Garuda - Garba Rujukan Digital

Rancang Bangun Sistem Digital Pada Layanan Publik di Kecamatan Pameungpeuk Fadhilah , Muhammad Rizal; Annisa, Shavira Nur; Latuconsina , Roswan; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pelayanan publik di Kecamatan Pameungpeuk Kabupaten Bandung masih belum optimal, ditandai oleh minimnya pemanfaatan teknologi digital dalam penyelenggaraan layanan pemerintahan. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai kendala, seperti lambatnya akses informasi, proses administrasi manual yang tidak efisien, dan rendahnya partisipasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) terpadu di Kecamatan Pameungpeuk untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metodologi penelitian meliputi analisis kebutuhan melalui observasi lapangan dan wawancara mendalam dengan pemangku kepentingan, perancangan sistem terpadu (web dan mobile) yang disesuaikan dengan karakteristik lokal, serta penyusunan spesifikasi fungsional dan non-fungsional. Tahapan pengembangan melibatkan identifikasi modul layanan, perancangan antarmuka pengguna, dan integrasi basis data untuk mendukung pengelolaan proposal, data, perizinan, dan distribusi informasi secara digital. Hasil utama penelitian ini adalah blueprint sistem informasi terintegrasi yang mencakup layanan pengajuan proposal, pengelolaan data dan perizinan, serta mekanisme penyebaran informasi secara digital. SPBE terpadu ini mampu meningkatkan kualitas layanan publik di Kecamatan Pameungpeuk melalui peningkatan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam proses pemerintahan. Kata kunci — Pelayanan Publik, SPBE, Efisiensi Administrasi, Partisipasi Masyarakat, Transformasi Digital Pemerintahan

Rancang Bangun Sistem Digital Pada Layanan Publik di Kecamatan Pameungpeuk Fadhilah , Muhammad Rizal; Annisa, Shavira Nur; Latuconsina, Roswan; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pelayanan publik di Kecamatan Pameungpeuk Kabupaten Bandung masih belum optimal, ditandai oleh minimnya pemanfaatan teknologi digital dalam penyelenggaraan layanan pemerintahan. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai kendala, seperti lambatnya akses informasi, proses administrasi manual yang tidak efisien, dan rendahnya partisipasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) terpadu di Kecamatan Pameungpeuk untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metodologi penelitian meliputi analisis kebutuhan melalui observasi lapangan dan wawancara mendalam dengan pemangku kepentingan, perancangan sistem terpadu (web dan mobile) yang disesuaikan dengan karakteristik lokal, serta penyusunan spesifikasi fungsional dan non-fungsional. Tahapan pengembangan melibatkan identifikasi modul layanan, perancangan antarmuka pengguna, dan integrasi basis data untuk mendukung pengelolaan proposal, data, perizinan, dan distribusi informasi secara digital. Hasil utama penelitian ini adalah blueprint sistem informasi terintegrasi yang mencakup layanan pengajuan proposal, pengelolaan data dan perizinan, serta mekanisme penyebaran informasi secara digital. SPBE terpadu ini mampu meningkatkan kualitas layanan publik di Kecamatan Pameungpeuk melalui peningkatan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam proses pemerintahan. Kata kunci — Pelayanan Publik, SPBE, Efisiensi Administrasi, Partisipasi Masyarakat, Transformasi Digital Pemerintahan

