Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

PEMILIHAN PEMAIN TERBAIK FUTSAL DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECNIQUE, STUDI KASUS: TURNAMEN FUTSAL DI SAMARINDA Hatta, Heliza Rahmania; Gunawan, Budi; Khairina, Dyna Marisa
Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2017): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.107 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v11i1.a4679

Abstract

Salah satu peran Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dibidang olahraga yaitu untuk pemilihan pemain terbaik futsal dalam turnamen di Samarinda. Sistem ini mengimplementasikan metode SMART (Simple Multi Attribuet Rating Technique). SMART menggunakan linear additive model untuk meramal nilai setiap alternatif. SMART lebih banyak digunakan karena kesederhanaanya dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon. Ada beberapa kriteria yang menjadi bahan pertimbangan dalam memilih pemain terbaik antara lain kontribusi kepada tim berupa gol, jumlah pelanggaran, sikap, dan dapat menjadi panutan dalam tim. SPK yang nantinya akan membantu panitia memilihi pemain terbaik dalam jumlah yang banyak dengan hasil perhitungan yang akurat, serta akan memberikan rekomendasi kepada panitia untuk mengetahui pemain yang tepat untuk menjadi pemain terbaik dalam suatu turnamen di Samarinda.  Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemain Terbaik, SMART
STUDI TENTANG PEMODELAN ONTOLOGI WEB SEMANTIK DAN PROSPEK PENERAPAN PADA BIBLIOGRAFI ARTIKEL JURNAL ILMIAH Badron, Yunizar Fahmi; Agus, Fahrul; Hatta, Heliza Rahmania
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.631 KB)

Abstract

Ontologi adalah backbone dari teknologi web semantik. Ontologi web semantik dapat digunakan untuk melakukan pengelolaan sumber daya informasi dari web. Ontologi merupakan cara untuk merepresentasikan pengetahuan dari sekumpulan konsep dalam sebuah domain informasi. Pada penelitian ini dilakukan studi tentang pemodelan ontologi web semantik dan prospek penerapan pada bibliografi artikel jurnal ilmiah. Metode yang diangkat pada penelitian ini yaitu metode Ontology Development 101. Penelitian ini bermanfaat untuk lebih memahami tentang ontologi sebagai backbone dari teknologi web semantik serta metode Ontology Development 101.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PER TRIWULAN PT.CAHAYA FAJAR KALTIM PLTU EMBALUT TANJUNG BATU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Khairina, Dyna Marisa; Hatta, Heliza Rahmania
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 1, No 1 (2016): Vol 1, No 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1600.266 KB) | DOI: 10.17605/OSF.IO/XEZRU

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia (SDM) dari suatu perusahaan sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kerja dari perusahaan tersebut. Salah satu yang terpenting dalam manajemen SDM di suatu perusahaan adalah pemilihan karyawan terbaik secara periodik sehingga yang terpilih akan diberikan penghargaan berupa bonus agar memotivasi karyawan dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya. Namun pada PT. Cahaya Fajar Kaltim PLTU (Pembangkit Listrik Tenaga Uap) Embalut Tanjung Batu hanya karyawan yang dianggap berprestasi saja yang akan diberikan bonus tersebut. Diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan guna membantu mempermudah proses pengambilan keputusan tersebut. Menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menggunakan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan perusahaan yaitu pengetahuan, inisiatif, produktifitas, komunikasi, kerjasama, tanggung jawab, dan kehadiran. Sistem yang dihasilkan adalah nilai perhitungan pemilihan karyawan terbaik per triwulan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan rekomendasi karyawan terbaik per triwulannya.
STUDI TENTANG SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN STRUKTURAL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : PENGADILAN TINGGI DAERAH PROVINSI KALIMANTAN TIMUR) Dengen, Nataniel; Hatta, Heliza Rahmania
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.873 KB)

Abstract

Sistem pendukung keputusan dibutuhkan untuk menentukan urutan pegawai yang sesuai dari beberapapegawai seleksi yang memenuhi kriteria kompetensi jabatan (SPK). Tujuan penelitian ini adalah untukmembangun sebuah sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan. AHP adalah influence (pengaruh) untukmenyelesaikan permasalahan saling ketergantungan (dependence) antar alternatif atau kriteria, sehingga AHPdapat dimanfaatkan untuk memperoleh bobot kriteria dengan pengaruh interdependence. Kenaikan jabatanmerupakan suatu faktor yang sangat penting bagi perencanaan karir pegawai juga untuk meremajakan suatuposisi jabatan agar diduduki oleh seseorang yang mempunyai kriteria-kriteria yang cocok untuk menempati suatujabatan yang diusulkan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang digunakan dalam seleksi pegawai untukpromosi jabatan struktural berdasarkan kriteria-kriteria dari penilaian kompetensi yang telah ditetapkan.
PERANCANGAN ATURAN PENENTUAN KECOCOKAN TANAMAN UNTUK PERTANIAN LAHAN KERING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Hatta, Heliza Rahmania; Maharani, Septya; Arifin, Zainal
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.534 KB)

