Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.125
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Inersia : Jurnal Teknik Sipil dan Arsitektur Jurnal Fisika FLUX Jurnal Teras Fisika : Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Indonesian Community Journal Perwira Journal of Science and Engineering (PJSE) IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Ilmu Fisika dan Terapannya (JIFTA) PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Perwira Journal of Community Development (PJCD) Journal of Industrial and Mechanical Engineering
Ika Maulita
Universitas Jenderal Soedirman
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Edukasi Kesiapsiagaan Bencana Alam di Desa Karangbanjar, Kecamatan Bojongsari, Kabupaten Purbalingga Ika Maulita; Destin Alfianika Maharani; Siti Nasiroh; Melia Dwi Renovriska; Ayu Sitanini
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 1 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Maret 2024)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v4i1.4024

Abstract

Disaster preparedness training in Karangbanjar Village faces the challenge of increasing community understanding and awareness of disasters. The purpose of this activity is to strengthen the adaptive capacity and preparedness of the community through education and practical simulations. Implementation methods include counseling, practical training, and disaster simulation. The results of the activity showed a significant increase in participants' understanding, as evidenced by the pre-test and post-test results which showed a statistically significant increase in understanding. Evaluation of participants' progress, as measured through the pre-test and post-test, revealed a substantial increase in understanding with the average score increasing from 5.9 to 7.1. This improvement, which represents an overall increase in understanding of 34.61%, was statistically validated through a paired t-test, where the results showed a statistically significant difference between the pretest and post-test scores with a test statistic of -2.708 and a p-value of 0.0112. The program successfully increased community awareness and proactivity in facing disasters, proving the importance of disaster preparedness education in building resilient communities.
RANCANG BANGUN POMPA HYDRAM DI DESA KARANGTALUN PURBALINGGA Carolus Borromeus Krishna Sampurno; Adhi Tri Setiono; Ika Maulita; Yonathan Ito; Aldean Obiyasi
Perwira Journal of Community Development Vol 3 No 1 (2023)
Publisher : Unperba Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjcd.v3i1.170

Abstract

Desa Karangtalun merupakan sebuah desa pertanian yang berada di Kecamatan Bobotsari, kabupaten Purbalingga. Kondisi geografis Desa Karangtalun sangat mendukung sebagai lahan pertanian sayur organik terutama sayur kara. Kondisi lahan pertanian tanaman kara organik di Desa Karangtalun sangat didukung oleh letak kawasan Desa yang berada di kaki Gunung Slamet. Kawasan ini mempunyai beberapa mata air yang mengalir di sekitar lahan pertanian sayur kara organik. Akan tetapi terdapat lahan pertanian sayur kara yang berada di atas aliran air sehingga menyulitkan petani untuk mengalirkan air menuju ke lahan pertanian. Kesulitan yang dialami adalah untuk mengangkat air dari permukaan rendah ke permukaan yang lebih tinggi. Kondisi ini dapat diatasi dengan penggunaan pompa air. Pompa air yang digunakan untuk pengairan lahan pertanian tanaman kara di Desa Karangtalun adalah Pompa Hydram. Pada penelitian dilakukan rancang bangun Pompa Hydram dengan tujuan membantu pengairan pada pertanian sayur kara di Desa Karangtalun Purbalingga sebagai bentuk pengabdian kepada masyarakat. Pemasangan pompa Hydram dapat bekerja dengan baik dan dapat memompa air 900 ml dalam 1 menit. Jika dihitung dalam satuan debit air, Pompa Hydram dapat memompa air 0,00015 m3/detik menuju ke lahan pertanian sehingga kebutuhan pengairan pada lahan pertanian dapat terpenuhi.
PENINGKATAN PENDAPATAN PKK DESA KARANGBANJAR MELALUI SOSIALISASI DIGITAL MARKETING Siti Nasiroh; Destin Alfianika Maharani; Melia Dwi Renovriska; Ayu Sitanini; Ika Maulita
PEDAMAS (PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT) Vol. 2 No. 01 (2024): JANUARI 2024
Publisher : MEDIA INOVASI PENDIDIKAN DAN PUBLIKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PKK Desa Karangbanjar merupakan organisasi yang berperan dalam mengembangkan potensi ekonomi masyarakat setempat. Dalam upaya meningkatkan pendapatan dan pemasaran produk lokal, keberadaan digital marketing menjadi suatu kebutuhan yang penting namun belum sepenuhnya dimanfaatkan. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk melakukan sosialisasi mengenai digital marketing kepada anggota PKK Desa Karangbanjar guna meningkatkan pemahaman dan pemanfaatan teknik pemasaran digital guna mendukung peningkatan pendapatan PKK Desa Karangbanjar diharapkan dapat meningkatkan pemahaman mereka tentang strategi digital marketing, termasuk pemanfaatan media sosial, pemasaran melalui website, dan penggunaan teknologi dalam mengembangkan jaringan pemasaran. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa setelah sosialisasi digital marketing dilakukan, terjadi peningkatan signifikan dalam pemahaman anggota PKK Desa Karangbanjar mengenai penggunaan digital marketing untuk mempromosikan produk lokal. Dampak positif juga terlihat dari peningkatan jumlah penjualan produk-produk PKK Desa Karangbanjar yang dipasarkan secara online setelah implementasi strategi digital marketing.
ANALISIS KELAYAKAN BAHAN AJAR BERBASIS LITERASI SAINS PADA TEMA GAYA Ika Maulita
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v4i1.364

