Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.311
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal TIMES Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Teknoinfo E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Information System Journal (INFOS) Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Journal Social Science And Technology For Community Service Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Jurnal Media Borneo Jurnal Media Celebes CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Journal of Data Science and Information System Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi Riau Jurnal Teknik Informatika Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Sistematis Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Journal of Social Sciences and Technology for Community Service Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Bianglala Informatika
Alfonsius, Eric
Universitas Sam Ratulangi
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Informasi Geografis Pemantauan Kasus Gizi Buruk pada Anak Berbasis Website untuk Mendukung Penanganan Daerah Rawan Aditya Lapu Kalua; Eric Alfonsius; Wisard Kalengkongan
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2025): Volume 5, Nomor 1, June 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jimasia.v5i1.477

Abstract

Permasalahan gizi buruk pada anak merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang memerlukan sistem pemantauan berbasis teknologi untuk penanganan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web dengan memanfaatkan Google Maps API guna memvisualisasikan persebaran kasus gizi buruk pada anak secara real-time. Sistem ini dirancang untuk membantu pemangku kepentingan dalam mengidentifikasi daerah rawan, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan merumuskan intervensi yang tepat sasaran. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian fungsional dengan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem beroperasi dengan baik, sementara User Acceptance Test (UAT) memperoleh tingkat akurasi 95% dalam menampilkan data sebaran kasus. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi dinas kesehatan dan puskesmas dalam mempercepat respon penanganan kasus, meningkatkan efisiensi distribusi bantuan gizi, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data spasial yang akurat.
Penilaian Kualitas Air Secara Real-Time Menggunakan IoTWQI dan Internet of Things Wibowo Harry Sugiharto; Ali Bardadi; Eric Alfonsius
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2025): Volume 5, Nomor 1, June 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jimasia.v5i1.489

Abstract

Pemantauan kualitas air sangat penting dalam pengelolaan lingkungan, namun metode tradisional yang melibatkan pengambilan sampel secara manual dan analisis laboratorium memerlukan waktu lama, biaya tinggi, serta rentan terhadap keterlambatan, sehingga membatasi pengambilan keputusan secara tepat waktu. Penelitian ini mengatasi tantangan tersebut dengan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas air secara real-time yang memanfaatkan sensor berbasis IoT dan kerangka kerja Internet of Things Water Quality Index (IOTWQI). Sistem ini mengintegrasikan berbagai sensor, termasuk pH, TDS, suhu, kekeruhan, dissolved oxygen (DO), dan electrical conductivity (EC), untuk mengumpulkan data secara kontinu. Data tersebut diproses oleh mikrokontroler dan dikirimkan ke server cloud untuk divisualisasikan melalui dashboard daring. Sistem ini memungkinkan deteksi dini terhadap pencemaran dan mendukung pengelolaan sumber daya air secara proaktif. Pengujian dilakukan pada skala laboratorium dan menunjukkan akurasi tinggi pada berbagai parameter. Sensor suhu (DS18B20) mencatat rata-rata galat sebesar 1,46% dengan akurasi 98,54%, sementara sensor pH mencapai akurasi 96,85% dengan galat 3,15%. Sensor EC menunjukkan kinerja tertinggi dengan akurasi 99,81% dan galat 0,189%, sedangkan sensor DO mencapai akurasi 98,14% dengan galat 1,86%. Hasil ini memvalidasi keandalan sistem untuk pemantauan secara real-time. Pekerjaan selanjutnya akan difokuskan pada uji lapangan dan integrasi dengan kerangka kerja pengelolaan air yang lebih luas guna meningkatkan skalabilitas dan penerapan praktis
Sistem Monitoring Arus Air pada Pembangkit Listrik Mikrohidro Skala Kecil dengan Sumber Aliran Air Tandon Eric Alfonsius; Wisard Kalengkongan; Adrian Marthinus
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2025): Volume 5, Nomor 2, December 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jimasia.v5i2.979