Pengujian Perangkat Keras pada Sistem Irigasi Tetes Otomatis Berbasis Integrasi IoT untuk Pertanian Brokoli Dhesvira Nurseha Putri; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Budidaya brokoli dengan sistem irigasi manualsering terkendala pada ketepatan waktu, distribusi air, danketerbatasan pemantauan kondisi lahan secara langsung.Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem irigasiotomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan fokus padaintegrasi perangkat keras dan perangkat lunak.Mikrokontroler ESP32 berperan sebagai pusat kendali yangmenghubungkan sensor kelembapan tanah (dua titikpengukuran), sensor pH tanah, sensor pH air, dan katupsolenoid melalui antarmuka digital dan analog. Data yangdiperoleh diproses oleh ESP32 menggunakan logikapengendalian berbasis ambang batas, kemudian dikirim secaranirkabel melalui protokol Wi-Fi menuju Firebase RealtimeDatabase.Aplikasi Android dikembangkan sebagai antarmukapengguna yang menampilkan data sensor secara real-time danmenyediakan fungsi kontrol otomatis maupun manual. Padamode otomatis, ESP32 mengatur aktivasi dan deaktivasi katupsolenoid secara adaptif berdasarkan nilai kelembapan tanahyang terbaca. Berdasarkan hasil pengamatan, alur integrasi iniberfungsi sesuai rancangan dan menunjukkan potensi dalammendukung pengelolaan penyiraman yang lebih efisien,sekaligus mengarah pada penerapan konsep pertanian presisisecara berkelanjutanKata kunci— Integrasi Perangkat Keras, ESP32, SensorKelembapan Tanah, IoT, Firebase, Irigasi Otomatis.

Penerapan YOLOv11 untuk Deteksi Pakan Otomatis dalam Budidaya Ikan Hias Berbasis Dzikra, Iffat; Dirgantoro, Burhanuddin; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Budidaya ikan hias merupakan industri yang berkembang pesat dengan nilai ekonomi yang signifikan di pasar global, namun sektor ini menghadapi berbagai tantangan kompleks dalam pengelolaan pakan dan pemeliharaan kualitas air yang optimal. Pemberian pakan yang tidak terkontrol dengan baik dapat mengarah pada masalah overfeeding atau underfeeding yang merugikan kesehatan ikan dan menurunkan kualitas air secara drastis. Penelitian ini mengusulkan solusi inovatif berbasis Internet of Things (IoT) untuk otomatisasi pemberian pakan ikan menggunakan model deteksi objek YOLOv11 (You Only Look Once). YOLOv11 digunakan untuk mendeteksi pakan ikan dalam air secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Model ini dilatih menggunakan dataset gambar pakan ikan yang komprehensif dan diimplementasikan dalam sistem terintegrasi yang memungkinkan pemberian pakan otomatis serta pemantauan sisa pakan di kolam secara kontinyu. Hasil pelatihan menunjukkan performa yang menjanjikan dengan akurasi rata-rata model mencapai 80%, precision sebesar 81,44%, dan recall sebesar 79,07%. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan manusia dalam pengelolaan pakan, meningkatkan efisiensi operasional budidaya, serta memastikan ikan memperoleh nutrisi yang cukup tanpa mengorbankan kualitas air kolam. Kata kunci — YOLOv11, Machine Learning, Budidaya Ikan Hias.

Perancangan 3D Modelling Sistem Otomatisasi Budidaya Ikan Hias Berbasis IoT Menggunakan Autodesk Fusion 360 Putra, Ibrahim Bintang Rismayadi; Dirgantoro, Burhanuddin; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Visualisasi dalam bentuk model tiga dimensi (3D) menjadi elemen penting dalam proses perancangan sistem mekanik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang komponen fisik sistem untuk pemberian pakan ikan hias menggunakan Autodesk Fusion 360. Proses perancangan meliputi pengukuran dimensi komponen aktual, pembuatan sketsa digital, dan perakitan virtual (assembly) guna menghasilkan model yang menyerupai bentuk yang diinginkan dan mekanisme kerja nyata. Komponen yang dimodelkan mencakup wadah pakan, mekanisme ulir pengeluaran pakan, sistem penutup, dan rangka penyangga. Model 3D ini memberikan representasi visual yang presisi dan menjadi dasar untuk validasi ukuran serta dokumentasi teknis. Proses assembly juga membantu mengidentifikasi potensi kesalahan yang ada dalam integrasi komponen. Hasil akhir menunjukkan bahwa Autodesk Fusion 360 dapat digunakan secara efektif untuk mendesain sistem mekanik sederhana dengan fleksibilitas tinggi. Ke depan, pemodelan ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk keperluan simulasi gerak, cetak 3D, dan integrasi dengan sistem IoT, menjadikannya fondasi penting dalam pengembangan alat otomatisasi di bidang budidaya ikan hias. Kata kunci— 3D modelling, Fusion 360, desain mekanik, sketsa digital, perakitan virtual

