Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto dan BFS Pada Sistem Pakar Penyakit Kista Ovarium: Inodnesia Adiva Arini Puteri; Rizal Rachman
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10274440

Abstract

Penyakit kista ovarium adalah penyakit yang berbahaya bagi kalangan perempuan terutama di Indonesia karena angka kematiannya yang tinggi. Banyak perempuan yang telat menyadari bahwa dirinya sudah mengalami kista ovarium sehingga pencegahan dan penyembuhan yang dilakukan sudah memasuki masa terlambat yang berubah menjadi kanker kista ganas. Karena itu, dibutuhkanlah suatu sistem yang dapat digunakan dan diakses dengan mudah oleh seluruh masyarakat khususnya perempuan agar bisa melakukan pendeteksian dini untuk meminimalisir tingkat tingginya kematian kista ovarium. Penelitian ini dilakukan dengan mengimplementasikan 2 metode berbeda yakni metode Fuzzy Tsukamoto dan BFS kedalam suatu sistem pakar berbasis website dimana 2 metode ini menghasilkan tingkat keakuratan yang tinggi disertai dengan solusi terbaik prioritas untuk hasil diagnosa penyakit kista ovarium. Hasil penelitian menyatakan metode Fuzzy Tsukamoto dan BFS menghasilkan tingkat akurasi sebesar 67% terdiagnosis kista ovarium jenis Endometriosis dengan penanganan solusi harus segera ditangani oleh dokter spesialis kandungan dan segera dilakukan proses operasi untuk mengangkat kista ovarium Endometriosis tersebut. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dan BFS dapat dijadikan metode yang akurat untuk mendeteksi perhitungan dan penelusuran solusi yang tepat untuk menunjukkan saran dalam mengobati diagnosa penyakit. Kata kunci— best first search, fuzzy tsukamoto, kista ovarium, sistem pakar, website
Implementasi Metode Depth First Search dan Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pakar Penyakit Kanker Rahim Sandra Armayanti; Rizal Rachman
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10440479

Abstract

Kanker rahim adalah sel yang terus tumbuh tak terkendali, tanpa batas dan tidak normal (abnormal) yang berkembang di dalam rahim. Pertumbuhan sel kanker sangat berbahaya bagi tubuh. Kanker rahim biasanya terjadi pada wanita yang telah memasuki masa menopause atau berusia di atas 50 tahun. Namun sayangnya masih begitu banyak masyarakat yang kurang memahami bahayanya penyakit kanker rahim ini oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu dan memudahkan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit kanker rahim secara dini untuk mengetahui bagaimana cara pengobatannya serta solusi yang harus dilakukan secara efektif dan efisien dengan memanfaatkan system pakar berbasis web yang menggunakan metode Depth First Search dan Fuzzy Tsukamoto. Dengan menggabungkan 2 metode tersebut pada system pakar, didapatkan hasil akurasi yang tinggi dan juga didapatkan solusi terbaik yang harus dilakukan ketika mendioagnosa kanker Rahim. Hasil dari penelitian ini menunujukkan bahwa penerapan metode fuzzy tsukamoto ini dapat memberikan hasil yang akurat dalam mendeteksi perhitungan penyakit kanker rahim dengan hasil akurasi sebesar 77,67% sedangkan untuk metode depth first search ini dapat menentukan hasil penelusuran dan memberikan solusi untuk menunjukan saran dari tiap penyakit kanker rahim.