Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) SEWAGATI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal MediaTIK Scientific: Journal of Computer Science and Informatics
Teguh Ansyor Lorosae
Universitas Muhammadiyah Bima
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Rekayasa Kebutuhan Perangkat Lunak E-Marketplace Gerobak Kopi Yohanes Aryo Bismo Raharjo; Fachruddin Edi Nugroho Saputro; Martina Endah Pratiwi; Teguh Ansyor Lorosae; Rahmad Ardhani; Fendi Sumanto; Farid Fitriadi; Ema Utami
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2017): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-marketplace merupakan salah satu pengembangan e-commerce dimana e-marketplace menjadi media perantara yang mempertemukan antara penjual dan pembeli. E-Marketplace memungkinkan pembeli untuk menemukan berbagai jenis barang dan jasa yang ditawarkan dari berbagai penjual yang berbeda. E-marketplace juga menyediakan fasilitas bertransaksi yang aman dan mudah bagi penjual maupun pembeli. Metode dan tahapan penelitian terdiri atas Pengumpulan data dan informasi, Perancangan sistem, dan selanjutnya dikembangkan dengan metode model Waterfall. Hasil dari perancangan e-marketplace ini dapat menampilkan semua informasi mengenai produk-produk kopi dan memberikan kemudahan bagi para pelaku usaha dalam memperluas jangkauan dalam melakukan pemasaran baik produk maupun jasa sehingga lebih tepat sasaran dan akan lebih cepat mendapatkan respon dari khalayak ramai. Selain itu, juga mempermudah pelanggan dalam pencarian produk, dikarenakan dalam e-marketplace terdapat banyak penjual. Sistem E-marketplace memiliki fitur-fitur yang memberikan kemudahan bagi pengunjung, mempunyai kontribusi dalam menyelesaikan masalah untuk memberikan jaminan layanan informasi yang lebih pada konsumen. Menampilkan informasi-informasi yang mengarahkan pengunjung, calon pembeli juga dapat melakukan pemesanan, pembayaran, dan konfirmasi pembayaran. Hal ini dapat memperluas pangsa pasar dan menumbuhkan daya saing karena sistem penjualannya tidak lagi terbatas pada ruang dan waktu
Effectiveness of Using MIT App Inventor as an Android-Based Learning Media Miftahul Jannah; Khairunnisa Khairunnisa; Teguh Ansyor Lorosae; Sahrul Ramadhan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 11 No 2 (2023): September 2023
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v11i2.7379

Abstract

Massive updates on technology make teachers have to be more extra in determining the learning materials and media used. The technology used must be up-to-date and provide good results as a learning medium that must be used. Technological developments must truly be transferable as learning media, given that Revolution 5.0 is targeting innovation and development in more sophisticated technologies such as AI, IoT, and robots. Humans can slowly be replaced with machines and everything may be computerized. By being given knowledge from now on, at least students have provisions for the future. The process of transferring knowledge is not only done by speaking in front of the class, the process also requires media or intermediaries to bridge it so that the process of transferring knowledge becomes more optimal and faster. The use of appropriate learning media can certainly make students better understand what is being taught. On this basis, the purpose of this study was to determine the effectiveness of using Mit App Inventor as a learning medium. The method used is Descriptive Quantitative. Data collection was carried out by distributing questionnaires to students of SMK 1 Muhammadiyah Bima who had used Mit App Inventor in their learning process. The results of this study indicate that the use of Mit App Inventor at SMK 1 Muhammadiyah Bima is effective. The first indicator "Platform Quality" gets a percentage of 88.5%, the second indicator "Student Understanding" gets a percentage of 93.9%, the third indicator gets a percentage of "Student Preference" 81.2% and the fourth indicator "Benefits Obtained" gets a percentage 80.3%. It can be said that Mit App Inventor is of good quality, easy to understand, and provides good benefits for the learning process.
Perbandingan Akurasi Metode Dempster-Shafer dan Certainty Factor pada Sistem Pakar Penyakit Zoonosis Teguh Ansyor Lorosae; Sahrul Ramadhan; K Khairunnisa
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 3 (2023): Edisi Juli
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i3.220

