Articles
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kendaraan Dinas Menggunakan metode AHP – TOPSIS ]]>
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Ahmad Efendi Johansah]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (671.258 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1753
<![CDATA[Kendaraan dinas merupakan sebuah alat transportasi yang digunakan oleh pegawai pemerintahan dalam menjalankan tugas dan tanggung jawabnya. Saat ini banyak sekali jenis kendaraan baru sehingga banyak pilihan yang harus diambil dengan tepat untuk melakukan pembelian. Oleh karena itu maka dibuatlah sebuah sistem yang bisa membantu untuk memberikan pilihan yang tepat dalam mengambil sebuah keputusan yaitu sistem pendukung keputusan pemilihan pembelian kendaraan dinas dengan metode AHP - TOPSIS. Metode ini sendiri adalah gabungan dari 2 metode yaitu AHP dan TOPSIS dimana untuk menghitung nilai pembobotan dilakukan dengan matrik perbandingan berpasangan pada metode AHP dengan menghitung kriteria-kriteria seperti harga, kapasitas penumpang, kapasitas tangki, silinder dan sebagainya. Kemudian dilanjutkan dengan menghitung nilai alternatif untuk dilakukan perangkingan dengan metode TOPSIS. Dalam sistem yang dirancang dan dibuat ini mempunyai dua hak akses yaitu admin dan pegawai. Dari hasil uji coba yang dilakukan sebanyak 30 kali didapatkan akurasi data sebesar 83,33% artinya sistem ini bisa igunakan atau direkomendasikan untuk pemilihan pembelian kendaraan dinas.]]>
<![CDATA[PENENTUAN OBAT YANG TIDAK DILAKUKAN PEMESANAN PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE TOPSIS ]]>
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Vivi Theresia Indriani]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 7, No 2 (2022): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v7i2.277
<![CDATA[Salah satu kegiatan Pedagang Besar Farmasi (PBF) adalah pemesanan obat ke pabrik dan penyimpan obat. Stok ketersediaan obat, yang ada di gudang semakin meningkat. Peningkatan dilihat dari jumlah stok obat yang ada, dan mengakibatkan banyaknya obat yang terdapat pada gudang. Peningkatan dikarenakan permintaan pelanggan yang semakin meningkat. Dengan demikian, petugas gudang perlu memikirkan cara memesan ketersediaan obat yang baik. Untuk menangani masalah tersebut akan dirancang sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Kriteria yang dipakai adalah tahun kadaluwarsa, daya jual dipasaran, ketersedian stok obat, diskon Harga dan penyimpanan ketersediaan. Metode TOPSIS mempunyai konsep bahwa alternatif terbaik diperoleh dari nilai terdekat perhitungan ideal positif dan nilai terjauh perhitungan ideal negative. Berdasarkan dari hasil pengujian sistem TOPSIS yang dilakukan dari 10 kali pengujian maka menghasilkan 8 data yang sesuai dan 2 data yang tidak sesuai, dapat disimpulkan bahwa metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution dapat digunakan untuk ketersedian obat yang tidak dilakukan pemesanan dengan tingkat akurasi sistem 80%.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Keluarga Harapan Dengan Metode Simple Aditive Waiting ]]>
<![CDATA[Amat Adib]]>;
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>
<![CDATA[ INTEGER: Journal of Information Technology Vol 7, No 2: September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/j.integer.2022.v7i2.3069
