Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.544
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J@TI (TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Teknologi JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) International Journal of Applied Technology Research eProceedings of Engineering e-Jurnal Apresiasi Ekonomi Metris: Jurnal Sains dan Teknologi
Rayinda Pramuditya Soesanto
Telkom University
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perancangan Segmentasi Pengguna Chatbot pada Sosialisasi Local Currency Transaction (LCT) Bank Indonesia dengan Menggunakan Clustering Data Mining Liow , Valdo; Soesanto, Rayinda Pramuditya; Hasanudin, Fahmy Habib
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Indonesia sedang gencar melakukan berbagai upaya untuk meningkatkan pemanfaatan skema LCT (Local Currency Transaction) oleh pelaku usaha dan masyarakat. Salah satu upaya Bank Indonesia adalah dengan melaksanakan kegiatan sosialisasi LCT secara massive atau targeted melalui talkshow, seminar atau webinar. Pada pelaksanaannya, penyaluran informasi mengenai LCT yang kompleks dan jumlah partisipan sosialisasi yang luas menjadi tantangan bagi Bank Indonesia untuk memetakan strategi sosialisasi yang tepat sasaran bagi pelaku usaha dan masyarakat. Tujuan tugas akhir ini adalah untuk merancang segmentasi pengguna chatbot pada sosialisasi LCT oleh Bank Indonesia. Perancangan segmentasi pengguna chatbot pada sosialisasi LCT Bank Indonesia menggunakan metode K-Modes Clustering. Data karakteristik pengguna chatbot yang merupakan pelaku usaha berasal dari basis data yang diperoleh dari interaksi pengguna pada chatbot. Adapun variabel data pengguna chatbot yang akan dianalisis adalah sektor industri, lokasi, negara mitra, umur perusahaan, ukuran perusahaan, dan pertanyaan yang diajukan pengguna. Pencarian cluster menggunakan aplikasi Google Colab. Hasil tugas akhir ini berupa website yang berisi aplikasi chatbot LCT dan dashboard untuk visualisasi pengolahan data menggunakan metode KModes yang menghasilkan dua cluster dari setiap segmentasi pengguna chatbot. Selanjutnya, dipilih satu cluster terbaik yang akan dibuat menjadi alternatif target sosialisasi LCT oleh Bank Indonesia sehingga memudahkan segmentasi pelaku usaha tertentu dalam memahami informasi mengenai LCT. Dengan adanya website yang berisi aplikasi chatbot LCT, pelaku usaha dan masyarakat dapat lebih mudah memahami informasi mengenai skema LCT, serta diharapkan dashboard visualisasi hasil clustering dapat membantu Bank Indonesia dalam menentukan target sosialisasi LCT dan menyesuaikan strategi pendekatan sosialisasi LCT kepada segmentasi pelaku usaha tertentu. Kata Kata Kunci: Segmentasi Pengguna, Chatbot, Dashboard, K-modes, Extreme programming, Local Currency Transaction, Bank Indonesia
Perancangan Sistem Informasi Layanan Berbasis Website pada Dentika Klinik Gigi Menggunakan Metode Waterfall Reyhan, Muhammad; Kurniawati, Amelia; Soesanto, Rayinda Pramuditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Klinik yang merupakan fasilitas pelayanan Kesehatan yang menyelenggarakan dan menyediakan layanan medis sudah banyak tersedia di kalangan Masyarakat, khususnya di Kota Padang. Salah satu jenis klinik yang tidak kalah pentingnya yaitu klinik gigi, Tujuan tugas akhir ini adalah untuk merancang sistem informasi proses layanan berbasis website pada Dentika Klinik Gigi. Pada perancangan website Dentika Klinik Gigi ini menggunakan metode waterfall. Tahapan pada prosesnya antara lain yaitu analisis kebutuhan, rancangan sistem, implementasi, testing, dan maintenance. Website ini dapat mempermudah pekerjaan pihak dokter dan pihak administrasi terhadap pencarian rekam medis pasien serta data-data pasien dengan harapan pekerja pada klinik tersebut dapat melakukan pekerjaannya dengan optimal berdasarkan waktu serta kinerja dari pekerja tersebut. Website ini dapat mempermudah pekerjaan pihak dokter dan pihak administrasi terhadap pencarian rekam medis pasien serta data-data pasien. Kata kunci: Klinik Gigi, Metode Waterfall, Sistem Informasi, Website
Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Teknik Industri di Universitas Telkom Menggunakan Naïve Bayes Ambarwati , Alvita Juliana; Rizana , Afrin Fauzya; Soesanto, Rayinda Pramuditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In higher education, students play a central role, and their academic progress is essential for Telkom University's evaluation. To improve graduation prediction accuracy, the Head of the Study Program is implementing the Naïve Bayes method through a dashboard. This method considers attributes like gender, semester grades (IPS1 to IPS6), and graduation status, achieving an 83.11% accuracy rate. The designed dashboard not only streamlines monitoring but also allows for intervention and improvement strategies, leading to enhanced learning outcomes and better overall academic management effectiveness. Keyword— Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Student GraduationIn higher education, students play a central role, and their academic progress is essential for Telkom University's evaluation. To improve graduation prediction accuracy, the Head of the Study Program is implementing the Naïve Bayes method through a dashboard. This method considers attributes like gender, semester grades (IPS1 to IPS6), and graduation status, achieving an 83.11% accuracy rate. The designed dashboard not only streamlines monitoring but also allows for intervention and improvement strategies, leading to enhanced learning outcomes and better overall academic management effectiveness. Keyword: Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Student Graduation
