p-Index From 2021 - 2026
5.871
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

Penerapan Data Mining Pada Klasifikasi Gangguan Jiwa Menggunakan Algoritma C5.0 Di RSJ. Mahoni Kota Anthira, Najla; Suendri, Suendri
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12784435

Abstract

Dalam dunia kesehatan, khususnya dalam bidang kesehatan mental, teknologi telah menjadi alat yang sangat berguna untuk mengeksplorasi berbagai metode dalam upaya mendeteksi, dan mengklasifikasikan jenis penyakit yang mungkin dialami oleh pasien. Meskipun banyak terobosan telah diterapkan di dunia kesehatan, namun dalam konteks kesehatan mental, tidak semua teknologi tersebut dapat diimplementasikan dengan efektif. Untuk memudahkan tenaga kesehatan dalam melakukan prediksi, dan klasifikasi jenis penyakit gangguan jiwa maka dibutuhkan sebuah system rekomendasi prediksi, dan klasifikasi yang efektif. Dalam penelitian ini algoritma C5.0 digunakan untuk mengolah dan mengklasifikaskan data kedalam kategori tertentu, berdasarkan hubungan antara variabel-variabel yang dimasukkan kedalamnya, sekaligus membuat pohon keputusan yang berfungsi untuk memvisualkan hubungan antara variabel-variabel tersebut. Hasil pengujian dengan metode confusion matrix didapati akurasi sebesar 94,44%. Dimana pada label Depresi didapati precision sebesar 88%, Skizofernia sebesar 94,44%, Bipolar sebesar 100%, Psikosis sebesar 91,80%, dan PTSD sebesar 100%. Sedangkan hasil recall pada label Depresi sebesar 88%, Skizofernia sebesar 89,47%, Bipolar sebesar 90%, Psikosis sebesar 100%, dan PTSD sebeasr 100%.
Penerapan Business Intelligence pada Jenis Bisnis Peluang Usaha UMKM di Desa Silenduk Menggunakan Teknologi Online Analytical Processing Syahfitri, Amalia; Suendri, Suendri
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14279613

Abstract

UMKM di Desa Silenduk menghadapi berbagai tantangan, seperti keterbatasan akses informasi, manajemen stok yang tidak efisien, pemasaran yang tidak tepat sasaran, dan keterbatasan kapasitas analisis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Business Intelligence (BI) menggunakan teknologi Online Analytical Processing (OLAP) sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Metode penelitian mencakup pengumpulan dan integrasi data, analisis prediktif, serta pengambilan keputusan berbasis data untuk mendukung optimalisasi operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan BI dan OLAP membantu UMKM meningkatkan efisiensi operasional, mengelola stok dengan lebih baik, dan mengembangkan strategi pemasaran yang tepat sasaran. Selain itu, penelitian ini memberikan manfaat bagi pengembangan kompetensi peneliti, program studi sistem informasi, dan universitas dalam memperkuat reputasi akademik dan relevansi kurikulum. Kesimpulannya, penerapan BI dengan teknologi OLAP merupakan solusi efektif bagi UMKM Desa Silenduk untuk menghadapi tantangan dan memanfaatkan peluang bisnis yang ada. Implementasi yang komprehensif dan adaptif, didukung pelatihan yang tepat, diperlukan untuk memastikan keberhasilan teknologi ini dalam memberikan manfaat maksimal bagi UMKM.