Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

Pemilihan Pembayaran Digital Pada E-Marketplace Menggunakan Metode AHP dan ELECTRE Putri, Cristia Sulisa; Abdullah, Abdullah; Istikoma, Istikoma
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4565

Abstract

Bidang perdagangan terpengaruh oleh kemajuan teknologi, khususnya pasar yang awalnya berbasis elektronik atau e-marketplace. Kehadiran e-marketplace dapat digunakan untuk jual beli dan membawa metode pembayaran digital. Untuk melakukan transaksi pada e-marketplace dapat menggunakan e-wallet atau metode pembayaran digital sebagai alat pembayaran. Banyak pilihan pembayaran digital yang menarik membuat orang sulit untuk memilih metode pembayaran mana yang akan digunakan, dan pemilihannya tetap subjektif. Oleh karena itu, ide-ide tentang sistem pendukung keputusan dapat digunakan sebagai alat untuk memutuskan metode pembayaran digital yang terbaik. Jumlah responden dalam penelitian berjumlah seratus orang. Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan bobot kriteria dan ELECTRE digunakan untuk menentukan alternatif terbaik. Kemudahan penggunaan, keamanan aplikasi, jaringan merchant, manfaat akun premium, dan promosi atau bonus adalah kriteria yang digunakan. GoPay, OVO, ShopeePay, DANA, dan LinkAja adalah opsi alternatif. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan aplikasi pendukung keputusan PHP sebagai bahasa pemrograman dan basis data MySQL. Hasil penelitian mendukung keputusan bahwa DANA merupakan alternatif terbaik atau yang direkomendasikan dalam pemilihan pembayaran digital (e-wallet) pada e-marketplace.
Implementasi Framework Cobit 5 Dalam Tata Kelola Teknologi Informasi Pada Sekretariat Dinas Lingkungan Hidup Dan Kehutanan Provinsi Kalimantan Barat Safhira, Shella; Utami, Putri Yuli; Istikoma, Istikoma
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.2065

Abstract

Information technology management is an important part of carrying out activities in various aspects to achieve the goals of an organization. Dinas lingkungan hidup dan kehutanan of west kalimantan province plays a role in rehabilitation and community empowerment in accordance with provisions. protection, conservation of natural resources and ecosystems, forest stewardship and management, environmental planning and supervision, pollution control, handling waste, hazardous and toxic waste. Issues regarding IT governance and human resource performance in the field of information technology are one of the focuses at dinas lingkungan hidup dan kehutanan of west kalimantan province. The purpose of this research is to implement the Cobit 5 Framework at the Secretariat of the Environment and Forestry Service of West Kalimantan Province. The evaluation results show that the data processing results of 20 respondents using Guttman scale calculations to obtain a Capability Level value is at level 3.00 or (established process). This value shows that this level shows that the information technology process is running according to procedureso.Keywords: Capability level; COBIT 5; Dinas lingkungan hidup dan kehutanan of west kalimantan province; MEA02; IT HR AbstrakPengelolaan teknologi informasi adalah bagian penting dalam aktifitas di berbagai aspek untuk mencapai tujuan suatu instansi. Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Provinsi Kalimantan Barat berperan pada urusan rehabilitasi serta pemberdayaan masyarakat sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan, perlindungan, konservasi sumber daya alam serta ekosistem, penatagunaan serta pengelolaan hutan, penataan serta pengawasan lingkungan hidup, pengendalian pencemaran, penanganan sampah, limbah bahan berbahaya serta beracun. Permasalahan mengenai tata kelola IT, kinerja sumber daya manusia bidang teknologi informasi menjadi salah satu fokus di Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Provinsi Kalimantan Barat. Tujuan penelitian ini mengimplementasikan framework COBIT 5 untuk evaluasi tata kelola TI pada Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Provinsi Kalimantan Barat dengan domain MEA02. Hasil evaluasi memperlihatkan hasil pengolahan data responden sejumlah 20 orang menggunakan perhitungan skala Guttmann dan mendapatkan nilai Capability Level ada di level 3,00 atau (established process). Nilai ini memperlihatkan bahwa Tingkat ini menunjukkan proses teknologi informasi berjalan sesuai dengan prosedur. 
Penentuan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Sampah Kecamatan Kendawangan Kiri Menggunakan Simple Additive Weighting Arindika, Utin Syarifah; Utami, Putri Yuli; Istikoma, Istikoma
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2283

