Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Smart RT 26 Berbasis Prototyping untuk Meningkatkan Efisiensi Administrasi Warga Miten, Fitra Kebesa; Mutmainnah, Mutmainnah; Ahadi, Ahmad Husna
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.515

Abstract

Penelitian ini menghasilkan rancangan aplikasi "Smart RT 26" sebagai solusi digital untuk mentransformasi proses administrasi manual di RT 26 Kelurahan Cempaka Putih - Jambi yang sebelumnya memakan waktu dan kurang transparan. Menggunakan metode Prototyping dengan pemodelan Unified Modelling Language (UML), penelitian ini mengintegrasikan fitur informasi dan pengumuman, fitur database dan fitur administrasi surat. Hasil penelitian mencakup model sistem fungsional yang terdiri dari Use Case dan Class Diagram, serta prototipe high-fidelity yang telah divalidasi. Pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan 100% sesuai dengan kebutuhan pengguna. Indikator keberhasilan penelitian ini terbukti melalui pemangkasan alur layanan pengajuan surat yang dapat diproses secara real-time, meningkatkan efisiensi waktu administrasi secara signifikan dibandingkan sistem konvensional. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penerapan metode user-centered prototyping yang menghasilkan antarmuka spesifik bagi karakteristik warga lokal, memberikan keunggulan fleksibilitas dibandingkan aplikasi administrasi umum. Sistem ini menjadi model transformasi digital yang valid dan siap diimplementasikan untuk meningkatkan pelayanan publik yang adaptif di tingkat rukun tetangga
Analisis Kinerja Algoritma Bubble Sort, Selection Sort, dan Insertion Sort Menggunakan Python pada Data Mahasiswa Gustina, Gustina; Ahadi, Ahmad Husna; Aminuddin, Fattachul Huda; Syawal, Muhammad Farhan
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI)
Publisher : Information Technology Education Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jipti.v6i2.3792

Abstract

This study aims to analyze the performance of three fundamental sorting algorithms—Bubble Sort, Selection Sort, and Insertion Sort—implemented using the Python 3.12.10 programming language. The experiment was conducted using five dataset sizes consisting of student data with 50, 100, 150, 200, and 250 records. Each algorithm was tested under three data order conditions: random, nearly sorted, and reversed. The experimental results indicate that Insertion Sort achieved the most efficient execution time for nearly sorted data, averaging below one millisecond, while Bubble Sort exhibited the slowest performance, particularly on reversed data, with execution times exceeding 30 milliseconds. Selection Sort maintained consistent performance across conditions but remained slower than Insertion Sort in most cases. Overall, the empirical findings support the theoretical O(n²) time complexity and reinforce the learning of algorithm efficiency concepts in the Algorithm and Data Structure course of the Information Technology Study Program.
IMPLEMENTASI CHATBOT GENERATIVE AI PADA SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF UNTUK MONITORING TALENTA Sukma Puspitorini; Ahmad Husna Ahadi; Fajri Arvandi
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 11 No 1 (2026): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v11i1.65944

Abstract

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Gen AI) mendorong peningkatan kemampuan sistem informasi dalam menyajikan informasi secara interaktif. Pada sistem informasi eksekutif manajemen talenta di PT Surveyor Indonesia Wilayah Jambi, akses informasi masih bergantung pada dashboard statis sehingga kurang efisien dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan chatbot berbasis Generative AI untuk meningkatkan kemudahan dan kecepatan akses informasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan evaluasi sistem. Tools yang digunakan meliputi Svelte dan Tailwind CSS pada frontend, Hono.js pada backend, PostgreSQL sebagai basis data, serta Groq AI API dengan model LLaMA 3.3–70B sebagai layanan AI. Input sistem berupa pertanyaan pengguna, yang diproses melalui pendekatan prompt-based interaction untuk menghasilkan output berupa jawaban yang relevan dan kontekstual. Evaluasi dilakukan terhadap 20 responden menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) serta pengujian fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89% yang termasuk dalam kategori sangat diterima. Hal ini menunjukkan bahwa chatbot mampu meningkatkan efektivitas akses informasi dan pengalaman pengguna dalam sistem.
Implementasi Algoritma Haversine Untuk Penentuan Jarak Titik Lokasi Pada Aplikasi Absensi Pegawai Berbasis Android Ahadi, Ahmad Husna; Djauhari, Teuku; Aminuddin, Fattachul Huda; Gustina, Gustina
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional Vol 5, No 1 (2023): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jptiv.v5i1.28072

Abstract

Saat ini Instansi Pemerintah yaitu Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) di Kabupaten Bungo telah memiliki website yang digunakan sebagai sistem absensi online berbasis website. Pada website tersebut terdapat permasalahan seperti karyawan dapat melakukan absensi dimana saja. Sehingga perlu adanya pengembangan untuk mengunci titik lokasi absensi agar pegawai hanya dapat melakukan absensi pada tempat yang telah ditentukan titik lokasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang sudah ada agar dapat memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi. Solusi yang diberikan adalah dengan mengembangkan aplikasi absensi berbasis android sehingga dapat mengambil titik lokasi pada saat karyawan melakukan absensi. Titik lokasi karyawan saat melakukan absensi dapat diambil dengan menggunakan teknologi geolokasi pada perangkat android masing-masing karyawan. Metode haversine digunakan untuk mengukur ketepatan jarak antara titik lokasi absensi karyawan dengan titik lokasi yang telah ditentukan untuk melakukan absensi. Jarak antara dua titik ini bisa dijadikan dasar untuk mengunci lokasi. Pemodelan pembangunan aplikasi ini menggunakan Unified Modeling Language (UML). Diharapkan penelitian ini dapat mengatasi permasalahan yang terjadi.