Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.527
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Jurnal Teknologi Jurnal Transformatika Scientific Journal of Informatics InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Informatika Upgris JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi IKRA-ITH ABDIMAS JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Digit : Digital of Information Technology RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Journal La Multiapp JAST Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Nusantara INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER)
Aditya Akbar Riadi
Universitas Muria Kudus
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN AlGORITMA LEARNING CYCLE UNTUK EVALUASI HASIL BELAJAR SISWA DENGAN PARENTAL NOTIFICATION Esti Wijayanti; Aditya Akbar Riadi
Jurnal Informatika Upgris Vol 4, No 2: Desember (2018)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v4i2.2884

Abstract

Pembelajaran selain di sekolahan dewasa ini para orang tua juga mempercayakan anak atau siswa pada bimbingan belajar. Agar siswa dapat mengikuti pelajaran dengan maksimal maka orang tua membekali anak untuk mengikuti bimbingan belajar. Karena sangat penting untuk membantu tumbuh kembang anak, serta memantau hasil evaluasi pembelajaran sangat dibutuhkan para orang tua. Pembelajaran pada siswa merupakan sorotan public yang sangat diperhatikan oleh pemerintah. Dengan mengunakan model learning cycle untuk memermudah pembelajaran menjadi lebih bermakna serta dilibatkan secara aktif tentor dalam proses pembelajaran dan para orang tua juga dapat memonitor anak untuk perkembangan pembelajaran anak atau siswa. Pembelajaran yang komperhensive dan terus menurus dapat membantu serta membuat siswa akan selalu mengingat mata pelajaran.Luaran yang diharapkan orang tua dapat memantau hasil belajar siswa dengan mengunakan model learning cycle yang diterapkan oleh tentor bimbingan belajar.
3D HOLOGRAM SEBAGAI MEDIA INTERAKTIF PENGENALAN HEWAN PURBAKALA DINOSAURUS Ifta Abdul A; Tri Listyorini; Aditya Akbar Riadi
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dinosaurus adalah salah satu hewan paling terkenal di dunia. Tetapi tidak seorang pun pernah melihat dinosaurus yang nyata dan hidup, sebab mereka sudah lama punah. Hewan menakjubkan ini dikenal dari fosilnya. Pengenalan hewan purbakala yang digunakan melalui pengenalan masih menggunakan media berupa gambar yang terdapat di buku-buku, gambar dua dimensi dan alat peraga lain, hal ini dinilai kurang efektif karena pengenalan dua dimensi hanya dapat dililhat pada satu sisi saja, tetapi dengan menggunkan teknologi 3D Hologram diharapkan dalam pembelajarannya dapat membuat pelajaran sejarah terutama mengenai hewan purbakala dapat lebih menarik dan menyenangkan karena teknologi hologram dapat menjadi sebuah alat peraga virtualisasi hewan purbakala dalam bentuk 3D Hologram. Hologram merupakan produk dari teknologi holografi. Hologram terbentuk dari perpaduan dua sinar cahaya yang koheren dan dalam bentuk mikroskopik. Hologram bertindak sebagai gudang informasi optik. Informasi-informasi optik itu kemudian akan membentuk suatu gambar, pemandangan, atau adegan.DenganPrinsipkerja3D Holographic Reflection adalah suatu teknik presentasi visual dengan memanfaatkan teknologi digital tiga dimensi yang dirancang melalui beberapa aplikasi visual. Pada hasil peneletian ini diharapakan mampu memberikan suatu teknologi 3D Hologram dengan memanfaatkan prinsip kerja dari 3D Holographic Reflection bagi para pengguna platform andoid. Kata kunci: Dinosaurus, 3D Holographic Reflection, Holografi, 3D Hologram
PERANCANGAN SMART AQUARIUM MENGGUNAKAN SENSOR TURBIDITY DAN SENSOR ULTRASONIK PADA AKUARIUM IKAN AIR TAWAR BERBASIS ARDUINO UNO Ivan Bagus Prasetiyo; Aditya Akbar Riadi; Ahmad Abdul Chamid
Jurnal Teknologi Vol 13, No 2 (2021): Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jurtek.13.2.193-200

