Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.19
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal JSIKA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI SENTIA 2015 MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC SPIRIT Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Technology and Informatics (JoTI) Jurnal Sistem Informasi Universitas Dinamika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat. Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Karya Abdi Masyarakat Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal ELTEK The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Ilmiah Bisnis dan Ekonomi Asia (Jibeka) Journal of Communication Systems, Networks, and Security (JCSNS)
Ningsih, Norma
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Chatbot Model Design Based On Pattern Matching For Information Services About Pest Organisms In Rice Fields Larasati, Vina; Kristalina, Prima; Ningsih, Norma
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i1.6408

Abstract

Pada dunia pertanian terutama pertanian padi, banyak ditemukan berbagai hambatan yang menyebabkan petani mengalami gagal panen.. Chatbot padiku hadir dengan fiturnya yang memberi kemudahan. Fitur yang disediakan oleh chatbot yakni 19 macam informasi tentang hama padi dan penyakit padi. Jenis informasi yang disediakan untuk hama padi berupa ciri fisik, gejala, cara pembasmian, cara berkembangbiak, kemunculan, dan gambar. Chatbot berbasis pattern matching ini didesain untuk memudahkan pengguna mengakses chatbot dengan sistemnya yang menyerupai pilihan ganda. Uji performansi website menggunakan Jmeter menunjukkan kinerja server dapat bekerja dengan baik dengan skala pengguna ≤ 300. Serta pengujian performansi menggunakan GTmetrix yang memiliki hasil performansi bagus dengan keseluruhan nilai B dan dibutuhkan waktu 3.8s untuk memunculkan konten website sepenuhnya, untuk pengujian website moda kuesioner didapatkan hasil yang memuaskan dengan nilai rata-rata vote 70%-90%, responden setuju bahwa website dan chatbot berjalan sesuai yang diharapkan. Pengujian sukses juga terjadi pada pengujian akuran sistem yang memiliki hasil sebenarnya 100% sama dengan hasil prediksi.
Workshop Pemanfaatan Microsoft Word untuk Optimalisasi Manajemen Pembuatan Karya Ilmiah bagi Pelajar Norma Ningsih
SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 3 No. 2 (2023): April : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : BADAN PENERBIT STIEPARI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/safari.v3i2.447

Abstract

Perkembangan Teknologi dan pertukaran informasi yang semakin cepat mendorong kita untuk terus meningkatkan kemampuan diri agar dapat menyesuaikan kemampuan diri sesuai kebutuhan dan tuntutan jaman. Pembuatan karya ilmiah merupakan kegiatan yang positif dan bermanfaat bagi para remaja baik di tingkat sekolah maupun universitas. Hal ini dapat meningkatkan daya analisa dan mengembangkan riset dibidang masing-masing. Tujuan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah membantu para remaja khususnya pelajar untuk dapat memanfaatkan aplikasi microsotf word dalam pembuatan sebuah dokumen ilmiah sehingga lebih efisien dan sesuai dengan kaidah penulisah karya ilmiah. Pembuatan dokumen ini menggunakan Microsoft word suai dengan kaidah penulisan karya ilmiah yang memuat beberapa materi diantaranya adalah format paragraph, pengelolaan objek hingga pembuatan daftar Pustaka. Melalui workshop Microsoft word ini dapat digunakan para pelajar untuk membuat karya ilmiah, tugas, laporan hingga artikel jurnal.
Microservices implementation using Rest API for MSMEs based on Raspberry PI Ningsih, Norma; Muna, Nailul; Nadziroh, Faridatun
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i1.3565

