Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.671

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal JSIKA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI SENTIA 2015 MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC SPIRIT Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Technology and Informatics (JoTI) Jurnal Sistem Informasi Universitas Dinamika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat. Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Karya Abdi Masyarakat Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Ilmiah Bisnis dan Ekonomi Asia (Jibeka)

Ningsih, Norma

Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Author-ID : 5829401

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

3 4 5 6 7

Soil Monitoring System Using LoRa-Based ANN Method For Rice Plant Growth Rokhmat Albasyih; Amang Sudarsono; Norma Ningsih
Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 1 No. 4 (2023): Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/enrichment.v1i4.26

Farmers only use approximation, the application of this approximation can cause the quality of the soil in rice fields to be infertile. In this research, an agricultural land monitoring system was created using an agricultural land monitoring tool to make it easier for farmers to monitor the land to get good crop yields. The test results obtained are data collected on the land according to the parameters needed from rice plants. The research design was made in the form of a monitoring tool which will later display on the website to make it easier for farmers to check the land to be planted with rice remotely. This system also uses the Artificial Neural Network method which functions to predict soil conditions. The result of this system is to make it easier for farmers to get agricultural land that meets the criteria for quality rice plant

Smart Agriculture untuk Mewujudkan Ketahanan Pangan Berbasis Lora di Desa Kalipadang-Benjeng Gresik Norma Ningsih; Ida Anisah; I Gede Puja Astawa; Mochammad Zen Samsono Hadi; Prima Kristalina; Mike Yuliana; Aries Pratiarso; Haryadi Amran; Rahardita Widyatra; Amang Sudarsono; Mohamad Ridwan; Rini Satiti; Afifah Dwi Ramadhani
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 5 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v5i1.648

Increasing agricultural production is a top priority in agricultural development. There are many agricultural problems to be managed. One way to increase rice production is to pay attention to irrigation conditions. In addition to irrigation, rising temperatures also affect the process of flowering and grain filling. At high temperatures, grain because of rice agricultural production will calcify, resulting in a decrease in grain quantity and grain mass. Temperature spikes can also reduce the viability and size of the seeds when they reach the ripe stage. Apart from water and air, farmers also need to pay attention to soil pH and humidity. Many farmers do not yet have accurate indicators to determine soil quality, most farmers only use estimates, the application of the estimation method causes the quality of the soil in paddy fields to be infertile. To overcome this problem, a tool is made to predict the condition of agricultural land by taking data on temperature, humidity, air pressure, soil pH, soil moisture, and water flow rate. The data is then sent to a database to be displayed on a web server, so that farmers can monitor land conditions. It is expected that the parameter results obtained can be used as a preventive measure for farmers when conditions occur that can reduce rice productivity. That way, the condition of the land can be maintained so that crop failure can be minimized. This tool will be implemented in one of the rice fields of the residents of Kalipadang-Benjeng-Gresik Village. Based on data taken using an NPK sensor, wet soil has an average NPK content of 29.3 (Nitrogen); 41 (Phosphorus); 82 (Potassium). Moist soil has an NPK level of 28 (Nitrogen); 40 (Phosphorus); 82 (Potassium), and dry soil has an NPK level of 27.5 (Nitrogen); 39.7 (Phosphorus); 79.1 (Potassium). It can be said that soil moisture is directly proportional to NPK levels.

Aplikasi Analisis Segmentasi Pelanggan untuk Menentukan Strategi Pemasaran Menggunakan Kombinasi Metode K-Means dan Model RFM Ahmad Febri; Norma Ningsih; Julianto Lemantara
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

