Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.537
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Informasi dan Teknologi Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Journal of Science Technology (JoSTec) SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Journal of Research and Publication Innovation Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Jitu: Jurnal Informatika Utama Pasundan Community Service Development Spectrum: Multidisciplinary Journal Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Afrizal Zein
UNIVERSITAS PAMULANG
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemanfaatan Aplikasi Presensi Cerdas di Sekolah Menggunakan Long Range RFID Zein, Afrizal; Eriana, Emi Sita; Zaenuddin, Imam
JUPNA: Jurnal Pengabdian Astina Vol 2 No 1 (2024): JIPM: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jipm.v2i1.145

Abstract

Fakta bahwa masih banyak sekolah-sekolah yang menggunakan pencatatan kehadiran siswa secara manual, yaitu dengan menggunakan buku pencatatan kehadiran pada saat masuk kelas maupun selesai pulang sekolah. Mengurangi efisiensi dan keakurasian sekolah dalam mengoptimalisasi produktivitas mereka. Pengabdian Kepada Masyarakat ini ini bertujuan untuk mengaplikasikan sebuah prototype sistem absensi Long Range RFID yang terintegrasi dengan database untuk mendukung program peningkatkan sikap disiplin siswa sebagai langkah awal dari peningkatkan kinerja kerja sekolah secara keseluruhan. Prototipe RFID attendance sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu tag yang akan digunakan sebagai pengganti ID card dan reader yang digunakan untuk membaca informasi menyangkut kehadiran siswa, integrasi database pada sistem ini akan memungkinkan data untuk langsung disimpan secara otomatis ke dalam database. Hasil dari PKM ini adalah sebuah prototipe dari Long Range RFID attendance sistem yang memiliki fungsi untuk menyimpan data kehadiran siswa, dengan jarak baca maksimum 6 m dengan peluang keberhasilan 1 dan interval waktu pembacaan minimum 2 detik untuk melakukan fungsinya secara optimal.
Perancangan Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Keyless Berbasis Arduino Wibisono, Candra; Zein, Afrizal
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 3 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sepeda motor adalah alat transportasi yang umum digunakan pada saat ini karena kemudahannya dan lebih efisien bahan bakar. meningkatnya penggunaan sepeda motor tentu saya juga membuat meningkatnya tindak kriminilitas yang terjadi terhadap pengguna sepeda motor. Walaupun sepeda motor saat ini sudah banyak dibekali kunci konvesional yang unik dan menambah model kunci ganda atau memasang alarm sebagai alat pengaman sepeda motor tambahan, tetap saja pelaku tindak kejahatan memiliki segala cara untuk melakukan pencurian atau perampasan sepeda motor. Pembuatan alat keamanan sepeda motor keyles berbasis arduino menggunakan mikrokontroller arduino esp32 dan alat konfigurasi lainnya bertujuan untuk mengurangi tindak kejahatan pencurian atau perampasan sepeda motor. Dengan keyless ini nantinya akan membantu para pengguna sepeda motor untuk mengamankan kendaraannya dengan Id dan atau kode yang unik yang saling terkoneksi sehingga memberikan sistem keamanan yang lebih aman dengan teknologi terbarukan, sistem kerja alat ini memanfaatkan fitur berbasis arduino pada komputer untuk mengkoneksikan antara remot dengan Kode arduino esp 32 sehingga remot dapat dapat mengontrol sistem keamanan sepeda motor. Cara kerja alat ini apabila remot kendaraan dihidupkan dengan kode koneksi yang berbeda yang ditentukan oleh pemilik maka kendaraan tidak akan merespon perintah yang yang di masukkan. Sepeda motor akan dapat dihidupkan setelah pengguna memasukan kode remot yang sesuai yang telah dikoneksikan antara perangkat. Alat ini dapat memberikan keamanan pada sepeda motor karena dapat mengurangi tindak pencurian atau perampasan sepeda motor.
Peran Artificial Intelligence (AI) Dalam Menentukan Resep Makanan Menggunakan Metoda Backward Chaining Zein, Afrizal; Rozali, Christien; Marwati, Fingki
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 1 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metoda backward chaining adalah teknik penalaran logika yang dimulai dari tujuan akhir dan bekerja mundur untuk menemukan fakta atau aturan yang mendukung tujuan tersebut. Dalam konteks penentuan resep makanan, AI dapat menggunakan metoda backward chaining untuk membantu pengguna menemukan resep yang sesuai dengan preferensi atau kondisi tertentu, seperti kebutuhan diet, alergi, atau preferensi rasa. Proses ini dimulai dengan menentukan tujuan, seperti resep rendah kalori atau vegetarian, kemudian AI mencari dan memverifikasi aturan serta fakta yang mendukung tujuan tersebut dalam database resep. Dengan backward chaining, AI mampu mengurangi jumlah resep yang harus dievaluasi, sehingga menghasilkan pencarian yang lebih efisien dan tepat sasaran. Kelebihan metoda ini mencakup spesifikasi yang tinggi dalam pencarian, efisiensi dalam mengidentifikasi resep yang memenuhi kriteria, dan fleksibilitas dalam menyesuaikan aturan berdasarkan preferensi pengguna. Dengan demikian, penggunaan AI dengan metoda backward chaining dalam penentuan resep makanan dapat memberikan solusi yang lebih cepat, akurat, dan sesuai dengan kebutuhan individual pengguna.
Perancangan Sistem Informasi Inventory Barang Elektronik Berbasis Website Pada CV Jabbar Global Sinergi Elgiawan Sulistio; Risah Subariah; Eko Surhayanto; Afrizal Zein
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 4 (2024): Juli : Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/merkurius.v2i4.176