Abstract

Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) are business activities that are able to expand employment opportunities and provide broad economic services to the community. The role of digital technology has increased significantly to assist activities and transactions via the internet, whether accessed via web, mobile or desktop technology. In carrying out their business processes, MSMEs need access to other services such as banks for payment processing. Apart from that, multiplatform applications are needed to make it easier for customers to access the services provided by MSMEs. Based on the above needs, an MSME back-end application was developed using the REST API web service architecture which runs on a Raspberry PI which functions as a server for computing and data storage processes. The system development method uses the waterfall method with the Golang programming language. The system developed has been tested using the Insomnia tool for the REST API that has been created and the Vegeta tool as HTTP load testing. The results obtained in this test using the POST and GET methods were that for a number of requests of 25 and 150 transactions were 100% successful, however for a number of requests of 500 there were 32% failed transactions. Power consumption increases according to the number of accesses to the system with the average value in each scenario being 4.24, 4.54, 4.7 watts.
Implementasi Algoritma EfficientDet-D0 dan SSD-MobileNet-V2 FPNLite untuk Sistem Deteksi Gulma Nailul Muna; Norma Ningsih; Nanang Syahroni; Abd. Malik Syamlan; Vina Larasati; Karimatun Nisa’
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3723

Abstract

Gulma merupakan tumbuhan yang tumbuh disekitar tanaman dan dapat merugikan tanaman yang dibudidayakan. Pengendalian gulma menjadi faktor penting yang dapat mempengaruhi produktivitas tanaman. Pengendalian gulma dapat ditanggulangi dengan melakukan penyemprotan pestisida pada gulma. Cakupan penyemprotan yang tepat sasaran dapat dilakukan untuk mencegah timbulnya masalah limbah. Sistem pertanian cerdas sangat dibutuhkan untuk mengatasi permasalahan tersebut, seperti deteksi gulma yang memanfaatkan teknik deep learning. Pada penelitian ini membangun sistem deteksi gulma yamg mengimplementasikan EfficientDet-D0 dan SSD-MobileNet-V2 FPNLite. Dataset yang digunakan berjumlah 941 citra gulma yang kemudian dilakukan pelabelan untuk data latih dan data uji. Sistem menunjukkan kinerja yang baik untuk mendeteksi gulma dengan accuracy berturut-turut dari EfficientDet-D0 dan SSD-MobileNet-V2 FPNLite mencapai 95,69% dan 99,138%. Hasil tersebut menunjukkan EfficientDet-D0 dan SSD-MobileNet-V2 FPNLite dapat mendukung dalam pengendalian gulma.
Klasifikasi dan Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan menggunakan Thingspeak Afifah Dwi Ramadhani; Norma Ningsih; Aditya Nurcahya; Nur Azizah
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i1.17501

Abstract

Kejadian munculnya pandemi virus corona atau Covid-19 pada kurun waktu dua tahun ini mampu melumpuhkan aktifitas semua kalangan masyarakat yang dilakukan di luar rumah. Bagi para pekerja, pandemi telah membuat kesehatan dan keamanan menjadi masalah yang semakin pribadi karena itu bukan hanya tentang perlindungan untuk diri mereka sendiri tetapi juga perlindungan bagi keluarga dan lingkungan sosialnya. Di masa pandemi Covid-19 saat ini udara bersih menjadi salah satu hal yang utama untuk diperhatikan. Karena udara yang bersih dan sehat sangat berpengaruh terhadap kondisi kesehatan makhluk hidup.  Penelitian ini membahas tentang prototipe alat pendeteksi kualitas udara di dalam ruangan dengan menggunakan mikrokontoler ESP8266, sensor MQ135, dan sensor DHT11 yang terhubung dengan platform IoT Cloud sebagai sistem monitoring. Sistem ini berpotensi untuk digunakan sebagai sistem pemantauan kualitas udara di dalam ruangan untuk meningkatkan kesadaran tentang pentingnya kualitas udara yang sehat. Pada pengujian bedasarkan jarak menghasilkan akurasi sensor yang baik dan peka untuk pendeteksian kondisi udara, kemudian untuk pengujian kinerja thingspeak memiliki performa yang baik dan memberikan visualisasi secara langsung dan dapat melakukan export data secara cepat ketika dibutuhkan.
Implementasi sistem penyemprotan herbisida cerdas berbasis wireless sensor network untuk pertanian presisi Nailul Muna; Norma Ningsih; Nanang Syahroni; Ekananda Sulistyo Putra; Muhammad Naufal Asyam Muflih; Muhamad Nur Afriza Farkhan
JURNAL ELTEK Vol. 24 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v24i1.9865

