Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.007
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Kubik Jurnal Matematika: MANTIK Teorema: Teori dan Riset Matematika International Journal of Supply Chain Management Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika International Journal of Business, Economics, and Social Development Operations Research: International Conference Series International Journal of Global Operations Research International Journal of Quantitative Research and Modeling Jurnal Matematika Integratif In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Mathematical Sciences and Applications Journal
Betty Subartini
Departemen Matematika, FMIPA, Universitas Padjadjaran
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perbandingan Algortime Dijkstra dan Node Combination Dalam Perhitungan Betweenness Centrality Pada Graf Jaringan Listrik Universitas Padjadjaran Jatinangor Jeane R. M. D. P Chantique; Herlina Napitupulu; Betty Subartini
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 2: Oktober 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.628 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n2.35549.137-145

Abstract

Energi listrik sangat penting untuk memenuhi kebutuhan masyarakat secara umum dan terkhusus instansi pendidikan yang kini mengandalkan teknologi dalam proses pembelajaran. Terjadinya pemadaman listrik tentunya menghambat proses pembelajaran di suatu instansi pendidikan. Salah satu faktor penyebab terjadinya pemadaman listrik karena adanya kerusakan jaringan distribusi listrik. Menganalisis kekritisan gardu sebagai bagian dari jaringan distribusi listrik dapat dilakukan dengan cara menghitung nilai sentralitas (centrality) dari suatu gardu. Pada penelitian ini dicari gardu yang berpengaruh paling besar dalam jaringan listrik di Universitas Padjadjaran Jatinangor. Adapun perhitungan centrality yang digunakan adalah betweenness centrality yang melibatkan perhitungan lintasan terpendek di dalamnya. Dua buah algoritma pencarian lintasan terpendek digunakan, yakni algoritme Dijkstra dan algoritme Node Combination, untuk dibandingkan performa maupun hasilnya untuk kasus graf berarah yang diteliti yakni jaringan listrik Unpad Jatinangor. Perhitungan betweenness centrality juga dilakukan dengan bantuan software Python dan diperoleh gardu yang paling berpengaruh adalah gardu listrik di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam dan gardu listrik di Fakultas Peternakan dengan nilai betweenness centrality sebesar 0.09091.
PERHITUNGAN TINGKAT RISIKO CYBER PADA LAYANAN KEUANGAN DIGITAL BERDASARKAN BIAYA KERUGIAN AGREGAT Putri Chaerunnisa Febryanti; Betty Subartini; Riaman Riaman
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 9, No 1 (2023): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.9.1.95-104

Abstract

Sektor keuangan memiliki inovasi yang akan mengubah fondasi perbankan sentral dan merevolusi semua pengguna jasa keuangan, yaitu Financial Technology(FinTech). Penerapan FinTech mengakibatkan kejahatan berbasis teknologi dan komunikasi pun meningkat pesat. Berdasarkan data dari Honeynest Project dari BSSN – IHP pada Bulan Mei-November 2018, Indonesia mendapatkan 12.895.554 serangan cyber. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi tingkat risiko cyber berdasarkan biaya kerugian agregat pada layanan keuangan digital berdasarkan model operasional yang dapat meminimalkan modal yang diperlukan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menghitung frekuensi kejadian serangan cyber mengikuti distribusi Poisson, distribusi kerugian mengikuti fungsi distribusi eksponensial, serta perhitungan besarnya kerugian agregat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi Poisson dan distribusi eksponensial dapat digunakan untuk mengukur risiko cyber berdasarkan biaya kerugian agregat, dengan biaya kerugian agregat terbesar adalah sebesar Rp2.925.235,49.
PENGGUNAAN METODE BORNHUETTER-FERGUSON UNTUK ESTIMASI CADANGAN KLAIM Riaman Riaman; Betty Subartini; Kankan Parmikanti
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v4i2.366

