Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.342
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Ipteks Terapan The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIKI (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) pendidikan, science, teknologi, dan ekonomi Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama
Kurniabudi, Kurniabudi
Universitas Dinamika Bangsa
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
RANCANG BANGUN SISTEM REALTIME SURVEI STAND METER AIR PDAM TIRTA MAYANG KOTA JAMBI BERBASIS ANDROID Kurniabudi Kurniabudi; Abdul Rahim; Minal Juadli
Jurnal PROCESSOR Vol 10 No 2 (2015): Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi Geografis adalah salah satu sistem informasi yang dibahas dalam ilmu komputer, yang dalam pengintegrasiannya SIG merangkul dan mempresentasikan sistem informasi lainnya. SIG menggunakan teknologi komputer untuk mengintegrasikan, memanipulasi dan menampilkan informasi atau karakteristik yang ada disuatu area geografis. SIG juga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat ini, memunculkan suatu ide atau gagasan dari penulis untuk mencoba mengimplementasikan salah satu program aplikasi SIG dengan tujuan untuk memberikan informasi tentang Stand Meter PDAM Tirta Mayang Kota Jambi. Dengan memanfaatkan media smartphone menggunakan Sistem operasi android, maka mampu untuk melakukan survey serta memetakan letak koordinat stand meter dan sampai perekaman stand meter guna untuk pelaporan tagihan penggunaan Air pada pelanggan. Tujuan PDAM Tirta Mayang Kota Jambi untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan untuk meminimalisir kesalahan petugas dalam pencatatan stand meter. Perancangan pemodelan sistem menggunakan menggunakan tool UML (Unifed Modeling Language) untuk mengetahui kebutuhan sistem yang akan di buat, dan sistem pengembangan sistem menggunakan metodologi Waterfall. Sistem android ini di bangun menggunakan Aplikasi Eclipse serta Database menggunakan MySQL, dan kemudian hasil tersebut dapat di lihat juga dengan menggunakan Website PDAM Tirta Mayang Kota Jambi
PERANCANGAN APLIKASI TUNTUNAN WUDHU DAN SHALAT BERDASARKAN AL-QUR’AN DAN AS-SUNNAH BERBASIS ANDROID Dede Andri Wahyudin; Kurniabudi Kurniabudi; Abdul Rahim
Jurnal PROCESSOR Vol 10 No 1 (2015): Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu perkembangan teknologi telekomunikasi yang cukup pesat saat ini ialah perkembangan smart phone android. Dengan berbagai fitur dan aplikasi yang beragam menjadikan smart phone android tidak hanya digunakan untuk alat komunikasi saja, namun juga dapat digunakan untuk membantu berbagai keperluan manusia, seperti sebagai media hiburan dan alat bantu pembelajaran. Dengan segala kesibukan yang semakin banyak, menjadikan sebagian umat muslim kurang memiliki banyak waktu untuk membaca buku atau belajar ilmu agama, terutama ilmu tentang wudhu dan shalat, sehingga masih banyak umat muslim yang belum mengetahui tata cara wudhu dan shalat yang sesuai dengan tuntunan Al-Qur’an dan As-Sunnah, Oleh sebab itu penulis tertarik untuk melakukan penelitian yang memanfaatkan smart phone android sebagai alternatif media pembelajaran. Adapun tujuan dilakukan penelitian ini ialah untuk merancang dan mengembangkan aplikasi tuntunan wudhu dan shalat yang telah ada dengan menambahkan beberapa fitur dan menambah pembahasan-pembahasan yang dianggap penting dengan dilengkapi hadits-hadits sahih sebagai pendukung tentang kebenaran isi yang disampaikan. Adapun metode yang digunakan penulis dalam pengembangan sistem ini adalah model waterfall. Alasan penulis menggunakan model ini karena lebih cocok dengan tahapan-tahapan penelitian yang dilakukan, sehingga penerapannya lebih mudah dan sistematik. Dari kegiatan penelitian ini akan dihasilkan sebuah aplikasi media pembelajaran alternatif mengenai tata cara wudhu dan shalat berdasarkan Al-Qur'an dan As-Sunnah, yang nantinya dapat dijalankan atau digunakan pada ponsel yang memiliki sistem operasi android.
PERANCANGAN APLIKASI GIS TOWER BERBASIS ANDROID DI KOTA JAMBI (STUDI KASUS : PT XL AXIATA KOTA JAMBI) Realensi Realensi; Kurniabudi Kurniabudi; Abdul harris
Jurnal PROCESSOR Vol 10 No 1 (2015): Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi geografis (SIG) atau juga dikenal sebagai geographic information system (GIS) akhir- akhir ini mengalami perkembangan yang berarti seiring kemajuan teknologi informasi. PT XL Axiata merupakan suatu perusahaan telekomunikasi terkemuka di Indonesia. Mulai beroperasi secara komersial sejak 8 oktober 1996. Kurang nya informasi dan letak geografis tower yang ada di kota jambi kurang baik, karena geografis di jambi masih banyak perbukitan dan hutan. Khusus nya karyawan yang datang dari luar kota jambi dan karyawan baru, serta mereka masih minim nya informasi apa saja yang ada di tower tersebut untuk karyawan luar kota jambi khususnya tim audit lapangan bekerja untuk mengaudit apa saja yang ada di tower tersebut kalau memang perangkat yang ada di tower itu kurang atau tidak layak pakai maka tim audit akan melaporkan ke atasan bahwasanya perangkat yang ada tidak akurat atau tidak layak pakai. Berdasarkan masalah tersebut penulis tertarik membuat sebuah aplikasi sistem informasi geografis (GIS) yang dapat membantu memberikan informasi mengenai tempat-tempat tower dan informasi perangkat keras apa saja yang tim audit perlukan yang ada di tower tersebut serta mengirim data kerusakan perangkat keras berupa foto yang ada di tower tersebut dan memprediksi titik tower baru. Dalam Pengembangan sistem ini penulis menggunakan metode pengembangan Metode Waterfall yang telah terorganisir secara teratur sehingga resiko akan terjadinya pengulanagan proses langkah kerja akan terhindar. Dengan program apliaksi yang penulis buat ini semoga bermanfaat bagi perusahaan PT XL Axiata kota jambi
Optimalisasi Seleksi Fitur Untuk Deteksi Serangan Pada IoT Menggunakan Classifier Subset Evaluator Kurniabudi Kurniabudi; Abdul Harris; Elvira Rosanda
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i4.4618