<![CDATA[Kecamatan Kandeman Kabupaten Batang merupakan salah satu wilayah yang penerima bantuan dari Program Keluarga Harapan. Untuk meningkatkan transparansi dalam penyaluran bantuan pemerintah, maka perlu dilakukan pendataan yang bersifat objektif maka diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan pertimbangan keputusan untuk menentukan data penerima bantuan berdasarkan parameter yang sudah ditentukan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode yang digunakan dalam proses pengambilan suatu keputusan. Konsep SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Langkah awal dengan menentukan bobot pada setiap kriteria yang terdiri dari kategori pendidikan dan kesehatan, pendapatan selama satu bulan, sumber air yang digunakan, jenis lantai, jenis dinding, jumlah kendaraan, transportasi untuk kerja, dan pengeluaran selama satu bulan. Hasil dari uji coba sistem sebanyak 30 kali dari percobaan, maka dihasilkan 26 percobaan sesuai dan 4 percobaan tidak sesuai, maka dihasillkan 86,6 %.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Program Keluarga Harapan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Certainty Factor pada Diagnosa Penyakit Lambung ]]>
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Herninda Febrianti]]>;
<![CDATA[Resa Uttungga]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2022: Energi Terbarukan dan Keberlanjutannya di Berbagai Sektor ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penyakit Lambung mudah sekali menyerang tubuh manusia pada rentang usia apapun dan dibutuhkan seorang pakar untuk menangani penyakit ini. Namun sayangnya, seorang pakar tidak bisa setiap saat menangani pasien dengan penyakit ini dikarenakan waktu serta tenaga yang dimiliki oleh pakar terbatas. Dari permasalahan tersebut, maka dibuatlah suatu sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode CF (Certainty Factor) untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit lambung disertai saran pengobatannya. Certainty Factor merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kepastian terhadap fakta atau aturan untuk menggambarkan keyakinan seorang pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. Sistem ini berbasis website, sehingga nantinya sistem ini dapat diakses oleh masyarakat luas secara online melalui internet dimana saja dan kapan saja. Berdasarkan hasil dari 30 kali pengujian, sistem ini mempunyai tingkat akurasi sebesar 80%.]]>
<![CDATA[Implementasi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode SAW di SMP Negeri 9 Surabaya Berbasiswa Website ]]>
<![CDATA[bagas kurnia farisyi]]>;
<![CDATA[shah khadafi]]>;
<![CDATA[budanis dwi meilani]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2022: Energi Terbarukan dan Keberlanjutannya di Berbagai Sektor ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penentuan beasiswa bagi siswa/siswi di lingkungan Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMPN) 9 kota Surabaya selama ini dilakukan dengan mengacu pada beberapa kriteria yang telah ditetukan oleh pihak sekolah sebelumnya terutama oleh Kepala Sekolah. Beberapa kritetia-kriteria yang akan dijadikan pertimbangan antara lain yaitu Kriteria-kriteria yang digunakan antara lain, keterangan tempat tinggal, penghasilan orang tua, jumlah saudara, nilai matematika, dan nilai bahasa Indonesia. Proses pendaftaran beasiswa selama ini dilakukan dengan cara mengumpulkan berkas-berkas pendaftaran ke bagian administrasi sekolah yang kemudian dilakukan proses penyeleksian siswa/siswi siapa saja yang berhak mendapatkan beasiswa. Ketika proses penentuan beasiswa dilakukan oleh pihak sekolah SMPN 9 Surabaya, khususnya kepala sekolah merasa kesulitan dan kebingungan dikarenakan banyaknya berkas-berkas persyaratan beasiswa yang harus diperiksa dan dinilai satu persatu. Dengan permasalahan tersebut, maka penulis ingin mengembangkan sebuah system berbasiskan website yang dapat melakukan proses penyeleksian dan penilaiah beasiswa bagi siswa/siswi SMPN 9. Penelitian ini menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan Metode yang digunakan yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk proses perangkingan penerima beasiswa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa system yang dikembangkan dapat melakukan perhitungan secara akurat siswa/siswi siapa saja yang akan menerima beasiswa dari SMPN 9 Surabaya.]]>
<![CDATA[Pemilihan Kurir yang Memperoleh Rewards Courier of the Month dalam Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode SMART ]]>
