Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Paradigma

Penerapan Metode Algoritma Apriori dan FP-Tree Pada Penentuan Pola Pembelian Obat Rizal Rachman; Nanang Hunaifi
Paradigma Vol 22, No 2 (2020): Periode September 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1219.75 KB) | DOI: 10.31294/p.v22i2.8258

Abstract

Dewasa ini perkembangan industri kesehatan khususnya farmasi meningkat. Itu bisa dilihat dari kemunculan Prodi farmasi di berbagai Akademika civitas. Seiring pertumbuhan industri, informasi tentang produknya menjadi kebutuhan bagi perusahaan. Salah satu kebutuhan penting adalah informasi tentang penjualan obat-obatan dan informasi tentang persiapan atau produksi obat-obatan. Informasi mengenai berapa banyak obat yang akan diproduksi merupakan hal yang sangat penting karena hal ini berkaitan dengan berapa banyak penjualan yang terjadi dalam kurun waktu tertentu atau target pasar yang akan dicapai. Algoritma priori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Aturan yang menyatakan hubungan antara berbagai atribut sering disebut analisis afinitas atau analisis pasar basket. Analisis asosiasi atau asosiasi aturan penambangan adalah teknik penambangan data untuk menemukan aturan kombinasi item. Dan FP-Tree adalah struktur penyimpanan data terkompresi. FP-Tree dibangun dengan memetakan setiap catatan transaksi ke setiap jalur spesifik di FP-tree. Berdasarkan data transaksi penjualan obat di pabrik Farma kimia Jakarta, dilakukan analisis menggunakan algoritma Apriori dengan dukungan parameter minimum 10% dan kepercayaan minimum 50%. Hasil penelitian menghasilkan 7 aturan Asosiasi dengan kombinasi item terbesar hingga 2 item.
Penentuan Pola Penjualan Media Edukasi dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori dan FP-Growth Rizal Rachman
Paradigma Vol 23, No 1 (2021): Periode Maret 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (744.977 KB) | DOI: 10.31294/p.v23i1.9884

Abstract

Cerdas-Sehat Online Shop adalah toko online yang menjual produk dari PT. Tigaraksa bertujuan memasarkan media edukasi. Semua penjualannya bertujuan untuk meningkatkan kecerdasan potensi anak dengan ilmu pengetahuan dan keahliannya serta belajar lebih menyenangkan melalui buku-buku yang dapat mengeluarkan suara dan bisa bernyanyi. Selama ini Cerdas-Sehat Online Shop telah melayani sekian banyak transaksi pesanan produk-produk media edukasi. Semua data aktifitas transaksi disimpan dalam sistem database dengan menggunakan sistem aplikasi berbasis web. Datanya banyak yang belum bisa menemukan tentang trend produk apa aja yang sekarang naik atau turun. Hal tersebut disebabkan karena kurangnya pengetahuan dalam menganalisa produk yang sering laku dalam waktu bersamaan atau dalam satu transaksi dari para pelanggan. Salah satu strategi penjualan yang dapat dilakukan menggunakan disiplin ilmu data mining untuk memperoleh informasi paket penjualan dari data yang banyak dalam waktu cepat. Penyusunan pola pembelian barang yang biasa digunakan dalam data mining dengan algoritme association rule, algoritme yang digunakan menggunakan Apriori dan FP-Growth. Algortime Apriori menghasilkan 5 pola aturan asosiasi minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 50% menghasilkan nilai confidence tertinggi yaitu 100% , sedangkan algoritme FP- Growth menghasilkan 5 pola aturan asosiasi dengan minimum support count 2 menghasilkan nilai support count tertinggi yaitu 8. Dengan menggunakan 2 atribut yaitu no.order dan kode produk dapat menemukan kecenderungan pola kombinasi antar itemset sehingga dapat dijadikan informasi yang sangat penting dalam pengambilan keputusan yang berguna untuk mempersiapkan jenis stok barang apa yang diperlukan kedepanya bagi penjualan di Cerdas–Sehat Online Shop.