Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.171
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Bina Insani ICT Journal Konvergensi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Masyarakat Merdeka (JMM) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) Jurnal Mnemonic Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Informatics, Electrical and Electronics Engineering BIMASAKTI Journal of Science and Social Development
Hartono, Elvianto Dwi
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN METODE U-NET DALAM SEGMENTASI CITRA ULTRASONOGRAFI UNTUK VISUALISASI TUMOR PAYUDARA Kridoyono, Agung; Hartono, Elvianto Dwi; Winarno, Bagus
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.7775

Abstract

Tumor payudara merupakan benjolan dipayudara. Timbulnya benjolan pada payudara dapat merupakan indikasi adanya jenis tumor atau kanker payudara. Namun, untuk memastikan perlu dilakukan pemeriksaan patalogis. Tumor payudara adalah kondisi yang disebabkan oleh pertumbuhan sel yang tidak normal pada kelenjar, jaringan ikat, maupun saluran ASI di payudara. Tumor payudara dapat bersifat jinak ataupun Ganas ( Kanker). Penggunaan citra digital telah dimanfaatkan dalam berbagai bidang, termasuk dalam bidang medis. Salah satu contohnya adalah penggunaan citra digital untuk mendeteksi lokasi organ vital dalam tubuh manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan bentuk potongan area Payudara dengan menerapkan metode segmentasi deep learning dan memvisualisasikan hasil-nya. Tahapan penelitian ini dilakukan dengan akuisisi citra USG, diikuti oleh proses image preprocessing untuk meningkatkan kualitas citra agar hasil proses segmentasi menjadi lebih baik, dilanjutkan dengan menerapan metode segmentasi. Penelitian ini berfokus pada penggunaan metode U-Net untuk segmentasi tumor payudara pada citra ultrasound ( USG ) dan memvisualisasikan-nya. Dengan menggunakan arsitektur U-Net dalam penelitian mendalam untuk segmentasi tumor payudara pada citra ultrasound ( USG ), penelitian ini diharapkan dapat memberikan visualisasi yang lebih presisi. Segmentasi tumor payudara pada citra ultrasound ( USG ) dapat digunakan sebagai referensi bagi dokter spesialis kesehatan dan professional lainnya untuk melakukan penelitian lebih lanjut. Dari hasil implementasi, dilakukan training terhadap dataset tumor payudara dan menghasilkan akurasi training sebesar 88.79%. Berdasarkan hasil yang didapatkan, metode U-Net dapat digunakan pada segmentasi tumor payudara pada citra ultrasound ( USG ).
Elektromedis dalam Pengelolaan Peralatan Elektromedik untuk Pelayanan Kesehatan Kridoyono, Agung; Hartono, Elvianto Dwi; Hardiansyah, Bagus; Yunanda, Anton Breva; Shidqon, Mochamad; Yuwono, Istantyo
Journal of Science and Social Development Vol. 6 No. 2 (2023): Journal of Science and Social Development
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/jossd.v6i2.1103

Abstract

This article about community service activities discusses the transformation of the electromedical profession as a response to technological developments in the management of electromedical equipment with the aim of improving the quality of health services. This transformation includes changes in the roles, skills and responsibilities of electromedical professionals to adapt and optimize increasingly complex electromedical equipment. The results of this workshop show that the transformation of the electromedical profession has a positive impact on the management of electromedical equipment and the quality of health services. Electromedical professionals involved in this transformation experience increased competency and effectiveness in caring for, maintaining, and repairing electromedical equipment. Apart from that, the application of the latest technology also allows for more efficient monitoring and management of electromedical equipment. Keywords: Transformation of the electromedical profession, electromedical maintenance, electromedical monitoring
Analisis Daya dan Performa Sistem Pengamanan Kendaraan Berbasis Internet of Things Sidqon, Mochamad; Kridoyono, Agung; Hartono, Elvianto Dwi; Yunanda, Anton Breva
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 6 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/9rsach90

Abstract

A power analysis and performance study of a vehicle safety system combines vehicle contactor control, battery voltage monitoring, and an automatic disconnect feature to maintain power stability. Quantitative system performance measurements using statistical and probability approaches included connection reliability, voltage drop patterns, current distribution, and the relationship between operating time and power consumption. A total of 300 observation data sets were collected from a controlled testing process. The results show that battery voltage drop follows a negative linear trend with a correlation coefficient of -0.54, indicating a moderate relationship between load duration and voltage degradation. Analysis of relay response probabilities and WiFi connectivity showed a 96.3% success rate and a 3.7% probability of connection failure under standard network conditions. The distribution of errors in voltage measurements tended to follow a log-normal pattern based on the Kolmogorov–Smirnov test. The findings confirm that the safety control system performs stably in most test scenarios, but requires specific optimization when peak currents occur
Co-Authors Aidil Primasetya Armin Amira Mar’atu Nabila Anang Lastriyanto Anton Breva Yunanda Anton Breva Yunanda Aris Heri Andriawan Aris Sudaryanto Armin, Aidil Primasetya bagus hardiansyah Bagus Hardiansyah Bagus Hardiansyah Balok Hariadi Danang Ario Wibowo Elok Zubaidah hardiansyah, bagus Ikhlasul Nusa Istantyo Yuwono Istantyo Yuwono, Istantyo Izzah Aula Wardah Kaneo Dria Perkasa Kridoyono, Agung Mochamad Shidqon Mochamad Sidqon Puji Slamet Puteri Noraisya Primandari Putri Rahayu Ningtyas Reza Sarwo Widagdo Samsul Huda Samsul Huda Shidqon, Mochamad Sidqon, Mochamad Siswoyo Sudaryanto, Aris Trio Bekti Imansah Winarno, Bagus Yunanda, Anton Breva Yusuf Hendrawan