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Mohammad Rizky Aditya]]>
<![CDATA[ KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i2.3510
<![CDATA[PT RAJAWALI JAYA EKSPRES merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang ekspedisi jasa pengiriman yang terbaik secara pelayanan dan proses pengiriman. Dalam penyeleksian kurir terbaik yang akan mendapatkan Rewards Courier Of The Month, maka banyak kriteria yang harus dinilai oleh HRD PT RAJAWALI JAYA EKSPRES, berdasarkan kriteria dan intelegency kurir. Untuk membantu proses penyeleksian kurir ini agar berjalan obyektif, maka dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat mempermudah HRD dan Koordinator dalam penyeleksian kurir terbaik yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan ini metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Data kurir yang digunakan dalam penelitian ini adalah kurir yang tergabung dalam PT RAJAWALI JAYA EKSPRES, dengan periode data mulai tahun 2020 sampai 2021.Berdasarkan pengujian yang dilakukan sebanyak 30 kali uji coba dengan membandingkan hasil rekomendasi sistem dengan hasil rekomendasi Koordinator, maka diperoleh tingkat akurasi sebesar 80%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan pemilihan kurir berdasarkan kriteria dan intelegency terbaik pada PT RAJAWALI JAYA EKSPRES telah dapat berjalan dengan baik dan dapat membantu pihak perusahaan dalam menyeleksi kurir terbaiknya.]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor pada Penyakit Ibu Hamil ]]>
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Fikri Nuryansyah]]>;
<![CDATA[Rachman Arief]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4213
<![CDATA[Ibu hamil terkadang mengalami penurun sistem imun tubuh yang menyebabkan munculnya suatu penyakit selama kehamilanya. sering kali ibu hamil mengalami keterlambatan untuk berobat ke dokter. Dengan keterlambatan itu maka akan mengakibatkan risiko kematian pada ibu hamil dan janin semakin tinggi. Petugas puskesmas KIA sering mengalami keterlambatan untuk menentukan penyakit yang diderita ibu hamil. Untuk itu, diperlukan ada sistem solusi berupa sistem pakar diagnosa penyakit pada ibu hamil dengan menggunakan Certainty Factor (CF) yang dapat membantu mengenali penyakit selama kehamilan berlangsung berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan pada ibu hamil. Metode CF memiliki kinerja sistem yang mampu berjalan sesuai kebutuhan fungsional dan hasil persentase akurasi tinggi. Selain itu, metode CF dapat menggambarkan tingkat keyakinan seorang pakar terhadap masalah yang sedang dialami. Pada penyakit ibu hamil ini terdapat 14 penyakit dan 24 gejala. Hasil penelitian ini yaitu sebuah sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit pada ibu hamil menghasilkan diagnosa penyakit dan saran penanganannya. Dari uji coba sistem sebanyak 30 kali percobaan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 70%.]]>
<![CDATA[Penerapan Text Mining untuk menganalisis Sentimen di Twitter mengenai vaksin Covid 19 Sinovac ]]>
<![CDATA[Meilani, Budanis Dwi]]>;
<![CDATA[Purnomo, Ang Anthony]]>;
<![CDATA[Putri, Anggi Yhurinda Perdana]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5806
<![CDATA[Vaksin Sinovac atau CoronaVac adalah vaksin virus corona yang dikembangkan oleh perusahaan swasta China. penggunaaan vaksin sinovac menjadi pro kontra di Indonesia. Meskipun Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) telah mengeluarkan izin penggunaan darurat, banyak masyarakat yang masih meragukan tingkat efektivitas vaksin sinovac dan mengeluh tentang gejala yang di timbulkan setelah vaksinasi. masyarakat banyak memberikan tanggapan tentang vaksin sinovac di media sosial, salah satunya media sosial twitter. Dari tanggapan tersebut dapat di olah dengan analisa sentimen sehingga bisa menjadi informasi yang bermanfaat bagi beberapa pihak. Dalam penelitian ini pengumpulan data menggunakan software orange data mining