Garuda - Garba Rujukan Digital

Rainfall Prediction Using Random Forest and Decision Tree Algorithms Raniprima, Sevierda; Cahyadi, Nanang; Monita, Vivi
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.253

Weather

Pengembangan Kompetensi Guru dan Tenaga Kependidikan melalui Pelatihan Aplikasi Canva di MA Miftahul Ulum Purwakarta Rahma, Dea Wemona; Cahyadi, Nanang; Muftikhali, Qilbaaini Effendi; Fathiyana, Rana Zaini; Ilmi, Nurul; Yutia, Syifa Nurgaida; Dharma Putra, I Made Raditya; Setiadi, Didi; Syamsutizar, Muhammad Genta; Adelia Rahaguna, Rahma Putri
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v4i1.8331

Media ajar yang menarik dan interaktif dalam proses pembelajaran di sekolah maupun madrasah memiliki peran penting dalam meningkatkan motivasi dan minat siswa. Media ajar yang efektif tidak hanya berfungsi sebagai alat penyampaian materi, tetapi juga mampu menciptakan pengalaman belajar yang menyenangkan. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi oleh MA Miftahul Ulum adalah adalah rendahnya penguasaan teknologi multimedia di kalangan guru dan tenaga kependidikan. Berdasarkan permasalahan tersebut, tim abdimas memberikan solusi berupa pelatihan dengan judul ”Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Pembelajaran Berbasis Digital”. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan keahlian guru dan tenaga kependidikan dalam memanfaatkan aplikasi desain grafis Canva dalam mendukung kegiatan pembelajaran sehari-hari. Pelatihan dihadiri oleh 15 orang guru dan staf tenaga kependidikan dan berlangsung sekitar 2 jam. Hasil umpan balik dari kegiatan pelatihan menunjukkan bahwa para peserta merasa puas dengan materi pelatihan yang disampaikan karena sesuai dengan kebutuhan mereka. Para peserta juga puas dengan instruktur pelatihan yang menyampaikan materi. Para peserta merasa mampu mengaplikasikan Canva untuk membuat materi pembelajaran yang menarik dan efektif setelah mengikuti pelatihan.

DEVELOPING FINANCIAL LITERACY AMONG STUDENTS OF SMK TELKOM JAKARTA Rahmadi, Rahmadi; Natali, Yus; Cahyadi, Nanang; Hafiza, Lia; Sularso, Alva Nurvina
Multifinance Vol. 2 No. 1 (2024): Multifinance
Publisher : PT. Altin Riset Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61397/mfc.v2i1.185

This community service aims to provide an understanding of effective financial management for students of SMK Telkom Jakarta. Students who are now included in the so-called Generation Z face considerable challenges. Starting from labor market competition to financial problems. So students must be equipped with additional skills for their financial management from an early age. In this activity, we apply the Workshop and Practical Training method. Workshop by providing basic knowledge about financial management. And practical training with the Kakeibo method (traditional Japanese method for managing finances). The results of this activity have an impact on students to care more about their finances, namely increasing financial awareness, and adopting good habits such as recording personal income and expenses.

Tinjauan Teknik Pengenalan Plat Nomor dengan DeepLearning Cahyadi, Nanang; Sherfina Salsabila; Sevierda Raniprima; Vivi Monita
Jurnal Teknologika Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v14i2.415

This article reviews vehicle license plate recognition (LPR) using deep learning techniques, which have become essential in intelligent transportation systems, law enforcement, and parking management. Deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), has replaced traditional methods with more accurate and robust systems capable of handling diverse real-world conditions. The article explores various deep learning approaches in LPR, including fusion, two-stage, end-to-end, multi-branch, and generative methods. Fusion methods combine deep learning with traditional image processing to enhance accuracy. Two-stage methods separate the detection and recognition tasks into different models. End-to-end methods use a single model for both detection and recognition, improving efficiency and reducing errors. Multi-branch methods employ parallel neural network branches to handle different tasks simultaneously, such as plate detection and character recognition. Generative methods use Generative Adversarial Networks (GANs) to create realistic license plate images, boosting recognition performance. The article evaluates these methods on benchmark datasets and identifies challenges, such as improving robustness under extreme weather conditions, developing lightweight models for real-time processing on constrained devices, and addressing privacy and security concerns. This review offers a comprehensive overview of the latest advancements in deep learning-based LPR technology and its potential applications.

