Articles
<![CDATA[Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varietas Padi Unggul ]]>
<![CDATA[Meilani, Budanis Dwi]]>;
<![CDATA[Setiawan, Dedy Nur]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2020: Memberdayakan Riset dan Inovasi untuk Teknologi yang Berkelanjutan ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sebagian besar masyarakat Indonesia menggantungkan hidupnya pada sektor pertanian, salah satunya adalah sebagai petani padi. Permasalahan bagi dinas pertanian pada bagian PPL (Petugas Penyuluh Lapangan) adalah sulitnya meyakinkan para petani agar setiap sehabis panen mengganti padi yang akan ditanam agar mencegah serangan hama. Anjuran dari pemerintah agar mengganti varietas padi setelah habis panen dikarenakan untuk mengurangi serangan hama penyakit. Jika menanam padi dengan varietas yang sama maka hama akan menyerang tanaman padi lebih parah lagi. Permasalahan yang ada adalah sulitnya petani untuk menentukan varietas padi yang cocok akan ditanam di lahan mereka. Untuk itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan varietas padi yang sesuai untuk ditanam di lahan petani dengan menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS merupakan metode yang cocok untuk di terapkan dalam pengambilan keputusan dengan berbagai kriteria, termasuk dalam penentuan pemilihan varietas padi yang sesuai agar dapat meningkatkan produksi dan menghasilkan padi yang berkualitas. Kriteria yang digunakan yaitu : rata-rata hasil produktivitas, ketahanan hama, umur tanaman, banyaknya penyakit, dan hasil nasi. Berdasarkan dari hasil pengujian sistem TOPSIS yang dilakukan dari 10 kali pengujian maka]]>
<![CDATA[APLIKASI RANDOM BANK SOAL UJIAN NASIONAL SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE LINEAR CONGRUENTIAL GENERATORS (LCG) ]]>
<![CDATA[Meilani, Budanis Dwi]]>;
<![CDATA[Ailik, Maslu’]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Inovasi Teknologi Infrastruktur Berwawasan Lingkungan ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Ujian Nasional merupakan suatu sistem evaluasi standar pendidikan dasar dan menengah secara nasional. Ujian Nasional digunakan untuk persamaan mutu tingkat pendidikan antar daerah yang dilakukan oleh Pusat Penilaian Pendidikan di Indonesia. Linear Congruential Generators (LCG) adalah sebuah metode yang membangkitkan bilangan acak yang banyak dipergunakan dalam program komputer. Pada metode ini, dilakukan perulangan pada periode waktu tertentu atau setelah sekian kali pembangkitan. Hal ini adalah salah satu sifat utama dari metode ini. Penentuan konstanta pada Linear Congruential Generators (LCG) sangat menentukan baik tidaknya bilangan acak yang diperoleh. Pembangkit bilangan acak atau random number generator adalah suatu algoritma yang digunakan untuk menghasilkan urutan-urutan atau sequence dari angka-angka sebagai hasil dari perhitungan dengan komputer yang diketahui distribusinya sehingga angka-angka tersebut muncul secara random dan digunakan terus-menerus. Untuk itu dibuatnya Aplikais Random Bank Soal Ujian Nasional Sekolah Dasar menggunakan Metode Linier Congruential Generators (LCG). Berdasarkan banyaknya soal-soal pada bank soal yang terdiri dari 60 soal tersebut dikeluarkan sebanyak 15 soal dengan nilai a=1 c=7 maka dari siswa yang pertama sampai dengan siswa yang terakhir tidak ada soal ujian yang urutan soalnya sama antara siswa yang satu dengan yang lain. Dari hasil pengujian yang dilakukan disimpulkan bahwa aplikasi berhasil mengacak nomor urut soal dengan baik, hal ini didapat dari percobaan pada 15 siswa yang berbeda.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI DENGAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) PADA CV. TERUS JAYA ]]>
<![CDATA[Judi, La Ode]]>;