AbstrakSelain harus bersaing dengan dealer lain, kenjeran Auto2000 juga harus bersaing dengan cabang Auto2000 lainnya. Salah satu strategi yang digunakan untuk memenangkan persaingan adalah melalui penerapan segmentasi pelanggan. Saat ini kenjeran Auto2000 belum memiliki mekanisme segmentasi pelanggan, permasalahan yang dihadapi adalah tidak dapat mengklasifikasikan pelanggan karena jumlah datanya yang besar dan belum ada alat yang mendukung segmentasi. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diusulkan solusi aplikasi segmentasi pelanggan yang dapat membantu kenjeran Auto2000 melakukan segmentasi. Untuk mengetahui karakteristik pelanggan digunakan model RFM. Sedangkan metode K-Means digunakan untuk melakukan segmentasi, namun metode ini memiliki kelemahan yaitu sulit untuk menentukan jumlah cluster yang terbaik. Untuk mengatasi masalah ini, metode Koefisien Silhouette digunakan. Metode ini digunakan untuk membantu metode K-Means dalam menentukan jumlah cluster terbaik yang akan digunakan. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi telah berjalan sesuai fungsinya yaitu mampu mengelompokkan pelanggan menjadi beberapa kelompok dan menemukan kelompok pelanggan potensial.Kata Kunci: segmentasi pelanggan, k-means clustering, RFM, silhouette coefficient AbstractBesides having to compete with other dealers, Auto2000 kenjeran also had to compete with other Auto2000 branches. One of the strategies used to win the competition is through the implementation customer segmentation. Currently Auto2000 kenjeran does not have a customer segmentation mechanism, the problem faced is that it cannot classify customers because of the large amount of data and there are no tools that support segmentation. Based on these problems, a customer segmentation application solution is proposed that can help Auto2000 kenjeran perform segmentation. To determine the characteristics of the customer, the RFM model is used. While the K-Means method is used to perform segmentation, but this method has a weakness, that’s difficult to determine the best number of cluster. To resolve this problem, the Silhouette Coefficient method is used. This method is used to assist the K-Means method in determining the best number of cluster that will be used. Based on the test results, the application has been running according to its function, which is able to group customers into several groups and to find groups of potential customers. Keywords: customer segmentation, k-means clustering, RFM, silhouette coefficient

Pelatihan UI/UX Dan Wordpress Dalam Pembuatan Website Untuk Mendukung Startup Bagi Pemula Ayouvi Poernawardhanie; Endra Rahmawati; Norma Ningsih
Ekobis Abdimas Vol 2 No 1 (2021): Juni
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/ekobisabdimas.2.1.3902

Semakin pesatnya perkembangan dunia digital saat ini banyak memunculkan peluang-peluang dalam usaha bisnis, salah satunya adalah dengan membuat startup yang dapat membantu mengatasi permasalahan sosial di masyarakat. Namun, tingkat kesuksesan dalam mendirikan sebuah startup digital di Indonesia masih sangatlah rendah hanya sekitar 5% saja yang dapat terus bertahan. Oleh sebab itu, dibutuhkan kemampuan bagi generasi muda dalam mempersiapkan startup baik secara internal maupun eksternal, mengetahui bagaimana mendesain UI/UX (user interface/user experience) aplikasi yang baik, dan mampu membuat aplikasi berbasis website untuk menunjang proses bisnisnya nanti. Pelatihan dibidang startup ini dilaksanakan secara online dan ditujukan bagi siswa-siswi SMA/SMK dan mahasiswa di seluruh Indonesia yang tertarik pada dunia startup. Hasil dari pelatihan yang didapatkan dari penyebaran kuesioner setelah acara berlangsung adalah pelatihan ini sangat bermanfaat karena peserta tidak hanya belajar secara teori saja namun juga ada praktiknya. Selain itu, untuk kedepannya diharapkan diadakan webinar seperti ini lagi dengan topik seputar teknologi informasi.

STRATEGI PROMOSI PADA TOSERBA GANDUNG DAN SOPONGIRO SURABAYA Wardhanie, Ayouvi Poerna; Hananto, Valentinus Roby; Ningsih, Norma
Jurnal Ilmiah Bisnis dan Ekonomi Asia Vol 11 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Bisnis Dan Ekonomi Asia
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32812/jibeka.v11i1.31

Along with the development of technology, retail business in society is becoming increasingly important. The retail business is initially seen only limited to providers of goods and services only, is now viewed as a business that is more innovative, dynamic, and competitive. This study is intended for retail store owners and employees to train the design drawings and writings using Adobe Photoshop as a tool to increase sales promotion. The results of these community service is the module manufacturing of Adobe Photoshop, as a guide to make the design drawings, manufacturing of job description framework of each business owner and employee, and the outcome of training design drawings using Adobe Photoshop is used in the media campaign such as t-shirts, banners, posters and billboards.

