Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.445
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal TIMES Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Teknoinfo Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL Information System Journal (INFOS) Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Journal Social Science And Technology For Community Service Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Jurnal Media Borneo Jurnal Media Celebes CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Journal of Data Science and Information System Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi Riau Jurnal Teknik Informatika Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Sistematis Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Journal of Social Sciences and Technology for Community Service Journal of Information Technology Jurnal Teknoinfo Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Bianglala Informatika
Alfonsius, Eric
Universitas Sam Ratulangi
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Irigasi Drip Otomatis Menggunakan Metode Extreme Programming Berbasis Internet of Things Stephano Caesar Wenston Ngangi; Aditya Lapu Kalua; Jelly Ribka Danaly Lumingkewas; Eric Alfonsius
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.272

Abstract

Pertumbuhan teknologi yang pesat, terutama di bidang Internet of Things (IoT), telah membuka peluang besar untuk mengatasi berbagai masalah dalam sektor pertanian, termasuk irigasi. Salah satu masalah utama yang dihadapi oleh petani adalah inefisiensi dalam penggunaan air, terutama pada sistem irigasi konvensional yang seringkali kurang akurat dalam mendistribusikan air secara tepat sesuai kebutuhan tanaman. Sistem manual juga memerlukan tenaga dan waktu yang signifikan, yang berpotensi menghambat produktivitas.Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem irigasi tetes otomatis berbasis IoT menggunakan metode Extreme Programming (XP). Solusi ini melibatkan penggunaan sensor kelembaban tanah dan mikrokontroler yang terhubung ke jaringan internet, memungkinkan pemantauan dan pengendalian irigasi secara real-time. Melalui penerapan metode XP, sistem ini dirancang secara iteratif dengan pendekatan yang fleksibel, memudahkan penyesuaian terhadap kebutuhan pengguna dan kondisi lapangan. Hasil dari pengembangan menunjukkan bahwa sistem irigasi tetes otomatis ini mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air hingga 30% dibandingkan sistem manual. Sistem berhasil diimplementasikan dan diuji pada skala hidroponik, dengan hasil pertumbuhan tanaman yang lebih baik dan pengurangan pemborosan air. Antarmuka sistem berbasis web juga memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi tanah dan mengatur waktu irigasi secara jarak jauh. Penerapan sistem irigasi tetes otomatis berbasis IoT dengan metode XP memberikan solusi efektif untuk mengatasi inefisiensi irigasi di sektor pertanian. Sistem ini tidak hanya memudahkan pengelolaan air, tetapi juga mendukung keberlanjutan dengan cara yang hemat energi dan sumber daya.
Extreme Programming Method for Efficient and User-Friendly Web-Based Photo Studio Reservations: Pilvi Project Case Gherika Gerungan; Winsy Weku; Eric Alfonsius
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 7 No. 2 (2026): Volume 7 Number 2 June 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v7i2.704

Abstract

The development of information technology has accelerated the digitalization of services across various sectors, including the photography industry. Pilvi Project is a photo studio that offers photography services for various needs, such as graduation photos, ID photos, and more. However, the current reservation process, which is still carried out manually via WhatsApp, presents several challenges, including scheduling conflicts and limited access to service information for users. This study aims to design and develop a web-based photo studio reservation system using the Extreme Programming (XP) methodology. XP was chosen for its iterative and flexible approach, which allows for rapid adaptation to user needs. The system includes key features such as user registration and login, studio reservations based on availability, service package selection, and admin-controlled data management. The result of this study is a structured and organized photo studio reservation website capable of efficiently managing bookings. Based on black-box testing, all system features functioned as intended. Questionnaire results indicated positive user responses, highlighting the system's ease of use and overall user experience. An evaluation by the Pilvi Project team confirmed that the system successfully met their requirements.
Pemberdayaan Masyarakat Produktif melalui Implementasi Teknologi Smart Farming Budidaya Strawberry untuk Meningkatkan Kesejahteraan Ibu-Ibu PKK Jaga VI Desa Watutumou Eric Alfonsius; Nio Song Ai; Irawaty Masloman
Journal Social Science And Technology For Community Service Vol. 6 No. 2 (2025): Volume 6, Nomor 2, September 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v6i2.849

