Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MEDIA ELEKTRIKA Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Journal of Telematics and Informatics Jurnal Transformatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics TRANSISTOR Elektro dan Informatika AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Community Services Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Community Empowerment JAST Prosiding University Research Colloquium Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Ilmiah Sultan Agung Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Sam Farisa Chaerul Haviana
Universitas Islam Sultan Agung
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search
Journal : TRANSISTOR Elektro dan Informatika

 1   2 
Diagnosa Awal Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (THT) Menggunakan Pendekatan Cosine Similarity Fahmi Arif Dewoputro; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chairul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 1, No 1: 2016
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1081.126 KB) | DOI: 10.30659/ei.1.1.73-82

Abstract

Penyakit merupakan penyebab gangguan kesehatan pada tubuh manusia dan semua itu tidaklah asing lagi bagi masyarakat, ini semua merupakan kendala yang sering dihadapi oleh masyarakat. Semua manusia sudah tahu kalau tubuhnya mengalami gangguan kesehatannya, tetapi sebagian besar masyarakat tidak tahu penyakit apa yang sedang menyerang tubuhnya serta bagaimana cara mengobatinya. Sehingga untuk mengetahui penyakit yang sedang menyerang tubuh manusia dibutuhkan seorang ahli yang memahami masalah kesehatan seperti dokter, bidan, atau perawat. Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika saat ini di klinik di kota semarang belum menggunakan atau mengembangkan sistem diagnosa penyakit, diketahui dengan hanya adanya sistem rekam medis di klinik-klinik besar di kota semarang kemudian pasien langsung di rujukan ke dokter dan masih adanya rekam medis manual di klinik-klinik kecil di kota semarang, untuk mengembangkan kemajuan teknologi di bidang komputer dan informatika di kota semarang penulis akan meneliti dan membangun sistem diagnosa penyakit di klinik tertentu, dan penyakit yang di teliti oleh penulis adalah penyakit telinga hidung dan tenggorokan (THT.) Dengan adanya Sistem Diagnosa Penyakit THT, pasien dapat mengetahui penyakit yang akan di derita dan juga dapat meminimalkan waktu memeriksa untuk dokter waktu sehingga dapat mempercepat waktu pengantrian.
Implementasi MQTT untuk Pemantauan Suhu dan Kelembaban pada Laboratorium Sri Mulyono; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 3, No 3: 2018
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.148 KB) | DOI: 10.30659/ei.3.3.140-144

Abstract

Kondisi suhu dan kelembaban yang tidak terjaga pada range yang disyaratkan pada laboratorium komputer selain membuat kondisi pengguna kurang nyaman juga dapat menyebabkan performa perangkat kurang baik atau bahkan dapat menjadi penyebab kerusakan. Oleh karena itu memantau kondisi suhu dan kelembaban setiap saat dari mana saja saat kita membutuhkan menjadi hal yang penting. Pada penelitian ini akan dibuat sistem pemantauan suhu dan kelembaban pada ruang laboratorium komputer Teknik Informatika FTI Unissula menggunakan konsep IoT (Internet of Things) dengan protokol MQTT
Sistem Informasi Angket Pengukuran Skala Kebutuhan Materi Pembelajaran Tambahan Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Di Sekolah Menengah Atas Menggunakan Skala Likert Maryuliana Maryuliana; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chairul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 1, No 1: 2016
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.862 KB) | DOI: 10.30659/ei.1.1.1-12

Abstract

Dalam program pelayanan bimbingan konseling pemberian materi pembelajaran tambahan bagi siswa di SMAN 5 Semarang, untuk proses penentuan materi pembelajaran masih dilaksanakan secara manual belum menggunakan sebuah sistem untuk pengelolaan. Penentuan materi pembelajaran menggunakan angket berupa lembaran-lembaran kertas untuk diisi oleh siswa yang kemudian seluruh hasil pengisian dihitung menggunakan microsoft excel. Proses perhitungan hasil membutuhkan waktu kurang lebih 1 minggu. Dengan proses yang demikian menyebabkan masalah yaitu kurang efektif dan efisiennya proses kerja, sehingga pelayanan menjadi kurang maksimal. Untuk mengatasi masalah yang ada maka dibangun sebuah sistem informasi angket berbasis web yang dapat digunakan untuk mengelola data angket, melakukan pengisian angket, dan memperoleh hasil pengisian angket. Perhitungan hasil angket menerapkan skala likert untuk mengukur nilai skala kebutuhan. Skala likert merupakan suatu skala penilaian yang menyajikan pilihan skala  dengan nilai pada setiap skala untuk mengukur tingkat persetujuan terhadap sesuatu. Berdasarkan implementasi dan pengujian sistem yang dibangun maka dapat disimpulkan bahwa sistem informasi angket pengukuran skala kebutuhan materi pembelajaran tambahan dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi proses kerja pengelolaan angket kebutahan materi pembelajaran tambahan.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Pembuatan Sistem Penentuan Topik Artikel Berbasis Web Nur Fatahna; Suryani Alifah; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 2, No 1: 2017
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.521 KB) | DOI: 10.30659/ei.2.1.%p