Abstract

In Indonesia there are still health problems where infectious diseases are increasing, more than 60% of disease cases in the world are zoonotic diseases and about 70% of zoonotic diseases come from animals. In Indonesia, there are 132 species of micro-organisms that are zoonotic.  The Minister of Health also warned in recent years about emerging and re-emerging zoonotic diseases, 'emerging zoonoses' are zoonotic diseases that have just emerged, can occur anywhere in the world, and the impact is potentially severe such as, losses at the time of the outbreak, the cost of disease management, post-outbreak losses, quarantine costs, losses due to the restoration of public awareness and the fear of consuming livestock products. This study will compare the accuracy of the Dempster-Shafer and Certainty Factor methods in zoonotic disease expert systems. Based on the results of Confusion Matrix theory testing, 99% accuracy of the Dempster-Shafer method and 100% accuracy of the Certainty Factor method were obtained.
Perancangan Sistem Informasi Pencari Kerja Pada Dinas Tenaga Kerja Dan Transmigrasi Kabupaten Kep. Sula Propinsi Maluku Utara Menggunakan Visual Basic.Net Irwansya; Sahrul Ramadhan; Teguh Ansyor Lorosae
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i2.1304

Abstract

Sistem yang digunakan Pada Dinas Tenaga Kerja Dan Transmigrasi Kabupaten Kepulauan Sula Propinsi Maluku Utara sekarang ini hanya mencetak kartu kuning Antar kerja 1 (AK I) sedangkan Pendataan pencari kerja saat ini masih menggunakan Microsoft Exel untuk pengisian biodata pencari kerja masih di catat di dalam pembukuan yang menggunakan sistem manual dan ini biasanya mengakibatkan kurang terkoordinirnya data pencari kerja sehingga mengalami keterlambatan dalam pembuatan laporan dan pelayanan kepada pencari kerja. Metode penelitia a). Penelitian ini menggunakan Object Oriented Analysis Desain (OOAD) dimana pendekatan yang dilakukan untuk mengembangkan suatu sistem yang baru dan responsif terhadap lingkungan yang sering berubah dan pemodelan Unified Modeling Languange (UML) merupakan salah satu alat bantu yang sangat handal di dunia analis dan perancangan sistem informasi yang berorientasi obyek (Object Oriented). b) Penelitian Lapangan yaitu penelitian dilakukan dengan melakukan survei langsung pada Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Kepulauan Sula Provinsi Maluku Utara. C) Observasi, yaitu mengadakan pengamatan langsung terhadap Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi tentang proses yang sedang berjalan. Hasil : Pada sistem yang lama proses pendataannya dengan dua metode, yang pertama dengan menggunakan software IPK Versi.1 dan yang ke dua menggunakan Microsft Exel. Dalam proses perancangan yang dilakukan dengan menggunakan sistem yang baru hanya sekali penginputan data pencari kerja, dimana sistem yang baru ini menggunakan Microsoft Visual Basic.Net yang menggabungkan dua metode penginputan data pada sistem yang lama menjadi satu kali penginputan data pencari kerja. Hasil penginputan data pencari kerja pada sistem yang lama dalam satu hari bisa mencapai sekitar 100 orang atau 10% dari 1000 orang. Sedangkan sistem yang baru penginputan data dalam satu hari bisa mencapai sekitar 200-300 orang atau 20%-30% dalam 1000 orang. Pengolahan data inforamasi pada system yang baru dan pembuatan laporannya dapat mengatasi kelemahan dan kekuarangan pada sistem yang lama sekitar 10%.
Model Text Embedding dan TF-IDF+Ngram untuk Meningkatkan Kinerja Algoritma Binary Classifier pada Klasifikasi SMS Palsu Sutriawan; Siti Mutmainnah; Teguh Ansyor Lorosae; Sahrul Ramadhan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10582

Abstract

Seiring meningkatnya penggunaan SMS, deteksi SMS palsu (spam) menjadi tantangan dalam menjaga keamanan komunikasi. Algoritma klasifikasi berbasis teks, seperti Naive Bayes, Logistic Regression, dan Random Forest, memiliki performa yang bervariasi tergantung pada representasi fitur teks yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma binary classifier dalam klasifikasi SMS palsu menggunakan representasi fitur TF-IDF, TF-IDF + Ngram, dan Word2Vec. Algoritma yang diuji meliputi Naive Bayes, Logistic Regression, Random Forest, dan Decision Tree, dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score sebagai evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes dengan TF-IDF mencapai akurasi 91.26%, sementara Random Forest dengan Word2Vec memperoleh akurasi 89.08%. Logistic Regression dengan TF-IDF + Ngram menunjukkan hasil lebih rendah. Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan representasi fitur yang tepat untuk meningkatkan akurasi klasifikasi SMS palsu.
Data Visualization for Teens: Ubah Data Menjadi Cerita yang Menarik Mutmainah, Siti; Ramadhan, Sahrul; Ansyor Lorosae, Teguh
SEWAGATI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3 No 3 (2024): Sewagati: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Sarau Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61461/sjpm.v3i3.82

