Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

BAHAN AJAR EFEKTIF DAN KOMPREHENSIF MENUNJANG MATA KULIAH ELEKTRONIKA DASAR Mira Wellya Fatma; Dedi Tri laksono; Maresa Prasafitri; Rien Afrianti
Jurnal Pendidikan Sang Surya Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Pendidikan Sang Surya
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Bulukumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56959/jpss.v10i2.279

Abstract

Pemahaman dasar elektronika sangat penting bagi mahasiswa teknik dan ilmu komputer karena menjadi fondasi bagi konsep-konsep seperti hukum Ohm, analisis rangkaian, dan prinsip kerja komponen elektronik. Namun, ketersediaan bahan ajar yang lengkap dan mudah dipahami masih terbatas, menyebabkan banyak mahasiswa kesulitan dalam mempelajari materi ini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan bahan ajar interaktif berbasis teknologi menggunakan platform FlipHTML5. Metode yang digunakan mencakup survei terhadap mahasiswa dan dosen, pengembangan bahan ajar digital, serta uji coba dan evaluasi efektivitasnya. Hasil uji coba menunjukkan bahwa bahan ajar ini berhasil meningkatkan pemahaman dan motivasi mahasiswa. Sebanyak 94,1% responden menyatakan bahwa materi yang disajikan membantu pemahaman mereka, sementara 100% responden merasa puas dengan bahan ajar yang digunakan. Bahan ajar ini disusun dengan pendekatan interaktif yang mencakup teori, aplikasi praktis, dan animasi, sehingga memudahkan proses belajar. Dengan platform FlipHTML5, bahan ajar dapat diakses dengan mudah oleh dosen dan mahasiswa, mendukung pembelajaran secara daring maupun luring.
Pelatihan Flowgorithm untuk Meningkatkan Kemampuan Dasar Pemrograman Siswa SMK Negeri 1 Pangkalan Kerinci Riyanto Riyanto; Amir, Faisal; Fadilillah, Fadli; Oriyasmi, Fadhilah; Rozi, Fazrol; Laksono, Dedi Tri; Efendi, Novi
JURNAL AKADEMIK PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 3 No. 5 (2025): September
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/japm.v3i5.6520

Abstract

The rapid development of digital technology requires vocational high school (SMK) students to have strong basic programming skills, yet algorithmic logic remains a major challenge. This study aims to enhance students’ understanding of basic programming through Flowgorithm training. The training was conducted face-to-face using demonstration and hands-on practice methods involving 32 eleventh-grade students of Software Engineering at SMK Negeri 1 Pangkalan Kerinci. Evaluation results show that most participants agreed the material met their needs and expectations, was engaging and easy to understand, and improved their programming logic skills. The study concludes that Flowgorithm is effective as a visual tool for programming logic. Its implication suggests similar training models can be applied in other vocational schools to strengthen students’ algorithmic thinking foundation.
PENGATURAN WATER PUMP DAN DETEKSI KOIN PADA VENDING MACHINE JAMU TRADISIONAL MADURA Laksono, Deni Tri; Waskita Wicaksono, Muhammad Arya Rangga; Fahmi, Monika Faswia; Laksono, Dedi Tri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3863

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara yang kaya akan keanekaragaman hayati, termasuk berbagai tanaman herbal yang tumbuh subur di sana. Tanaman ini, khususnya di Madura, sering digunakan sebagai bahan jamu tradisional yang memiliki potensi sebagai pengobatan herbal. Namun, industri jamu tradisional Madura menghadapi tantangan karena menurunnya minat masyarakat terhadap jamu dan minimnya penjual jamu. Oleh karena itu, diperlukan inovasi untuk melestarikan dan memperkenalkan kembali jamu tradisional, seperti penggunaan mesin penjual otomatis atau vending machine. Vending machine jamu tradisional Madura diuji dengan hasil positif, menunjukkan respons optimal dari semua komponen. Pengaturan water pump dengan delay 15865 ms mencapai takaran air yang diinginkan dengan toleransi ± 3 mL. Untuk deteksi koin, presentase keberhasilan sebesar 86% dapat ditingkatkan dengan penyesuaian delay pada program. Dengan inovasi ini, diharapkan dapat membangkitkan minat masyarakat dan melestarikan kekayaan warisan jamu tradisional Madura
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN ENERGI LISTRIK DENGAN AUTOMATIC TRANSFER SWITCH Laksono, Dedi Tri; Afrianti, Rien; Fatma, Mira Wellya; Prasafitri, Maresa; Alchudri, Hamdi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5492

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan energi listrik berbasis Internet of Things (IoT) dengan NodeMCU ESP8266, sensor PZEM-004T, serta Automatic Transfer Switch (ATS). Sistem ini didesain untuk meningkatkan efisiensi energi di industri rumahan dengan memanfaatkan dua sumber listrik, yaitu PLN sebagai sumber utama dan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) sebagai cadangan. Pengguna dapat memantau konsumsi energi secara real – time melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengirim data konsumsi energi, dan ATS berfungsi dengan baik dalam mengalihkan sumber daya listrik secara otomatis tanpa gangguan. Dengan pengembangan lebih lanjut, sistem ini berpotensi untuk diintegrasikan dengan penyimpanan energi dan algoritma pengoptimalan, guna meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan penggunaan energi pada skala yang lebih luas. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam penerapan teknologi IoT untuk pengelolaan energi yang lebih efisien di sektor industri.
Design of IoT-Based Smart Hydroponic Farming with Solar Energy for Sustainable and Precision Crop Production Monika Faswia Fahmi; Deni Tri Laksono; Dedi Tri Laksono
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 10 No. 2 (2025): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v10i2.10

Abstract

Conventional hydroponic farming systems frequently encounter limitations related to unstable environmental control, suboptimal nutrient management, and strong dependence on grid-based electricity, which collectively hinder their sustainability and scalability, particularly in remote or energy-constrained regions. Recent studies have explored smart hydroponic technologies. However, many remain reliant on external power sources or lack integrated, autonomous control of multiple critical growth parameters. Therefore, this problem reveals a research gap in the development of fully self-powered and intelligent hydroponic systems. This study proposes the design and implementation of a solar-powered, IoT-based smart hydroponic farming system that enables real-time monitoring and closed-loop environmental control. The system integrates multi-sensor measurements, including pH, DS18B20 temperature, total dissolved solids (TDS), and light-dependent resistor (LDR) sensors, coupled with an on–off control strategy to regulate light intensity (115 ADC), water temperature (28 °C), pH (5.5-6.5), and nutrient concentration (840 ppm). A standalone photovoltaic energy subsystem, consisting of a 100 Wp solar panel and a 65 Ah battery, was designed based on a daily energy demand of 378.85 Wh to ensure continuous autonomous operation. Experimental results demonstrate high sensor accuracy, with measurement errors of 0.75% for pH, 0.095% for TDS, and 0.24% for temperature. Moreover, the proposed system effectively stabilizes environmental parameters within predefined setpoints, outperforming uncontrolled conditions. These findings confirm the system’s reliability and potential as a sustainable precision agriculture solution for off-grid hydroponic applications.