desa Teluk Nibung yang dibangun mampu mempermudah pelayanan pembuatan surat, meningkatkan kinerja pegawai, mempercepat proses pelayanan, serta meminimalkan kesalahan dalam pengelolahan data.
Penguatan Kelompok Tuna Rungu Gerkatin Kalbar Melalui Pelatihan Digital Marketing Untuk Inklusi Digital Arninda Arninda; Syarifah Putri Agustini; Istikoma Istikoma; Rangga Aditya Saputra; Fathia Aliya Supandih; Roni Roni
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara (JPMN) Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025 - Januari 2026
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpmn.v5i2.6098

Abstract

The Community Partnership Program (PKM) aims to strengthen the capacity of the West Kalimantan Gerkatin disability group through digital marketing training to support inclusive digital transformation. Implemented by the Muhammadiyah University of Pontianak, this activity addresses partner issues related to weak financial management and limited access to digital marketing. Solutions provided include training in financial management, product photography, social media marketing, AI-based copywriting, and assistance in creating an online store via WooCommerce. On September 13 and 20, 2025, 35 deaf participants participated in the training with the support of a Sign Language Interpreter. As a result, 60% of participants were able to prepare financial reports, 75% understood digital marketing, and 70% produced catalog-worthy product photos and descriptions. The implementation of the program encountered challenges associated with participants’ limited baseline digital literacy; however, these were mitigated through intensive mentoring and the application of accessible, disability-friendly technologies. The program also produced a prototype website for cacatjualan.com and various outputs such as journal articles, media publications, videos, posters, and training materials that support the achievement of activities, particularly poverty alleviation, decent work, inequality reduction, and support for the university's Key Performance Indicators in the field of community service. The impact is seen in improving digital skills, social inclusion, and the economic potential of disability groups.
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM PENCATATAN PERTANIAN BERBASIS APLIKASI DI PTPN IV DENGAN PENDEKATAN MODEL PROTOTIPE Alviansyah Alviansyah; Istikoma Istikoma; Rizki Surtiyan Surya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24669

Abstract

Proses pencatatan hasil panen yang masih dilakukan secara manual dapat menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, serta kesulitan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pencatatan hasil panen berbasis Android di PT Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV) guna meningkatkan efektivitas pengelolaan data panen. Metode yang digunakan adalah prototipe yang terdiri dari tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery, and feedback. Aplikasi dikembangkan menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java dan Firebase sebagai basis data. Sistem yang dihasilkan mendukung pencatatan hasil panen secara digital, penyimpanan data terpusat, pengelolaan data oleh admin, serta pembuatan laporan dalam format PDF. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 92%, yang menandakan bahwa sistem diterima dengan sangat baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dapat menjadi solusi dalam mendukung digitalisasi proses pencatatan hasil panen di lingkungan PTPN IV.
BIMBINGAN TEKNIS STRATEGI MENGANALISA USAHA EKONOMI DESA DALAM RANGKA PENDAMPINGAN BUMDES SEKALIMANTAN BARAT Istikoma Istikoma; Alda Cendekia Siregar
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i2.21518

