Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.883
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Indonesian Journal of Global Health research Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Nursing Public Health Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM INFORMASI PENGAJUAN PENSIUNAN Paulus Mbaba; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; Ida Bagus Made Mahendra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut penggunaan teknologi dalam segala aspek kehidupan sehari-hari. Tidak terkecuali kegiatan pemerintahan. Sesuai dengan Peraturan Presiden No. Undang-undang SPBE (sistem pemerintahan berbasis elektronik) tahun 2018 mengamanatkan setiap pemerintah daerah menggunakan teknologi dalam Pemerintah daerah (juga dikenal sebagai pemerintah daerah) tidak terkecuali. Oleh karena itu, Kementerian Komunikasi dan Informatika Kota Denpasar merancang dan mengembangkan Aplikasi SPBE (Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik), yang meningkatkan efisiensi pengelolaan pemerintah daerah.
Pengaruh Teknik Penanganan Negasi Dalam Analisis Sentimen Darmayasa, I Nengah Oka; ER, Ngurah Agus Sanjaya; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya; Karyawati, Anak Agung Istri Ngurah Eka
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 2: April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025129079

Abstract

“Garbage in, garbage out” merupakan sebuah ungkapan klasik dalam data science yang menyatakan bahwa kualitas keluaran suatu sistem bergantung pada kualitas data yang dimasukkan. Dalam klasifikasi sentimen, negasi memainkan peran penting dalam menentukan polaritas sentimen kalimat, tetapi sering kali dihapus pada tahap preprocessing sebagai stopword, yang dapat menghilangkan konteks negasi tersebut. Penelitian ini mengevaluasi dampak dua teknik penanganan negasi Next Word Negation dan penggantian antonim terhadap performa Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine Classifier. Teknik Next Word Negation menggabungkan kata penanda negasi dengan kata setelahnya seperti “tidak cepat” menjadi “tidak_cepat”. Sementara itu, teknik penggantian antonim mengganti kata penanda negasi dan kata setelahnya dengan antonim dari kata setelahnya, misalnya “tidak cepat” menjadi “lambat”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik penanganan negasi meningkatkan akurasi Naïve Bayes dari 82,94% tanpa penanganan negasi menjadi 85,88% dengan Next Word Negation dan 87,64% dengan penggantian antonim. Untuk Support Vector Machine, akurasi meningkat dari 84,70% tanpa penanganan negasi menjadi 89,41% dengan penggantian antonim dan 88,23% dengan Next Word Negation. Abstract “Garbage in, garbage out” is a classic expression in data science that states the quality of a system’s output depends on the quality of the input data. In sentiment classification, negation plays a crucial role in determining the sentiment polarity of a sentence but is often removed during the preprocessing stage as a stopword, potentially eliminating the context of negation. This study evaluates the impact of two negation-handling techniques, Next Word Negation and antonym replacement, on the performance of Naïve Bayes Classifier and Support Vector Machine Classifier. The Next Word Negation technique combines the negation marker with the following word, for example, “tidak cepat” becomes “tidak_cepat”. Meanwhile, the antonym replacement technique replaces the negation marker and the following word with the antonym of the following word, for example, “tidak cepat” becomes “lambat”. The results of the study show that negation-handling techniques improve the accuracy of Naïve Bayes from 82.94% without negation handling to 85.88% with Next Word Negation and 87.64% with antonym replacement. For the Support Vector Machine, accuracy increases from 84.70% without negation handling to 89.41% with antonym replacement and 88.23% with Next Word Negation.
Website About Me PT. Incognito Asia Sidharta, Matthew Novan; Putri, Luh Arida Ayu Rahning; Karyawati, Anak Agung Istri Ngurah Eka
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): JUPITA Volume 3 Nomor 1, November 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pembuatan website ini bertujuan untuk membantu mitra dalam memperkenalkan dirinya kepada target konsumen di pasaran. Tahap awal dimulai dengan perancangan tampilan desain website. Setelah desain tersebut telah dibuat dan berisikan informasi yang sesuai dengan keperluan mitra, maka langkah berikutnya adalah mengimplementasikan bagian frontend, supaya pengguna dapat berinteraksi dengan desainnya. Implementasi dilakukan dengan framework Bootstrap guna memperoleh hasil yang maksimal dan sesuai dengan kebutuhan mitra.
Pengembangan Website Villa dengan Pendekatan UI/UX dan Pengelolaan CMS I Komang Sutrisna Eka Wijaya; Putri, Luh Arida Ayu Rahning; Karyawati, Anak Agung Istri Ngurah Eka
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 3 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 3, Mei 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini membahas pengembangan website villa dengan pendekatan UI/UX dan manajemen CMS dalam konteks pengabdian kepada masyarakat. Tujuan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan industri vila di Bali dengan menyediakan platform yang efektif bagi mitra untuk mempromosikan properti mereka dan meningkatkan pengalaman pengguna bagi calon pengunjung. Pengembangan UI dilakukan menggunakan HTML, CSS, dan Bootstrap, sementara optimasi UX dilakukan melalui penelitian dan pembuatan prototipe. Manajemen konten dilakukan melalui sistem CMS, dengan pengujian dan umpan balik dari mitra yang terlibat. Hasil dari kegiatan ini mencakup peningkatan pengalaman pengguna, peningkatan pemesanan vila, manajemen konten yang efisien, dan umpan balik positif dari mitra. Kolaborasi dengan mitra dari Jasa Web Creator berperan penting dalam memastikan kualitas desain dan implementasi. Secara keseluruhan, penerapan pendekatan UI/UX dan manajemen CMS telah membawa manfaat yang signifikan bagi pemilik vila, calon pengunjung, dan mitra yang terlibat dalam kegiatan pengabdian ini.
Analisis Sentimen Fenomena FoMO Gaya Hidup Sehat Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Putu Mahdalika Intan Pratiwi; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 4 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 4, Agustus 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i04.p07