Abstract

Health insurance company have to determine claim reserve that’s suitable with the existing condition. There is three party that’s involved in the health insurance management, namely the policy holder, Admedika as the third party administration, and also the insurance company itself as the (insurer). When the policy holder obtained treatments whose financing is done through a health insurance, then the health insurance company have the obligation to finish the financial matters. Delays in payments from insurance companies to health facilities are caused, among others, by the administrative process. Thus, every claim submitted by the insured party to the insurance company will be settled in stages to the health facilities. The data presented from these conditions form a triangle matrix (run-off triangle) which then becomes the basis for estimating the amount of IBNR claims reserves. The Bornhuetter-Ferguson (BF) method involves the amount of premium that has become income for the company and calculates the Ultimate Claim value in estimating the amount of claim reserves. This method is the result of the development of the previous method, Chain-Ladder (CL), which only relies on historical data on claim payments. Premium calculations need to be involved in health insurance, because the insurance period is short, which is only one year. Insurance companies haven't had time to turn around the money to invest, so payment of claims will depend more on the premium that becomes income for the company (earned premium). The estimated claim reserve value is more suitable and robust than the CL method. Estimated claim reserves that occur in the 2nd event period amount to IDR50,658,714 with an estimated interval for the 2nd event period between IDR10,215,477 and IDR91,101,950
ANALISIS SURVIVAL CHART MUSIC RADIO MENGGUNAKAN METODE KAPLANMEIER DENGAN MODEL COX PROPORTIONAL HAZARD (Studi Kasus 103,1 FM OZ Radio Bandung) Riaman .; Betty Subartini; Eddy Djauhari; Agus Supriatna; Sonia .
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 18 No 1 (2019): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v18i1.159

Abstract

Musik adalah salah satu dari jenis hiburan yang seringkali dinikmati oleh orang-orang.Banyak mediayang bisa digunakan untuk mendengarkan musik, salah satunya adalah radio. Analisis survival dapatdigunakan untuk menganalisis lamanya suatu lagu/musik bertahan di chartmusicradio. Penelitian inimencari faktor-faktor apa saja yang dapat memengaruhi lamanya suatu lagu/musik berada di chartmusic radio. Sampel yang digunakan adalah top 21 lagu yang berada di chart music mingguan OZRadio Bandung selama 18 bulan, baik itu Chart Music Biggest Hits maupun Chart Music TopRequest. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Kaplan-Meier dan Model CoxProportional Hazard. Hasil dari penelitian ini yaitu faktor yang paling berpengaruh terhadap lamanyasuatu lagu/musik berada di Chart Music Top Request adalah label yang memproduksi lagu/musik.Sedangkan pada Chart Music Biggest Hits tidak ada faktor yang berpengaruh secara signifikan.
Script R Terintegrasi Berbasis Web Application untuk Model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series Risdawati Risdawati; Firdaniza Firdaniza; Betty Subartini
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v21i2.525

Abstract

Salah satu model yang baik untuk memprediksi data adalah model Fuzzy Time Series. Model tersebut sudah banyak digunakan oleh para peneliti, namun untuk proses pengolahan data masih dengan semi manual. Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan, pengolahan data dapat dilakukan dengan bantuan software lainnya, salah satunya adalah software R. R memiliki banyak kelebihan diantaranya open source, gratis, dan memliki fitur yang komplit. Pada penelitian ini dibangun script R terintegrasi untuk model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series (ABW-FTS) berbasis web application dengan RShiny. Tahapan yang dilakukan dalam membuat web application shiny yaitu dengan membuat script User Interface (UI), script server, dan mempublikasikan aplikasi pada shinyapps.io. Script R kemudian diterapkan untuk memprediksi jumlah penjualan mobil toyota di Indonesia. Hasil prediksi dengan model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series (ABW-FTS) tergolong akurat dengan rata-rata nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sekitar 12%.
Perbandingan Nilai Cadangan Premi Menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners Pada Asuransi Jiwa Dwiguna Annisa Aprillia; Betty Subartini; Riaman Riaman
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v21i2.526