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem pembangkit listrik mikrohidro berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan metode pengairan bertingkat, sebagai bentuk inovasi pemanfaatan energi air hujan untuk menghasilkan listrik skala kecil secara berkelanjutan. Sistem ini dirancang untuk memanfaatkan aliran air dari tandon menuju penampungan lain sebagai sumber penggerak turbin mikrohidro. Energi listrik yang dihasilkan digunakan untuk mendukung sistem monitoring IoT dan aplikasi akuakultur skala kecil. Rangkaian sistem terdiri atas sensor arus, sensor tegangan, dan sensor aliran air (water flow sensor) yang dihubungkan dengan mikrokontroler NodeMCU, dan dikendalikan melalui dashboard web IoT untuk pemantauan kondisi sistem secara real-time. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap komponen IoT dan sensor berfungsi sesuai rancangan. Skenario pengujian meliputi pembacaan nilai sensor aliran air, arus listrik, dan tegangan, serta pengiriman data ke dashboard web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem berfungsi dengan baik sesuai dengan skenario yang dirancang. Sistem mampu memantau debit air antara 1 hingga 5 liter per menit, dengan arus listrik antara 0,2 hingga 1,0 ampere dan tegangan antara 10 hingga 15 volt. Data hasil pengukuran dapat ditampilkan secara real-time dalam bentuk grafik dan tabel historis pada dashboard web. Sistem terbukti stabil, responsif, dan akurat dalam membaca perubahan nilai sensor dan menampilkan data monitoring tanpa keterlambatan signifikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi antara IoT dan sistem mikrohidro skala kecil dapat menghasilkan solusi inovatif untuk pemanfaatan energi terbarukan berbasis air hujan. Selain itu, sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan dalam pengelolaan energi mandiri, sistem akuakultur, dan pembelajaran teknologi hijau, yang mendukung penerapan konsep energi berkelanjutan di masa depan.
Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Penilaian Kinerja Dosen Gloria Pangau; Yohanes Langi; Eric Alfonsius
Bianglala Informatika Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bianglala.v13i2.11420

Abstract

Penilaian kinerja dosen merupakan salah satu komponen penting dalam menjaga kualitas pendidikan di perguruan tinggi dan menjadi dasar pengambilan keputusan strategis oleh pimpinan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website yang memanfaatkan metode Profile Matching untuk penilaian kinerja dosen di Jurusan Matematika UNSRAT. Metode Profile Matching dipilih karena memiliki kemampuan untuk membandingkan kompetensi dosen dengan profil ideal yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga hasil evaluasi lebih akurat, objektif, dan terukur. Kriteria penilaian yang diterapkan mencakup aspek pengajaran, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, penunjang karir dosen, serta kriteria pelengkap yang mendukung profesionalisme dosen. Sistem ini dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan sehingga memudahkan pimpinan jurusan dalam memantau dan mengevaluasi kinerja setiap dosen. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox dan menghasilkan tingkat akurasi 100%, yang menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi sesuai harapan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses evaluasi, meningkatkan transparansi, serta membantu pengambilan keputusan dalam perencanaan pengembangan kualitas sumber daya manusia di lingkungan jurusan.
Co-Authors Ade Yuni Safitri Aditya Lapu Kalua Adrian Marthinus Ali Bardadi Aprilyani, Lilis Dwi Sapta Arundaa, Rillya Benny Pinontoan Bonitalia Christian Alderi Jeffta Soewoeh Christian Fecky Lagimpu Deiby T Salaki Dodisutarma Lapihu Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren Frets Mantiri, Roma Nouke Gloria Pangau Hadiwidjaja, Angelica Christy Hihola, Maharani I Gusti Ngurah Aditya Putra I Made Nopa Vendi Astawa Irawaty Masloman Johanes, Albani Boutje Jullia Titaley Kalua, Aditya Kasim, Rachmat Lapihu, Dodisutarma Lapu Kalua, Aditya Lengkong, Agnes Gratia Lisapaly , Carmen Emanuela Dwiva Liuw, Daniel Lolombulan, Chaelsie Ribka M. Yusuf Jumain Mahardika Inra Takaendengan Manahampi, Romei Mans Lumiu Mananohas Megastin M. Lumembang Mokodongan, Witha Radifa Ngangi, Stephano Caesar Wenston Ngangi, Stephano W. C. Nio Song Ai Pangau, Gloria Panyili, Anwar S. Ramadhani, Syarifah Fitrah Rillya Arundaa Riski Risandi Ruitan, Anna Stefanie Rumondor, Cessi Runtu, Egidius C. Salaki, Deiby Sanriomi Sintaro Siska Ayu Widiana Solly Aryza Stephano Caesar Wenston Ngangi Sugiharto, Wibowo Harry Sukardi Sukardi Sukardi Sukardi Syaban, Inayah Tambalean, Feergio Given Majesti Tenda, Edwin Tohap Manurung Wildan Wildan Wisard Kalengkongan Wisard Widsli Kalengkongan Yohanes Langi Yohanes Langi