Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.33
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Edutech Journal of Information System Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Devotion: Journal of Research and Community Service Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Asih Rohmani, Asih
Program Studi Sistem Informasi, Fakutas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
The Development of Covey Trust Concepts Inside University Gamayanto, indra; Sukamto, Titien; Nugraha, Rizka; Rohmani, Asih; WM, Ibnu Utomo; Syukur, Abdul
EDUTECH Vol 17, No 1 (2018): INTERDISIPLINER PEMBELAJARAN
Publisher : Prodi Teknologi Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/e.v1i1.8552

Abstract

Universities and education are important factors that need to be taken very seriously as the pro-cess will produce useful human resources to create useful progress for the community. The 8th Habits Method is one of the most proven methods to apply at the University level, especially to lecturers and students. Applying The 8th Habits Method is a big challenge that deserves to be accepted because it will result in the discovery of the purpose of life or the sound (meaning) of self as we know that there are many students (millennial generation) who do not have it and this may also happen to the lecturer. Dr Maggie Gilewicz in her book entitles Why Young Adults Don’t Know What to Do With Their Lives And What Can Be Done About It? argues that students and young adults do not know how they spend their life time because nothing can encourage them and no support from the environment (Gilewicz, 2017). On the other hand, parents focus on build-ing the millennial children’ self-esteem and always protect them from disappointments (Vance and Stephens, 2010). This paper offers some hypothesis and its application to the lecturers and students because both cannot be separated and should work in synergy to achieve The 8th Habits. Internal and external influences are also things that need to be examined and responded positively as these are two factors that can be one of the inhibiting factors in applying The 8th Habits-Covey trust systems. Finally, it is important that lecturers and students keep learning to be able to think and be positive, creative and flexible to be able to apply The 8th Habits-covey trust systems. Universitas dan pendidikan adalah faktor penting yang harus disikapi dengan sangat serius meng-ingat kedua factor ini akan menghasilkan sumber daya manusia yang berguna untuk menciptakan kemajuan dalam masyarakat. The 8th Habits Method merupakan salah satu metode yang paling terbukti dapat diterapkan di tingkat perguruan tinggi, khususnya pada dosen dan mahasiswa. Pen-erapan The 8th Habits Method adalah suatu tantangan besar yang harus dihadapi karena akan berujung pada penemuan tujuan hidup atau makna diri karena sebagaimana yang kita ketahui ban-yak mahasiswa (generasi millennial) yang tidak memilikinya dan hal sama dapat pula terjadi pada dosen. Dr Maggie Gilewicz dalam bukunya yang berjudul Why Young Adults Don’t Know What to Do With Their Lives And What Can Be Done About It? berpendapat bahwa maha-siswa dan remaja dewasa tidak mengetahui bagaimana mereka akan menghabiskan masa hidup mereka karena tidak ada yang mendukung mereka termasuk dukungan dari lingkungan (Gilewicz, 2017). Di sisi lain, orangtua terpaku pada bagaimana agar anak-anak mereka dapat menghargai diri mereka dan selalu melindung mereka dari hal-hal yang dapat mengecewakan mereka (Vance and Stephens, 2010). Artikel ini menawarkan hipotesis dan aplikasinya pada dosen dan mahasiswa kerena keduanya tidak terpisahkan dan harus bersinergi untuk mencapai The 8th Habit. Pengaruh internal dan eksternal penting pula untuk diketahui dan direspon secara positif karena dua faktor ini dapat menjadi penghalang penerapan The 8th Habit-Covey trust systems. Oleh karena itu, penting bagi dosen dan mahasiswa untuk terus belajar agar dapat berpikir dan menjadi positif, kreatif, dan fleksibel sehingga dapat menerapkan The 8th Habit-Covey trust systems.
Penyuluhan Dan Pelatihan Invisible & Visible Knowledge Profiling Untuk Meningkatkan Kompetensi Pada SMA Negeri 3 Semarang Gamayanto, Indra; Sukamto, Titien Suhartini; Sani, Ramadhan Rakhmat; Wibowo, Sasono; Winarno, Sri; Rohmani, Asih
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 4, No 3 (2021): September 2021
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v4i3.274