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem penyemprotan herbisida otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan Wireless Sensor Network (WSN) untuk mendukung pertanian presisi. Sistem terdiri atas dua node penyemprotan yang dilengkapi Raspberry Pi 5, ESP32, IP Camera, sensor ultrasonik, sensor waterflow, relay, dan pompa penyemprot. Raspberry Pi digunakan sebagai edge processing unit, sedangkan ESP32 berfungsi sebagai pengendali sensor dan aktuator. Sistem menggunakan SSD-MobileNet-V2 FPNLite untuk mendeteksi keberadaan gulma sebagai mekanisme pendukung pengambilan keputusan penyemprotan otomatis. Seluruh data monitoring dikirimkan ke Firebase dan divisualisasikan melalui website secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata akurasi sensor ultrasonik setelah kalibrasi mencapai 97,53% pada Node 1 dan 97,59% pada Node 2, sedangkan sensor waterflow mencapai 95,94% pada Node 1 dan 97,43% pada Node 2. Pengujian komunikasi data menunjukkan rata-rata latency sebesar 1,9 detik. Selain itu, seluruh perangkat keras dan website monitoring berhasil beroperasi dengan baik selama pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan proses monitoring, komunikasi data, dan penyemprotan herbisida secara otomatis.   ABSTRACT An automatic herbicide spraying hardware system based on the Internet of Things (IoT) and Wireless Sensor Network (WSN) was developed to support precision agriculture. The system consists of two spraying nodes equipped with Raspberry Pi 5, ESP32, IP Camera, ultrasonic sensor, waterflow sensor, relay, and spraying pump. Raspberry Pi functions as the edge processing unit, while ESP32 serves as the sensor and actuator controller. The system utilizes SSD-MobileNet-V2 FPNLite to detect weeds as a supporting mechanism for automatic spraying decision-making. All monitoring data are transmitted to Firebase and visualized through a real-time monitoring website. Experimental results show that the average error of the calibrated ultrasonic sensor reached 2.47% on Node 1 and 2.41% on Node 2, while the waterflow sensor achieved 4.06% on Node 1 and 2.57% on Node 2. Data communication testing showed an average latency of 1.9 seconds. In addition, all hardware components and the monitoring website operated properly during system testing. The experimental results demonstrate that the developed system is capable of integrating monitoring, data communication, and automatic herbicide spraying processes.
Analysis of Load Balancing Performance in Raspberry Pi-Based Clustering Services within a Tourism System Bintang Desta Ramadhani; Norma Ningsih; Haryadi Amran Darwito
Journal of Communication Systems, Networks, and Security Vol. 1 No. 1 (2026): April
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.68129/jcsns.v1i1.36

