Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer ILKOM Jurnal Ilmiah CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Indonesian Journal of Data and Science Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Pengabdian Mandiri Open Community Service Journal Bulletin of Social Informatics Theory and Application NERO (Networking Engineering Research Operation) International Journal of Artificial Intelligence in Medical Issues Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Huzain Azis
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Pembuatan Blog Pribadi Bagi Siswa pada SMPN No.1 Benteng Kepulauan Selayar Huzain Azis; Farniwati Fattah; Nur Azmi; Julisa Julisa
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPMI - February 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.3314

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital dalam proses pembelajaran memegang peranan penting untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan dari para murid dan guru pada suatu institusi pendidikan. SMPN Benteng No.1 Kepulauan Selayar adalah salah satu sekolah yang belum memanfaatkan media digital untuk menunjang proses belajar mengajar sedangkan pemerintah telah menghimbau kepada sekolah untuk menggunakan teknologi digital. Teknologi digital yang telah banyak digunakan di sekolah yaitu website dan blog, maka dari itu akan dilaksanakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang bertujuan untuk memberikan keterampilan siswa untuk membuat blog pribadi sebagai sarana untuk meningkatkan kemampuan literasi digital mahasiswa. Pelatihan pembuatan Blog bagi siswa di SMP Negeri Benteng No. 1 Kepulauan Selayar telah berhasil meningkatkan literasi digital peserta, yaitu siswa kini mampu membuat dan mengelola blog pribadi. Kegiatan ini juga memotivasi peserta untuk lebih kreatif dan inovatif dalam menggunakan teknologi. Hasil pelatihan didapatkan hasil pre-test dan post-test terjadi peningkatan pemahaman sekitar 10% dari 21 siswa yang mengikuti kegiatan tersebut. Namun, beberapa kendala seperti keterbatasan perangkat pendukung, gangguan jaringan internet, dan kurangnya waktu praktik menjadi perhatian untuk perbaikan. Tingginya antusiasme peserta menunjukkan potensi besar untuk pengembangan program serupa di masa depan. Untuk meningkatkan keberhasilan di kegiatan berikutnya, disarankan agar infrastruktur diperbaiki, waktu pelatihan diperpanjang, dan program pendampingan pasca-pelatihan dilaksanakan. Selain itu, pengembangan materi pelatihan yang lebih mendalam dapat dilakukan agar memberikan manfaat yang lebih optimal dan berkelanjutan
An LLM-Based AI Task Agent for Academic Task Management with n8n and Telegram Nabila Widiyanti; Tasrif Hasanuddin; Huzain Azis
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 7 No. 2 (2026): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : Yocto Brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v7i2.412

Abstract

Introduction: Managing multiple academic tasks with overlapping deadlines remains challenging for university students, while conventional task-management applications still require substantial manual organization and prioritization. This study develops an LLM-based AI Task Agent that enables conversational academic task management through Telegram and workflow automation. Method: The proposed system integrates Telegram as the interaction interface, n8n for workflow orchestration, an LLM-based AI agent for natural-language interpretation and tool selection, Google Sheets for task-data operations, PostgreSQL for conversational memory, and scheduled workflows for automated reminders. The system supports Create, Read, Update, and Delete operations, contextual priority recommendations based on deadline, urgency, and lecturer strictness, and proactive reminders. Functional performance and response time were evaluated across the primary system functions. Results and Discussion: Create, Read, Update, and Delete operations achieved 100% functional accuracy, while priority recommendation and automated reminder functions achieved 95%. Recorded processing times ranged from 3.1 to 3.5 seconds, with an average of approximately 3.32 seconds. The results demonstrate that separating LLM-based interpretation from predefined external tool execution enables reliable conversational task management while maintaining controlled data operations. Conclusion: The proposed LLM-based AI Task Agent demonstrates the feasibility of integrating conversational interaction, executable task-management functions, contextual prioritization, memory, and proactive reminders within a unified Telegram-based academic workflow.
A Comparative Study of LSTM and CNN Models in SQL Injection Attack Detection Abdul Rachman Manga'; Wahyu Kadri Rahmat Suat Suat; Huzain Azis
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 7 No. 2 (2026): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : Yocto Brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v7i2.460

Abstract

Introduction: SQL Injection (SQLi) remains a critical cybersecurity threat because it exploits vulnerabilities in user input validation and can compromise the confidentiality, integrity, and availability of information systems. This study compares Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Network (CNN) architectures for detecting malicious SQL queries under identical experimental conditions. Method: A publicly available dataset containing 148,327 malicious and benign SQL query instances was preprocessed through missing-value removal, label encoding, tokenization, sequence transformation, padding, and embedding representation. LSTM and CNN models were evaluated using three train-test split scenarios of 70:30, 80:20, and 90:10. Performance was assessed using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrices, with the 80:20 split selected for detailed evaluation. Results and Discussion: LSTM consistently achieved higher accuracy across the evaluated splits, ranging from 97.84% to 98.00%. Under the 80:20 configuration, LSTM achieved 97.86% accuracy, 99.34% precision, 96.55% recall, and a 97.92% F1-score, compared with CNN at 97.00%, 97.68%, 96.56%, and 97.12%, respectively. LSTM also reduced false positives from 356 to 99, demonstrating better discrimination between legitimate and malicious queries. Conclusion: LSTM provides more reliable SQL Injection detection than CNN by better capturing sequential dependencies within SQL query structures, making it a promising approach for practical cybersecurity systems
Perancangan Aplikasi Penjadwalan Dakwah Mubaligh menggunakan Metode PIECES berbasis Android Ahmad Fauzan Sainlia; Poetri Lestari LB; Huzain Azis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2487