Abstract

AbstrakPendidikan memiliki arti menggabungkan antara pengetahuan dan pengalaman untuk menghasilkan inovasi yang bermanfaat bagi umat manusia. Keduanya saling terhubung satu sama lain dan tidak boleh dipisahkan. Oleh sebab itu, menggabungkan antara pengetahuan dan pengalaman adalah hal mutlak yang seharusnya diterapkan dalam semua lini pendidikan agar siap dalam menghadapi globalisasi dengan level tertinggi. Definisi kesempurnaan adalah menggabungkan antara pengetahuan dan pengalaman sehingga menghasilkan hal-hal inovatif yang bermanfaat dan memberikan kontribusi positif terhadap hidup orang banyak. Artikel ini merupakan penyuluhan dan pelatihan invisible & visible knowledge profiling yang merupakan dua hal penting yang harus dapat dikembangkan di dalam pendidikan dan dunia kerja. Lebih jauh lagi, artikel ini merupakan pengembangan dari artikel sebelumnya yaitu pelatihan dan implementasi social media profiling. Pengabdian masyarakat yang kami lakukan haruslah berkelanjutan dan terus dikembangkan hingga mencapai tingkat kualitas tertinggi dalam pengetahuan, inilah prinsip yang terdapat pada invisible & visible knowledge profiling. Hasil dari artikel ini adalah bagaimana car akita meningkatkan kinerja sumber daya manusia yang terdapat di dalam dunia pendidikan, profil lengkap kemampuan dan sumber daya manusia yang ada, klasifikasi dan tahapan apa saja yang seharusnya dapat dilakukan. Konsep dalam artikel ini menggabungkan dengan tiga metode yaitu  3SDP-mendukung komunitas belajar aktif, merancang peluang kepemimpinan, menghasilkan sumber daya pendidikan (yang berasal dari Harvard University), Johari window dan E=KM.C2. Kata kunci: Pendidikan, Invisible-visible knowledge, Inovasi, Profiling, Sumber Daya Manusia
ENHANCING BANK CUSTOMER PROTECTION AGAINST PHISHING ATTACKS THROUGH XGBOOST-BASED FEATURE ANALYSIS Karin, Tan Regina; Sani, Ramadhan Rakhmat; Alzami, Farrikh; Rohmani, Asih
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 26, No 3 Juli (2024): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.26.3.114-121

Abstract

Internet usage in Indonesia has significantly increased, with approximately 175.4 million people or 64% of the population actively using the internet. While the internet provides numerous benefits, such as easy access to information and faster communication, this rise in usage also opens opportunities for cybercriminals to exploit user vulnerabilities. One of the most common forms of cybercrime is phishing, which attempts to steal users' personal information by impersonating a trusted entity. Current methods for detecting phishing are ineffective against zero-day phishing attacks. Therefore, this study employs the XGBoost algorithm to detect phishing websites. The results show that the XGBoost model, using feature selection techniques, can enhance phishing detection accuracy to 95.5%, with a precision of 95.5%, recall of 95.1%, and F1-score of 95.3%. With these capabilities, XGBoost can be used to protect internet users from evolving phishing threats and assist banks in anticipating customer losses.
Scrum Framework Implementation of Fish Mobile Auction Module in Pasar Iwak Marketplace Ayuningsih, Dewi Putri; Dewi, Ika Novita; Rohmani, Asih
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 2 (2023): Research Article, Volume 7 Issue 2 April, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.12096