Abstract

The waste management issue in Kendawangan Kiri District is currently facing difficulties in finding a suitable location for the Final Disposal Site (TPA). This research aims to determine the location of the waste Final Disposal Site in Kendawangan Kiri District using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method is used to determine alternatives, criteria, costs and benefits, assessment criteria, provide suitability ratings, normalize weights and decision matrices, normalize matrices, ranking, and analyze questionnaire results using SPSS. The web design implementation includes login displays, dashboards, alternatives, criteria weights, matrices, and preference values. System testing is conducted through black box testing to ensure system compliance with analysis and design. The SAW data processing results show that the alternative with the highest percentage is Kendawangan Kiri Village with a value of 0.87%, followed by Banjarsari Village 0.67%, and Mekar Utama Village 0.55%. 
PREDIKSI HARGA SMARTPHONE BERDASARKAN FITUR SMARTPHONE DENGAN RANDOM FOREST REGRESSION Wiguna, Seftyan; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Istikoma, Istikoma
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i9.10382

Abstract

Kemajuan teknologi telekomunikasi selama beberapa dekade terakhir telah secara drastis mengubah gaya hidup manusia di seluruh dunia. Penentuan harga yang tepat untuk ponsel pintar merupakan faktor kritis dalam strategi pemasaran dan penjualan yang sukses. Harga yang terlalu tinggi dapat mengurangi minat konsumen, sementara harga yang terlalu rendah dapat mengurangi potensi pendapatan perusahaan. Dalam konteks ini, banyak fitur penting yang perlu dipertimbangkan dalam memperkirakan harga ponsel, seperti prosesor, kapasitas baterai, ukuran layar, ketebalan, memori internal, resolusi kamera, dan kualitas video. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan fitur-fitur tersebut menggunakan metode Random Forest Regression, sebuah teknik machine learning yang dikenal mampu menangani data yang kompleks dan non-linear. Dalam penelitian ini sebuah aplikasi dikembangkan untuk memprediksi harga smartphone dengan menggunakan algoritma Random Forest. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model prediktif ini memiliki performa yang cukup baik, dengan nilai MAPE sebesar 35,6%, MAE sebesar Rp. 760,969, MSE sebesar 3.023, dan RMSE sebesar Rp. 1,745,144. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Random Forest Regression mampu memberikan prediksi yang mendekati nilai aktual. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu produsen ponsel pintar dalam menentukan strategi harga yang lebih tepat dan mengoptimalkan keputusan bisnis. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan alat prediksi harga berbasis fitur smartphone yang dapat digunakan secara praktis oleh pelaku industri teknologi.
IMPLEMENTASI PELATIHAN DESAIN GRAFIS INTERAKTIF DALAM MENINGKATKAN KOMPETENSI PEMBELAJARAN SISWA SMK MUHAMMADIYAH 2 PONTIANAK Istikoma, Istikoma; Sucipto, Sucipto; Herisandi, Desti
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v6i1.1405

Abstract

Graphic design training for Vocational High School (SMK) students is to provide the understanding and skills needed in the rapidly growing graphic design industry. SMK Muhammadiyah 2 Pontianak has two expertise, one of which is learning visual communication design. However, there are still weaknesses in creating and creating new ideas that are contemporary in nature which are considered necessary for future provisions. Graphic design training is a more appropriate way to answer the problems that occur in vocational schools which include the use of software to the basic concepts of effective design. The learning methods that must be practiced are in the form of theory, practice, and design projects. Students are given in-depth knowledge of graphic design software such as Adobe Photoshop, Illustrator, and InDesign. The results of this training are expected to improve students' skills in mastering graphic design science and open up career opportunities in the creative industry.
Implementation of Data Mining to Predict Dengue Prone Areas Using C4.5 Algorithm (Case Study: Sanggau Regency) Kalsum, Dayang Nur; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Istikoma, Istikoma
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7540