<![CDATA[Meilani, Budanis Dwi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2021: Peluang dan Tantangan Peningkatan Riset dan Teknologi di Era Pasca Covid-19 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan aspek utama dan mempunyai peran penting yang strategis dalam memberikan nilai tambah suatu organisasi untuk mencapai keunggulan kompetitif. Semakin berkembangnyaSumber Daya Manusia (SDM) dalam hal kualitas maupun kuantitas, mengakibatkan semakin besar pula tuntutan bagi manajemen sumber daya manusia untuk melakukan pengelolaan secara komprehensif dan inheren. Pada CV. Terus Jaya, proses penerimaan pegawai pada perusahaan ini masih belum tersistematis sehingga proses penilaian dan penentuannya dilakukan dengan cara manual. Hal ini akan berdampak di masa mendatang karena bisa mengindikasikan pemilihan karyawan yang tidak sesuai dengan prospek kerja yang dimiliki perusahaan. Oleh karena itu, dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). Metode SMART dipilih karena metode ini mempunyaikeputusan yang fleksibel, efektif dan merespon permasalahan dengan baik. Dengan adanya aplikasi ini akan membantu dan memberikan kemudahan kepada HRD dalam menentukan pegawai yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Berdasarkan pengujian data menurut data survey serta pengujian sistem menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang dilakukan ujicoba sebanyak 30 kali percobaan, menghasilkan nilai akurasi sebesar 70%.]]>
<![CDATA[REVISI 2 ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR MASYARAKAT TERHADAP TEMPAT DIGITAL PRINTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Maulana, Grafi]]>;
<![CDATA[Meilani, Budanis Dwi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2021: Peluang dan Tantangan Peningkatan Riset dan Teknologi di Era Pasca Covid-19 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Klasifikasi sentimen merupakan pengelompokan suatu pendapat yang telah ditentukan berdasarkan masing masing kategori. Klasifikasi sentimen bisa dijadikan sebuah cara untuk proses menentukan sesuatu dalam sebuah topik permasalahan. Fungsi dari klasifikasi sentimen adalah untuk mencari tahu polaritas dari sentimen positif, dan negatif. Data klasifikasi sentimen bisa diperoleh melalui beberapa komentar pada media sosial serta pada ulasan Google, salah satunya yaitu data komentar yang ada pada Google Maps. Kemudian data yang sudah diperoleh akan diberi label secara manual dan diolah menggunakan metode preprocessing dengan tujuan untuk mempermudah proses klasifikasi sentimen. Data selanjutnya akan dilakukan klasifikasi sentimen menggunakan metode Naive bayes untuk mengetahui sentimen yang dihasilkan.Uji coba dilakukan sebanyak 4 kali dengan data latih 20, 70, 140, 540 dan data uji 60. Hasil pertama menunjukan akurasi sebanyak 65%, kedua 82%, ketiga 85%, dan keempat 88%Â ]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RESEP MAKANAN BERDASARKAN BAHAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS ]]>
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Adimas Wisnu Wardana]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (769.922 KB)
|
DOI: 10.21107/nero.v5i1.146
<![CDATA[Pada zaman sekarang ini banyak orang yang memiliki hobi memasak. Dengan memasak seseorang dapat menghidangkan beraneka ragam makanan. Bahan makanan serta cara mengolah bahan makanan dalam suatu makanan dapat dilihat pada resep makanan. Resep makanan merupakan panduan bagi seseorang dalam mengolah bahan makanan menjadi hidangan yang dapat disajikan. Dengan semakin banyaknya resep makanan yang ada, seseorang akan lebih mudah untuk mencari resep melalui media infomasi internet. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat menentukan resep makanan sesuai kebutuhan pengguna diperlukan. Pengguna akan memasukkan kriteria yang dibutuhkan seperti bahan makanan, tingkat kesulitan, dan waktu memasak. Dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang memiliki konsep dimana alternatif terpilih merupakan alternatif yang memiliki jarak terkecil dari solusi ideal positif dan jarak terbesar dari solusi ideal negatif. Data kriteria yang telah dimasukkan ke dalam sistem oleh pengguna akan dihitung. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi resep masakan sesuai keinginan pengguna. Dari 10 data yang telah diuji coba dalam implementasi sistem, 8 data dinyatakan sesuai sedangkan 2 data dinyatakan tidak sesuai, sehingga tingkat akurasi dari sistem ini sebesar 80%.]]>