Optimalisasi monitoring tag dengan AWS Cloud: Studi kasus aplikasi tagtracker pada PT. XYZ Norma Ningsih; Karimatun Nisa; Endryco Farel Rianrachmatullah; Bintang Desta Ramadhani; Afifah Dwi Ramadhani
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 1 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i1.1163

Cloud computing telah menjadi fondasi bagi banyak inovasi teknologi modern, dengan AWS (Amazon Web Services) sebagai salah satu platform cloud yang terkenal dan paling handal. Namun, banyak perusahaan menghadapi tantangan dalam memantau dan menganalisis jumlah views (tampilan) dari berbagai "tag" yang digunakan dalam kampanye bisnis mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan aplikasi TagTracker menggunakan platform AWS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengembangan sistem berbasis serverless menggunakan AWS Lambda, serta pemanfaatan layanan AWS lainnya seperti Simple Queue Service (SQS), EventBridge, dan database DynamoDB. Sistem TagTracker dirancang untuk memantau dan menganalisis jumlah views dari berbagai tag, memberikan informasi yang dapat digunakan oleh tim internal perusahaan untuk membuat strategi bisnis yang lebih efektif. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian ini menghasilkan dua layanan utama, yaitu dashboard dan aggregator. Berdasarkan hasil pengujian, service dashboard membutuhkan waktu komputasi untuk pemrosesan data dari saat data diterima hingga disimpan di DynamoDB dan ditampilkan pada grafik dashboard berkisar antara 1-2 menit. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan dengan metode blackbox dan diperoleh tingkat keberhasilan fungsi sebesar 100%. Optimalisasi performa menunjukkan bahwa sistem mampu menangani beban kerja dengan efisien, memberikan waktu respon yang cepat dan andal. Implementasi sistem TagTracker menunjukkan performa yang sangat baik dan dapat digunakan oleh internal perusahaan untuk mendapatkan informasi yang akurat terkait popularitas setiap tag di pelanggan, sehingga dapat menjadi pertimbangan dalam menentukan model bisnis perusahaan

Penggunaan Metode Deep Learning untuk Pengembangan Sistem Komunikasi Cerdas bagi Penyandang Disabilitas NINGSIH, NORMA; RAMADHANI, AFIFAH DWI; SANTOSO, DJOKO; RAMADHANI, BINTANG DESTA; GHOFIQI, ILYASA AYASY EL
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 9, No 2 (2024): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v9i2.206-219

ABSTRAKKomunikasi merupakan kebutuhan mendasar bagi mahluk hidup agar dapat berinteraksi dengan lingkungan sekitar. Di dunia, orang-orang disabilitas khususnya tuna rungu dan sulit mendengar sebagian besar berkomunikasi menggunakan bahasa isyarat Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 dan VGG19 yang diintegrasikan dengan aplikasi berbasis web. Sistem ini dirancang untuk membantu komunikasi dengan penyandang disabilitas melalui klasifikasi gerakan tangan secara real-time menggunakan gambar atau webcam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 96,4% dengan nilai loss 0,1055, menunjukkan performa yang stabil dan generalisasi yang baik tanpa indikasi overfitting. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan distribusi prediksi yang akurat pada 24 kelas isyarat tangan, dengan precision, recall, dan f1-score yang tinggi untuk setiap kelas. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu komunikasi yang efektif bagi penyandang disabilitas dalam kehidupan sehari-hari. Kata kunci: Deep Learning, VGG16, Klasifikasi, SIBI, DisabilitasABSTRACTCommunication is a basic need for living things to interact with their environment. In the world, people with disabilities, especially deaf and hard of hearing, mostly communicate using sign language. This study develops an Indonesian Sign Language (SIBI) classification system using the VGG16 and VGG19 Convolutional Neural Network (CNN) models integrated with a web-based application. This system is designed to assist communication with people with disabilities through real-time hand gesture classification using images or webcams. The test results show that the model achieves an accuracy of 96.4% with a loss value of 0.1055, indicating stable performance and good generalization without any indication of overfitting. A confusion matrix evaluation shows an accurate prediction distribution across 24 hand gesture classes, with high precision, recall, and f1-score for each class. This system is expected to be an effective communication tool for people with disabilities in everyday life.Keywords: Deep Learning, VGG16, Classification, SIBI, Disability