Abstract

Asuransi menjadi cara untuk mengalihkan risiko yang mungkin terjadi di masa depan. Tertanggung yang menjadi pemegang polis atau memiliki asuransi wajib membayarkan premi secara berkala setiap tahunnya kepada perusahaan. Perusahaan asuransi memerlukan dana untuk memenuhi apabila banyak terjadi klaim dari pemegang polis, sehingga dari premi yang dibayarkan disimpan dalam bentuk cadangan premi. Cadangan premi perlu dikelola dengan baik supaya perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kesalahan perhitunga. Dalam penelitian ini cadangan premi dihitung dengan menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners yang mana metode Prospektif digunakan sebagai dasar perhitungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai cadangan premi terbaik pada Asuransi Jiwa Dwiguna. Berdasarkan hasil penelitian, metode Zillmer menunjukkan nilai cadangan yang berbanding lurus dengan usia pemegang polis. Sedangkan Metode Commissioners menunjukkan hasil yang berbanding terbalik dengan usia pemegang polis. Dari hasil perhitungan cadangan premi dengan menggunakan metode Zillmer dan metode Commissioners, dapat disimpulkan bahwa metode Zillmer menghasilkan cadangan yang lebih baik dibandingkan Metode Commissioners.
Penerapan Program GSTAT-R untuk Prediksi Kadar Abu Batubara di Lokasi Tidak Tersampel dengan Metode Universal Kriging Annisa Nur Falah; Betty Subartini; Budi N. Ruchajana
Jurnal Matematika Integratif Vol 11, No 2: Oktober, 2015
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v11.n2.9426.137-148

Abstract

Geostatistika merupakan perpaduan ilmu pertambangan, geologi, matematika, dan statistika. Data yang digunakan dalam geostatistika merupakan data spasial yakni nilai pengamatan berdasarkan lokasi. Kriging merupakan metode penaksiran yang menggunakan data spasial yang bertujuan untuk menaksir nilai di suatu lokasi, berupa titik atau blok berdasarkan informasi nilai-nilai dari lokasi lain di sekitar lokasi yang akan ditaksir. Dalam paper ini akan dibahas mengenai metode universal kriging, karena data yang diprediksi merupakan data yang tidak stasioner.Universal kriging adalah metode interpolasi data yang mempunyai kecenderungan trend (drift) tertentu atau metode penaksiran yang digunakan untuk menangani masalah kenonstasioneran dari data sampel. Dengan menggunakan program GSTAT-R perhitungan hasil prediksi di lokasi tidak tersampel pada metode universal kriging ini didapat dengan persamaan trend (drift) berorde satu. Prediksi kadar abu batubara dilokasi tidak tersampel pada program GSTAT-R dengan menggunakan metode universal kriging menghasilkan hasil prediksi yang akurat.
Penerapan Metode Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Tegar Ridwansyah; Betty Subartini; Sisilia Sylviani
Mathematical Sciences and Applications Journal Vol. 4 No. 2 (2024): Mathematical Sciences and Applications Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/msa.v4i2.32136

Abstract

Content-based filtering is one of the recommendation system methods that provides recommendations based on the similarity of attributes or items preferred by users. Several researchers in various fields have used content-based filtering in their research. This paper describes several studies in various fields using content-based filtering to solve the problems faced in their research. From these studies, the researchers revealed that the use of content-based filtering can produce simple and efficient recommendations and its application can increase the revenue of a business.
Determining Premium for Disaster Reinsurance Program through Supply Chain Risk Management: An Application of Peak Over Threshold (POT) Approach Sukono, Sukono; Subartini, Betty; Napitupulu, Herlina; Novitasari, Ela; Santoso, Agus; Ghazali, Puspa Liza; Saputra, Jumadil
International Journal of Supply Chain Management Vol 9, No 5 (2020): International Journal of Supply Chain Management (IJSCM)
Publisher : ExcelingTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59160/ijscm.v9i5.4305