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor dalam pembuatan sistem penentuan topik artikel. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode berbasis NN yang paling tua dan populer di dalam melakukan pengkategorian teks. Dalam penentuan prediksi label kelas pada data uji ditentukan dengan nilai k yang menyatakan jumlah tetangga terdekat. Dari k tetangga terdekat yang terpilih dilakukan voting dengan memilih kelas yang jumlahnya paling banyak sebagai label kelas hasil prediksi pada data uji. Klasifikasi dianggap sebagai metode terbaik dalam preses ketika data latih yang berjarak paling dekat dengan objek. Cara kerja dari KNN perlu adanya penetuan inputan berupa data latih, data uji dan nilai k.
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Penilaian Kelayakan Tempat Guna Pembangunan Jalan Menggunakan Metode Profile Matching Komsiyah Afri; Sam Farisa Chaerul Haviana; Sri Mulyono
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 3, No 3: 2018
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.3.3.153-161

Abstract

Desa Pringsari merupakan salah satu desa yang berada di Kecamatan Pringapus, Kabupaten Semarang. Dimana setiap desa ada anggaran dana desa yang diperuntukan untuk pembangunan desa ataupun untuk pemberdayaan masyarakatnya. Salah satu anggaran dana desa digunakan untuk pembangunan infrastruktur seperti jalan. Desa Pringsari terdapat sebuah Badan Verifikasi untuk menilai kelayakan tempat guna pembangunan jalan. Salah satu cara yang digunakan Badan Verifikasi untuk menilai yaitu masih manual dan hanya menggunakan kertas yang dikawatirkan nanti rusak dokumentasinya. Maka dibuatlah sistem pendukung keputusan penilaian kelayakan tempat guna pembangunan jalan menggunakan metode profile matching. Sistem Pendukung Keputusan (Decission Support System) adalah suatu metode komputasi yang cukup terkenal untuk saat ini. Terdapat beberapa metode  dalam sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan tempat mana yang layak dibangun jalan. Salah satu metode yang digunakan adalah Profile Matching, yaitu metode yang membandingkan antara kriteria calon alternatif tempat mana yang layak dibangun jalan dengan kriteria yang ditentukan Badan Verifikasi sehingga didapatkan nilai selisih yang biasa disebut nilai gap. Sistem Pendukung Keputusan yang dirancang adalah Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Penilaian Kelayakan Tempat Guna Pembangunan Jalan Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus : Desa Pringsari), yang bertujuan untuk membantu kinerja Badan Verifikasi untuk mengambil keputusan tempat mana yang layak untuk segera dibangun jalan.
Presensi Karyawan Perguruan Tinggi Berbasis Aplikasi Mobile Menggunakan Geolocation dan Verifikasi Biometrik Sigit Ardianto; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.4.3.181-189

Abstract

Presensi memegang peranan penting sebagai penunjang pengambilan keputusan untuk menilai kedisiplinan dan keaktifan pegawai oleh manajer. Proses presensi dosen yang diterapkan saat ini pada lingkup Universitas Islam Sultan Agung masih menggunakan mesin presensi fingerprint dengan proses sinkronisasi manual. Sehingga perlu dibuat sistem presensi yang mampu me-monitoring presensi secara realtime. Untuk memudahkan kegiatan presensi maka sistem yang dibuat adalah aplikasi mobile dengan memanfaatkan teknologi GPS dan validasi presensi menggunakan id perangkat serta sensor biometric. Metode geolocation digunakan untuk mengidentifikasi lokasi terkini dari smartphone dengan memanfaatkan teknologi GPS dan kegiatan presensi dapat tercatat apabila pengguna berada dalam area lokasi yang sudah diatur didalam sistem, karena ketika pengguna berada diluar area tersebut tidak dapat melakukan kegiatan presensi. Pengujian akurasi geolocation dilakukan sebanyak 132 kali dengan rincian 11 area gedung dengan 4 titik yaitu didalam gedung, pinggir dalam gedung, pinggir luar gedung, dan diluar gedung sebanyak 3 kali percobaan pada setiap titik. Dari hasil pengujian yang dilakukan memperoleh hasil yang sesuai yaitu menampilkan nama gedung tersebut dengan tingkat akurasi 90,9 %, dan di pinggir dalam gedung memperoleh tingkat akurasi 78,7 %. ketika di luar gedung memperoleh hasil yang sesuai yaitu menampilkan nama “Unknown” dengan tingkat akurasi 100 % dan tidak dapat melakukan presensi karena lokasi diluar area. Pengujian di pinggir luar gedung memperoleh tingkat akurasi 66,7 %. Jadi kegiatan presensi supaya berjalan dengan lancar sebaiknya presensi dilakukan didalam gedung.
Rancang Bangun Aplikasi Android Deteksi Penggunaan Masker Wajah Menggunakan Tensorflow Mobilenet Yusuf Arief Wicaksono; Sam Farisa Chaerul Haviana; Andi Riansyah
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

CoronaVirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan sebuah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS‑CoV‑2 yang berpotensi menimbulkan kematian. Menanggapi penyebaran COVID-19 banyak kantor memilih untuk melaksanakan kegiatan bekerja secara online atau lebih dikenal dengan istilah working from home (WFH). Setelah melaksanakan pembelajaran berbasis daring selama 21 bulan, Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung (FTI UNISSULA) kini tengah mempersiapkan pelaksanaan kegiatan kependidikan secara luring namun terbatas. Berkaitan dengan ini, Dekan FTI UNISSULA mengeluarkan Keputusan Dekan Fakultas Teknologi Industri UNISSULA Nomor 852/A/SA-TI/X/2021 tentang Panduan Pembelajaran Luar Jaringan (Luring) Terbatas Di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA) Tahun Akademik 2021-2022. Panduan ini berisi penjelasan mengenai Prosedur Protokol Kesehatan yang wajib ditaati oleh seluruh warga FTI. Salah satu langkah pencegahan COVID yang disarankan dalam Panduan tersebut yaitu penggunaan masker wajah pada saat melakukan kegiatan. Namun prosedur ini cenderung dilupakan dan seringkali tidak diindahkan. Untuk mengatasi persoalan tersebut melalui penelitian ini akan dibuat sebuah program aplikasi yang dapat secara otomatis mendeteksi penggunaan masker wajah pada civitas FTI UNISSULA dan memberikan peringatan apabila belum mengenakan masker.
Klasifikasi Kepakaran Reviewer Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) Akhsinatul Laeliyah; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Reviewer jurnal adalah seseorang yang ditugaskan untuk meninjau atau menilai kelayakan suatu artikel untuk dipublikasikan di jurnal tertentu. Seorang reviewer harus memahami isi dari sebuah artikel jurnal yang akan direview sehingga harus ada kesesuaian antara bidang ilmu reviewer dan bidang ilmu yang direview. Kemendikbud sendiri mempunyai sebuah program untuk meningkatkan jumlah publikasi di Indonesia yang dapat bereputasi Internasional. Untuk menjalankan program tersebut dibutuhkan tenaga reviewer yang sesuai dengan bidang ilmu para peneliti dan dosen yang akan publikasi. Dengan banyaknya bidang ilmu yang berbeda-beda maka diperlukan suatu metode untuk mengklasifikasi secara otomatis sehingga pemasaran reviewer dan para peneliti lainnya sesuai. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network Backpropagation untuk mengklasifikasikan data reviewer ke 5 bidang utama yaitu Arts & Humanities, Engineering & Technology, Life Sciences & Medicine, Natural Sciences, dan Social Sciences & Management. Data reviewer akan melalui proses preprocessing teks, kemudian hasil dari preprocessing akan dilanjut menggunakan metode ANN Backpropagation, dan terakhir untuk mengukur tingkat keakurasian atau kecocokan menggunakan pengukuran akurasi, precision, recall, F1-Score untuk mengukur kinerja klasifikator. Hasil dari pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode Artificial Neural Network mendapatkan nilai yang cukup baik yaitu dengan nilai akurasi 0,767 atau setara dengan 76% dengan waktu testing dan training yang dipunya adalah 47 detik. Selain nilai akurasi juga menghasilkan nilai recall 0,566, precission 0,570 dan F1 0,544.
EKSTRAKSI KEPAKARAN DOSEN MENGGUNAKAN TEXTRANK BERBASIS DATA PUBLIKASI DI GARUDA KEMDIKBUD Muhammad Nur Gofinda; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar pada sistem pendidikan dan penelitian. Hal ini tentu mempengaruhi dibidang pendidikan, belum terdapatnya sistem visualisasi kepakaran dosen berdasarkan data publikasi dosen berbasis website yang memberikan informasi mengenai kepakaran dosen disetiap universitas membuat minimnya informasi tentang kepakaan dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem kepakaran website melalui pendekatan visualisasi menggunakan metode TextRank. Metode ini memanfaatkan data publikasi ilmiah yang tercatat di repositori GARUDA Kemdikbud sebagai sumber informasi utama. Mengidentifikasi kepakaran dosen menjadi salah satu cara penting dalam mengoptimalkan kualitas pendidikan tinggi. Penelitian ini untuk menggambarkan kepakaran dosen melalui analisis teks dari publikasi ilmiah mereka. Hasil dari penelitian mengembangkan sebuah sistem visualisasi untuk menampilkan hubungan antara topik publikasi dan keahlian dosen di universitas serta presisi relevansi tertinggi yang dihasilkan berdasarkan data publikasi dosen yang tersedia di platform GARUDA Kemdikbud. Dalam pembuatan sistem website ini menggunakan metode prototype dan sistem visualisasi kepakaran dosen dalam pengujian dan hasilnya akan menampilkan kepakaran dari masing-masing kepakaran dosen prodi teknik dari data publikasi di Garuda Kemdikbud Indonesia.
Identifikasi Kepakaran Dosen Berdasarkan Rekam Jejak Publikasi Terindeks Sinta Menggunakan Yet Another Keyword Extractor (YAKE) Ilhamsyah, Muhamad Reynaldi; Subroto, Imam Much Ibnu; Haviana, Sam Farisa Chaerul
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.%p