Abstract

The Internet of Things (IoT) enables a wide variety of intelligent devices to connect and interact. The rapid development of technology and protocols as well as the growth of networks, makes IoT a security risk. The increasing number of interconnected intelligent electronic equipment has an impact on the complexity of the network and the increase in the volume of network traffic resulting in high-dimensional data. The feature selection technique has been proven to reduce very large (high-dimensional) network traffic data in the Intrusion Detection System (IDS). The feature selection technique is also faced with the problem of imbalanced data. In real network traffic data tends to be imbalanced, where attack traffic is less than normal data. IoT as a complex network produces a large number of features. However, not all features are relevant for identifying normal traffic and attacks. The right feature selection technique is needed to produce optimal features. In this study, a wrapper-based feature selection technique is proposed using a subset evaluator classifier with the J48 algorithm. The dataset used is CICIDS-2017 MachineLearningCSV version. Of the 78 features analyzed using the proposed method, 15 features were generated as optimal features. Optimal features are used for anomaly detection using the Random Forest algorithm. The experimental results show that attack detection with optimal features produces an average accuracy of 99.87% on training and testing data.
Deteksi Serangan pada Jaringan Kompleks IoT menggunakan Recurrent Neural Network Eko Arip Winanto; Kurniabudi Kurniabudi; Sharipuddin Sharipuddin; Ibnu Sani Wijaya; Dodi Sandra
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i6.5298

