Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.909
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Widya Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal Komputer Indonesia ARembeN Keyboard Riau Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmu Komputer Ruru Jurnal Pengabdian Ruru
Arjon Samuel Sitio
Universitas Tjut Nyak Dhien
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pengaruh Peningkatan Kontras Citra terhadap Akurasi Model Deep Learning dalam Pengenalan Ekspresi Wajah Fricles A Sianturi; Arjon Samuel Sitio
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v5i1.331

Abstract

Dalam sistem pengenalan ekspresi wajah berbasis deep learning, kualitas citra input memegang peran krusial dalam memengaruhi akurasi klasifikasi. Citra dengan kontras rendah atau distribusi intensitas yang tidak merata dapat mengurangi performa model dalam mengenali fitur-fitur penting pada wajah. Oleh karena itu, diperlukan eksplorasi terhadap teknik peningkatan kontras seperti histogram equalization untuk mengetahui sejauh mana pengaruhnya terhadap hasil klasifikasi ekspresi wajah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh peningkatan kontras citra terhadap akurasi model deep learning, khususnya model CNN berbasis arsitektur VGG-Face, dalam mengenali ekspresi wajah manusia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimen. Dataset yang digunakan adalah FER-2013 yang terdiri dari enam kategori ekspresi wajah. Citra-citra dibagi dalam dua kelompok: citra asli (tanpa peningkatan kontras) dan citra yang telah melalui proses peningkatan kontras menggunakan histogram equalization. Kedua kelompok citra dilatih menggunakan model VGG-Face yang dimodifikasi pada lapisan akhir untuk klasifikasi ekspresi. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, F1-score, dan confusion matrix. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa citra yang telah melalui proses peningkatan kontras menghasilkan akurasi sebesar 86.3%, meningkat sebesar 3.7% dibandingkan dengan citra tanpa peningkatan kontras yang hanya mencapai akurasi 82.6%. Selain itu, terjadi peningkatan F1-score pada kategori ekspresi netral dan marah yang sebelumnya memiliki tingkat kesalahan klasifikasi tertinggi. Analisis visual menunjukkan bahwa fitur wajah seperti garis senyum dan kerutan menjadi lebih terdefinisi setelah peningkatan kontras, sehingga mempermudah proses klasifikasi oleh model.
Design Of A Web-Based Information System For New Student Registration Services Using The Prototype Method: A Case Study At SMK Methodist 8 Medan Valenrius Laia; Siti Agus Kartini; Arjon Samuel Sitio
Jurnal Komputer Indonesia Vol. 5 No. 3 (2026): September
Publisher : Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jki.v5i3.1753

Abstract

SMK Methodist 8 Medan is one of the vocational high schools located in the city of Medan and plays an important role in providing educational services to the community. In the new student admission process, the school still uses a manual registration system that is considered inefficient, prone to data entry errors, and time-consuming in terms of managing and disseminating information. Furthermore, limited access to information poses a challenge for prospective students and parents in obtaining information quickly and accurately. The theories used in this study include web-based information systems, new student registration, and the prototype method as an approach to system development. The objective of this study is to design and develop a web-based new student registration information system that can streamline the registration process and improve the quality of service at the school. The method used in this study is the prototype method, which allows for the gradual development of the system by involving users in the evaluation and refinement process. The stages of this method include requirements gathering, planning, model design, prototype development, and testing and feedback. The system was developed using PHP and MySQL, with system design based on UML. The result of this study is a web-based new student registration information system capable of facilitating the online registration process, document uploads, data verification, payment of registration fees, and the announcement of selection results in a fast and structured manner
Co-Authors Fidelis Elinus Zebua Fricles A Sianturi Ismail Marzuki Sianturi Legito Legito Martua Sitorus Meitriliani Zalukhu Mhd. Dicky Syahputra Lubis Muhammad Dicky Syahputra Lubis Nurul Afni Richard Parlindungan Simanjuntak Sardo Pardingotan Sipayung Siti Agus Kartini Taufik Ismail Simajuntak Valenrius Laia