Sistem Manajemen Inventory Berbasis Web Untuk Usaha F&B Di Sop Burtok Anugerah, Rey Rizqi; Dirgantara, Fussy Mentari; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— Industri makanan dan minuman (F&B) mengalami perkembangan pesat, namun kerap menghadapi kendala dalam manajemen bahan baku seperti ketidakakuratan data stok, kesulitan prediksi kebutuhan, dan ketergantungan pada proses manual yang rawan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan SOP BURTOK, sebuah sistem manajemen inventori berbasis web yang memfasilitasi pencatatan bahan baku, pemantauan stok secara real-time, prediksi kebutuhan produksi, serta pembuatan laporan digital. Sistem dibangun menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript pada sisi frontend, terintegrasi dengan REST API dan basis data berbasis cloud. Metodologi pengembangan menggunakan model Waterfall, sedangkan pengujian dilakukan dengan Black Box Testing dan survei usability kepada 30 responden. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur utama—login, inventori, produksi, dan pelaporan— berfungsi sesuai spesifikasi. Survei usability mencatat tingkat kepuasan rata-rata sebesar 84% (kategori baik). Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data bagi pelaku usaha F&B. Kata kunci— manajemen stok, sistem daring, usaha kuliner, Sop Burtok

Perancangan UI/UX pada Aplikasi Sistem Bank Sampah Elektronik menggunakan Deep Learning untuk Meningkatkan Partisipasi Pengguna dalam Pengelolaan E-Waste Fauzi, Farhan Rizki; Kallista, Meta; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Pengelolaan sampah elektronik (e-waste) di Indonesia masih menghadapi berbagai tantangan, seperti rendahnya kesadaran Masyarakat dan minimnya akses terhadap fasilitas penanganan limbah elekronik. Penelitian ini bertujua untuk merancang dan mengimplementasikan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada sistem bank sampah elektronik berbasis aplikasi mobile. Dengan menerapkan pendekatan human-centered design, proses perancangan dilakukan melalui lima tahap: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi ini menyediakan fitur utama seperti pemindaian e-waste, riwayat transaksi, dan artikel edukasi. Evaluasi dilakukan melalui usability testing terhadap pengguna dari komunitas e-waste dan pengunjung pameran teknologi. Hasilnya menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa aplikasi mudah digunakan, informatif, serta mendorong partisipasi aktif dalam pengelolaan e-waste. Desain UI/UX yang diterapkan juga mempertimbangkan aspek navigasi sederhana dan aksesibilitas bagi berbagai kalangan pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa desain antarmuka yang baik mampu meningkatkan efektivitas sistem digital untuk isu lingkungan. Aplikasi ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan seperti gamifikasi atau intensif digital guna meningkatkan keterlibatan pengguna. Kata kunci— UI/UX design, e-waste, human-centered design, aplikasi mobile, usability testing