Abstract

Abstrak : Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa (DPMD) mempunyai tugas untuk memantau dan memonitor perkembangan ekonomi Desa khususnya Badan Usaha Milik Desa (BUMDes). Terdapat 549 BUMDes yang aktif di seluruh Kalimantan Barat, namun setelah tahun 2019 perkembangan BUMDes semakin lama semakin menurun bahkan terdapat BUMDes yang mangkrak atau mati suri. Tujuan Bimtek ini diharapkan kepada seluruh pengurus BUMDes di Kalimantan Barat memperoleh pengetahuan yang memadai untuk memahami teknik dan strategi dalam bidang pengembangan sumber daya manusia, tatakelola ekonomi desa, pemetaan bentang dan studi kelayakan usaha, membangun sistem data dan informasi desa sehingga bermanfaat bagi para pengelola BUMDes untuk lebih mudah dalam memanfaatkan sumberdaya desa menjadi peluang penggerak ekonomi masyarakat Desa pada setiap BUMDes. Terdapat 35 peserta dari 35 perwakilan setiap BUMDes yang dihadirkan oleh pihak mitra dari dinas DPMD Kalimantan Barat. Materi yang disampaikan dibuat dengan menarik dan mudah dipahami yang meliputi materi pemetaan bentang dan analisis kelayakan usaha. Evaluasi dilakukan dengan melihat peningkatan jawaban benar dan berkurangnya jawaban salah saat pretest dan posttest. Persentase jawaban benar lebih besar daripada jawaban salah, mengindikasikan terjadinya peningkatan pemahaman peserta dalam bidang soft skill dan hard skill mengenai pemetaan bentang dan analisis kelayakan usaha, dimana peningkatan pengetahuan terlihat meningkat dari 38% saat pretest menjadi 77% saat posttes, sedangkan jawaban salah berbanding terbalik dengan jawaban benar yaitu 62% saat pretest dan 23% saat posttest sehingga dapat disimpulkan kegiatan ini sangat bermanfaat dan ditargetkan akan mampu meningkatkan daya saing BUMDes guna mengembangkan ekonomi Desa di masa akan dating.Abstract: The Community and Village Empowerment Service (DPMD) has the task of monitoring and monitoring Village economic development, especially Village-Owned Enterprises (BUMDes). There are 549 active BUMDes throughout West Kalimantan, but after 2019 the development of BUMDes has decreased over time and there are even BUMDes that have stalled or are in suspended animation. The aim of this Bimtek is that it is hoped that all BUMDes administrators in West Kalimantan will gain sufficient knowledge to understand techniques and strategies in the fields of human resource development, village economic management, landscape mapping and business feasibility studies, building village data and information systems so that they are useful for BUMDes managers. to make it easier to utilize village resources to become opportunities to drive the village community's economy in each BUMDes. There were 35 participants from 35 representatives for each BUMDes presented by partners from the West Kalimantan DPMD service. The material presented is made interesting and easy to understand, including material on landscape mapping and business feasibility analysis. Evaluation is carried out by looking at the increase in correct answers and the decrease in incorrect answers during the pretest and posttest. The percentage of correct answers is greater than wrong answers, indicating an increase in participants' understanding in the areas of soft skills and hard skills regarding landscape mapping and business feasibility analysis, where the increase in knowledge appears to have increased from 38% during the pretest to 77% during the posttest, while the wrong answers are inversely proportional. With correct answers, namely 62% in the pretest and 23% in the posttest, so it can be concluded that this activity is very useful and is targeted to be able to increase the competitiveness of BUMDes in order to develop the village economy in the future.
Prediksi Banjir Di Kota Pontianak Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 Mifthahul Fitrah; Asrul Abdullah; Istikoma Istikoma
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): Maret
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v8i1.29343

Abstract

Abstract:  – The city of Pontianak is prone to flooding during the rainy season due to its low land surface elevation of 0.1–1.5 meters above sea level and its location along the Kapuas River. Flood prediction in Pontianak needs to be conducted using predictive techniques from data mining. One of the predictive analysis methods is the C4.5 decision tree. This study aims to design a flood prediction model for Pontianak using the C4.5 decision tree method and to determine the obtained accuracy results. The research methodology follows several stages, including problem identification, literature review, data collection, data processing, testing, and conclusion. In this study, three experiments were conducted with different treatments. The model performance evaluation for these three experiments was carried out using a confusion matrix. Based on the evaluation results, the best model for flood prediction was obtained from the second experiment, achieving an accuracy, precision, recall, and F1-score of 98%, 72%, 76%, and 74%, respectively, on the test dataAbstrak: Kota Pontianak merupakan daerah rentan terjadinya bencana banjir saat musim hujan tiba karena memiliki ketinggian permukaan tanah 0,1-1,5 meter diatas permukaan laut dan dilalui oleh aliran Sungai Kapuas. Prediksi banjir di Kota Pontianak perlu dilakukan dengan memanfaatkan teknik prediksi dari data mining. Salah satu metode analisis prediktif adalah decision tree C4.5. Tujuan Penelitian ini adalah merancang model prediksi banjir di Kota Pontianak menggunakan metode decision tree C4.5 serta mengetahui hasil akurasi yang diperoleh. Metode penelitian pada penelitian ini melalui beberapa tahapan yaitu identifikasi masalah, studi Pustaka, pengumpulan data, pengolahan data, pengujian, dan Kesimpulan. Pada penelitian ini dilakukan tiga percobaan dengan perlakuan yang berbeda. Pengecekan kinerja model dari tiga percobaan tersebut mengunakan confusion matrix. Dari pengecekan tiga percobaan tersebut didapatkan model terbaik untuk memprediksi banjir yaitu pada percobaan kedua dengan hasil akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 98%, 72%, 76% dan 74% pada data uji.
Implementasi Balanced Scorecard Untuk Penilaian Key Performance Indicator Di Gerai Indomaret Raya Jungkat Dery Oscar; Putri Yuli Utami; Istikoma Istikoma
Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - September
Publisher : Institute of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijim.v4i3.1114