Abstract

Skor literasi sains siswa di Indonesia termasuk dalam kategori rendah. Salah satu penyebabnya adalah pemilihan sumber belajar. Bahan ajar sebagai sumber belajar merupakan perangkat pembelajaran yang diperlukan dalam proses belajar mengajar. Bahan ajar yang digunakan di Kota Semarang memiliki muatan literasi sains yang kurang seimbang. Ketidakseimbangan muatan literasi sains pada kelas VIII SMP Negeri 24 Semarang dibuktikan dengan nilai hasil belajar siswa pada mata pelajaran IPA Terpadu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui uji kelayakan dan uji keterbacaan bahan ajar IPA Terpadu berbasis literasi sains bertema Aplikasi Gaya dalam Kehidupan untuk pembelajaran siswa kelas VIII SMP Negeri 24 Semarang. Jenis penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R and D) yang terdiri dari empat tahapan yaitu tahap mengumpulkan informasi dilanjutkan dengan pembuatan desain produk, revisi produk dengan validasi dari dua orang ahli, kemudian uji keterbacaan produk kepada siswa kelas VIII SMP Negeri 24 Semarang pada mata pelajaran IPA Terpadu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk bahan ajar IPA Terpadu sangat layak untuk digunakan dengan persentase dari lima kategori yaitu 88,24% kelayakan isi, 90,63% penyajian, 94,23% bahasa, 90,38% grafis, dan 90,74%. Bahan ajar IPA Terpadu memiliki tingkat keterbacaan rata-rata sebesar 88,42%, sehingga termasuk dalam kategori mudah dipahami.  
Penentuan momen inersia bola pejal menggunakan sensor gyroscope MPU6050 dan sensor photodioda Pratiwi, Umi; Maulita, Ika; Adi, Efita Pratiwi; Luthfia, Adilla
Jurnal Teras Fisika: Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Teras Fisika: Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jtf.2024.7.1.12006

Abstract

Pengukuran momen inersia sebagai konsep penting dalam sistem kerja mesin yang memerlukan gerak rotasi, namun pengukuran secara manual belum menghasilkan hasil maksimal. Diperlukan perancangan sistem peraga penentuan Momen Inersia Bola Pejal Menggunakan sensor Mpu6050 Gyroscope Angle dan sensor photodioda untuk penentuan momen kelembaman bola pejal menggunakan berbasis sensor. Metode yang dilakukan dengan merancang sisten pengukuran momen inersia bola pejal, membuat flowchart prinsip kerja sistem, membuat flowchart sistem, dan perhitungan ketelitian. Variabel yang diperoleh berupa waktu tempuh bola pejal, panjang lintasan, dan sudut lintasan bidang miring. Data yang diperoleh berupavariasi panjang lintasan 2
Prediksi Magnitudo Gempa Menggunakan Random Forest, Support Vector Regression, XGBoost, LightGBM, dan Multi-Layer Perceptron Berdasarkan Data Kedalaman dan Geolokasi Maulita, Ika; Wahid, Arif Mu'amar
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.470