Instalasi Perangkat Keras IoT untuk Pemantauan Kualitas Air pada Budidaya Udang Air Asin Dwiyansyah, Muhammad Raflika; Latuconsina, Roswan; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Artikel ini membahas instalasi perangkat keras (hardware) pada sistem Internet of Things (IoT) untuk pemantauan kualitas air pada budidaya udang air asin. Fokus pekerjaan meliputi pemilihan komponen, perakitan, perutean kabel, perlindungan lingkungan (waterproofing), integrasi daya, serta kalibrasi sensor pH, DO (dissolved oxygen), salinitas/TDS, dan suhu berbasis ESP32. Metode yang digunakan mencakup studi kebutuhan, perakitan modul pada enclosure, validasi konektivitas, dan uji fungsional di lapangan. Sistem diintegrasikan dengan layanan cloud untuk monitoring real-time dan notifikasi. Hasil menunjukkan sistem mampu membaca parameter secara stabil dan memicu aktuator (kincir/pompa) saat parameter melewati ambang. Pengukuran kinerja awal menunjukkan [isi metrik: akurasi sensor, waktu respons, lama operasi, konsumsi daya]. Implementasi ini mempercepat deteksi anomali kualitas air dan membantu pengambilan keputusan petambak. Kontribusi artikel ini adalah dokumentasi teknis instalasi hardware yang andal dan ekonomis untuk tambak kecil–menengah. Kata kunci— IoT, budidaya udang, instalasi hardware, ESP32, sensor pH, DO, TDS, DS18B20

Integrasi Cloud Computing dalam Pemantauan Pemberian Makanan Kucing Otomatis Berbasis Deep Learning Butar-Butar, Muhammad Raihan; Kallista, Meta; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang populer di Indonesia dan memberikan manfaat emosional bagi pemiliknya. Namun, kucing domestik memerlukan perawatan rutin, termasuk pemberian makan yang konsisten, yang sering terkendala jika pemilik memiliki kesibukan di luar rumah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Smart Pet Feeder, sebuah sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan makanan secara otomatis, terjadwal, dan dapat dipantau dari jarak jauh. Metode pengembangan mencakup perancangan backend REST API menggunakan FastAPI yang diintegrasikan dengan layanan Google Cloud Platform, meliputi Cloud Run untuk deployment, Cloud Storage untuk penyimpanan data foto kucing dan model deep learning, serta Compute Engine untuk pemrosesan deep learning. API dibangun untuk mengelola autentikasi pengguna, jadwal pemberian makan, profil kucing, pemantauan real-time, dan integrasi model deteksi kucing. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja API, keandalan penyimpanan data, dan akurasi integrasi model. Hasil pengujian menunjukkan backend berbasis cloud ini responsif, skalabel, dan dapat diakses dari berbagai perangkat, meskipun memerlukan koneksi internet yang stabil. Dengan adanya sistem ini, proses pemberian makan kucing dapat dilakukan secara lebih efisien, terjadwal, dan dapat dipantau kapan saja. Kata kunci— smart pet feeder, internet of things, google cloud platform, cloud run, cloud storage.

Menggunakan Kotlin untuk Sistem Pemantauan Pemberian Makanan Kucing Otomatis Berbasis Deep Learning Tampubolon, Yosua Gery; Kalista, Meta; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Sistem pemantauan pemberian makanan kucing otomatis berbasis deep learning dirancang untuk membantu pemilik kucing dalam memantau dan mengontrol proses pemberian makan secara efektif. Penelitian ini berfokus pada perancangan antarmuka aplikasi mobile berbasis Kotlin yang berperan sebagai media interaksi antara pengguna dan perangkat. Perancangan antarmuka dilakukan dengan mempertimbangkan prinsip user-centered design untuk memastikan kemudahan penggunaan, kenyamanan, dan efisiensi. Metode pengembangan meliputi analisis kebutuhan, pembuatan wireframe, implementasi menggunakan Android Jetpack, serta pengujian fungsionalitas antarmuka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa antarmuka aplikasi mampu menampilkan data pemantauan secara real-time, termasuk starus pengenalan wajah kucing, persentase sisa makanan dalam tangki penyimpanan makanan, dan opsi pengaturan perangkat. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan antarmuka aplikasi mobile yang terintegrasi dengan sistem Internet of Things (IoT) dan teknologi deep learning untuk pemantauan hewan peliharaan. Kata kunci— antarmuka pengguna, aplikasi mobile, Kotlin, Android Jetpack, pemberian makanan kucing otomatis

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search