Abstract

Lelang Ikan mobile application is an online auction in the marketplace platform of Pasar Iwak based on Android platform. Scrum framework is applied and consists of determining the product backlog, creating sprint planning and sprint backlogs, and conducting sprint reviews and sprint retrospectives. The product backlog resulted 14 backlog items based on the results of system and user requirements for user auctioneers. Sprint planning and sprint backlog are divided into four sprints, namely front-end and back-end development, system integration process and system implementation. Sprint reviews are carried out by implementing two types of testing, namely blackbox testing and user acceptance testing (UAT). Blackbox testing emphasizes testing application functions or features, while UAT is applied to measure the level of user acceptance. The results of blackbox testing showed that the features provided by the application are in accordance with the predetermined requirements. Whereas UAT showed the result of 66.8%, which means that the application is in the appropriate category and can be accepted by users. The application development process ends at the sprint retrospective stage which is a suggestion or feedback after the application testing. The suggestions obtained are in the form of adding tracking features, payment features with payment gateways, and application development with the iOS platform.
Pelatihan Data Mining, Science & Perluasan Lini Bisnis, Consumer Data- Hacker, Cracker Game di Dhadhu Board Game & SMA Negeri 3, Semarang Gamayanto, Indra; Wibowo, Sasono; Novianto, Sendi; Zami, Farrikh Al; Sundjaja, Arta Moro; Sirait, Tamsir Hasudungan; Sani, Ramadhan Rakhmat; Rohmani, Asih
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 3 (2024): SEPTEMBER 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i3.2342

Abstract

Abstrak Data mining, data science, perluasan lini, hacker, cracker dan game merupakan factor-faktor penting dalam pengembangan kompetensi sumber daya manusia di masa depan. Pengabdian ini disebut megatron pengabdian masyarakat karena meliputi banyak hal yang saling terkait satu sama lain dan melibatkan satu bisnis dan satu institusi pendidikan. Hal ini merupakan kolaborasi yang sangat baik dalam mengembangkan bisnis, sumber daya manusia dan kompetensi yang berkelanjutan. Pada jurnal pengabdian ini, kami tentunya tidak bisa menjelaskan secara details karena akan sangat panjang dalam penjelasannya, tetapi gambaran besar dari materi akan dijelaskan. Lebih jauh lagi, pengabdian masyarakat ini akan dilanjutkan sampai pada level advanced, dimana pada pengabdian ini, struktur dari penerapannya membutuhkan waktu karena bersifat konprehensif dan akan menghasilkan sesuatu untuk memberikan keuntungan pada café dan peningkatan kompetensi secara signifikan terhadap SMAN 3, Semarang. Hasil dari pengabdian ini adalah Dhadhu board game akan dapat menerapkan dan mengembangkan data mining, science, consumer dan perluasan lini bisnis mereka, sedangkan untuk SMAN 3, Semarang, siswa dan guru akan memperoleh manfaat yang besar untuk meningkatkan kompetensi di bidang hacker, cracker, dan dalam menghadapi social engineering. Hal ini juga berguna untuk Dhadhu board game café karena akan dapat mengelola datanya dengan baik sehingga dapat menghindari hal yang tidak baik pada social engineering juga. Kata kunci: Hacker, Cracker, Lini bisnis, Data mining, Data Science 
Pengembangan Rumah Sampah "Manalagi" guna Mengatasi Permasalahan Sampah di Kelurahan Tugurejo Sejati, Priska Trisna; Rohmani, Asih; Kinanty, Septyana Retno; Muslih, Muslih
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 3 (2024): SEPTEMBER 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i3.2618

