Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.439
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Tunas Jurnal UNITEK JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Prosiding Snastikom sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Journal of Information Systems and Technology Research Journal Global Technology Computer Cosmic Jurnal Teknik
Rachmat Aulia, Rachmat
Teknik Informatika Sekolah tinggi Teknik Harapan Medan
Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : sudo Jurnal Teknik Informatika

 1 
Implementasi Algoritma Deep Learning pada Aplikasi Speech to Text Online dengan Metode Recurrent Neural Network (RNN) Lubis, Nadhira; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri; Aulia, Rachmat
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i3.583

Abstract

Pada era globalisasi, kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk cara kita berinteraksi dengan perangkat digital. Salah satu inovasi yang menonjol adalah teknologi Pengenalan Suara (Speech Recognition), yang merupakan bagian dari Web Speech API dalam bahasa pemrograman JavaScript. Teknologi ini mampu memahami dan memproses bahasa lisan, mengenali suara manusia, dan mengubahnya menjadi teks di komputer. Teknologi Pengenalan Suara memiliki peran penting dalam aplikasi Speech to Text Online. Teknologi ini diimplementasikan langsung di browser dan dapat diakses melalui Web Speech API dalam JavaScript. Karena manusia umumnya dapat berbicara lebih cepat daripada mengetik, aplikasi Speech to Text Online dirancang untuk memudahkan aktivitas yang berhubungan dengan pengetikan atau pembuatan catatan. Aplikasi ini menggunakan algoritma Deep Learning yang dilengkapi dengan metode Recurrent Neural Network (RNN). Metode RNN, sebagai bagian dari algoritma Deep Learning, memiliki kemampuan untuk mempelajari pola dari data yang kompleks dan abstrak. Hal ini membuatnya sangat efektif dalam pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan banyak bidang lainnya. Oleh karena itu, RNN adalah metode yang tepat untuk diterapkan dalam algoritma Deep Learning pada aplikasi Speech to Text Online.  
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Scabies pada Kucing Anggriani, Rani; Saripurna, Darjat; Aulia, Rachmat
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i3.585

Abstract

Scabies pada kucing merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi dan membutuhkan penanganan yang tepat untuk mencegah penyebaran serta komplikasi. Scabies salah satu penyakit kulit yang disebabkan oleh tungau yang bersarang dan bertelur di kulit terutama pada kuping. Penyakit ini juga termasuk penyakit yang dapat menular dari kucing kekucing maupun dari kucing kemanusia. Kurangnya pengetahuan pemelihara kucing tentang penyakit scabies pada kucing maka dibangunlah aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies pada kucing untuk memudahkan pemelihara kucing dalam mengetahui penyakit scabies pada kucing. Sistem pakar adalah suatu sistem yang dibangun dengan memanfaatkan kecerdasan buat yang  dapat berpikir seperti seorang pakar atau ahli. Sistem pakar ini berisikan pengetahuan mengenai penyakit scabies berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing. Berdasarkan data yang penulis dapatkan maka digunakanlah algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan suatu algoritma dengan sistem kerja mencari jarak terdekat atau tetangga antara data training dengan data uji berdasarkan nilai bobot yang telah ditetapkan. Algoritma K-Nearest Neighbor ini digunakan sebagai perhitungan pada aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies.
Co-Authors Abdul Jabbar Lubis, Abdul Jabbar Ahmad Zakir, Ahmad Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan Anggriani, Rani Arfida, Gusti Arief Budiman Chiuluto, Kalvin Dalimunthe, Ahmad Dani Daulay, Aqsha Adity Diansyah, T. Mohd Dodi Siregar Haida Dafitri, Haida Haramaini, Tasliyah Hasrimi, Abdilah Wijaya Hutagalung, Hasan Basri Imran Lubis Irwandi, Bayu Liza, Risko Liza, Rizko Lubis, Nadhira Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Musa, Masniza Binti Nasir, N. F. Mohd Nurjamiyah, Nurjamiyah Oris Krianto Sulaiman Rahmadani, Dandi Saripurna, Darjat Sarudin, Sarudin Sembiring, Arnes Siregar, Budi Arisa Utomo Siti Sundari Sumi Khairani, Sumi Sutrisna Sutrisna Tarigan, Yusril Agita Prayoga Tengku Mohd Diansyah, Tengku Mohd Triwati, Indah Zakaria, Z