Pengembangan Alat Bantu Pembelajaran Golongan Darah Kamelia; Sevierda Raniprima; Aisyah Novfitri; Nanang Cahyadi; Muhamad Roihan; Pietra Dorand; Atilla Pramudya Nugroho; Muhammad Nurhadi; Muhammad Agung Pratama; Angga Setiawan; Faiq Rizky Firmansyah
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2025): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v8i1.8362

Ilmu pengetahuan di bidang teknologi dan informasi mengalami perkembangan yang pesat. Sehingga untuk menunjang perubahan dan perkembangan tersebut dibutuhkan penguasaan IPTEK. Hal ini dibutuhkan untuk menciptakan produk dan kualitas yang lebih baik. Sumber daya manusia sebagai tenaga yang menguasai peralatan teknologi juga dituntut untuk semakin handal dalam menjalankan segala macam teknologi yang lebih maju. Dengan kemajuan teknologi, khususnya bidang telekomunikasi yang sangat modern ini, muncullah sebuah inovasi dimana perangkat teknologi. Chip yang bisa diprogram menggunakan computer disebut dengan mikrokontroler. Arduino merupakan salah satu produsen mikrokontroler yang sudah cukup dikenal banyak kalangan. IoT Arduino merupakan salah satu project kecil yang mulai banyak dilakukan eksperimen dengan teknologi mungil ini. Dalam pengabdian masyarakat ini menghasilkan sebuah rancangan alat bantu pembelajaran yang interaktif untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa mengenai golongan darah yang dikombinasikan dengan arduino yang dapat membantu dalam pembelajaran dan memberikan informasi tentang ABO golongan darah. Sasaran pengabdian masyarakat ini ditujukan kepada lembaga pendidikan pesantren Al Jambani - Bogor. Kata Kunci :Alat pembelajaran, Golongan darah

Comparative Analysis of Daily and Weekly Heavy Rain Prediction Using LSTM and Cloud Data Monita, Vivi; Sevirda Raniprima; Nanang Cahyadi
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 4 (2024): December
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v10i4.30374

Indonesia's distinct geographic and climatic features make forecasting the weather there tricky. Due to its location at the equator and between two enormous oceans, the nation endures erratic weather patterns. Despite technical developments, the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) require assistance with precise forecasting. This research seeks to increase prediction accuracy using the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm, a deep learning technique appropriate for time series data processing. The research focuses on cloud data sets to improve the prediction of heavy rain. The potential of LSTM in weather forecasting has been demonstrated in earlier research, focusing on identifying rain at particular intervals. This research compares daily and weekly heavy rain prediction models using Python. Results reveal that the weekly model outperforms the daily model, achieving 85% accuracy compared to 80%. These findings highlight the effectiveness of LSTM in addressing the limitations of existing methods, offering a foundation for more reliable weather forecasting tailored to Indonesia’s conditions.

Pengembangan Kompetensi Guru dan Tenaga Kependidikan melalui Pelatihan Aplikasi Canva di MA Miftahul Ulum Purwakarta Rahma, Dea Wemona; Cahyadi, Nanang; Muftikhali, Qilbaaini Effendi; Fathiyana, Rana Zaini; Ilmi, Nurul; Yutia, Syifa Nurgaida; Dharma Putra, I Made Raditya; Setiadi, Didi; Syamsutizar, Muhammad Genta; Adelia Rahaguna, Rahma Putri
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v4i1.8331

Media ajar yang menarik dan interaktif dalam proses pembelajaran di sekolah maupun madrasah memiliki peran penting dalam meningkatkan motivasi dan minat siswa. Media ajar yang efektif tidak hanya berfungsi sebagai alat penyampaian materi, tetapi juga mampu menciptakan pengalaman belajar yang menyenangkan. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi oleh MA Miftahul Ulum adalah adalah rendahnya penguasaan teknologi multimedia di kalangan guru dan tenaga kependidikan. Berdasarkan permasalahan tersebut, tim abdimas memberikan solusi berupa pelatihan dengan judul ”Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Pembelajaran Berbasis Digital”. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan keahlian guru dan tenaga kependidikan dalam memanfaatkan aplikasi desain grafis Canva dalam mendukung kegiatan pembelajaran sehari-hari. Pelatihan dihadiri oleh 15 orang guru dan staf tenaga kependidikan dan berlangsung sekitar 2 jam. Hasil umpan balik dari kegiatan pelatihan menunjukkan bahwa para peserta merasa puas dengan materi pelatihan yang disampaikan karena sesuai dengan kebutuhan mereka. Para peserta juga puas dengan instruktur pelatihan yang menyampaikan materi. Para peserta merasa mampu mengaplikasikan Canva untuk membuat materi pembelajaran yang menarik dan efektif setelah mengikuti pelatihan.

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search