Abstract

Pemanfaatan sistem penunjang keputusan pada penentuan tanaman untuk pertanian lahan kering diharapkan dapat membantu petani atau pemilik lahan dalam menentukan tanaman mana yang terbaik untuk lahannya. Metode sistem penunjang keputusan yang digunakan adalah metode forward chaining dimana forward chaining adalah metode pencarian atau teknik pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule atau aturan untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Sehingga dalam penelitian ini dirancang sebuah aturan atau rule forward chaining terhadap fakta atau kriteria tanaman dan lahan yang diteliti agar dapat dijadikan sebagai acuan atau masukan dalam pembuatan aplikasinya. Diharapkan dari aturan ini dapat dihasil sebuah sistem yang terkomputerisasi yang dapat menentukan tanaman untuk pertanian lahan kering.
APLIKASI KAMUS BAHASA PASER – INDONESIA BERBASIS ANDROID Hatta, Heliza Rahmania
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (119.05 KB)

Abstract

Perkembangan Bahasa Indonesia sebagai bahasa persatuan dan sebagai bahasa negara tidak akan dapatdipisahkan dari perkembangan bahasa-bahasa daerah. Bahasa daerah diyakini menjadi penyumbang kosa kataterbesar dalam Bahasa Indonesia. Salah satu bahasa daerah yang dimiliki Indonesia adalah Bahasa Paser yangmerupakan bahasa asli Suku Paser yang terletak di tenggara Kalimantan Timur. Bahasa Paser sangat rentanterhadap Bahasa Indonesia lantaran tipisnya perbedaan antara kedua bahasa tersebut, jika para penuturnya tidakkonsisten dalam melestarikan maupun pengembangannya, maka Bahasa Paser pun terancam punah. Oleh sebabitu, agar Bahasa paser terpelihara dengan baik dilakukan dokumentasi dengan membuat catatan berupa kamus,baik kamus berbentuk buku maupun kamus digital. Kamus merupakan media untuk memudahkan pencarian artiatau terjemahan dari suatu kata. Perkembangan teknologi saat ini kamus tidak lagi harus berbentuk kamuskonvensional yang berbentuk buku melainkan berbentuk aplikasi kamus berbasis android pada telepon genggam.Proses paling utama pada aplikasi kamus ini adalah proses pencarian. Proses pencarian yang digunakan padaaplikasi ini adalah algoritma pencarian biner atau pencarian bagidua dengan pengurutan apung sebagai algoritmapengurutan katanya. Algoritma pencarian biner merupakan pencarian data dengan susunan data yang telahterurut. Iterasi pertama pada algoritma ini menguji elemen tengah di dalam data yang telah terurut. Algoritmaakan berhenti ketika elemen ini cocok dengan kunci pencarian. Pengurutan data pada aplikasi ini menggunakanalgoritma pengurutan apung dimana algoritma pengurutan apung memiliki kelebihan yaitu pada kesederhanaandan mudah dipahami.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PRESTASI BAGI MAHASISWA DI KABUPATEN PASER MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCES BY SIMILARY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Hatta, Heliza Rahmania; Haqqi, Kamalul; Khairina, Dyna Marisa
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beasiswa merupakan salah satu apresiasi yang diberikan kepada mahasiswa yang memiliki kemampuan dan keinginan besar dalam hal menuntut ilmu dalam bidang akademik. Oleh karenanya, maka diadakan program pemberian beasiswa bagi mahasiswa yang berprestasi agar menunjang minat dan menambah motivasi dalam menuntut ilmu. Masalah yang biasa terjadi dalam menentukan penerima beasiswa biasanya terjadi saat menentukan penerima beasiswa yang memiliki jumlah cukup banyak dan memiliki nilai yang tidak jauh berbeda dari satu mahasiswa dengan mahasiswa lainnya. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam merekomendasikan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa. Penelitian ini menerapkan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan pemberian rekomendasi mahasiswa yang berhak menerima beasiswa prestasi bagi mahasiswa di Kabupaten Paser. TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria dengan ide dasarnya adalah bahwa alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Adapun variable yang digunakan adalah Indeks Prestasi terakhir, akreditasi universitas, dan akreditasi fakultas. Data yang digunakan untuk pengujian sistem menggunakan 10 data mahasiswa yang didapatkan dari Pemerintah Paser. Hasil sistem di bandingkan dengan perhitungan secara manual, dan menghasilkan data yang sama. Hasil sistem pendukung keputusan berupa rekomendasi mahasiswa yang berhak menerima beasiswa prestasi bagi mahasiswa di Kabupaten Paser. Kata Kunci: , TOPSIS, Beasiswa Prestasi
Sistem Peramalan Kesempatan Kerja Terhadap Pencari Kerja Terdaftar Dengan Metode Arima Pada Kota Samarinda Firman, Firman; Arifin, Zainal; Hatta, Heliza Rahmania
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1041.636 KB)