Abstract

Kuatitas dan kondisi air kolam akuarium merupakan hal sangat penting yang perlu mendapat perhatian khusus dalam merawat dan memelihara ikan terutama pada ikan hias. Perancangan smart aquarium ini menggunakan 2 buah sensor, sensor turbidity yang bertugas sebagai pembaca tingkat kekeruhan air dan sensor ultrasonik sebagai pembaca jarak air akuarium yang dikendalikan oleh Arduino Uno sebagai pusat kendali pada sensor, LCD (Liquid Crystal Display), buzzer dan modul Sim GSM M800L. Pergantian air dilakukan oleh pompa air berdasarkan kondisi tingkat kekeruhan air. Tujuan dari penelitian adalah merancang sebuah sistem kontrol dan monitoring khualitas air pada akuarium berbasis Arduino yang dapat mempermudah pecinta ikan dalam memonitoring dan penggantian air pada akuarium. Pengujian alat yang dilakukan didapat hasil dimana sistem penggantian air dapat berjalan sesuai dengan tingkat kekeruhan air berjalan dengan baik susuai yang diharapkan.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN JAMBU BOL BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Aminatus Syarifah; Aditya Akbar Riadi; Arief Susanto
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 1 (2022): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37438/jimp.v7i1.417

Abstract

Guava (Syzygium Malacence) is a type of water guava plant that has white flesh color, elliptical fruit shape, red to purplish skin color, and has one brown seed in each fruit. There are 2 types of guava, namely white guava, and red guava. In this study, the object of research is the type of red guava. The red guavas that are traded in traditional markets and fruit shops have different levels of ripeness. Farmers and traders do sorting to distinguish types of guava bol based on the level of maturity manually using eyes/visuals. The existence of increasingly advanced technological developments can make it easier for farmers and traders in sorting red guava fruit by using a classification application based on digital image processing. The classification process is divided into 3 types, namely raw, ripe, and very ripe/old. This research uses HSV (Hue Saturation Value) color feature extraction and GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix)  feature extraction methods. Meanwhile, the classification method uses the K-NN (K-Nearest Neighbor) method. The guava data used is 90 data consisting of 60 training data and 30 testing data. The results of the classification using the K-NN method in the application have an accuracy rate of 93% from 30 testing data. The accuracy is obtained with the neighboring value used as k=1.Keywords— Guava, Digital Image Processing, K-NN, Extraction, HSV, GLCM
ANALISA KOMPARASI TEKNIK REDUKSI NOISE PADA CITRA Dicky Prasetiyo; Aditya Akbar Riadi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v3i2.858

Abstract

Teknik reduksi noise termasuk dalam satu bagian perbaikan kualitas citra yang pada dasarnya digunakan untuk mengurangi dan menghilangkan noise yang berada pada suatu citra. Noise sendiri merupakan salah satu gangguan yang menyebabkan penurunan kualitas citra. Pada saat ini terdapat beberapa teknik reduksi noise yang memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Untuk mendapatkan suatu teknik reduksi yang memiliki kinerja yang baik dalam mengurangi dan menghilangkan  noise merupakan tantangan besar bagi para peneliti. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan sebuah teknik reduksi yang memiliki tingkat kinerja yang baik untuk melakukan reduksi noise pada citra. Pada penelitian ini teknik reduksi yang digunakan adalah teknik mean filter dan teknik median filter, dimana hasil proses reduksi noise dari kedua teknik tersebut akan dikomparasikan berdasarkan hasil perhitungan Mean Square Error (MSE) untuk mengetahui masing-masing kinerja dari kedua teknik tersebut. Proses pengujian pada penelitian ini menggunakan aplikasi yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman matlab.
Klasifikasi Jenis Jamur Konsumsi Berbasis Android Menggunakan Metode K-Nearset Neighbors (KNN) Darsilowati Darsilowati; Aditya Akbar Riadi; Evanita Evanita
Journal of Applied Science and Technology Vol 1, No 02 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/jast.1.02.22-29