Abstract

The purpose of this study is to determine the pricing (premium) for disaster reinsurance program. For those, this study uses the Peak Over Threshold (POT) approach, where the method pays attention to the pattern of heavy tail behaviour on the number of victims killed due to disaster events through extreme values with a reference value called the threshold u. The results of the analysis showed that the reinsurance premiums for flood disaster per year that must be paid by insurance company is IDR 712,008,900.50 with the maximum amount of reinsurance risk, L is IDR20,000,000,000.00, the insurance company retention, S is IDR200,000,000.00, the sensitivity minimum number of victims in one disaster event  with 5 people. In conclusion, the reinsurance premium per year that must be paid by insurance companies to reinsurance companies will be increasing when the insurance company retention S is smaller, the maximum amount of risk covered by reinsurance L is greater, and the number of victims died u decreases.
Determination of Earthquake Insurance Premium Based on Great Physical and Economic Loss Using the Bayesian Method Rahman, Rezki Aulia; Subartini, Betty; Sukono, Sukono; Sampath, Sivaperumal
Operations Research: International Conference Series Vol. 4 No. 1 (2023): Operations Research International Conference Series (ORICS), March 2023
Publisher : Indonesian Operations Research Association (IORA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47194/orics.v4i1.207

Abstract

Indonesia is an area prone to earthquakes because it is traversed by the meeting point of 3 tectonic plates, namely: the Indo-Australian plate, the Eurasian plate and the Pacific plate. An earthquake is an event where the earth vibrates due to a sudden restraint of energy in the earth which is characterized by the breaking of rock layers in the earth's crust. Almost all regions in Indonesia are at risk of being exposed to earthquakes. To anticipate the risk of natural disasters, earthquakes are advised to join the insurance program provided by the insurance company. This study aims to determine earthquake insurance premiums based on large physical and economic losses. The method used is the Bayesian method. This method produces each estimated loss value which is then used to calculate the combined estimated loss value. After that, the combined estimated loss value is used to calculate the premium value. The result of this research is the premium which is calculated based on the principle of expected value and standard deviation principle. The premium resulting from the expected value principle is lower than the premium resulting from the standard deviation principle.
Co-Authors - Riaman Adib, Andhita Zahira Agus Santoso Agus Supriatna Agus Supriatna Aisyah Nurul Aini Alfan Azkiya Robbani Amalia, Hana Safrina Annisa Aprillia Annisa Nur Falah Annisa Nur Falah, Annisa Nur Apipah Jahira, Juwita Ary Robayani Asep K Supriatna Asep K Supriatna, Asep K Asri Rula Hanifah Azimah Lisan Robbani Banowati, Puspa Dwi Ayu Budi N. Ruchajana Budi N. Ruchajana, Budi N. Carissa, Katherine Liora Diah Chaerani Dian Nuryani Dini Aulia Dwi Susanti Eddy Djauhari Edi Kurniadi Edi Kurniadi Edi Kurniadi Edi Kurniadi Edi Kurniadi Elis Hertini Endang Rusyaman Endang Soeryana Hasbullah Felfin Ulfah Annisa Firdaniza Firdaniza Firdaus, Muhammad Rayhan Ghazali, Puspa Liza Herlina Napitupulu Jeane R. M. D. P Chantique Jumadil Saputra Kankan Parmikanti Muhammad Iqbal Al-Banna Ismail Nahda Nabiilah Novitasari, Ela Nurdyah, Himda Anataya Nursanti Anggriani Nurul Fadilah Nurul Gusriani, Nurul Olivia Anjanette Pamungkas, Abram Chandra Aji Putri Adhira Novalia Putri Chaerunnisa Febryanti Putri, Sherina Anugerah R Wulantini R Wulantini, R Rahmadhisa, Nayra Pavita Rahman, Rezki Aulia Reisnanda, Aldino Riaman . Riaman Riaman Riaman Riaman Riaman Riaman Riaman Riaman, Riaman Risdawati Risdawati Sampath, Sivaperumal Saputra, Jumadil Sianturi, Sri Novi Elizabeth Silvia Wijaya Sisilia Sylviani Sonia . Sukono Sukono Tampubolon, Carlos Naek Tua Tegar Ridwansyah Yeremia Herry Parulian Yeremia Herry Parulian, Yeremia Herry Zahra, Ami Emilia Putri Zakirah, Khalilah Razanah