Abstract

Pemberdayaan masyarakat menjadi salah satu strategi penting dalam meningkatkan kesejahteraan ekonomi, khususnya bagi kelompok ibu-ibu PKK di tingkat desa. Permasalahan yang dihadapi ibu-ibu PKK Jaga VI Desa Watutumou adalah keterbatasan keterampilan dalam mengelola usaha produktif dan kurangnya pengetahuan terkait pertanian modern khususnya Budidaya Strawberry. Hal ini berdampak pada rendahnya minat dalam sektor pertanian dan pendapatan tambahan keluarga serta terbatasnya peluang usaha berkelanjutan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui implementasi teknologi smart farming pada budidaya strawberry, sehingga mampu meningkatkan produktivitas sekaligus kualitas hasil panen. Metode yang digunakan meliputi pelatihan dasar budidaya strawberry, penerapan teknologi penyiraman otomatis berbasis teknologi, serta pengendalian nutrisi, dan pendampingan pengelolaan perkembangbiakan bibit strawberry dan lebih lanjut ke hasil panen. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan keterampilan ibu-ibu PKK sebesar 95% dalam memahami terkait Budidaya strawberry dan mengoperasikan teknologi pertanian cerdas serderhana, serta peningkatan produktivitas tanaman strawberry hingga 80% dari sisi perkembangbiakkan bibit strawberry. Keberhasilan ini divisualisasikan dalam grafik yang menunjukkan tren peningkatan pengetahuan, keterampilan, dan hasil panen bibit strawberry lewat teknik stolonisasi selama periode pendampingan. Dengan demikian, kegiatan ini mampu mendorong terciptanya masyarakat produktif dan berdaya saing, serta memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan kesejahteraan keluarga di Desa Watutumou.
Kesiapsiagaan Dan Mitigasi Bencana Gunung Meletus Dan Gempa Bumi Pada Karang Taruna Salili Kabupaten Sitaro Adrian Philip Marthinus; Eric Alfonsius; Yosia Nico
Journal Social Science And Technology For Community Service Vol. 7 No. 1 (2026): Volume 7 Nomor 1 Maret 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v7i1.923

Abstract

Kesiapsiagaan dan Mitigasi Bencana Gunung Meletus dan Gempa Bumi pada Kelompok Karang Taruna Salili Kabupaten Sitaro dilaksanakan karena kondisi eksisting desa berada di lereng Gunung Karangetang yang aktif dan rawan bencana. Rendahnya pengetahuan masyarakat dan kurangnya akses informasi terhadap kesiapsiagaan dan mitigasi bencana menjadi permasalahan utama yang perlu diatasi. Pengabdian ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan kemampuan masyarakat, khususnya Karang Taruna, dalam menghadapi ancaman gunung meletus dan gempa bumi melalui sosialisasi, pelatihan, serta penerapan teknologi informasi kebencanaan. Metode pelaksanaan mencakup tahapan: persiapan, sosialisasi, pelatihan dan penerapan teknologi, serta monitoring dan evaluasi. Tahap sosialisasi difokuskan pada peningkatan kesadaran bahaya bencana, sedangkan pelatihan meliputi pengoperasian sistem informasi kebencanaan berbasis web siapsiagasalili.com. Penerapan teknologi dilengkapi dengan sirene peringatan dini berbasis Arduino, rambu titik kumpul, serta perlengkapan keselamatan dasar. Evaluasi dilakukan dengan kuesioner pre-test dan post-test untuk menilai peningkatan pemahaman dan keterampilan masyarakat. Hasil yang diperoleh adalah terjadi peningkatan pemahaman kesiapsiagaan masyarakat dari 89% menjadi 97%, berfungsinya sistem informasi kebencanaan berbasis web, serta terbentuknya Tim Tanggap Bencana Desa yang berperan aktif dalam mitigasi. Program ini berhasil membangun kolaborasi lintas disiplin antara bidang teknik sipil, sistem informasi, dan teknik lingkungan, sekaligus memperkuat ketangguhan masyarakat Desa Salili dalam menghadapi bencana alam secara berkelanjutan.
Sistem Monitoring dan Peramalan Intensitas Cahaya Matahari Berbasis Internet of Things Menggunakan Metode SARIMA Schin Nasarani Pangaribuan; Nelson Nainggolan; Eric Alfonsius
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 2 (2026): Juli
Publisher : Institut Teknologi Gamalama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i2.545