Perancangan Platform Digital Untuk Monitoring Dan Kolaborasi Penelitian Di Pusat Unggulan Iptek (Pui) Perguruan Tinggi Is-Iot Dengan Menggunakan Metode Rapid Application Development Wibisana , Fattah; Soesanto , Rayinda Pramuditya; Supratman, Nurdinintya Athari
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telkom University, berlokasi di Bandung, Jawa Barat, adalah institusi pendidikan swasta dengan fasilitas modern seperti laboratorium teknologi terbaru, perpustakaan lengkap, dan pusat penelitian. Salah satu pusat penelitian tersebut adalah Pusat Penelitian Intelligent Sensing, yang berada di bawah Pusat Unggulan Inovasi dan IPTEK (PUI-PT) Intelligent Sensing. Pusat ini berfokus pada pengembangan teknologi inovatif di bidang Intelligent Sensing. Saat ini, proses pencatatan data penelitian di PUI-PT tidak terstruktur dengan baik, mengharuskan Staff penelitian mengumpulkan data dari setiap anggota secara manual dan menginputnya pada Microsoft Excel. Hal ini menyulitkan Kaur Penelitian dan Staff untuk mengakses data penelitian. Alternatif solusi untuk mengatasi masalah ini adalah perancangan sebuah sistem monitoring dan dokumentasi aktivitas penelitian yang lebih terintegrasi menggunakan metode Rapid Application Development dengan tahapan identification requirement, design system, construction dan cutover. Tahap verifikasi dilakukan untuk menguji fungsionalitas sistem menggunakan Black Box Testing dan validasi untuk mengukur kesesuaian pengguna dengan platform yang dirancang menggunakan User Acceptance Test (UAT). Hasilnya adalah platform digital yang dapat memantau dan mendokumentasikan aktivitas penelitian dan kolaborasi pada PUI-PT. Platform ini diharapkan dapat mengatasi kendala dalam monitoring penelitian dan berfungsi sebagai alat bantu bagi PUI-PT dalam memantau aktivitas riset dan publikasi dimana dan kapan saja. Kata kunci: Monitoring, PUI-PT IS-IOT, Platform Digital, Rapid Application Development
Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Dengan Metode Profile Matching dan Real-Time Collaborative Geographic Information System (RCGIS) di PT XYZ Firlianda, Gisella; Soesanto, Rayinda Pramuditya; Andrawina, Luciana
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem CRM PT XYZ memiliki masalah signifikan yang merusak efisiensi operasional, penargetan pelanggan, dan pengambilan keputusan. Pelatihan yang buruk, pergantian personel yang tinggi, penanganan pelanggan yang tidak konsisten, data yang ketinggalan zaman, dan tidak adanya teknik entri yang seragam merupakan masalah utama. Ketidakefisienan dan peluang yang hilang berasal dari kurangnya platform terintegrasi untuk pemantauan dan interaksi data secara real-time. Sistem bantuan keputusan berbasis pencocokan profil diperkenalkan dalam penelitian ini. Pencocokan profil membantu melakukan segmentasi dan memprioritaskan klien dengan menghubungkan profil dengan kriteria. Dengan menggunakan peta untuk memvisualisasikan data, tim penjualan dapat memantau dan berkoordinasi dengan Kepala Kantor Regional secara real-time. "Telescope" memusatkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data, meningkatkan akurasi, mengurangi redundansi, dan menyediakan data pengambilan keputusan yang andal. PT XYZ dapat meningkatkan keterlibatan intelijen kompetitif, penyebaran sumber daya, dan biaya operasi manual dengan pemrosesan real-time. "Telescope" meningkatkan efisiensi operasional, penargetan klien, dan strategi PT XYZ dengan meningkatkan fungsi CRM. Strategi ini membuat ekspansi perusahaan dan manajemen hubungan pelanggan lebih didorong oleh data, efisien, dan berkelanjutan.c Kata kunci— data waktu nyata, intelijen kompetitif, manajemen hubungan pelanggan, pencocokan profil, sistem pendukung keputusan
Co-Authors Afrin Fauzya Rizana Ahfasy, Muhammad Rasyid Aloysius Adya Pramudita AM Fauzan Ambarwati , Alvita Juliana Amelia Kurniawati Andrian Listyo Kawuri Arifin Fauzya Rizana Artamevia Salsabila Rizaldi Augustina Asih Rumanti Deden Witarsyah Dwi Ratna Mugia Amalia Fahmy Habib Hasanudin Fathnin, Nisrina Firlianda, Gisella Fransiskus Tatas Dwi Atmaji Ghina Fadiyah Hariyono Putri, Rizky Alif Oktaviani Hilman Dwi Anggana Ibnu Zulkarnain Immanuel Hasintongan Christopher Sinambela Irsyad, Farrel Asyrofil Liow , Valdo Luciana Andrawina Matthew Ewaldo Amaniputra Muhammad Arif Izzudin Muhammad Mufti Kamil Muhammad Mufti Kamil, Muhammad Mufti Nurdinintya Athari Supratman Rahady Indra Wicaksono Rakan Furqan Adi Putra Reyhan, Muhammad Ridho, Muhammad Sa’id Rizky Afrian Renadri Rizky Afrian Renadri, Rizky Afrian Safitri, Salsabila Silalangit , Roni Aji Subiyanto, Amelia Fahmawati Thalya Trianda Nasevy Vini Aviolina Vinsa Arinaldi Wibisana , Fattah Yodi Nurdiansyah Zulkarnain, Ibnu