Abstract

The complex network in the Internet of Things is challenging to maintain network security. With network complexity including data, protocols, sizes, communications, standards, and more, it becomes difficult to implement an intrusion detection system (IDS). One way to improve IDS on complex IoT networks is by using deep learning to detect attacks that occur on complex IoT networks. Recurrent neural network (RNN) is a deep learning method that enhances the detection of complex IoT networks because it takes into account the current input as well as what has been learned from previously received inputs. When making decisions about RNNs, consider current information as well as what has been learned from previous input. Therefore, this study proposes the RNN method to improve the performance of attack detection systems on complex IoT networks. The results of this experiment show satisfactory results by increasing the performance of the accuracy detection system in complex IoT networks which reaches 87%.
RANCANG BANGUN PENDETEKSI PELANGGARAN LAMPU LALU LINTAS BERBASIS MIKROKONTROLER DAN SMS GATEWAY Ryan Sihopong Parlindungan Siregar; Kurniabudi Kurniabudi; M. Riza Pahlevi
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 1 No 2 (2021): JAKAKOM Vol 1 No 2 September 2021
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.563 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2021.1.2.2

Abstract

ABSTRAK Pelanggaran lalu lintas hingga saat ini menjadi kebiasaan masyarakat di sebagian besar kota-kota di Indonesia. Jenis-jenis pelanggaran yang dilakukan yaitu tidak memakai sabuk pengaman saat berada di mobil, melawan arus, tidak membawa kelengkapan surat kendaraan, menerobos lampu lalu lintas di persimpangan lampu lalu lintas dan lain-lain. Menurut WHO, kecelakaan lalu lintas telah memakan korban jiwa sekitar 2,4 juta jiwa manusia setiap tahunnya. Jumlah angka kematian yang diakibatkan kecelakaan lalu lintas ini menduduki peringkat ketiga sebagai penyebab kematian setelah HIV/AIDS dan TBC. Oleh karena itu dirancang alat Pendetek Pelanggaran Lampu Lalu Lintas Berbasis Mikrokontroller dan SMS Gateway. Alat ini menggunakan Arduino Uno sebagai librari dari sensor jarak (HC-SR04), hasil dari proses mikrokontroler ini akan mengaktifkan sensor Ultrasonik yang mana mendeteksi Pelanggaran yang terjadi ketika lampu sedang berwarna merah sebagai tanda bahwa sensor berkerja sesuai dengan rancangan. Alat yang dirancang dapat berkerja dengan baik dan memberikan kemudahan kepada pihak kepolisian dalam mentertibkan lalu lintas dan juga mengetahui siapa saja yang telah melakukan pelanggaran menerobos lampu merah. Kata Kunci : Pendeteksi Pelanggaran, Lampu Lalu Lintas, Arduino Uno, SMS Gateway, Sensor Ultrasonik
Model Delone Dan Mclean Untuk Mengukur Kesuksesan Pada Aplikasi PeduliLindungi Dimasa Pandemi Covid-19 Rilis Pebriyanti Siringo Ringo; Kurniabudi; Hendri HENDRI
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 2 No 2 (2022): JAKAKOM Vol 2 No 2 September 2022
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1292.648 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2022.2.2.98

Abstract

Aplikasi PeduliLindungi adalah aplikasi yang dikembangkan oleh pemerintah untuk membantu melakukan pelacakan terkait penyebaran Covid-19 di negara Indonesia. Pada Aplikasi PeduliLindungi terdapat permasalahan seperti waktu koneksi sudah habis saat pengguna memasukkan nama lengkap, terjadi kesalahan saat pengisian tanggal lahir dan juga NIK, kode OTP (One Time Password) sering terlambat dikirim, dan sertifikat vaksin yang berubah identitas menjadi identitas pengguna lain. Hal tersebut sangat mempengaruhi keinginan pengguna untuk menggunakan aplikasi PeduliLindungi. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesuksesan aplikasi PeduliLindungi terhadap pengguna. Model DeLone dan McLean merupakan model yang dihasilkan dari pengukuran keberhasilan IS, dimana pengukuran dilakukan dengan 6 variabel yaitu Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, Penggunaan, Kepuasan Pengguna, dan Manfaat Bersih. Data yang diambil dari 100 (seratus) responden yang dikumpulkan melalui google form, kemudian di analisis menggunakan metode Structural Equation Model (SEM) serta aplikasi Smartpls 3.0. Peneliti menggunakan 9 (sembilan) buah hipotesis dan hasil penelitian ini menunjukkan terdapat 5 (lima) hipotesis yang diterima antara lain (H1, H2, H6, H7, H9) dan 4 (empat) hipotesis ditolak antara lain (H3, H4, H5, H8). Kata Kunci: Aplikasi PeduliLindungi, DeLone dan McLean.
Peracangan Kontrol Cerdas Kadar PH Pada Pembuatan Pupuk Cair Hendy Saryanto; Kurniabudi; chindra saputra
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.057 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2023.3.1.196