Abstract

Abstrak: Intensitas cahaya matahari merupakan parameter lingkungan yang dinamis dan dipengaruhi oleh perubahan waktu serta kondisi atmosfer. Penelitian ini bertujuan membangun sistem monitoring intensitas cahaya berbasis Internet of Things (IoT) serta menerapkan analisis time series menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk peramalan intensitas cahaya. Sistem mengintegrasikan sensor BH1750, mikrokontroler ESP32, Firebase Realtime Database, dan web dashboard. Data dikumpulkan selama 30 hari (9 Februari-10 Maret 2026) dengan frekuensi lima kali per hari sehingga diperoleh 150 observasi, dan diuji menggunakan metode Black Box Testing. Sensor BH1750 memperoleh tingkat akurasi 93,70%. Model SARIMA(0,0,0)(1,1,1)[5] terpilih sebagai model terbaik dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) sebesar 2.568,98. Uji Ljung-Box menghasilkan p-value 0,4726 dan 0,7616, menunjukkan residual model memenuhi asumsi white noise. Evaluasi model menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 10,08% dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1.613,54 lux, dengan peramalan tujuh hari ke depan menunjukkan pola musiman yang konsisten. Disimpulkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring secara real-time serta menghasilkan peramalan dengan akurasi yang baik. Berbeda dengan penelitian terdahulu yang umumnya hanya berfokus pada monitoring, penelitian ini menawarkan kebaruan berupa integrasi monitoring IoT dan peramalan SARIMA.Kata kunci: Intensitas Cahaya. Internet of Things, Monitoring, SARIMA, Time SeriesAbstract: Sunlight intensity is a dynamic environmental parameter influenced by temporal changes and atmospheric conditions. This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based sunlight intensity monitoring system and apply time-series analysis using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model to forecast sunlight intensity. The system integrates a BH1750 sensor, an ESP32 microcontroller, a Firebase Realtime Database, and a web dashboard. Data were collected over 30 days (February 9 – March 10, 2026) at a frequency of five readings per day, yielding 150 observations, and the system was validated using Black Box Testing. The BH1750 sensor achieved an accuracy rate of 93.70%. The SARIMA(0,0,0)(1,1,1)[5] model was selected as the optimal model, with an Akaike Information Criterion (AIC) value of 2,568.98. Ljung-Box tests yielded p-values of 0.4726 and 0.7616, indicating that the model residuals satisfied the white noise assumption. Model evaluation resulted in a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 10.08% and a Root Mean Square Error (RMSE) of 1,613.54 lux, with a seven-day forecast demonstrating a consistent seasonal pattern. It is concluded that the system is capable of real-time monitoring and generating forecasts with good accuracy. Unlike previous studies that generally focused solely on monitoring, this research offers novelty through the integration of IoT monitoring and SARIMA forecasting.Keywords: Light Intensity, Internet of Things, Monitoring, SARIMA, Time Series
Peningkatan Kualitas Pembelajaran Melalui Workshop Literasi Digital Berbasis Kecerdasan Buatan bagi Guru SMP Kristen Eben Haezer I Eric Alfonsius; Dolfie Paulus Pandara; Adrian Marthinus
Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/dharma.v4i1.2147

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran melalui penguatan literasi digital guru dengan pemanfaatan teknologi berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Sasaran kegiatan adalah para guru di SMP Kristen Eben Haezer I yang menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan teknologi digital ke dalam proses pembelajaran. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan interaktif, praktik penggunaan aplikasi AI untuk desain pembelajaran, serta pendampingan dalam pembuatan media ajar digital. Kegiatan ini dilaksanakan secara tatap muka dalam bentuk workshop selama dua hari dengan pendekatan partisipatif agar peserta dapat langsung mengimplementasikan materi pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan guru dalam memanfaatkan berbagai platform berbasis AI, seperti pembuatan bahan ajar otomatis, analisis hasil belajar siswa, dan pengelolaan konten digital pembelajaran. Selain itu, peserta menunjukkan peningkatan motivasi untuk mengembangkan inovasi pembelajaran berbasis teknologi. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas pembelajaran melalui penguatan literasi digital dan kompetensi teknologi bagi guru di lingkungan SMP Kristen Eben Haezer I.
Pengembangan Sistem Identifikasi Penyakit Tanaman Anggur Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Yolov8 (You Only Look Once) Bonitalia Bonitalia; Eric Alfonsius
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 2 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i2.6235