Abstract

Penggunaan aplikasi berbasis android pada sekarang bukanlah sesuatu yang baru. Setiap hariya selalu saja bermunculan aplikasi baru diandroid, setiap aplikasi memiliki fungsinya sendiri-sendiri. Mulai dari hiburan, edukasi dan sebagainya. Sama halnya dengan aplikasi pengelompokan jamur yang dapat dimakan ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat untuk mengetahui apakah jamur yang diperoleh bisa dimakan atau tidak. Aplikasi ini dirancang guna untuk meminimalisasikan kejadian karacunan jamur dikalangan masyarakat karena rendahnya informasi tentang jamur tersebut. Aplikasi ini juga akan memudahkan masyarakat dalam menggali informasi yang dibutuhkan dengan mudah. Hanya dengan menggunakan telepon pintar mereka dapat mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Penggunaan android juga memudahkan siapa saja yang ingin menggunkannya, dikarenakan sistem android sudah banyak dikenal dan digunakan oleh masyarakat. Sehingga dapat mempermudah. Dalam perancangan program android tersebut menggunakan sebuah metode algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) diamana sebuah metode yang melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pemelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Data pemelajaran digambarkan ke ruang berdimensi banyak dengan tiap-tiap dimensi mewakili tiap ciri/fitur dari data. 
KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADA DAUN APEL DAN ANGGUR MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS Putra Aprilian Prastianing Huda; Aditya Akbar Riadi; Evanita Evanita
JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Vol 8, No 1 (2021): JUMIKA
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jumika.v8i1.514

Abstract

Tanaman Buah Apel dan Buah Anggur merupakan jenis tanaman yang dapat tumbuh pada daerah Asia Barat dengan iklim sub Tropis. Di Negara Indonesia sendiri tanaman buah Apel mulai menyebar pada abad ke-20 sedangkan untuk tanaman buah Anggur sendiri sudah menyebar di Indonesia terlebih dahulu pada abad ke-19. Kedua tanaman tersebut dianggap cukup prospektif untuk dapat berkembang pada kondisi tanah dan iklim negara Indonesia, selain kondisi iklim dan tanah yang mendukung petani diharuskan memperhatikan kesehatan tanaman dari kedua citra tersebut karena pada tanaman buah tidak jarang ditemui suatu penyakit/hama yang menyerang. Hal ini mengakibatkan penurunan hasil produksi pertanian. Penyakit pada tanaman sering kali muncul pada bagian daun adalah adanya serangan penyakit bercak daun. Penyakit pada daun memiliki ciri yang beragam. Hal ini menyebabkan sulitnya petani dalam melakukan identifikasi penyakit sehingga petani membutuhkan seorang pakar dalam membantu menentukan jenis penyakit/hama agar dapat melakukan klasifikasi secara akurat. Sistem berbasis WEB, merupakan salah satu cara agar dapat memberikan suatu informasi yang ada di internet. Dengan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python maka sistem WEB dapat diatur dengan lebih mudah. Metode yang digunakan dalam pengklasifikasian citra daun apel dan anggur yaitu Convolution Neural Network (CNN). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka sistem WEB menggunakan bahasa Python dan metode CNN mempu mengklasifikasi dengan baik dengan hasil yang diperoleh nilai akurasi terbaik adalah 94,44%. Kata Kunci: CNN, Pengolahan Citra, Penyakit Daun Apel, Penyakit Daun Anggur
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Menggunakan Metode Decision Tree Gabriel Dwiki Ari Permadani; Aditya Akbar Riadi; Evanita Evanita
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i2.6016

Abstract

Abstrak - Pepaya merupakan jenis buah yang memiliki nilai jual kepada masyarakat, memiliki kandungan vitamin C dan serat yang tinggi sehingga sangat layak untuk dikonsumsi. Dalam menentukan tingkat kematangan pepaya, petani masih melakukannya secara visual sehingga pengamatan bersifat subjektif. Hal ini dikarenakan keterbatasan fisik setiap manusia, sangat sulit hanya mengandalkan mata. Penelitian ini nantinya diharapkan dapat menghasilkan sebuah aplikasi yang mampu untuk melakukan klasifikasi pada tingkat kematangan buah pepaya berdasarkan karakteristik warna dengan bantuan komputer, yang biasa disebut pengolahan citra. Metode pengolahan citra yang akan digunakan adalah decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi pepaya berada pada kelas mentah dan matang.Kata kunci: Decision Tree, Klasifikasi, Pepaya 
3D Animation Making Crafts Monel Jepara Listyorini, Tri; Umam, Muhamad Khotibul; Riadi, Aditya Akbar
Scientific Journal of Informatics Vol 9, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v9i1.31686