Abstract

Masalah pengelolaan sampah di Kelurahan Tugurejo, Semarang, masih menghadapi tantangan signifikan, terutama terkait rendahnya partisipasi masyarakat dalam pemilahan dan pengolahan sampah. Terlebih masih banyak masyarakat yang memandang sampah sebagai sesuatu yang tidak memiliki nilai ekonomis. Melalui Program Penguatan Kapasitas Ormawa (PPKO) HM SISFO, dilakukan pengabdian masyarakat dengan melakukan inisiatif pembangunan bank sampah sebagai solusi alternatif untuk mengatasi permasalahan tersebut. Kegiatan ini melibatkan beberapa tahapan, termasuk identifikasi kebutuhan melalui wawancara dan observasi, sosialisasi kepada masyarakat, penentuan lokasi, penyusunan kepengurusan, serta pelatihan operasional dan pembuatan produk dari bahan sampah. Studi banding dengan bank sampah yang sudah ada juga dilakukan untuk memperkaya pengetahuan dan pengalaman pengelola bank sampah baru. Hasilnya, bank sampah "Manalagi" berhasil dibangun dan mulai beroperasi dengan dukungan penuh dari masyarakat. Partisipasi warga meningkat, dan sampah yang sebelumnya dibuang sembarangan kini dikelola menjadi sumber daya bernilai ekonomi. Keberhasilan ini menegaskan pentingnya pengelolaan sampah berbasis masyarakat dalam menciptakan lingkungan yang lebih bersih dan sehat.
Pengukuran Kesiapan Implementasi Knowledge Management System Sebagai Media Berbagi Pengetahuan pada Program Studi Rakhmat Sani, Ramadhan; S. Sukamto, Titien; Rohmani, Asih
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.767

Abstract

Dalam membantu menerapkan visi dan misi Program Studi, knowledge manajemen (KM) sangat diperlukan untuk diadopsi. KM dapat berdampak kepada peningkatan inovasi dan pengetahuan di kalangan civitas akademik. Knowledge managemen system (KMS) juga diterapkan untuk mengelola pengetahuan dengan mendukung dan meningkatkan proses penciptaan pengetahuan, penyimpanan / pengambilan, transfer dan aplikasi dalam organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kesiapan yang disesuaikan dengan KMS Enabler yang ada pada organisasi seperti dimensi proses organisasi, orang, dan teknologi informasi. Kesiapan dihitung dengan menggunakan kuisioner yang disebarkan kepada stakeholder Program Studi Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro. skala kesiapan mengadopsi skala aydin & Tasci yang dicerminkan pada skor sangat tidak setuju hingga sangat setuju. Hasil pengukuran dari sisi struktur organisasi, struktur pengambilan keputusan, evaluasi proses menajemen pengetahuan berada dalam kondisi rata-rata 3,68. Dari sisi People (SDM). Hasil perhitungan rata-rata yaitu diangka 3,9. Dan pada hasil pengukuran dari domain Teknologi menunjukkan angka rata-rata 2,4. Hal ini akan menjadi dasar yang baik bagi pengembangan dan implementasi KMS pada Program Studi.
Implementation of Discrete Wavelet Transform and Directed Acyclic Graph SVM for Batik Pattern Recognition Sugiarto, Edi; Budiman, Fikri; Fahmi, Amiq; Sulistyono, MY Teguh; Rohmani, Asih
JOINS (Journal of Information System) Vol. 10 No. 1 (2025): Edisi Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v10i1.12576

Abstract

Batik as a heritage of the ancestors of the Indonesian nation certainly needs to be preserved so that it continues to be recognized from generation to generation, one of which is by introducing the diversity of its patterns. Efforts to introduce batik patterns can be made, one of which is by implementing technology that can recognize batik patterns automatically based on batik patterns, namely pattern recognition technology. This study aims to optimize batik pattern recognition using the discrete wavelet transform (DWT) and directed acyclic graph SVM (DAGSVM) methods. The stages start from preprocessing, feature extraction, and classification. The study used 310 batik images of 7 different patterns and divided into 240 images for training data and 70 for testing data. DWT method is used in the feature extraction stage while DAG SVM is used in the classification stage. The study was conducted by comparing the accuracy between standard DAG SVM and DAG SVM that has been optimized with DWT and the results of the accuracy test can be proven that adding the DWT method with DAG SVM can increase accuracy by 3%.
AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING FOR REGIONAL GROUPING IN CENTRAL JAVA BASED ON WELFARE INDICES Kurnia Desita, Raafi; Fahmi, Amiq; Rohmani, Asih; Sulistyono, MY. Teguh
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 21 No. 1 (2025): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Pe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v21i1.6445