Abstract

Penerapan data mining untuk memprediksi daerah rawan demam berdarah adalah hal yang tepat. Algoritma C4.5 atau dikenal juga dengan algoritma pohon keputusan merupakan salah satu teknik data mining yang dapat digunakan untuk membuat model prediktif berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi daerah rawan penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) di Kabupaten Sanggau menggunakan algoritma C4.5 dengan metodologi penelitian seperti identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis kebutuhan data, perancangan sistem, pengembangan sistem, pengujian sistem, analisis hasil pengujian sistem, penarikan kesimpulan. Penulis dapat membangun aplikasi website untuk mmebantu memprediksi daerah rawan penyakit DBD. aplikasi yang dibangun dapat membantu Dinas kesehatan dalam memprediksi penyakit DBD walaupun ada kekurangan dalam tingkat akurasi. Dalam konteks ini, data historis mengenai kasus DBD, faktor risiko dan karakteristik daerah di Kabupaten Sanggau dapat dimanfaatkan untuk membuat prediksi yang akurat terkait dengan daerah rawan penyakit DBD. Pembuatan aplikasi prekdiksi daerah rawan DBD dengan mengambil data di dinas Kabupaten sanggau dari tahun 2018-2023 diharapkan akan lebih banyak membantu dalam menyanpaikan informasi khususnya untuk daerah-daerah yang mengalami penyakit demam berdarah di masa akan datang.
Prediksi Banjir Di Kota Pontianak Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 Fitrah, Mifthahul; Abdullah, Asrul; Istikoma, Istikoma
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): Maret
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v8i1.29343

Abstract

Abstract:  – The city of Pontianak is prone to flooding during the rainy season due to its low land surface elevation of 0.1–1.5 meters above sea level and its location along the Kapuas River. Flood prediction in Pontianak needs to be conducted using predictive techniques from data mining. One of the predictive analysis methods is the C4.5 decision tree. This study aims to design a flood prediction model for Pontianak using the C4.5 decision tree method and to determine the obtained accuracy results. The research methodology follows several stages, including problem identification, literature review, data collection, data processing, testing, and conclusion. In this study, three experiments were conducted with different treatments. The model performance evaluation for these three experiments was carried out using a confusion matrix. Based on the evaluation results, the best model for flood prediction was obtained from the second experiment, achieving an accuracy, precision, recall, and F1-score of 98%, 72%, 76%, and 74%, respectively, on the test dataAbstrak: Kota Pontianak merupakan daerah rentan terjadinya bencana banjir saat musim hujan tiba karena memiliki ketinggian permukaan tanah 0,1-1,5 meter diatas permukaan laut dan dilalui oleh aliran Sungai Kapuas. Prediksi banjir di Kota Pontianak perlu dilakukan dengan memanfaatkan teknik prediksi dari data mining. Salah satu metode analisis prediktif adalah decision tree C4.5. Tujuan Penelitian ini adalah merancang model prediksi banjir di Kota Pontianak menggunakan metode decision tree C4.5 serta mengetahui hasil akurasi yang diperoleh. Metode penelitian pada penelitian ini melalui beberapa tahapan yaitu identifikasi masalah, studi Pustaka, pengumpulan data, pengolahan data, pengujian, dan Kesimpulan. Pada penelitian ini dilakukan tiga percobaan dengan perlakuan yang berbeda. Pengecekan kinerja model dari tiga percobaan tersebut mengunakan confusion matrix. Dari pengecekan tiga percobaan tersebut didapatkan model terbaik untuk memprediksi banjir yaitu pada percobaan kedua dengan hasil akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 98%, 72%, 76% dan 74% pada data uji.
SISTEM INFORMASI HAK KEKAYAAN INTELEKTUAL PADA BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN PROVINSI KALIMANTAN BARAT Arief Prasmari, Muhammad; Yuli Utami, Putri; Istikoma, Istikoma
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14495