Abstract

Pencari kerja terdaftar adalah angkatan kerja yang sedang menganggur dan mencari pekerjaan maupun yang sudah bekerja tetapi ingin pindah atau alih pekerjaan dengan mendaftarkan diri kepada pelaksana penempatan tenaga kerja atau secara langsung melamar pekerjaan kepada pemberi kerja. Masalah yang dihadapi oleh Dinas Tenaga Kerja Kota Samarinda yaitu belum terdapat sistem yang dapat melakukan peramalan angka pencari kerja untuk 1 tahun mendatang yang dijadikan acuan untuk mengambil tindakan pencegahan dari tidak meratanya pencari kerja sesuai dengan tingkat pendidikannya yang meliputi bakat, minat dan pengalaman. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat melakukan peramalan angka pencari kerja secara otomatis. Dengan melihat pola data historis dari data pencari kerja di tahun sebelumnya, maka metode yang cocok digunakan yaitu metode peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Metode ARIMA memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan cenderung memiliki nilai error yang kecil karena prosesnya yang terperinci, setelah didapatkan hasil peramalan kemudian dicari nilai error terkecil menggunakan Mean Squared Error (MSE). Dihasilkan Sistem Peramalan Angka Pencari Kerja Terdaftar yang dapat dijadikan acauan dalam pengendalian mengatasi jumlah kesempatan kerja yang telah diuji menggunakan 60 data pencari kerja terdaftar. Hasil peramalan terbaik yaitu dengan model ARIMA (1,1,1) pada tingkat pendidikan  SD dan SMP, model ARIMA (0,1,1) pada tingkat SMA dan DIPLOMA, model ARIMA (1,1,1) pada tingkat S1 dan model ARIMA (1,1,0) pada tingkat S2.
Pencarian Jarak Terdekat Dokter Praktek Menggunakan Metode Haversine Fazari, Alawiyah Nur; Ramadiani, Ramadiani; Hatta, Heliza Rahmania
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan menjadi salah satu indikator keberhasilan pembangunan yang diselenggarakan oleh suatu negara.  Namun kurangnya informasi mengenai lokasi dokter praktek dapat menghambat pasien yang memerlukan dokter sehingga dibutuhkan sistem informasi yang menunjukkan lokasi sarana dan prasarana kesehatan.  Karena belum adanya sistem yang dapat menyediakan informasi dalam bentuk peta digital sehingga kebanyakan masyarakat apabila mengalami masalah kesehatan seperti sakit, kecelakaan, meninggal dan lain-lain, akan sering mengalami kesulitan dalam mencari lokasi terdekat layanan kesehatan pada penelitian sebelumnya formula Haversine merupakan salah satu persamaan yang sangat akurat untuk menentukan jarak antara dua titik di bumi. Dalam penelitian ini diharapkan bahwa Implementasi sistem informasi geografi menggunakan metode Haversine dan user dapat dengan mudah mencari informasi berupa lokasi Dokter Praktek dengan menggunakan website berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat diperoleh beberapa kesimpulan, diantaranya adalah telah dibangun sebuah aplikasi Pencarian Jarak Terdekat Lokasi Dokter Praktek Berbasis GIS dengan menerapkan Metode Haversine.  Pada hasil uji coba yang telah dilakukan sistem merekomendasikan Dr. Emmy Dasimah. DA, M.Kes sebagai tempat terdekat dengan klient dengan jarak 16.145853001514 dan Dr. Miftahul Afandi, SpJP sebagai jarak terjauh dari klient dengan jarak 17.644155457657.  Saran yang dapat diberikan berdasarkan pada hasil penelitian antara lain ialah sistem pencarian yang hanya dapat mencari berdasarkan judul, belum bisa dari berbagai subjek seperti penulis, volume dan lain sebagainya. diharapkan kepada peniliti selanjutnya agar membuat aplikasi repositori menjadi multiplatform seperti android dan iOS.
Perbandingan Pemilihan Anggota Paskribra Pada Dispora Kukar Menggunakan Metode Topsis dan Electre Rizqoni, Rizqoni; Arifin, Zainal; Hatta, Heliza Rahmania
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paskibra merupakan suatu pasukan yang bertugas untuk mengibarkan bendera duplikat. Untuk menjadi seorang Paskibra dilakukan sebuah seleksi yang pesertanya merupakan siswa SMA. Karena jumlah peserta seleksi yang banyak maka di buat sistem pendukung keputusan untuk mempermudah proses penilaian. Sistem ini menggunakan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) untuk menentukan nilai bobot kriteria yang terdiri nilai wawancara, kesehatan, kesemaptaan, tinggi badan dan nilai peraturan baris-berbaris (PBB) serta) untuk mencari alternatif peserta terbaik. Hasil perhitungan kemudian ditampilkan berupa nama alternatif peserta putra terbaik beserta asal sekolah. Sistem juga telah diuji dengan melakukan perhitungan secara manual menggunakan Microsoft Ecxel  terhadap 5 contoh data dimana hasil perhitungan sistem menggunakan metode TOPSIS dan ELECTRE sama hasilnya dengan perhitungan manual.