Abstract

Bioflok memanfaatkan sistem heterotrofik yang merupakan suatu teknologi untuk memperbaiki kualitas air dan meningkatkan efisiensi pemanfaatan nutrisi. Proses fermentasi dilakukan selama 15-20 hari sampai pupuk cair terbentuk, Pembuatan pupuk cair organik dengan metode anaerob dengan menggunkana limbah air kolam bioflok dengan ditambahkan molase dan EM4 yang dimasukan kedalam wadah tertutup sehingga udara tidak dapat masuk kedalam wadah selama proses fermentasi. Metode penelitain menggunakan studi literatur dan wawancara dalam pengumpulan data. Sempel yang digunakan dalam penelitian ini adalah limba air kolam dengan mengukur kadar pH selama 15 hari. Hari pertama pengukuran kadar pH didapatkan 6.25 (bersifat asam). Pada hari pertama alat bekerja dengan memasukan air kapur pertanian agar pH menjadi netral sehingga didapatkan pada hari ke dua kadar pH 6.98 (bersifat netral). Pada hari ketiga sampai hari ke lima belas juga terjadi kenaikan dan penurunan kadar pH dengan rata-rata kadar pH 6.50. Alat pengontrol cerdas kadar pH pada pembuatan pupuk cair dengan memonitoring kadar pH menggunakan web dapat berjalan dengan baik
Penerapan Metode Regresi Linier BergandaUntuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Musi Banyuasin Candra Adi Rahmat; Kurniabudi; Yudi Novianto
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.913 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2023.3.1.732

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk akan mempengaruhi dan berdampak pada tingkat kepadatan penduduk di suatu wilayah, sehingga akan menimbulkan masalah yang berhubungan dengan kependudukan. Adapun faktor yang mendominasi pertumbuhan penduduk yaitu kelahiran, kematian, dan migrasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode yaitu regresi linier berganda. Adapun pengujian didalam penelitian ini yaitu uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. selain itu juga ada uji hipotesis dianatarnya yaitu uji F, uji t, dan uji koefisien determinasi (R2). Hasil dari uji normalitas yaitu data berdistribusi normal. Hasil dari uji multikolinieritas, variabel kelahiran (X1) dan kematian (X2) tidak terjadi multikolinieritas. Pada uji heteroskedastisitas, variabel kelahiran (X1) dan variabel kematian (X2) tidak terjadi heteroskedastisitas. Pada pengujian autokorelasi tidak terjadi autokorelasi. Adapun hasil uji hipotesis yang pertama yaitu uji F mendapatkan hasil yaitu variabel X (kelahiran dan kematian) berpengaruh secara simultan terhadap variabel Y (jumlah penduduk). Adapun hasil uji hipotesis yang kedua yaitu uji t (Uji Parsial) terdapat pengaruh antara variabel Kelahiran (X1) dan kematian (X2) terhadap varabel jumlah penduduk (Y). Adapun hasil uji koefisien determinasi (R2) yaitu variabel kelahiran (X1) dan variabel kematian (X2) mampu menjelaskan jumlah penduduk sebesar 85,9%. Dari perhitungan metode regresi linier berganda didapatkan estimasi jumlah penduduk Kabupaten Musi Banyuasin di tahun 2022 adalah sebanyak 612.474 Jiwa. Terjadi penurunan jumlah penduduk Kabupaten Musi Banyuasin dari tahun 2021 ke tahun 2022 yaitu sebanyak 14.595 jiwa.
Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Gain Ratio Dan Naïve Bayes Shelby Amalia Sandi; Kurniabudi; Yudi Novianto
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1193.348 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2023.3.1.794