Abstract

Jaringan ritel terbesar di Indonesia yaitu Indomaret dengan mendasarkan Key Performance Indicator sebagai penilaian kinerja karyawan guna memonitor kinerja suatu toko. Indomaret Raya Jungkat tempat dilakukannya penelitian dinilai kurang baik dalam pencapaian KPI Proses yaitu pada indikator NRB (Nota Retur Barang), Variance Minus, Cancel Sales, Transaksi Standar>2item, Jumlah ITT (Item Tidak Terdisplay), dan KPI Achievements yaitu pada indikator SPD (Sales Per Day) All Produk dan Khusus, NKL (Nota Kurang Lebih), NBR (Nota Barang Rusak) Dry dan Olahan, dan Transaksi Cashless dikarenakan minimnya manajemen suatu organisasi sehingga diperlukan pengukuran yang efisien dengan menerapkan metode Balanced Scorecard untuk penilaian Key Performance Indicator di gerai Indomaret Raya Jungkat sehingga dengan harapan pada penerapannya di masa yang akan datang gerai Indomaret Raya Jungkat dapat mencapai tujuan organisasinya. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data penilaian KPI periode bulan Maret hingga Mei kemudian indikator tolak ukur KPI yang diperoleh diselaraskan dengan perspektif yang ada pada Balanced Scorecard agar terstruktur dalam penerapannya. Hasil pengukuran menggunakan metode Balanced Scorecard melalui empat perspektif yaitu pada perspektif keuangan dinilai belum memuaskan karena jumlah persentase <95%, selanjutnya perspektif pelanggan berdasarkan data KPI Standar >2item melebihi target dan tingkat kepuasan pelanggan yang tinggi dinilai sangat baik, pada perspektif proses bisnis internal berdasarkan perolehan total poin 85.00 yang terbilang cukup baik, kemudian pada perspektif pembelajaran dan pertumbuhan berdasarkan hasil rekaman jawaban karyawan dalam peningkatan dan pengembangan kinerja dinilai sangat baik.
Co-Authors Abdullah Abdullah Aditya Saputra, Rangga Agustian Agustian Alda Cendekia Siregar Aliya Supandih, Fathia Alviansyah Alviansyah Andrea Risli Anggi, Yulianus Ardi Ardi Arief Prasmari, Muhammad Arif Imaduddin Arindika, Utin Syarifah Arninda Arninda Arninda, Arninda Asrul Abdullah Bunga Nailah Salsabilah Chatarina Umbul Wahyuni Dery Oscar Dewi Yanti Dewi Yanti Dhina Rohmawati Fahira, Tasya Yasmin Fariza, Surya Tama Fathia Aliya Supandih Herisandi, Desti Huyearka Usady Ika Yuniwati, Ika Irhas Wahyu Ningtyas Kalsum, Dayang Nur Maysa, Ade Mifthahul Fitrah Muhammad Hakiki Nurul Aulia Rahma Octavian Damai Putri Pedi Irawan Putra, Gilang Adi Putri Yuli Utami Putri Yuli Utami Putri, Cristia Sulisa Ramadhanita, Rizqa Rangga Aditya Saputra Renny Puspita Sari Ricko Ardiansyah Ridho Alhaqi Ridwan, Ridwan Rizki Surtian Surya Rizki Surtiyan Surya Rizki Surtiyan Surya Roni Roni Roni, Roni Safhira, Shella Siti Aminah SITI AMINAH Suardinata, I Wayan Sugeng Prayitno Syarifah Putri Syarifah Putri Agustini Alkadri Trisna Yuniarsih Wiguna, Seftyan Yanti, Dewi