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Hak Kekayaan Intelektual (HKI) pada Badan Penelitian dan Pengembangan (BALITBANG) Provinsi Kalimantan Barat. Sistem ini dirancang menggunakan metode waterfall dan diuji melalui pendekatan black box testing. Masalah utama yang diatasi adalah proses manual pengajuan dan pengelolaan dokumen HKI yang mengakibatkan inefisiensi waktu dan risiko kehilangan data. Dengan menggunakan teknologi berbasis web, sistem ini mampu memfasilitasi proses pengajuan, validasi, pembayaran, hingga penyimpanan sertifikat secara terintegrasi. Proses pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, sesuai dengan spesifikasi yang telah direncanakan. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa semua fungsi utama, seperti pendaftaran akun, pendaftaran HKI, pembayaran, validasi oleh admin, serta verifikasi dan pelaporan oleh KABAG, berjalan sesuai spesifikasi tanpa ditemukan kendala signifikan. Hasil pengujian UAT mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna rata-rata di atas 89,61%, menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan dan memberikan pengalaman pengguna yang baik. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai kebutuhan, dengan tingkat kepuasan pengguna mencapai rata-rata 89,61%. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan dan kualitas pengelolaan HKI di BALITBANG Kalimantan Barat.
Clustering Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Algoritma K-Means Di Kabupaten Landak Anggi, Yulianus; Utami, Putri Yuli; Istikoma, Istikoma
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 2 No. 2 (2025): IJISK 2025
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v2i2.150

Abstract

Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit menular melalui nyamuk aedes aegypti yang terjadi di daerah tropis dan sub tropis. Penyebaran penyakit DBD di kabupaten Landak sulit di deteksi karena belum adanya informasi daerah dengan kasus DBD terendah dan tertinggi. Tahapan penelitian dimulai dari business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment. Tujuan penelitian ini mengelompokkan daerah yang memiliki penyebaran penyakit DBD terendah dan tertinggi, menerapkan Algoritma K-Means. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai k yang optimal dengan 3 cluster (Cluster 0, Cluster 1 dan Cluster 2). Cluster 0 adalah daerah yang memiliki kasus DBD rendah, Cluster 1 adalah daerah yang memiliki kasus DBD sedang dan Cluster 2 adalah yang memiliki kasus DBD paling tinggi. Evaluasi yang dilakukan menggunakan silhouette coefficient menunjukan hasil yaitu shilouette coefficient Cluster 0 yaitu 0.638 masuk pada kategori Medium structure, shilouette coefficient cluster 1 yaitu 0.491 masuk pada kategori Weak structure dan shilouette coefficient Cluster 2 yaitu 0.423 masuk pada kategori Weak structure.
Implementasi Augmented Reality Berbasis Filter Instagram Sebagai Media Pembelajaran Dengan Metode Multimedia Development Life Cycle Alhaqi, Ridho; Istikoma, Istikoma; Surya, Rizki Surtian
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.1979

Abstract

Pendidikan merupakan proses penting dalam membentuk pemahaman, kedewasaan, serta kemampuan berpikir kritis peserta didik. Namun, metode pembelajaran tradisional yang dominan menggunakan buku sering kali kurang menarik dan interaktif, terutama dalam pelajaran Sejarah di SMP Islamiyah Pontianak, sebuah sekolah yang memiliki akreditasi B. Hasil survei menunjukkan bahwa metode ini menimbulkan kebosanan di kalangan siswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, teknologi Augmented Reality (AR) diusulkan sebagai solusi inovatif. AR memungkinkan integrasi objek dua atau tiga dimensi ke dalam lingkungan nyata secara real-time, menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang meliputi enam tahap: Konsep, Desain, Pengumpulan Bahan, Pembuatan, Pengujian, dan Distribusi, untuk mengembangkan filter AR berbasis Instagram yang difokuskan pada pembelajaran sejarah presiden Indonesia. Diharapkan penerapan teknologi AR ini dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap materi sejarah, sehinggadapat membantu pihak sekolah SMP Islamiyah Pontianak dan menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan efektif.