Abstract

Literasi data menjadi keterampilan penting di era digital, di mana kemampuan memahami, mengolah, dan menyajikan data secara visual sangat dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi. Kegiatan workshop “Data Visualization for Teens: Ubah Data Menjadi Cerita yang Menarik” bertujuan untuk memperkenalkan dasar-dasar visualisasi data kepada remaja usia 14–18 tahun di Kabupaten Bima. Dalam kegiatan ini, peserta dikenalkan pada konsep dasar visualisasi data dan pengenalan tools Visualisasi Data. Kegiatan ini meningkatkan pemahaman dan keterampilan mereka dalam memanfaatkan data untuk menghasilkan visualisasi yang menarik dan informatif. Sebagai langkah lanjutan, disarankan pelatihan tingkat lanjut yang mencakup analisis data mendalam, storytelling berbasis data, dan penggunaan alat visualisasi lanjutan. Selain itu, program seperti hackathon data, mentoring, dan pengembangan kurikulum literasi data di sekolah dapat memperkuat dampak kegiatan. Melalui program ini, diharapkan generasi muda dapat memahami potensi data untuk pengambilan keputusan dan inovasi, mendukung pengembangan literasi data di era digital.
Pelatihan Digital Marketing Desa Wisata Jambu Kecamatan Pajo Ansyor Lorosae, Teguh; Hardinandar, Fajrin; Gufran; Ismail
SEWAGATI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2023): Sewagati: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Sarau Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61461/sjpm.v2i3.41

Abstract

Desa Jambu adalah desa yang berada di wilayah kecamatan Pajo, Kabupaten Dompu, Nusa Tenggara Barat (NTB) yang dikenal sebagai desa yang produktif dalam aktifitas perikanan, pertanian, dan perkebunan. Pasca pandemi Covid-19, kebangkitan seluruh aktivitas wisata dan pariwisata di desa jambu memang diperlukan, namun terdapat beberapa permasalahan seperti kurang konsistennya para penggiat pariwisata dalam mempromosikan destinasi wisata desa jambu, khususnya dalam pemanfaatan potensi wisata menggunakan teknologi digital marketing. Tujuan dari pengabdian ini adalah memberikan pendampingan kepada penggiat dalam upaya meningkatan strategi digital marketing dan desa jambu pasca pandemi Covid-19. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah pelatihan dan pendampingan. Berdasarkan hasil dari pelatihan dan pendampingan yang dilaksanakan, terlihat adanya peningkatan pemahaman mengenai pengelolaan media sosial sebagai alat pemasaran digital, termasuk pembuatan dan kesesuaian konten, serta kelengkapan informasi pada halaman utama
Klasifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Algoritma Decision Tree Amilia Umi Astagina; Juniar, Eka; Siti Mutmainah; Teguh Ansyor Lorosae
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i2.376

Abstract

Sektor pertanian, khususnya budidaya padi, memegang peran penting dalam mendukung ketahanan pangan nasional di Indonesia. Namun, serangan hama dan penyakit masih menjadi tantangan serius bagi para petani karena dapat menurunkan hasil produksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mengidentifikasi jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Metode yang digunakan adalah algoritma Decision Tree, yang diterapkan pada dataset dari Kaggle dengan atribut seperti umur tanaman, tinggi, kondisi daun, serta gejala penyakit dan hama. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python, meliputi tahapan pra-pemrosesan data, pemisahan data pelatihan dan pengujian, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu melakukan klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 71,67%. Meskipun demikian, model masih mengalami kendala pada distribusi data yang tidak merata di beberapa kelas. Dengan pengembangan lanjutan, sistem ini berpotensi membantu petani dalam mendeteksi hama dan penyakit secara lebih cepat, sehingga dapat meningkatkan produktivitas pertanian dan mendukung ketahanan pangan nasional.
Co-Authors Amilia Umi Astagina Arfianita Arfianita Ema Utami Fachruddin Edi Nugroho Saputro Farid Fitriadi Fendi Sumanto Gufran Hardinandar, Fajrin Irwansya Ismail Juniar, Eka Khairunnisa Martina Endah Pratiwi Miftahul Jannah Muhammad Fardan Rahmad Ardhani Ramadhan, Sahrul Sahrul Ramadhan Sahrul Ramadhan Siti Mutmainah Siti Mutmainah Sutriawan Sutriawan Yohanes Aryo Bismo Raharjo