Abstract

The development of social media has given rise to the Fear of Missing Out (FoMO) phenomenon which can affect healthy lifestyles among the community, especially the younger generation. This study aims to conduct a sentiment analysis of the FoMO phenomenon related to a healthy lifestyle using the Naïve Bayes Classifier method. Data were collected from Twitter social media using a crawling technique with certain keywords in the period from January 2024 to June 2025. The data was then processed through the preprocessing stage, sentiment labeling, data balancing using SMOTE, and feature weighting using TF-IDF. The model was trained using 2,364 training data and tested on 591 data. The evaluation results showed that the model achieved an accuracy of 84.09%, precision 85.66%, recall 84.09%, and F1-score 83.57%. Validation using 5-Fold Cross Validation also showed stable model performance with an average accuracy of 84.50%. This study proves that Naïve Bayes is effective in analyzing social media sentiment towards the FoMO phenomenon, with potential for development through dataset expansion and exploration of other algorithms
Klasifikasi URL Berbahaya Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis Fitur Struktural I Gede Putra Wiratama; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 1 (2025): JNATIA Vol. 4, No. 1, November 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v04.i01.p05

Abstract

Phishing attacks remain a critical threat in the digital era, often exploiting deceptive URLs to trick users into divulging sensitive personal information. To address this issue, this study proposes a machine learning-based detection system using the Random Forest algorithm to identify phishing URLs based on structural features. The main objective of this research is to build an efficient and lightweight model that can detect phishing attempts in real-time without relying on third-party databases or content-based analysis. From the dataset used, 10 structural features were selected based on relevance and efficiency, such as the presence of IP addresses, use of HTTPS, domain age, and URL length. The model was trained and tested on a labeled dataset and evaluated using accuracy, confusion matrix, and classification report. The Random Forest model achieved a testing accuracy of 92.72%, with strong precision and recall values for both phishing and legitimate classes. The results indicate that the proposed approach is effective in distinguishing malicious URLs using only structural characteristics, making it a practical solution for enhancing cybersecurity at the URL level.
Analisis Kualitas Air PAM Layak Minum dengan Metode Random Forest dan Decision Tree Stefani Kelin Martha Ampak; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; I Komang Arya Ganda Wiguna
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 4 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 4, Agustus 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i04.p23

Abstract

Water is an important source of life for living things including humans. Human needs for water include water that is suitable for use in cooking, washing, and bathing activities that are clean and healthy, as well as water that is safe to drink. Drinking Water Companies (PAM) have a vital role in providing water that meets the standards of consumption eligibility. This study aims to analyze the quality of PAM water by utilizing the Random Forest method as a classification method. The data used include physical, chemical, and microbiological parameters of water. The use of the random forest method was chosen because of its ability to handle complex data and produce accurate predictions. The results of the study showed that the random forest model was able to classify water quality with a high level of accuracy and identify the parameters that most influence the eligibility of drinking water. This study is expected to help related parties in monitoring and improving the quality of PAM water so that it is in accordance with the established health standards.
Co-Authors Agus Harjoko Agus Harjoko Agus Muliantara Ary Mahayasa, I Gusti Agung Gede Aryo Widano, Gusti Putu Azhari Azhari Azhari, Azhari Christirahma, Ratri Desy Cokorda Gde Abimanyu Darmayasa, I Nengah Oka Desak Ketut Puri Trisnantya Aji Devan Bramantya Edi Winarko Fransiska Christina Sio Da Silva Frederika Rambu Ngana Gotra, Anak Agung Ngurah Mahadana Apta Gst. Ayu Vida Mastrika Giri Hendrawan, Made Chandra I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Arta Wibawa I Gede Arta Wibawa I Gede Erwin Winata Pratama I Gede Martayasa I Gede Putra Wiratama I Gede Santi Astawa I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Gede Suhartana I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Sutrisna Eka Wijaya I Made Arya Dwisada I Made Widiartha I Putu Dana Putra I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Karsten, Julian Seph Komang Dhiyo Yonatha Wijaya Luh Arida Ayu Rahning Putri Martayasa, I Gede Muhammad Akbar Hamid Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Putri Wahyuni Paulus Mbaba Prasetyo Adi Utomo Prashanti, Ni Putu Vidya Vira Putra, I Gede Ari Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa Putu Mahdalika Intan Pratiwi Putu Widya Eka Safitri Raharja, Made Agung Rizky, Muhammad Firyanul Sidharta, Matthew Novan Stefani Kelin Martha Ampak Sutrisna, Benedict Emanuel Taksa Wibawa, I Made Sudarsana Utomo, Prasetyo Adi Wijana, Sawendo Eko Winarko, Edi Yasa, I Wayan Restama Yonatha Wijaya, Komang Dhiyo