Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.033
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J@TI (TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Teknologi JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) International Journal of Applied Technology Research eProceedings of Engineering e-Jurnal Apresiasi Ekonomi Metris: Jurnal Sains dan Teknologi
Rayinda Pramuditya Soesanto
Telkom University
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perancangan Sistem Rekomendasi Paket Wisata Wilayah Probolinggo Jawa Timur Menggunakan Metode K-Means Dan Waterfaall Silalangit , Roni Aji; Soesanto, Rayinda Pramuditya; Rizana, Afrin Fauzya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bidang pariwisata merupakan salah satu sektor dalam pendapatan ekonomi yang berguna untuk pembangunan negara kita ini. Hal ini dapat diliat dari peningkatan grafik dari 2016 sampai 2019 yang mengalami kenaikan dari angka 4,0% sampai menjadi 4,7%. Seiring berkembangnya teknologi membuat pariwisata di daerah Jawa Timur khususnya pariwisata di wilayah Probolinggo memiliki peluang yang besar untuk dikembangkan. Banyak destinasi di wilayah Probolinggo yang masih belum diketahui oleh wisatawan. Tujuan tugas akhir ini adalah untuk merancang sistem rekomendasi untuk penentuan paket wisata di wilayah Probolinggo. Rekomendasi paket wisata di wilayah Probolinggo menggunakan metode KMeans Clustering. Tahapan dalam prosesnya antara lain mencari informasi terkait wisata di Probolinggo, mencari interval, jam operasional, jarak lokasi wisata dari pusat kota, menggunakan ratings, pencarian cluster menggunakan aplikasi Google Colab. Hasil dari tugas akhir ini berupa website rekomendasi paket wisata di wilayah Probolinggo yang setelah dilakukan pengolahan data menggunakan metode K-Means menghasilkan 3 cluster dari setiap destinasi wisata. Dari 3 cluster tersebut dipilih satu cluster terbaik dan akan dibuat menjadi alternatif paket wisata di wilayah Probolinggo sehingga memudahkan calon wisatawan untuk berkunjung ke destinasi tersebut. Dengan adanya website rekomendasi paket wisata, calon wisatawan dapat lebih mudah menentukan paket wisata yang ingin dipilih, dan diharapkan bahwa hal ini akan berkontribusi pada peningkatan serta distribusi yang lebih merata dari jumlah wisatawan yang mengunjungi Probolinggo. Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, K-means, Paket Wisata, Probolinggo, Metode Waterfall.
Perancangan Segmentasi Pengguna Chatbot pada Sosialisasi Local Currency Transaction (LCT) Bank Indonesia dengan Menggunakan Clustering Data Mining Liow , Valdo; Soesanto, Rayinda Pramuditya; Hasanudin, Fahmy Habib
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Indonesia sedang gencar melakukan berbagai upaya untuk meningkatkan pemanfaatan skema LCT (Local Currency Transaction) oleh pelaku usaha dan masyarakat. Salah satu upaya Bank Indonesia adalah dengan melaksanakan kegiatan sosialisasi LCT secara massive atau targeted melalui talkshow, seminar atau webinar. Pada pelaksanaannya, penyaluran informasi mengenai LCT yang kompleks dan jumlah partisipan sosialisasi yang luas menjadi tantangan bagi Bank Indonesia untuk memetakan strategi sosialisasi yang tepat sasaran bagi pelaku usaha dan masyarakat. Tujuan tugas akhir ini adalah untuk merancang segmentasi pengguna chatbot pada sosialisasi LCT oleh Bank Indonesia. Perancangan segmentasi pengguna chatbot pada sosialisasi LCT Bank Indonesia menggunakan metode K-Modes Clustering. Data karakteristik pengguna chatbot yang merupakan pelaku usaha berasal dari basis data yang diperoleh dari interaksi pengguna pada chatbot. Adapun variabel data pengguna chatbot yang akan dianalisis adalah sektor industri, lokasi, negara mitra, umur perusahaan, ukuran perusahaan, dan pertanyaan yang diajukan pengguna. Pencarian cluster menggunakan aplikasi Google Colab. Hasil tugas akhir ini berupa website yang berisi aplikasi chatbot LCT dan dashboard untuk visualisasi pengolahan data menggunakan metode KModes yang menghasilkan dua cluster dari setiap segmentasi pengguna chatbot. Selanjutnya, dipilih satu cluster terbaik yang akan dibuat menjadi alternatif target sosialisasi LCT oleh Bank Indonesia sehingga memudahkan segmentasi pelaku usaha tertentu dalam memahami informasi mengenai LCT. Dengan adanya website yang berisi aplikasi chatbot LCT, pelaku usaha dan masyarakat dapat lebih mudah memahami informasi mengenai skema LCT, serta diharapkan dashboard visualisasi hasil clustering dapat membantu Bank Indonesia dalam menentukan target sosialisasi LCT dan menyesuaikan strategi pendekatan sosialisasi LCT kepada segmentasi pelaku usaha tertentu. Kata Kata Kunci: Segmentasi Pengguna, Chatbot, Dashboard, K-modes, Extreme programming, Local Currency Transaction, Bank Indonesia