Abstract

This study analyzes the performance of load balancing on a Raspberry Pi-based clustering service for a tourism e-ticketing system, focusing on the tourist destination in Trenggalek. E-ticketing systems often face challenges such as slow response times, system failures during traffic spikes, and difficulties in efficiently managing server resources. Therefore, this research aims to improve user experience, accelerate the ticket booking process, and optimize both the reliability and performance of the system. The methods used in this study include performance testing of two load balancing algorithms, Round Robin and Least Connection, implemented on a Raspberry Pi cluster server. Testing scenarios covered various load conditions: idle, normal, peak, and maximum, utilizing tools such as JMeter for load testing simulation, and Grafana and InfluxDB for real- time monitoring of system metrics. Key performance indicators analyzed were CPU usage, response time, throughput, memory usage, and error rate. The results indicate that the Round Robin algorithm is effective under light to moderate load conditions but begins to decline in performance under high loads, with response times exceeding 4000 ms and a significant increase in error rates. Conversely, the Least Connection algorithm proved to be more adaptive in distributing the load, maintaining better system stability, although errors still occurred when the system reached maximum capacity. Based on these findings, it is recommended that e-ticketing systems with dynamic and fluctuating loads prioritize the Least Connection algorithm. For future development, it is suggested to explore more advanced load balancing algorithms and increase server capacity to handle larger traffic loads.
Co-Authors Abd. Malik Syamlan Achmad Faishal Aditya Nurcahya Afifah Dwi Ramadhani Afifah Dwi Ramadhani Afifah Dwi Ramadhani Ahmad Febri Amala, Khamim Ahsanu Amang Sudarsono, Amang Anang Siswanto, Anang Andaya Lestari Angeline Anjik Sukmaaji Aprianto Arda Fikri Saudi Aries Pratiarso Aries Pratiarso, Aries Arofah, Mohammad Firdaus Bahri Ayouvi Poerna Wardhanie Ayouvi Poernawardhanie Bagus Mardianto Bintang Desta Ramadhani Bintang Desta Ramadhani Brahmastya Mahardhika dewantara Delfan Azhar Andhika Deny Yulian dewantara, Brahmastya Mahardhika Dewi yani Sunarto dewi, diva rosalina dewi, diva rosalina Djoko Santoso Edy Prasetyo Ekananda Sulistyo Putra Endryco Farel Rianrachmatullah Faishal, Achmad Firmanto, Rendy Destara Firmanto, Rendy Destara Fitriansyah, Mochammad Afri Gamantyo Hendrantoro GHOFIQI, ILYASA AYASY EL Hadi, Mochammad Zen Samsono Harianto Harianto Harianto Harianto Harianto Harianto Haryadi Amran Haryadi Amran Darwito Henry Bambang Setyawan I Gede Adi Wijaya I Gede Puja Astawa I Gede Puja Astawa Ida Anisah Imelda, Maritha Istiqomah, Belgis Medina Julianto Lemantara Karimatun Nisa Karimatun Nisa’ Larasati, Vina M. J. Dewiyani Sunarto M.J. Dewiyani Sunarto Mike Yuliana Mochammad Afri Fitriansyah Mochammad Arifin Mochammad Zen Samsono Hadi Mohamad Ridwan Mohammad Firdaus Bahri Arofah Muhamad Nur Afriza Farkhan Muhammad Alvin Agung Gumelar Muhammad Naufal Asyam Muflih Muna, Nailul Nadziroh, Faridatun Nailul Muna Nailul Muna Nanang Syahroni Nur Azizah Nur Azizah Nurcahya, Aditya Onastatia Sahartian Pantjawati Sudarmaningtyas Pramesti, Shelvi Damayana Prasetio, Rohmad Aris Prasetyo, Wildan Harits Pratama, Denny Putra Yudha Prima Kristalina Putra Fajar Sandy Yudha Putra, Rendra Pratama Putra, Rendra Pratama Rachmansyah Anessa Putra Rahardita Widyatra Rahmawati, Endra Ramadhani, Afifah Dwi RAMADHANI, BINTANG DESTA Rendra Pratama Putra Rini Satiti Rokhmat Albasyih Satiti, Rini Slamet Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati, Sulistiowati Sunarto, Dewi Yani Teguh Sutanto Tony Soebijono Tri Sagirani Valentinus Roby Hananto Vina Larasati Vivine Nurcahyawati Wahyuningtyas, Nunuk Wibowo, Septian Agung Wulandari, Sri Hariani Eko Yudha, Putra Fajar Sandy Yudha, Putra Fajar Sandy yudistira yusonanda Zaki Abdurrahman Zain