Abstract

Perkembangan sistem pendidikan yang semakin digital dan global mempengaruhi berbagai aspek pendidikan, termasuk dalam hal penentuan kepakaran dosen pada perguruan tinggi. Namun, di Universitas Islam Sultan Agung Semarang, sistem pencarian kepakaran dosen masih belum tersistem dengan baik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi kepakaran dosen berdasarkan rekam jejak publikasi dosen yang terindeks dalam scopus pada SINTA. Metode yang digunakan, yaitu metode Yet Another Keyword Extractor (YAKE) yang akan menghasilkan sekumpulan kata kunci dan skor relevansinya yang akan dijadikan data kepakaran dosen secara spesifik. Dalam pengembangan sistem ini setiap dosen akan menghasilkan kata kunci dengan variasi 1 hingga 3 frasa kata kunci yang dihasilkan, dan jumlah kata kunci maksimal dalam penelitian ini adalah 20 kata kunci setiap dosen berdasarkan perhitungan metode mean average precision@k (MAP@K). Sehingga, setiap dosen akan memiliki jumlah kata kunci yang berbeda-beda sesuai dengan isi publikasi dan hasil ekstraksi metode Yet Another Keyword Extractor (YAKE) pada publikasi dosen tersebut. Jumlah total hasil kata kunci dalam ekstraksi penelitian ini yaitu 3264 kata kunci. Dengan memanfaatkan metode ini dapat secara lebih objektif mengidentifikasi serta mewakili tingkat kepakaran seorang dosen dalam bidang tertentu secara spesifik dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pendidikan, mendorong kolaborasi antar dosen, dan memberikan pandangan yang lebih jelas tentang bidang kepakaran di lingkungan Universitas Islam Sultan Agung Semarang.
Co-Authors A Asyhari Achya Puji Sari Adhi, Anjas Restu Mulia Akhsinatul Laeliyah Andi Riansyah Arief Budiman Ariyanto, Bagas Afza Joko Asyhari Asyhari Asyhari Asyhari, Asyhari Asyhari, A Azizah, Eka Nurul Badie'ah, Badie'ah Badieah Assegaf Badie’ah, Badie’ah Dedy Kurniadi Dedy Kurniadi Dedy Kurniadi Dedy Kurniadi Ellisa Mu'alifah Fadhilah, Achmad Naufal Fahmi Arif Dewoputro Fatimah, Akmalia Ghozi Fidaul Haq Hermawan, Hildan Mulyo Huda, Rizky Miftachul Ilham Pradipta, Muhammad Ilhamsyah, Muhamad Reynaldi Imam Much Ibnu Subroto Komsiyah Afri Maryuliana Maryuliana Milasanti, Denina Moch Taufik Muhammad Nur Gofinda Muhammad Taufik Munir, Abdulloh Nada, Anita Soffiyun Najma Nora Agustina Novianto, Andika Nur Fatahna Nurinayah, Alfiyatu Nurnasikha, Kusuma Nurwidiana Nurwidiana Nurwidiana, N Poetro, Bagus Satrio Waluyo Putra, Ardan Nur Chaiya Putra, Yustian Dikma Eka Riansyah, Andi Rifqy Ramdhani Hakim Riziq, Alvin Yusuf Salwa Ahla Amania Sigit Ardianto Sri Mulyono Sri Mulyono Sri Mulyono Sulaiman, Noor Suhana Suryani Alifah Taufik, Muhammad Ushuludin, Mohammad Wicaksono, Yusuf Arief Widhya Nugroho Satrioajie Wiwiek Fatmawati Yacob, Azliza Yasni, Loura Yusuf Arief Wicaksono Yusuf Arief Wicaksono