Perancangan Sistem Informasi Layanan Berbasis Website pada Dentika Klinik Gigi Menggunakan Metode Waterfall Reyhan, Muhammad; Kurniawati, Amelia; Soesanto, Rayinda Pramuditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Klinik yang merupakan fasilitas pelayanan Kesehatan yang menyelenggarakan dan menyediakan layanan medis sudah banyak tersedia di kalangan Masyarakat, khususnya di Kota Padang. Salah satu jenis klinik yang tidak kalah pentingnya yaitu klinik gigi, Tujuan tugas akhir ini adalah untuk merancang sistem informasi proses layanan berbasis website pada Dentika Klinik Gigi. Pada perancangan website Dentika Klinik Gigi ini menggunakan metode waterfall. Tahapan pada prosesnya antara lain yaitu analisis kebutuhan, rancangan sistem, implementasi, testing, dan maintenance. Website ini dapat mempermudah pekerjaan pihak dokter dan pihak administrasi terhadap pencarian rekam medis pasien serta data-data pasien dengan harapan pekerja pada klinik tersebut dapat melakukan pekerjaannya dengan optimal berdasarkan waktu serta kinerja dari pekerja tersebut. Website ini dapat mempermudah pekerjaan pihak dokter dan pihak administrasi terhadap pencarian rekam medis pasien serta data-data pasien. Kata kunci: Klinik Gigi, Metode Waterfall, Sistem Informasi, Website
Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Teknik Industri di Universitas Telkom Menggunakan Naïve Bayes Ambarwati , Alvita Juliana; Rizana , Afrin Fauzya; Soesanto, Rayinda Pramuditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In higher education, students play a central role, and their academic progress is essential for Telkom University's evaluation. To improve graduation prediction accuracy, the Head of the Study Program is implementing the Naïve Bayes method through a dashboard. This method considers attributes like gender, semester grades (IPS1 to IPS6), and graduation status, achieving an 83.11% accuracy rate. The designed dashboard not only streamlines monitoring but also allows for intervention and improvement strategies, leading to enhanced learning outcomes and better overall academic management effectiveness. Keyword— Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Student GraduationIn higher education, students play a central role, and their academic progress is essential for Telkom University's evaluation. To improve graduation prediction accuracy, the Head of the Study Program is implementing the Naïve Bayes method through a dashboard. This method considers attributes like gender, semester grades (IPS1 to IPS6), and graduation status, achieving an 83.11% accuracy rate. The designed dashboard not only streamlines monitoring but also allows for intervention and improvement strategies, leading to enhanced learning outcomes and better overall academic management effectiveness. Keyword: Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Student Graduation
Perancangan Platform Digital Untuk Monitoring Dan Kolaborasi Penelitian Di Pusat Unggulan Iptek (Pui) Perguruan Tinggi Is-Iot Dengan Menggunakan Metode Rapid Application Development Wibisana , Fattah; Soesanto , Rayinda Pramuditya; Supratman, Nurdinintya Athari
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telkom University, berlokasi di Bandung, Jawa Barat, adalah institusi pendidikan swasta dengan fasilitas modern seperti laboratorium teknologi terbaru, perpustakaan lengkap, dan pusat penelitian. Salah satu pusat penelitian tersebut adalah Pusat Penelitian Intelligent Sensing, yang berada di bawah Pusat Unggulan Inovasi dan IPTEK (PUI-PT) Intelligent Sensing. Pusat ini berfokus pada pengembangan teknologi inovatif di bidang Intelligent Sensing. Saat ini, proses pencatatan data penelitian di PUI-PT tidak terstruktur dengan baik, mengharuskan Staff penelitian mengumpulkan data dari setiap anggota secara manual dan menginputnya pada Microsoft Excel. Hal ini menyulitkan Kaur Penelitian dan Staff untuk mengakses data penelitian. Alternatif solusi untuk mengatasi masalah ini adalah perancangan sebuah sistem monitoring dan dokumentasi aktivitas penelitian yang lebih terintegrasi menggunakan metode Rapid Application Development dengan tahapan identification requirement, design system, construction dan cutover. Tahap verifikasi dilakukan untuk menguji fungsionalitas sistem menggunakan Black Box Testing dan validasi untuk mengukur kesesuaian pengguna dengan platform yang dirancang menggunakan User Acceptance Test (UAT). Hasilnya adalah platform digital yang dapat memantau dan mendokumentasikan aktivitas penelitian dan kolaborasi pada PUI-PT. Platform ini diharapkan dapat mengatasi kendala dalam monitoring penelitian dan berfungsi sebagai alat bantu bagi PUI-PT dalam memantau aktivitas riset dan publikasi dimana dan kapan saja. Kata kunci: Monitoring, PUI-PT IS-IOT, Platform Digital, Rapid Application Development
Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Dengan Metode Profile Matching dan Real-Time Collaborative Geographic Information System (RCGIS) di PT XYZ Firlianda, Gisella; Soesanto, Rayinda Pramuditya; Andrawina, Luciana
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem CRM PT XYZ memiliki masalah signifikan yang merusak efisiensi operasional, penargetan pelanggan, dan pengambilan keputusan. Pelatihan yang buruk, pergantian personel yang tinggi, penanganan pelanggan yang tidak konsisten, data yang ketinggalan zaman, dan tidak adanya teknik entri yang seragam merupakan masalah utama. Ketidakefisienan dan peluang yang hilang berasal dari kurangnya platform terintegrasi untuk pemantauan dan interaksi data secara real-time. Sistem bantuan keputusan berbasis pencocokan profil diperkenalkan dalam penelitian ini. Pencocokan profil membantu melakukan segmentasi dan memprioritaskan klien dengan menghubungkan profil dengan kriteria. Dengan menggunakan peta untuk memvisualisasikan data, tim penjualan dapat memantau dan berkoordinasi dengan Kepala Kantor Regional secara real-time. "Telescope" memusatkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data, meningkatkan akurasi, mengurangi redundansi, dan menyediakan data pengambilan keputusan yang andal. PT XYZ dapat meningkatkan keterlibatan intelijen kompetitif, penyebaran sumber daya, dan biaya operasi manual dengan pemrosesan real-time. "Telescope" meningkatkan efisiensi operasional, penargetan klien, dan strategi PT XYZ dengan meningkatkan fungsi CRM. Strategi ini membuat ekspansi perusahaan dan manajemen hubungan pelanggan lebih didorong oleh data, efisien, dan berkelanjutan.c Kata kunci— data waktu nyata, intelijen kompetitif, manajemen hubungan pelanggan, pencocokan profil, sistem pendukung keputusan
Knowledge Conversion Perancangan Instruksi Kerja Kegiatan Preventive Maintenance HAAS CNC Milling dengan Metode SECI Soesanto, Rayinda Pramuditya
Metris: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 18 No. 02 (2017): Desember
Publisher : Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik - Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nowadays to gain a competitive advantage in an organization, knowledge becomes important as an asset that must be managed. The experience possessed by humans is tacit and sometimes difficult to extract into a procedure or standard that can be used in an organization. T University is a private university in Indonesia. At the University of T, there is a laboratory that serves as a provider of practical services for students, one of the laboratory is laboratory X. Laboratory X serves to provide an understanding in the Manufacturer process for mass production. Currently, this laboratory consists of 18 assistant labs and one laboratory staff. This laboratory has one Haas CNC Milling used in labwork activity. To keep the machine in optimum condition, good maintenance management of the facility is required especially preventive maintenance, these activities are conducted based on the experience of laboratory staff in handling Haas CNC Milling machine. The problems occur when the laboratory staff is entering the retirement period. Besides that until now there is no standard operation procedure (SOP) developed by the university about how to do preventive maintenance. This research aims to design preventive maintenance work instruction for CNC Milling Haas machine with SECI (Socialization, Externalization, Combination, and Internalization) methods. Best practice in the form of a work instruction is obtained from the process of knowledge conversion from laboratory staff and head of laboratory. From the exploration result, it is known that preventive maintenance activities for Haas CNC Milling machine consist of spindle cleaning, checking tools, lubrication check and engine coolant, and run test. Brainstorming is done to confirm and select best practices created by both speakers. From the brainstorming result, it is known that the work instructions performed by the laboratory staff are selected by modifying some aspects of checking.