Implementasi Algoritma EfficientDet-D0 dan SSD-MobileNet-V2 FPNLite untuk Sistem Deteksi Gulma Nailul Muna; Norma Ningsih; Nanang Syahroni; Abd. Malik Syamlan; Vina Larasati; Karimatun Nisa’
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3723

Gulma merupakan tumbuhan yang tumbuh disekitar tanaman dan dapat merugikan tanaman yang dibudidayakan. Pengendalian gulma menjadi faktor penting yang dapat mempengaruhi produktivitas tanaman. Pengendalian gulma dapat ditanggulangi dengan melakukan penyemprotan pestisida pada gulma. Cakupan penyemprotan yang tepat sasaran dapat dilakukan untuk mencegah timbulnya masalah limbah. Sistem pertanian cerdas sangat dibutuhkan untuk mengatasi permasalahan tersebut, seperti deteksi gulma yang memanfaatkan teknik deep learning. Pada penelitian ini membangun sistem deteksi gulma yamg mengimplementasikan EfficientDet-D0 dan SSD-MobileNet-V2 FPNLite. Dataset yang digunakan berjumlah 941 citra gulma yang kemudian dilakukan pelabelan untuk data latih dan data uji. Sistem menunjukkan kinerja yang baik untuk mendeteksi gulma dengan accuracy berturut-turut dari EfficientDet-D0 dan SSD-MobileNet-V2 FPNLite mencapai 95,69% dan 99,138%. Hasil tersebut menunjukkan EfficientDet-D0 dan SSD-MobileNet-V2 FPNLite dapat mendukung dalam pengendalian gulma.

Klasifikasi dan Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan menggunakan Thingspeak Ramadhani, Afifah Dwi; Ningsih, Norma; Nurcahya, Aditya; Azizah, Nur
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i1.17501

Kejadian munculnya pandemi virus corona atau Covid-19 pada kurun waktu dua tahun ini mampu melumpuhkan aktifitas semua kalangan masyarakat yang dilakukan di luar rumah. Bagi para pekerja, pandemi telah membuat kesehatan dan keamanan menjadi masalah yang semakin pribadi karena itu bukan hanya tentang perlindungan untuk diri mereka sendiri tetapi juga perlindungan bagi keluarga dan lingkungan sosialnya. Di masa pandemi Covid-19 saat ini udara bersih menjadi salah satu hal yang utama untuk diperhatikan. Karena udara yang bersih dan sehat sangat berpengaruh terhadap kondisi kesehatan makhluk hidup. Penelitian ini membahas tentang prototipe alat pendeteksi kualitas udara di dalam ruangan dengan menggunakan mikrokontoler ESP8266, sensor MQ135, dan sensor DHT11 yang terhubung dengan platform IoT Cloud sebagai sistem monitoring. Sistem ini berpotensi untuk digunakan sebagai sistem pemantauan kualitas udara di dalam ruangan untuk meningkatkan kesadaran tentang pentingnya kualitas udara yang sehat. Pada pengujian bedasarkan jarak menghasilkan akurasi sensor yang baik dan peka untuk pendeteksian kondisi udara, kemudian untuk pengujian kinerja thingspeak memiliki performa yang baik dan memberikan visualisasi secara langsung dan dapat melakukan export data secara cepat ketika dibutuhkan.

Pelatihan Internet of Things Untuk Guru SMA Tanwir Surabaya Dengan Menerapkan Aturan Social Distancing Pada SMA Tanwir Ningsih, Norma; Sutanto, Teguh; Harianto, Harianto
Jurnal Karya Abdi Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2020): Jurnal Karya Abdi Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Jambi