Abstract

Jabbar Global Sinergi is an online store engaged in the electronics sector, located in the South Tangerang area. This shop sells various kinds of electronic components and accessories and several other spare parts, in its operations Jabbar Global Synergy still uses the manual method, which is recorded in a book to record goods so that errors often occur in the stock data, and the lack of time efficiency in searching for goods makes it difficult to obtain data online.realtime.This study aims to design information systemsinventory website-based electronic goods on cv jabbar global synergy to facilitate data collection while increasing time efficiency making it easier to obtain data or information onlinerealtime. The expected result of this research is to be able to build and design information systemsinventory website-based electronic goods to make it easier to get information about data and goods reports onlinerealtime.
Sistem Informasi Pengelolaan Dana Bantuan Operasional Sekolah Menggunakan Metode Personal Extreme Programming Afrizal Zein; Fordiana Ekawati
Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Vol. 14 No. 02 (2024): Artikel Riset Edisi Oktober 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/elektriese.v14i02.4864

Abstract

Perancangan sistem Bantuan Operasional Sekolah (BOS) menggunakan metode Personal Extreme Programming (PXP) bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan dana BOS di sekolah. Dalam era digital saat ini, banyak sekolah menghadapi tantangan dalam mendokumentasikan dan melaporkan penggunaan dana yang efektif. Metode PXP dipilih karena pendekatannya yang fleksibel dan berfokus pada kolaborasi antara pengembang dan pemangku kepentingan, memungkinkan penyesuaian yang cepat terhadap kebutuhan pengguna. Dalam penelitian ini, kami melakukan analisis kebutuhan dan perancangan prototipe sistem berbasis web yang mengintegrasikan fitur pengajuan, persetujuan, dan pelaporan penggunaan dana BOS. Dengan menggunakan praktik PXP, proses pengembangan melibatkan iterasi yang sering, umpan balik langsung dari pengguna, serta pengujian berkelanjutan untuk memastikan kualitas dan keandalan sistem. Hasil dari perancangan ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mempermudah pengelolaan dana BOS, mengurangi kesalahan administrasi, dan meningkatkan akuntabilitas. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan sekolah-sekolah dapat lebih transparan dalam pengelolaan dana serta meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap penggunaan dana pendidikan. Penelitian ini juga memberikan wawasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam konteks teknologi pendidikan di Indonesia.
Personalized Explainable AI: Dynamic Adjustment of Explanations for Novice and Expert Users Afrizal Zein
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 9 (2025): September
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i9.12586

Abstract

Explainable Artificial Intelligence (XAI) has emerged as a crucial aspect of building trust and transparency in AI-driven systems. However, existing explanation methods often apply a uniform approach, overlooking the diverse backgrounds and expertise levels of users. This paper proposes a personalized explainable AI framework that dynamically adjusts the complexity, depth, and presentation of machine-generated explanations according to the user's expertise—be it novice or expert. By integrating user modeling and adaptive explanation strategies, the system can deliver tailored information that enhances user understanding, satisfaction, and decision-making. We evaluate the proposed approach through experiments involving participants with varying expertise levels interacting with AI-based decision systems. The results show that adaptive explanations significantly improve comprehension for both novice and expert users compared to static, one-size-fits-all explanations. These findings highlight the importance of user-centered design in XAI and suggest practical pathways for future implementation in real-world applications.
Co-Authors Alfry Aristo Jansen Sinlae Amsal Nasution, Muhammad Chrisantus Tristianto Dani Saeful Malik Dendy K. Pramudito Dewi Istiqomah Eko Suharyanto Eko Suharyanto Eko Surhayanto Elgiawan Sulistio Emi Sita Emi Sita Eriana Emi Sita Eriana Eriana, Emi Sita Fahrudin, Ndin Farizy, Salman Fikry fitriansyah Fordiana Ekawati Ghema Nusa Persada Hardiansyah Hardiansyah Hermila A Marwati, Fingki Melinda, Via Muhamad Irsan Firdaus Muhamad Risal Tawil Petrus Sianggian Purba Petrus Sianggian Purba Rahmat Hartono Rini Nuraini, Rini Risah Subariah Risah Subariah Rozali, Christien S.Pettalongi, Sagaf Salman Farizy Sita Eriana, Emi Siwi Anggraeni, Gita Vivi Oktavia Wibisono, Candra Zaenuddin, Imam