<![CDATA[SISTEM KEAMANAN OPEN CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN IDS (INTRUSION DETECTION SYSTEM) DAN IPS (INTRUSION PREVENTION SYSTEM) ]]>
<![CDATA[Shah Khadafi]]>;
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Samsul Arifin]]>
<![CDATA[ Jurnal IPTEK Vol 21, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/j.iptek.2017.v21i2.207
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi saat ini semakin cepat, khususnya teknologi keamanan jaringan yang menjadi salah satu teknologi yang harus diperhatikan ketika suatu sistem atau teknologi terkoneksi dengan jaringan. Maraknya kasus serangan pada jaringan komputer terjadi karena tanpa disadari bahwa pihak komputer yang diserang tidak mengetahui bahwa telah terjadi serangan di dalam sistemnya. Salah satu dari teknologi perkembangan jaringan komputer yaitu cloud computing, yang semestinya juga diharuskan memanfaatkan sistem keamanan jaringan. Dengan demikian diperlukan mengimplementasikan IDS (intrusion detection system) di dalam lingkungan open cloud computing menggunakan snort, barnyard2, dan BASE. Penggunaan iptables sebagai firewall pada sistem keamanan jaringan ini. Snort digunakan sebagai aplikasi untuk memantau aktivitas jaringan yang memanfaatkan sistem IPS berjalan pada mode inline, kemudian menampilkan hasilnya melalui aplikasi BASE. Firewall juga diimplementasikan sebagai aplikasi untuk memblokir trafik data dari alamat IP ataupun paket-paket data yang mencurigakan yang sebelumnya dilakukan pencocokan dengan rule yang di-set sebelumnya. Pengujian sistem keamanan open cloud berbasiskan IDS dan IPS menggunakan dua skenario, pertama pengujian sistem IPS aktif dan yang kedua pengujian menggunakan sistem IPS non aktif. Hasil dari pengujian menunjukan, bahwa sistem keamanan open cloud berbasiskan IDS dan IPS mampu memberikan respon dan alert terhadap traffic data yang dipantau dan melakukan pemblokiran adanya serangan. Indikator pengujian yang pertama terlihat pada CPU usage server berkisar antara 59.8% - 85.5%, sedangkan pengujian yang kedua CPU usage server berkisar antara 2% s/d 4% dalam hal ini kembali ke keadaan normal.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN APLIKASI PEMASARAN ONLINE UNTUK PENINGKATAN KAPASITAS PENJUALAN INDUSTRI RUMAHAN PRODUK KREATIF ]]>
<![CDATA[Ruli Utami]]>;
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Amalia Anjani Arifianti]]>
<![CDATA[ JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/jpm17.v4i1.1993
<![CDATA[Produk kreatif merupakan produk yang hanya dapat diproduksi oleh orang yangmemiliki jiwa seni tinggi, salah satu produk kreatif ini adalah tas anyaman plastik dan bungahias buatan. Produk ini pula yang di tekuni oleh dua warga desa Karang Wedoro KecamatanTuri Lamongan. Kedua usaha dapat bertahan lebih dari lima tahun sejak berdiri dengan di bantuoleh beberapa karyawan. Namun demikian, ruang lingkup area pemasaran kedua produk kreatiftersebut diatas masih sangat terbatas, yaitu di wilayah Kecamatan Turi saja. Padahal dalamsebulan mitra 1 dapat memproduksi sebanyak 1.040 buah tas, dan mitra 2 dapat memproduksi260 buah bunga hias buatan. Sehingga penulis menawarkan pemanfaatan aplikasi pemasaranonline sebagai solusi untuk mengatasi masalah terbatasnya ruang lingkup penjualan produkkreatif dari kedua mitra. Dari pelatihan dan pendampingan yang telah dilakukan pada programini, dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan teknologi informasi sangat menunjang penambahanwawasan pelaku industri rumahan dalam pengembangan jenis dan desain produk kreatif. Sertaimplementasi website untuk media pemasaran online dapat menambah luas jangkauan areapemasaran, sehingga membawa dampak peningkatan jumlah pelanggan dan jumlah omset yangdihasilkan oleh industri rumahan produk kreatif.Kata Kunci : Produk Kreatif, Pemasaran Online, Peningkatan Penjualan]]>