SMA Tanwir berdiri sejak tahun 2003 dan berlokasi di JL. SEKOLAHAN NO.41, Asemrowo, Kec. Asemrowo, Kota Surabaya Provinsi Jawa Timur. Sekolah SMA tanwir merupakan salah satu sekolah swasta yang ada di kota Surabaya. Saat ini memiliki siswa laki-laki sebanyak 41 orang dan siswi perempuan sebanyak 40 orang dengan didampingi 7 orang guru sebagai pengampu mata kuliah. SMA Tanwir telah menerapkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dalam proses pembelajaran. Terdapat kelas vokasi yang diadakan setiap hari jumat yang mengandung muatan pemrograman computer. Untuk kelas vokasi program computer saat ini hanya terbatas pada desain yang menggunakan corel dan photoshop. Di masa yang akan datang potensi market place dari Internet of Things sendiri akan semakin besar. dimana pemerintah telah mencanangkan program Making Indonesia 4.0 yang salah satu kompenennya ialah IoT. Pemerintah Indonesia menargetkan sebanyak 400.000 sensor yang terpasang di Indoesia untuk 440 kota yang harus rampung di 2022 (Supangkat, 2019). Dengan melihat latar belakang dan peluang yang telah disampaikan diatas maka pengusul menawarkan pelatihan pemrograman dan Internet of Things bagi para guru di SMA Tanwir agar guru siap untuk mengantarkan dan mendampingi para siswa menuju era revolusi 4.0. Program ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan guru terkait dengan pemrograman dan penerapan Internet of Things dalam kehidupan sehari-hari sehingga dapat mentransformasikan pengetahuan yang dimilki kepada para siswa. hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah modul elektronika dengan pemanfaatan LED dan sensor. serta Evaluasi Pelatihan Pemrograman dan IoT menggunakan kuisioner untuk para guru. dengan adanya pelatihan ini dapat meningkatkan kemampuan para guru terutama dalam bidang teknologi.

Co-Authors Abd. Malik Syamlan Achmad Faishal Afifah Dwi Ramadhani Afifah Dwi Ramadhani Ahmad Febri Amala, Khamim Ahsanu Amang Sudarsono, Amang Anang Siswanto, Anang Andaya Lestari Angeline Anjik Sukmaaji Aprianto Arda Fikri Saudi Aries Pratiarso Aries Pratiarso, Aries Arofah, Mohammad Firdaus Bahri Ayouvi Poerna Wardhanie Ayouvi Poernawardhanie Bagus Mardianto Bintang Desta Ramadhani Brahmastya Mahardhika dewantara Delfan Azhar Andhika Deny Yulian dewantara, Brahmastya Mahardhika Dewi yani Sunarto dewi, diva rosalina dewi, diva rosalina Djoko Santoso Edy Prasetyo Endryco Farel Rianrachmatullah Faishal, Achmad Firmanto, Rendy Destara Firmanto, Rendy Destara Fitriansyah, Mochammad Afri Gamantyo Hendrantoro GHOFIQI, ILYASA AYASY EL Hadi, Mochammad Zen Samsono Harianto Harianto Harianto Harianto Harianto Harianto Haryadi Amran Henry Bambang Setyawan I Gede Adi Wijaya I Gede Puja Astawa I Gede Puja Astawa Ida Anisah Imelda, Maritha Istiqomah, Belgis Medina Julianto Lemantara Karimatun Nisa Karimatun Nisa’ Larasati, Vina M. J. Dewiyani Sunarto M.J. Dewiyani Sunarto Mike Yuliana Mochammad Afri Fitriansyah Mochammad Arifin Mochammad Zen Samsono Hadi Mohamad Ridwan Mohammad Firdaus Bahri Arofah Muhammad Alvin Agung Gumelar Muna, Nailul Nadziroh, Faridatun Nailul Muna Nanang Syahroni Nur Azizah Nurcahya, Aditya Onastatia Sahartian Pantjawati Sudarmaningtyas Pramesti, Shelvi Damayana Prasetio, Rohmad Aris Prasetyo, Wildan Harits Pratama, Denny Putra Yudha Prima Kristalina Putra Fajar Sandy Yudha Putra, Rendra Pratama Putra, Rendra Pratama Rachmansyah Anessa Putra Rahardita Widyatra Rahmawati, Endra Ramadhani, Afifah Dwi RAMADHANI, BINTANG DESTA Rendra Pratama Putra Rini Satiti Rokhmat Albasyih Satiti, Rini Slamet Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati, Sulistiowati Sunarto, Dewi Yani Teguh Sutanto Tony Soebijono Tri Sagirani Valentinus Roby Hananto Vina Larasati Vivine Nurcahyawati Wahyuningtyas, Nunuk Wibowo, Septian Agung Wulandari, Sri Hariani Eko Yudha, Putra Fajar Sandy Yudha, Putra Fajar Sandy yudistira yusonanda Zaki Abdurrahman Zain

Title

Found 64 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 64 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 64 Documents
Search