dengan kata pencarian vaksin sinovac di twitter lalu data yang sudah didapatkan di label secara manual. Selanjutnya data akan diolah menggunakan proses preprocessing yang bertujuan untuk menata dan mengolah dengan baik sebuah teks yang belum sempurna. setelah itu data akan diolah menjadi angka dengan cara membobotkan kata menggunakan metode Term Frequency – Inverse Document Frequency dan diklasifikasi menggunakan naïve bayes. uji coba dilakukan sebanyak lima kali dengan perbandingan rasio data latih dan data uji. dari kelima perbandingan rasio data uji dan latih rata – rata yang di peroleh dari kelima perbadingan tersebut adalah 78,54% dengan nilai akurasi tertinggi 80,45% pada perbadingan 90:10(90% data latih dan 10%data uji).]]>
<![CDATA[Penentuan Tata Letak Obat pada Apotek Prima Anugerah Menggunakan Metode FP-Growth ]]>
<![CDATA[Putri, Anggi Yhurinda Perdana]]>;
<![CDATA[Hafidz, Fahri]]>;
<![CDATA[Utami, Ruli]]>;
<![CDATA[Meilani, Budanis Dwi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5911
<![CDATA[Apotek Prima Anugerah merupakan salah satu jenis usaha perdagangan dalam bidang kesehatan yang menjual beragam jenis obat dan alat kesehatan. Apotek Prima Anugerah hanya menempatkan tata letak obat tidak berdasarkan pola pembelian konsumen. Hal ini membuat pegawai apotek kesulitan dalam mencari obat yang akan dibeli oleh konsumen. Peningkatan pelayanan pada apotek Prima Anugerah dapat dilakukan dengan melakukan penempatan tata letak obat yang sesuai dengan pembelian konsumen. Pada penelitian ini peneliti menganalisa algoritma FP-Growth dalam menemukan aturan asosiasi dari pola belanja konsumen yang nantinya akan digunakan sebagai acuan dalam menentukan tata letak obat berdasarkan pola pembelian konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi tata letak obat dan menentukan tata letak obat berdasarkan pola pembelian konsumen di Apotek Prima Anugerah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pada bulan juni 2022 dengan total transaksi 500 penjualan obat. Untuk mengidentifikasi tujuan pada penelitian ini peneliti melakukan proses perhitungan menggunakan metode FP-Growth dengan nilai minimum support 3%, 6%, 9%, 12%, 15% yang menghasilkan 2 aturan asosiasi untuk dijadikan sebagai acuan dalam menentukan tata letak obat. Dengan menggunakan metode algoritmaFP-Growth pihak apotek Prima Anugerah dapat mengetahui obat yang sering dibeli oleh konsumen, sehingga pihak apotek biasa mengambil keputusan dalam penyediaan stok obat di apotek Pirma Anugerah.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Penjualan Alat Kesehatan ]]>
<![CDATA[Meilani, Budanis Dwi]]>;
<![CDATA[Pribadi, Fandi Tiandanoe]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2023: Transformasi Riset, Inovasi dan Kreativitas Menuju Smart Technology dan Smart Energy ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Data mining dimanfaatkan sebagai ekstraksi informasi penting dari dataset besar. Karena adanya data mining, kemudian diperoleh suatu permata berbentuk pengetahuan di dalam kumpulan data-data. Dengan memanfaatkan data mining manajer toko bisa mengetahui minat konsumen menggunakan cara menganalisa pola penjualan barang yang dibeli konsumen pada data transaksi yang dimiliki oleh toko menggunakan metode data mining yaitu salah satunya dengan menggunakan Algoritma Apriori. Aktivitas ini sebagai landasan untuk mendukung keputusan pada saat pembuatan keputusan. Sistem yang disusun pada penelitian kali ini menggunakan bahasa pemorgraman php dan database Mysql. Proses dari sistem ini memiliki tujuan untuk mencari aturan asosiasi yang sebagai informasi tentang pola penjualan barang apa saja yang sering terjual secara bersamaan oleh konsumen. Untuk memperoleh akurasi sistem maka dilakukan uji coba sebanyak 11 kali percobaan sehingga diperoleh hasil akurasi sistem sebesar 100 %, maka hasil tersebut dapat digunakan untuk dipertimbangan dalam menentukan pola penjualan produk.]]>