<![CDATA[Penentuan Pola Kalimat Bahasa Inggris Pada Simple Present Tense Menggunakan Metode Bottom Up Parsing ]]>
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Muhamad Nasir]]>
<![CDATA[ INTEGER: Journal of Information Technology Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/j.integer.2016.v1i1.54
<![CDATA[English is a language widely used by many countries in the world. It has many grammar rules in which each has structural pattern regulating composition of clause, phrase, and words in natural language. Simple Present Tense is one of 16 tenses in English Grammar. It is the first and basic tense which used to express regular and habitual action. Most Junior High School students have difficulty in determining grammar pattern of tenses, particularly in Simple Present Tense. This research discussed about an application for determining English sentence pattern of Simple Present Tense by using Bottom Up Parsing Method. This is one of Parsing methods used for unscrambling sentence. The English sentence was broken down and translated into pattern forms. The constructed form had rule-base character and implemented Context Free Grammar (CFG). Among 110 inputs of testing, the usage of Bottom Up Parsing Method in determining a sentence pattern got 88.1% data accuracy. In this case, the system could not detect the name of person in interrogative sentence which located at the second word functioning as a subject.]]>
<![CDATA[PENGUKURAN KOMPATIBILITAS PERFORMA KOMPUTER SERVER MENGGUNAKAN JMETER PADA RASPBERRY PI DAN PC SEBAGAI LAYANAN WEB SERVER ]]>
<![CDATA[Shah Khadafi]]>;
<![CDATA[Budanis Dwi Meilani]]>;
<![CDATA[Septian Arief Hidayat]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Peningkatan Teknologi Terapan di Industri dan Infrastruktur untuk Kemajuan Bangsa ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kinerja sebuah web server ditentukan dari perangkat keras yang dimiliki oleh sebuah komputer server. Berbagai macam jenis komputer server yang berkembang saat ini terkadang membuat bingung bagi seorang administrator untuk menentukan pekerjaan administrasi server. Sering kali komputer desktop dengan spesifikasi tinggi dijadikan untuk infrastruktur adminstrasi server, namun ada juga komputer mini (Raspberry Pi) dengan spesifikasi yang minim yang juga dapat digunakan untuk keperluan administrasi server. Dengan demikian, untuk mengetahui suatu kinerja dari komputer server baik komputer desktop server dan Raspberry Pi server, maka dilakukan pengujian terhadap ke dua komputer tersebut. Tujuan dilakukan pengujian ini yaitu untuk membandingan kinerja dari komputer desktop server maupun Raspberry Pi server ketika menangani request dari beberapa client pada sebuah web server. Sebuah software JMeter digunakana untuk mengukur kinerja sistem komputer dan juga menguji load-test aplikasi Client/Server. Software JMeter memiliki fitur Apache JMeter yang layananya digunakan untuk memuat dan menguji kinerja dari sebuah web server dan menguji protokol yang berbeda yang digunakan pada sebuah komputer server. Hasil dari pengujian berjalan dengan baik, dimana langkah-langkah pengujian dimulai dari 100 sampai dengan 1300 user yang dapat diketahui sedini mungkin tingkat awal kegagalan ketika menangani request client. Hasil dari pengujian Raspberry Pi server sanggup menangani request client hingga 1300 user dengan tingkat kegagalan sebesar 0,00%, sedangkan pada komputer portable server dapat menangani request client hingga 1300 user dengan masing – masing tingkat kegagalan sebesar 0,20%.]]>
