Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Psikologi Terapan Jurnal Psikologi Jurnal Simetris MEDIAPSI ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PLAKAT : Jurnal Pelayanan Kepada Masyarakat Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Kesehatan Polynom: Journal in Mathematics Education
Yunita Kurniawati, Yunita
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

 1 
SISTEM PRESENSI KELAS MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER Prathivi, Rastri; Kurniawati, Yunita
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 1 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (932.608 KB) | DOI: 10.24176/simet.v11i1.3754

Abstract

Kehadiran siswa di kelas merupakan hal penting saat kegiatan belajar mengajar di laksanakan. Sistem presensi yang masih menggunakan cara manual dengan memakai kertas. Memiliki permasalahan yang sering muncul antara lain: terjadinya manipulasi data kehadiran, hilangnya buku presensi, sulit dalam merekapitulasi data kehadiran. Sistem presensi dengan pengenalan wajah digunakan karena hanya memerlukan kamera untuk mengambil citra gambar. Dengan mengotomatiskan proses kehadiran akan lebih meningkatkan produktivitas guru kepada siswanya. Metode haar cascade classifier digunakan karena memiliki komputasi yang sangat cepat tergantung pada jumlah piksel dalam persegi bukan nilai piksel dari sebuah gambar. Dari hasil pendeksian wajah menggunakan metode haar cascade classifier prosentase yang telah dicapai sebesar 75%. Seluruh sistem terbukti dapat berjalan dengan baik dalam mendeteksi seluruh objek yang ada secara tepat. Sistem memudahkan dalam memantau kehadiran siswadi kelas secara akurat, efisien serta menghemat waktu serta tenaga
Co-Authors Afia Fitriani, Afia Agus Iwan Setiawan, Agus Iwan Bambang Suryono, Bambang Dian Putri Permatasari, Dian Putri Dita Rachmayani, Dita Endang Suryaning Ali, Endang Suryaning Faizah Faizah Hermanto, Suwardi B. Nur Hasanah Nurul Arfinanti Rahma, Ulifa Rastri Prathivi Ratri Nurwanti, Ratri Sumi Lestari Unita Werdi Rahajeng, Unita Werdi Zahro, Elmy Bonafita