Abstract

This research focuses on the development of a grapevine disease identification system based on leaf imagery using the YOLO (You Only Look Once) algorithm. Disease identification in grapevines presents a significant challenge in agriculture due to its impact on productivity and harvest quality. The primary issues in this identification include dataset limitations, variability in leaf imagery, and similarities in symptoms between diseases, which can reduce detection accuracy. Additionally, the computational demands of YOLO models pose challenges for IoT devices with limited processing capabilities, while the lack of integration with environmental data further complicates the system. This study offers a solution by developing a YOLO model trained on a dataset of 480 leaf image samples. The dataset includes various grapevine leaf diseases under different lighting conditions, image angles, and diverse backgrounds. This dataset was used to train the model to detect and identify specific diseases in grapevine leaves. The system was subsequently tested with unseen leaf images to evaluate accuracy, precision, sensitivity, and processing speed. The results demonstrate that the YOLO model achieved an average accuracy of 86.8% and a precision of 73.6%, with fast processing times suitable for real-time application. However, challenges such as dependency on dataset quality and hardware requirements remain key concerns. The system proved capable of recognizing and classifying several types of grapevine leaf diseases effectively, making it a valuable tool for early disease detection. With broader implementation and adjustments to local conditions, this technology is expected to reduce production losses and enhance harvest quality.
PENGEMBANGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) BERBASIS WEBSITE UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI PEMBELAJARAN Anwar S. Panyili; Sukardi; Eric Alfonsius
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i1.3254

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun Learning Management System (LMS) berbasis website sebagai media pembelajaran yang mendukung proses belajar mengajar secara daring. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti manajemen pengguna, pengelolaan materi pembelajaran, forum diskusi, serta evaluasi pembelajaran yang dapat diakses oleh guru dan siswa.Metode pengembangan sistem menggunakan metode SDLC model waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Alat bantu pengembangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), sementara pengujian sistem dilakukan dengan metode BlackBox untuk memastikan semua fitur berfungsi dengan baik. Selain itu, evaluasi kelayakan sistem dilakukan menggunakan Skala Likert untuk mengukur tingkat efektivitas dan efisiensi pembelajaran siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama, termasuk fungsi tambah, edit, hapus, dan pencarian, bekerja sesuai harapan. Evaluasi menggunakan metode BlackBox menunjukkan keberhasilan implementasi dengan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan hasil evaluasi efisiensi dan efektivitas penggunaan berdasarkan Skala Likert mencapai 82.22%, yang masuk dalam kategori Sangat Baik. Penelitian ini yang telah dikembangkan ini mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses pembelajaran daring. Sistem ini memberikan kemudahan bagi guru dalam mengelola materi pembelajaran serta membantu siswa dalam mengakses dan memahami materi secara lebih fleksibel.
Pengembangan Sistem Informasi Geografis Berbasis Website untuk Optimalisasi Pengelolaan Kepemilikan Tanah Eric Alfonsius; Rachmat Kasim
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i1.3258

Abstract

Pengelolaan data kepemilikan tanah yang akurat dan transparan merupakan aspek penting dalam administrasi pertanahan. Namun, banyak wilayah masih mengandalkan pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan, duplikasi data, dan kurangnya aksesibilitas informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website yang memungkinkan pemetaan kepemilikan tanah secara digital dan interaktif guna meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam pengelolaannya. Dalam penelitian ini, sistem berhasil dikembangkan dengan fitur utama seperti pemetaan interaktif berbasis GIS, manajemen data kepemilikan tanah, pencarian berbasis atribut, serta akses pengguna berbasis peran. Teknologi yang digunakan mencakup PHP, MySQL, dan Leaflet.js untuk mendukung visualisasi geografis yang akurat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas, serta uji kepuasan pengguna untuk mengukur efektivitas dan kemudahan penggunaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data kepemilikan tanah dengan akurasi tinggi, meningkatkan efisiensi pencarian informasi hingga 60% dibandingkan metode konvensional, serta memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 85%. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam digitalisasi administrasi pertanahan, mengurangi potensi sengketa, serta mendukung perencanaan tata ruang berbasis data yang lebih baik.
Pemantauan Perubahan Tutupan Lahan di Area Pertambangan Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis WebGIS Esda Dwitri; Winsy Ch. D. Weku; Eric Alfonsius
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4439