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja lima algoritma pembelajaran mesin, yaitu Random Forest, Support Vector Regression, XGBoost, LightGBM, dan Multi-Layer Perceptron dalam memprediksi magnitudo gempa berdasarkan data kedalaman dan geolokasi. Masalah yang diangkat adalah pentingnya prediksi magnitudo gempa yang lebih akurat untuk meningkatkan efektivitas mitigasi risiko bencana, terutama di daerah rawan gempa. Data yang digunakan mencakup informasi kedalaman, lintang, dan bujur dari peristiwa gempa selama periode tertentu. Metode penelitian melibatkan pembagian data pelatihan dan pengujian, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan R². Hasil penelitian menunjukkan bahwa LightGBM memberikan performa terbaik dengan nilai MAE sebesar 0,4688, RMSE sebesar 0,6284, dan R² sebesar 0,2458. Random Forest mengikuti dengan nilai MAE sebesar 0,4750, RMSE sebesar 0,6312, dan R² sebesar 0,2391. XGBoost menunjukkan performa yang kompetitif dengan MAE sebesar 0,4932, RMSE sebesar 0,6471, dan R² sebesar 0,2003. Sebaliknya, Support Vector Regression mencatatkan nilai MAE sebesar 0,5136, RMSE sebesar 0,6987, dan R² sebesar 0,0677, sementara Multi-Layer Perceptron memberikan kinerja terendah dengan MAE sebesar 0,5190, RMSE sebesar 0,7152, dan R² sebesar 0,0231. Dampak penelitian ini sangat penting bagi pengembangan sistem peringatan dini gempa dan peningkatan akurasi prediksi magnitudo gempa. Penelitian ini menegaskan bahwa pemilihan model yang tepat dapat berkontribusi pada mitigasi risiko bencana, dengan memberikan informasi yang lebih akurat mengenai kekuatan gempa yang dapat terjadi. Temuan ini juga menunjukkan bahwa algoritma pembelajaran mesin, terutama LightGBM dan Random Forest, dapat menjadi alat yang efektif dalam analisis seismologi dan aplikasi prediksi gempa.
Analisis Komparatif Linear Regression, Random Forest, dan Gradient Boosting untuk Prediksi Banjir Maulita, Ika; Widiawati, Chyntia Raras Ajeng; Wahid, Arif Mu'amar
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.599

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi tiga model machine learning—Linear Regression, Random Forest Regressor, dan Gradient Boosting Regressor—untuk memprediksi probabilitas banjir di India, dengan tujuan meningkatkan akurasi prediksi dan mendukung strategi mitigasi risiko banjir. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan ????2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Linear Regression dan Gradient Boosting Regressor memiliki kinerja yang hampir setara, dengan MAE dan RMSE yang kompetitif. Namun, Linear Regression sedikit unggul dalam menjelaskan variabilitas probabilitas banjir berdasarkan nilai ????2. Sebaliknya, Random Forest Regressor menunjukkan kinerja yang lebih rendah, yang kemungkinan disebabkan oleh overfitting atau kurang optimalnya penyetelan parameter. Penelitian ini memberikan kontribusi penting terhadap peningkatan akurasi sistem peringatan dini dan pengelolaan risiko banjir berbasis data. Dengan menganalisis faktor-faktor utama yang memengaruhi probabilitas banjir, penelitian ini menawarkan wawasan yang dapat mendukung perencanaan intervensi yang lebih efektif, seperti pengelolaan sungai yang lebih baik dan perencanaan tata ruang perkotaan yang adaptif. Saran untuk penelitian mendatang meliputi eksplorasi algoritma tambahan, termasuk pendekatan pembelajaran mendalam, penerapan rekayasa fitur lanjutan, serta optimalisasi model menggunakan alat Automated Machine Learning (AutoML). Temuan ini berkontribusi pada pengembangan metode prediksi banjir yang lebih akurat dan efisien, serta memperkuat upaya mitigasi risiko banjir di masa depan.
ANALISIS SECOND VERTICAL DERIVATIVE DATA GRAVITASI UNTUK MENGINTERPRETASIKAN STRUKTUR BAWAH PERMUKAAN DAERAH LEMBANG Maulita, Ika; Prasetyaningsih, Nirmala Ratri; Pratiwi, Umi; Azimi, Ali
Jurnal Ilmu Fisika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2024): Jurnal Ilmu Fisika dan Terapannya (JIFTA)
Publisher : Prodi Fisika, Departemen Pendidikan Fisika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/fisika - s1.v11i2.22239