Abstract

Indonesia termasuk salah satu negara berkembang yang menghadapi kemiskinan khususnya didaerah kecil seperti Kelurahan Talang Babat yang terletak di Kabupaten Tanjung Jabung Timur Provinsi Jambi, penyebab terjadinya kemiskinan yaitu data warga penerima Bantuan Langsung Tunai tidak akurat dan tidak tepat sasaran.Hal ini dapat menimbulkan keluhan masyarakat, dan ketidakpuasan terhadap petugas kelurahan. Salah satu aspek penting yang mendukung strategi penanggulangan kemiskinan adalah dengan tersedianya data warga penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) yang akurat dan tepat sasaran. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk megelompokkan data penerima BLT, agar pemberian BLT tepat sasaran. Pada penelitian ini algoritma Naïve Bayes diimplementasikan dan dianalisis menggunakan evaluasi 3 options dengan Rapid miner sebagai alat bantu penelitian. Dari hasil evaluasi menggunakan 3 options test yaitu Use training set, 5 Fold Cross-Validation dan 10 Fold Cross-Validation, didapatkan persentase nilai tertinggi pada pengujian Use training set yang akurasinya sebesar 90,60%, presisi 96,67%, dan recall 92,06%.
Co-Authors Abdul Harris Abdul Harris Abdul Harris Abdul Harris Abdul Harris Abdul Rahim Abdul Rahim Ahmad Heryanto Albertus Edward Mintaria Albertus Edward Mintaria Ammar panji Pratama Bedine Kerim Bedine Kerim Candra Adi Rahmat Chindra Saputra Darmawijoyo, Darmawijoyo Dede Andri Wahyudin Deris Stiawan Dodi Sandra Dodi Sandra Dr. Hendri, S.Kom., S.H., M.S.I., M.H Eko Arip Winanto Eko Arip Winanto Elvi Yanti Elvi Yanti Elvira Rosanda Erick Fernando Erick Fernando Erick Fernando B311087192 Fachruddin Febriyan Nurmansyah Harid, Harid Harris, Abdul Hendri Hendri Hendri Hendri Hendy Saryanto Herry Mulyono Ibnu Sani Wijaya Idris, Mohd. Yazid Idris, Mohd. Yazid Imam Rofi’i Irawan, Beni Irfan, Fadhel Muhammad Kurniabudi Lola Yorita Astri, Lola Yorita Minal Juadli Mintaria, Albertus Edward Mohd Yazid bin Idris Mohd Yazid Bin Idris Mohd. Yazid Idris Mohd. Yazid Idris Muhammad Rafly Ramadhan Muhammad Riza Pahlevi Mulyono, Herry Nabila Kamila Hasna Pandapotan Siagian Pareza Alam Jusia, Pareza Alam Purnama, Benni Putri Nawang Wulan Rahman saibi Rahmat Budiarto Rahmat Budiarto Realensi Realensi Rilis Pebriyanti Siringo Ringo Ryan Sihopong Parlindungan Siregar Samsuryadi Samsuryadi Setiawan Assegaf Sharipuddin, Sharipuddin Sharipuddin, Sharipuddin Shelby Amalia Sandi Siagian, Pandapotan Suwaldo Aris Ferry Hutabarat Syamsul Arifin Syifa Munawarah Syifa Munawarah Syifqi, Achmad Triokta Putra Ulil Amri, Nugraha Valensia, Vally Veronica Veronica VERONICA VERONICA WILLY RIYADI Winarno Wirmaini, Wirmaini Yudi Novianto Yudi Novianto Yundari, Yundari Zulwaqar Zain Mohtar