Abstract

Area pertambangan PT Vale Sorowako, khususnya wilayah Lamangka dan Patea, menunjukkan dinamika perubahan tutupan lahan yang signifikan akibat aktivitas pertambangan yang berlangsung secara berkelanjutan. Oleh karena itu, diperlukan media visualisasi yang interaktif untuk mendukung pemantauan kondisi lingkungan secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi WebGIS berbasis website yang mampu memvisualisasikan perubahan tutupan lahan secara interaktif. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan hasil klasifikasi citra satelit menggunakan algoritma Random Forest, yang menunjukkan performa sangat baik dengan nilai overall accuracy sebesar 96,76% dan koefisien kappa sebesar 0,95. Hasil klasifikasi tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam platform WebGIS sebagai dasar penyajian informasi spasial.Proses visualisasi peta dilakukan menggunakan plugin qgis2web, sedangkan pengembangan aplikasi web diimplementasikan menggunakan teknologi PHP, HTML, CSS, dan JavaScript dengan dukungan pustaka pemetaan Leaflet untuk menampilkan peta interaktif. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi WebGIS yang dikembangkan mampu menyajikan peta tematik dan informasi spasial secara responsif dan informatif, sehingga mendukung pemantauan perubahan tutupan lahan di wilayah pertambangan secara lebih efektif.
Co-Authors Ade Yuni Safitri Aditya Kalua Aditya Lapu Kalua Aditya Lapu Kalua Adrian Marthinus Adrian Philip Marthinus, Adrian Philip Ali Bardadi Anwar S. Panyili Aprilyani, Lilis Dwi Sapta Benny Pinontoan Benny Pinontoan Bonitalia Bonitalia Bonitalia Cessi Rumondor Christian Alderi Jeffta Soewoeh Christian Fecky Lagimpu Christian Fendy Sumangkut David Kalwi Manullang Deiby T Salaki Dodisutarma Lapihu Dodisutarma Lapihu Dolfie Paulus Pandara Egidius C. Runtu Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren Esda Dwitri Fidelia Anninda Fabiolani Frets Mantiri, Roma Nouke Gherika Gerungan Gloria Pangau Grea Nur Fadillah Hadiwidjaja, Angelica Christy Hihola, Maharani I Gusti Ngurah Aditya Putra I Made Nopa Vendi Astawa Inayah Syaban Irawaty Masloman Jelly Ribka Danaly Lumingkewas Johanes, Albani Boutje Jullia Titaley Lapu Kalua, Aditya Lengkong, Agnes Gratia Lisapaly , Carmen Emanuela Dwiva Liuw, Daniel Lolombulan, Chaelsie Ribka Luther Alexander Latumakulita M. Yusuf Jumain Mahardika I. Takaendengan Mahardika Inra Takaendengan Manahampi, Romei Mans L. Mananohas Mans Lumiu Mananohas Massie Hihola, Maharani Margareth Megastin M. Lumembang Mokodongan, Witha Radifa Nelson Nainggolan Ngangi, Stephano Caesar Wenston Ngangi, Stephano W. C. Nio Song Ai Pangau, Gloria Rachmat Kasim Rachmat Kasim Rama Turnip Ramadhani, Syarifah Fitrah Rillya Arundaa Riski Risandi Ruitan, Anna Stefanie Sabrina Kawulusan Salaki, Deiby Sanriomi Sintaro Schin Nasarani Pangaribuan Siska Ayu Widiana Stephano Caesar Wenston Ngangi Stephano Caesar Wenston Ngangi Ngangi Sukardi Sukardi Sukardi Sukardi Tambalean, Feergio Given Majesti Tenda, Edwin Tohap Manurung Wibowo Harry Sugiharto Wildan Wildan Winsy Ch. D. Weku Winsy Weku Wisard Kalengkongan Wisard Widsli Kalengkongan Yohanes A. R Langi Yohanes Langi Yohanes Langi Yosia Nico