Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Hasanuddin Economics and Business Review Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) AkMen JURNAL ILMIAH Jurnal Inovasi Pendidikan Ekonomi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Jurnal MediaTIK
Aulia Rahmawati
Institut Teknologi Dan Bisnis Kalla
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Model Prediksi Pendapatan berbasis Jaringan Saraf Tiruan : Studi Kasus pada Alokasi Anggaran Iklan Rahmawati, Aulia; Dwi Nugroho H., Yabes
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i2.234

Abstract

Ledakan data dan perkembangan teknologi dalam satu dekade terakhir ini mendorong meningkatnya penelitian di bidang kecerdasan buatan, khususnya machine learning. Data dari aktivitas digital seperti transaksi bisnis dalam suatu perusahaan menuntut metode yang mampu mengekstraksi informasi bernilai untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST), model yang terinspirasi dari sistem jaringan saraf manusia dan efektif mengenali pola non-linear serta kompleks. Jaringan Saraf Tiruan telah diaplikasikan dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan, keuangan, dan meteorologi. Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan JST untuk prediksi pendapatan berdasarkan variasi distribusi beberapa anggaran iklan. Metode yang digunakan adalah model JST dengan tiga lapisan, yakni input, hidden, dan output layer. Output layer pada model ini hanya terdiri dari satu neuron sebagai representasi pendapatan. Hasil penelitian menunjukkan konfigurasi terbaik pada batch size = 2, neuron hidden layer = 16, dan epoch = 150, dengan performa prediksi Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,47.
Co-Authors A. Nurul Suci Amaliah Afrizal, Yogi Hadi Agung Nugroho Wibowo Akbar, Andi Makkulai Al Faqih, Shofwan Aras, Rezty Amalia Araz, Rezty Amalia Darwis, Analta Dwi Nugroho H., Yabes Falah, A Mudhoffar Shaddiq Al Gia Septiana Juhri, Juhri Khaerunnisa Nur Fatimah Syahnur Kiki Reski Ramdhani S. Kiki Resky Ramadani Sucipto Nugroho H, Yabes Dwi Nuryono, Aninditya Anggari Ramdhani Sucipto, Kiki Reski Resky Ramdhani, Kiki Rimakka, Al Isra Denk Siti Aisyah Sucipto, Kiki Resky Ramdhani Syamsul Rijal Yogi Hady Afrizal