Abstract

Dalam kegiatan dakwah, biasanya terdapat ustad atau mubaligh yang memiliki jadwal yang bervariasi. Namun penjadwalandakwah seringkali mengalami masalah karena jadwal mubaligh yang berbenturan, disebabkan oleh banyaknya jumlahmubaligh dan ketidakpastian mereka terhadap jadwal. Ini menyulitkan petugas masjid dalam mengatur jadwal, sehinggadiperlukan sistem yang dapat membantu mengelola jadwal dakwah agar tidak terjadi benturan. Pada penelitian inimenggunakan metode analisa PIECES. Metode PIECES digunakan untuk melakukan analisa terhadap kinerja informasi,ekonomi, keamanan, efisiensi dan pelayanan guna mengindentifikasi kelemahan sistem berjalan agar dapatdirekomendasikan perbaikan- perbaikan yang harus dibuat pada sistem yang baru. Dalam hal pengaturan jadwal dakwah,metode PIECES digunakan untuk mengatur sinkronisasi jadwal, durasi dakwah, memberikan notifikasi ketika mubalighsudah memasuki waktu dakwah dan mengatur jadwal dakwah para mubaligh dengan baik. Analisa kinerja dalam PIECESyaitu menyediakan sistem yang dapat mengatur jadwal mubaligh, dalam analisa informasi yaitu memberikan informasi kemubaligh ketika mendekati waktu dakwahnya, dalam analisa ekonomi memberikan informasi mengenai transparansihonorarium pada mubaligh, dalam analisa efisiensi memberikan durasi waktu bagi para mubaligh dan dalam analisapelayanan memberikan notifikasi ketika mubaligh sudah memasuki waktu dakwah. aplikasi penjadwalan dakwah mubalighmenggunakan metode PIECES dirancang untuk dapat membantu petugas masjid dalam menyusun jadwal para mubalighserta memberikan informasi terkait durasi dakwah bagi tiap mubaligh sehingga para mubaligh tidak lupa dengan jadwaldakwah mereka serta dapat mengatur tranparansi pendapatan tiap mubaligh. Aplikasi mobile berbasis android ini dilengkapinotifikasi aktif yang memudahkan pengguna mengatur durasi dakwah, sehingga menghindari benturan jadwal
Akses Kontrol Pintu Gerbang Otomatis Berbasis Arduino UNO Agus Sukardi Nasrullah; Tasrif Hasanuddin; Huzain Azis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2484

Abstract

Dunia elektronika dan kontrol saat ini berkembang sangat cepat. Kehidupan manusia juga dipengaruhi oleh teknologielektronika. berbagai macam peralatan yang diciptakan oleh manusia untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan untukmengendalikan pintu gerbang berbasis arduino uno. Dengan menggunakan teknologi elektronika yaitu mikrokontrolleruntuk merancang Akses Kontrol Pintu Gerbang Otomatis berbasis arduino uno. Makalah ini fokus pada pengguanan SensorUltrasonik sebagai inputan data dalam alat ini. Metode yang diguanakan yaitu Deskriptif Analitif, prosesnya berupaAnalisis Masalah, Perancangan Alat, Simulasi Alat, dan Tahap Evaluasi. Alat yang digunakan dalam makalah ini yaituArduino Uno R3, Potensiometer, Servo, Sensor Ultrasonik. Hasil makalah menunjukan bahwa penerapan Kontrol Pintugerbang otomatis ini dapat membantu seseorang dapat mengendalikan Pintu Gerbang sesuai keinginan dia, tanpa perlu lagimengeluarkan tenaga yang banyak. Seseorang dapat terhubung lewat sensor ultrasonnic, dan ketika telah terhubung, orangtersebut dapat mengendalikan Pintu gerbang untuk membuka, menutup dan menyetop sesuai kontrol yang telah melaluisensor ultrasonic
Co-Authors Admojo, Fadhila Tangguh Agus Sukardi Nasrullah Ahmad Fauzan Sainlia Alfa Faridh Suni Alfiyyah, Nurul Alisma, Alisma Alwi Alwi Anas, Risnayanti Andi Tenri Sumpala, Andi Tenri As'ad, Ihwana Baharuddin, Mus Mulyadi Bustam, Faida Daeng Erick Irawadi Alwi, Erick Irawadi Erma Susanti Fadhila Tangguh Admojo Farniwati Fattah Fattah , Farniwati Fattah, Farniawati Fattah, Farniwati Fika Hastarita Rachman, Fika Hastarita Firdaus Solihin Hasanuddin, Tasrif Haviluddin Haviluddin Herman Herman Ika Oktavia Suzanti jabir, sitti rahmah Julisa Julisa Kamil, Fajrul Ihsan M. Imam Maulana Manga, Abdul Rachman Muh Nurtanzis Sutoyo Muhammad Syahrizal Darwis Muis, Ismunandar Mus Mulyadi Baharuddin Nabila Widiyanti Nirmala Nirmala, Nirmala Nur Azmi Nur bahri, Nur Bahri Nurul A'ayunnisa Nurul Fitri H, Sarah FIla Nurul Rismayanti Poetri Lestari Purnawansayah Purnawansayah Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Yustisia Putri, Aulia Maharani Putri, Inggrianti Pratiwi Rasman Rasman Rochman, Eka Mala Sari Salim, Yulita Saly, Intan Novita Selvi Marcellia Shidiq Arif Siwiantoko Syafie, Lukman Tasrif Hasanuddin Tenripada, Andi Ulfa Wahyu Kadri Rahmat Suat Suat Widyawati, Dewi Yulita Salim