Abstract

Abstract. Monel Craft is a handicraft that is inherited from generation to generation by the people of Jepara. Monel accessories produced can be in the form of bracelets, necklaces, earrings, rings, and many other accessories. For its manufacturer using a drill, hacksaw, and smoothing machine. Monel marketing is still limited around the city of Jepara. Purpose: This research aims to introduce Monel more broadly with a 3D multimedia approach. So, there is an idea of what Monel is. In general, Monel has a shiny shape and is corrosion-resistant. The price is relative and can be ordered according to our wishes.Methods: The method used in this research is the method of multimedia development.Result: This research produces a 3D animation that is packaged attractively, so that it represents Monel craftsmen to introduce it to the whole community.Novelty: This research combines the multimedia method with the work of local wisdom from the city of Jepara, namely Monel. This research, entitled "Monel Craft 3D Animation", can increase knowledge about how to make it. And can be a medium of education and preservation of cultural arts in Jepara. 
Membangun Website E-commerce Menggunakan PHP pada CV. Seleksi Alam Muria Aditya Akbar Riadi; Rizkysari Meimaharani
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi telah berkembang pesat pada era ini. Setiap sudut elemen dalam masyarakat telah menggunakan teknologi dalam kehidupan sehari-hari. Perkembangan teknologi tersebut dapat mencakup berbagai bidang kehidupan termasuk dunia penjualan online atau e-commerce yang dapat di artikan sebagai proses pembelian dan penjualan produk, jasa dan informasi yang dapat di lakukan secara elektronik dengan memanfaatkan jaringan internet. Secara online kita dapat menggunakan website untuk menyebarkan informasi kepada masyarakat luas. Apalagi saat pandemi covid-19 ini, semua pekerjaan di lakukan online menggunakan internet. Penerapan teknologi juga sangat diperlukan pada salah satu sektor unggulan pemerintah saat ini, yakni sektor UMKM. UMKM sendiri memang dari skala masih kecil sampai menengah namun UMKM mampu terus eksis untuk tetap bertahan dari gempuran kondisi saat ini yang memang masa pandemi covid-19. Pada beberapa elemen umkm memanfaatkan teknologi berupa marketplace untuk memasarkan produk-produk mereka. Alammu Parijotho adalah sebuah UMKM yang ada di CV. Seleksi Alam Muria yang menjual berbagai jenis produk olahan parijotho seperti sirup, teh, keripik, permen. Akan tetapi di UMKM Alammu parijotho ini belum mempunyai media publikasi online atau website sebagai promosi yang di khususkan bagi calon pembeli sekaligus juga transaksi secara elektronik dengan cara membuat website penjualan online.
Co-Authors A, Ifta Abdul Abdullah, Khabib Ahmad Abdul Chamid Ahmad Lutfi Hakim Akh Sokhibi Alif Catur Murti, Alif Catur Aminatus Syarifah Arief Susanto Azami, Farich Al Darsilowati Darsilowati Dicky Prasetiyo Durrun Nada Amarylis Dwimaelani, Riska Dwyan Akbar Putra Esti Wijayanti Esti Wijayanti, Esti Evanita Evanita Evanita, Evanita Evanita, E Fadhilah, Norma Farich Al Azami Farichah, Ainul Fera Anggraini Fistiana Fistiana, Fera Anggraini Gabriel Dwiki Ari Permadani Gunawan, Bagus Suseto Hanik Hidayati Ifta Abdul A Indra Lina Putra Ivan Bagus Prasetiyo Khabib Abdullah Khilmawan, Muhammad Rizqi Khoirun Nisa', Nining Khusna, Nor Milatul Mahendra, Vicki Yuda Maulana Aditya Yusman Megatama, Christian Yoga Muhammad Imam Ghozali Murniawati, Mita Ningrum, Diah Ayu Cahya Oktavianus, Yohanes Pegianti, Nanda` Prasetiyo, Dicky Prasetyo, Herlambang Dwi Putra Aprilian Prastianing Huda Riasti, Savira Rizal Ramli, Rizal Rizkysari Meimaharani Salsabila, Karima Saputra, Andre Tri Sari, Fadia Karlika Shofiana, Arista Sokhibi, Akh Sokhibi, Akh Sugiarto, Elmalia Risma Putri Sugiharto, Wibowo Harry Sukmawati, Zesiy Risna Dewi Syirojuddin, Ahmad Idris Syukron, Muhammad Habib Tri Listyorini UMAM, MUHAMAD KHOTIBUL Vera Meirotun Hidayatika Vicki Yuda Mahendra Yehezkiel Febri Kurniawan Yuliana Fitriani