Natural Tourism Potential Assessment Model in Rembang Regency Rizaldi, Artamevia Salsabila; Soesanto, Rayinda Pramuditya; Rizana, Afrin Fauzya; Rumanti, Augustina Asih
Metris: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 23 No. 01 (2022): Juni
Publisher : Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik - Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25170/metris.v23i01.3571

Abstract

This study identifies the criteria for developing natural tourism potential in Rembang Regency. There are problems, such as on the white sand beach of Wates. There are still attractions that have not been managed, namely the mangroves around the beach that have not been managed and around the tour. There are no lodgings such as hotels and guest houses for tourists, so for now, the distance to the beach can be accessed by vehicle because of quite a distance. To meet the requirements of tourist attraction, five criteria must be met based on the literature study: Attractions, Accommodations, Accessibility, Activities, and Amenities. After obtaining the criteria, a weighting will be carried out for each criterion based on 5A using the AHP approach. Based on the results obtained, it is known that the Accessibility criteria have the highest weight value, followed by the Amenity, Activities, Accommodation and Attractions criteria. Value modelling is carried out to calculate tourism feasibility according to standards.
Design of Reporting, Evaluation, and Monitoring Application for Student Organization in University Soesanto, Rayinda Pramuditya; Rizana, Afrin Fauzya; Andrawina, Luciana
International Journal of Innovation in Enterprise System Vol. 3 No. 1 (2019): International Journal of Innovation in Enterprise System
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In few decades, the development of information system has been increased rapidly. It is because most organization in various sector of industries, commerce, government, or even education become highly dependent on the use of information system. The purpose of this study is to design the application that will facilitate the reporting, evaluation, and monitoring activities of student organization based on what user needs. The object of this study is student affair department in one of faculty in one of universities in Indonesia. The method employed in this study to design the system is waterfall. The system designed in this study is focus on the activities related to student organization activities. The result of this study found that there are eight dimensions of web quality that has to be fulfilled by the system according to the result of focus group discussion and Delphi method. The system designed in this study was adjusted to the needs that have been defined previously. Keywords—Information system design, student organization, waterfall method
Decision Support System Design for Wedding Organizer Tradeshow Selection using AHP and TOPSIS Rayinda Pramuditya Soesanto; Afrin Fauzya Rizana
International Journal of Innovation in Enterprise System Vol. 5 No. 1 (2021): International Journal of Innovation in Enterprise System
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijies.v5i01.96

Abstract

Wedding organizers, as one of the creative industries, often participate in a trade show as one of themarketing mediums. Many wedding-related trades show events are held every year. But the cost toparticipate in one trade show event is quite expensive and increases from time to time. Thus, beforedeciding to participate in a trade show, it is important to evaluate whether the trade show events arerecommended to join or not. The purpose of this study is to design a decision support system thatwill help the wedding organizer to decide their participation in a trade show. The decision modelwas constructed using AHP and TOPSIS methods. There are seven factors considered in the model,i.e., tradeshow location, reputation and professionalism of the organizer, cost estimation, trade showprestige, tenant reputation, time of the event, the attractiveness of the event. By using the AHPmethod, the priority weight of each factor was calculated. Moreover, the weight obtained will beused in developing a decision model combined with the TOPSIS method. The decision supportsystem was developed afterward by using the SCRUM method. The feature of the system isdiscussed in the paper
Co-Authors Afrin Fauzya Rizana Ahfasy, Muhammad Rasyid Aloysius Adya Pramudita AM Fauzan Amaniputra, Matthew Ewaldo Ambarwati , Alvita Juliana Amelia Kurniawati Andrian Listyo Kawuri Arinaldi, Vinsa Augustina Asih Rumanti Aviolina, Vini Deden Witarsyah Dwi Ratna Mugia Amalia Fadhil, Ridhwan Fadiyah, Ghina Fahmy Habib Hasanudin Fathnin, Nisrina Firlianda, Gisella Fransiskus Tatas Dwi Atmaji Hariyono Putri, Rizky Alif Oktaviani Hilman Dwi Anggana Ibnu Zulkarnain Irsyad, Farrel Asyrofil Liow , Valdo Luciana Andrawina Muhammad Arif Izzudin Muhammad Mufti Kamil Muhammad Mufti Kamil, Muhammad Mufti Nurdinintya Athari Supratman Putra, Rakan Furqan Adi Putri, Dea Novalin Reyhan, Muhammad Ridho, Muhammad Sa’id Rizaldi, Artamevia Salsabila Rizama, Afrin Fauzya Rizana, Arifin Fauzya Rizky Afrian Renadri Rizky Afrian Renadri, Rizky Afrian Safitri, Salsabila Silalangit , Roni Aji Sinambela, Immanuel Hasintongan Christopher Subiyanto, Amelia Fahmawati Thalya Trianda Nasevy Wibisana , Fattah Wicaksono, Rahady Indra Yodi Nurdiansyah Zulkarnain, Ibnu