Abstract

Central Java Province comprises 35 regencies/cities with diverse welfare characteristics. These variations present challenges for the government in formulating targeted development policies. This study aims to group regions in Central Java based on welfare indices to support more effective policy planning. The Agglomerative Hierarchical Clustering method with the Average Linkage approach is applied to cluster the regions based on three attributes: Human Development Index, Uninhabitable Houses, and Economic Growth Rate. Data were obtained from the Central Java Provincial Social Service and the official website of the Central Statistics Agency (BPS) and processed using the proposed method. Experimental results indicate three clusters with proportions: 32 regions in cluster 1 (91.4%), 2 regions in cluster 2 (5.7%), and 1 region in cluster 3 (2.9%). Regions with higher welfare dominate the first cluster, while the second and third clusters include regions facing more significant welfare challenges. Clustering results were evaluated using the Silhouette Score (0.535) and Davies-Bouldin Index Score (0.610), demonstrating that the applied method effectively grouped regions based on the specified attributes. The findings of this study are anticipated to lay the groundwork for more directed and effective development policies.
LDA Topic Modeling: Twitter-Based Public Opinion on Indonesian Ministry of Finance Choirinnisa, Dina; Alzami, Farrikh; Indrayani, Heni; Rohmani, Asih; Nugraini, Siti Hadiati; Zulfiningrumi, Rahmawati; Susanti, Fitri
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i2.14719

Abstract

People in the modern era use social media daily to exchange opinions regarding government policies, such as discussions related to the Indonesian Ministry of Finance (Kemenkeu). This study aims to analyze the topics of discussion about the Ministry of Finance on the Twitter platform, now known as 'X', and to determine the results of more effective preprocessing. The data in this study was taken from Twitter using the Tweet Harvest Tool with the keyword 'Ministry of Finance' from January 2024 to July 2024. The data is then processed through cleaning, preprocessing, calculation of coherence values, LDA modeling, and visualization. The preprocessing process includes several scenarios to compare the best results that are easy for the reader to understand. The highest coherence value obtained is 0.572250 by using stemming from NLTK library. The most effective preprocessing results are normalization, tokenization, stopwords, and stemming using Sastrawi. Modeling is done to find latent topics through LDA topic modeling techniques. Visualizing the intertopic distance map provides information on the distance between each topic. The results show that the distance between one topic and another has a variety of distance variations. This study shows that social media platforms can serve as a source of evaluation for the Indonesian government. The findings of these topics are helpful as insights for readers and the Kemenkeu. Finally, the analysis identified several key topics in public discussion, including fiscal policy, budget transparency, and the Ministry of Finance's performance in addressing current economic issues.  
Co-Authors Abdul Syukur Ahmad Khotibul Umam, Ahmad Khotibul Alzami, Farrikh Arta Moro Sundjaja, Arta Moro Ayuningsih, Dewi Putri Bao Sumantoro, Yeremia Joen Choirinnisa, Dina Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Edi Sugiarto Fahmi Amiq Fikri Budiman Fitri Susanti Ibnu Utomo WM Ika Novita Dewi Indra Gamayanto Indrayani, Heni ISWAHYUDI ISWAHYUDI Karin, Tan Regina Kinanty, Septyana Retno Kurnia Desita, Raafi Megantara, Rama Aria Muslih Muslih MY. Teguh Sulistyono Nugraha, Rizka Nugraini, Siti Hadiati Pergiwati, Dewi Pulung Nurtantio Andono Ramadhan Rakhmat Sani S. Sukamto, Titien Sasono Wibowo Sejati, Priska Trisna Senata, Denny Sendi Novianto Sirait, Tamsir Hasudungan Sri Winarno Sukamto, Titien Sukamto, Titien Suhartini Tacharri, Chusnuut Zami, Farrikh Al Zulfiningrumi, Rahmawati