Abstract

Analisis data gravitasi Topex dengan metode Second Vertical Derivative (SVD) bertujuan untuk menentukan struktur bawah permukaan di wilayah Lembang Jawa Barat. Data gravitasi yang diunduh dari website Topex, dilakukan koreksi sehingga dapat diketahui pola persebaran kenampakan Anomali Bouguer Sederhana (ABS) berdasarkan interpretasi data gravitasi, dan mengetahui kontur hasil SVD Filter Elkins (1951) dalam penentuan jenis struktur bawah permukaan di Lembang, Jawa Barat. Data yang digunakan adalah data sekunder yang meliputi data gravitasi yang sudah terkoreksi hingga Free Airy Anomaly (FAA) dan topografi yang diambil dari website satelit Topex dengan koordinat 107˚32’ E – 107˚46’ E dan 6˚45’ S – 6˚52’ S. Penelitian ini menggunakan Microsoft Excel 2013, Software Surfer 17, Notepad ++, dan Google Earth Pro. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode gravitasi dan metode Second Vertical Derivatif (SVD) Filter Elkins. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan hasil koreksi data gravitasi menghasilkan 120 data nilai ABS, 3 pola sebaran ABS meliputi: anomali tinggi, anomali sedang, dan anomali rendah serta hasil analisa grafik slicing masing-masing line menunjukkan struktur bawah permukaan di Lembang merupakan jenis patahan normal.
Spatiotemporal Analysis of B-Value at Mount Slamet (2014–2023) Maulita, Ika; Sugito, Sugito; Boli, Lusia Silfia Pulo
Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat Vol 21, No 3 (2024): Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Publisher : Lambung Mangkurat University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/flux.v21i3.20718

Abstract

This study investigates the spatial and temporal distribution of b-values at Mount Slamet, one of Indonesia’s most active volcanoes, during its eruption activities from 2014 to 2023. The primary objective is to explore how variations in b-values correlate with stress conditions and volcanic activity, providing insights into eruption forecasting. Seismic data were sourced from USGS, BMKG, and local networks and analyzed using ZMAP and MATLAB to calculate b-values, assess magnitude completeness, and perform spatial and temporal analyses. Results reveal notable spatial variability: higher b-values in the northern and northeastern regions indicate lower stress levels, while lower b-values in the southwestern region suggest elevated stress concentrations. These spatial patterns align with geological features, highlighting zones of intense tectonic and magmatic interactions. Temporally, b-values consistently declined before major eruptions in 2017 and 2020, reflecting increased stress and larger seismic events. Post-eruption, b-values rose, indicating stress reduction and stabilization of the volcanic system. These findings underscore the value of b-value monitoring as an effective tool for eruption forecasting. The observed spatial and temporal trends offer critical insights into Mount Slamet’s evolving stress conditions, aiding disaster preparedness and risk mitigation strategies for local communities. The study highlights the importance of continuous seismic monitoring combined with advanced analytical techniques to enhance the predictive capabilities of volcanic hazard assessments. Future research should integrate additional geophysical parameters, refine predictive models, and extend analyses to similar volcanic settings to improve global understanding of volcanic processes and enhance early warning systems.
Sosialisasi Pemanfaatan Aplikasi Marketplace untuk meningkatkan pemasaran produk UMKM di Desa Meri Kabupaten Purbalingga Sitanini, Ayu; Alfianika, Destin; Nasiroh, Siti; Renovriska, Melia Dwi; Maulita, Ika
Indonesian Journal of Community Service and Innovation (IJCOSIN) Vol 5 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM IT Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/ijcosin.v5i1.1659

Abstract

A strategic step to improve the marketing of small and medium enterprise (MSME) products in Meri Village, Purbalingga Regency is to integrate marketplace applications. The development of digital technology has given small business owners new opportunities to grow their business through online platforms such as Shopee, Tokopedia, and TikTok Shop. The objective of this community service program is to provide MSME participants with knowledge about the advantages, working methods, and marketing tactics in the marketplace. Activities are conducted through lectures, tutorials, discussions, and hands-on guidance in creating accounts and managing online stores. The results show that participants better understand digital marketing, are more interested in adopting marketplaces, and are better able to reach a wider range of consumers. It is hoped that MSMEs in Meri Village can increase competitiveness, profits, and the welfare of local communities with continued support.
Co-Authors Adhi Tri Setiono Adi, Efita Pratiwi Aldean Obiyasi Alfianika, Destin Anastasia Febiyani Arifan Jaya Syahbana Ayu Sitanini Ayu Sitanini Ayu Sitanini Azimi, Ali Boli, Lusia Silfia Pulo Carolus Borromeus Krishna Sampurno Chyntia Raras Ajeng Widiawati Darmawan, Almas Rifqi Destin Alfianika Maharani Luthfia, Adilla Margono, Herlian Seto Melia Dwi Renovriska Nasiroh, Siti Pangestu, Retno Prasetyaningsih, Nirmala Ratri Prayogo, Arif Zidan Renovriska, Melia Dwi Rokhim, Yunus Ari Rorosanto, Zahrawani Ifada Sampurno, Carolus Borromeus Krishna Siti Nasiroh Siti Nasiroh Sugito - Umi Pratiwi, Umi Wahid, Arif Mu'amar Yonathan Ito