Claim Missing Document
Check
Articles

Average Hashing for Perceptual Image Similarity in Mobile Phone Application Sam Farisa Chaerul Haviana; Dedy Kurniadi
Journal of Telematics and Informatics Vol 4, No 1: March 2016
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (324.971 KB) | DOI: 10.12928/jti.v4i1.

Abstract

Common problem occurs in almost all mobile devices was duplicated data or files. Such as duplicated images that often happen by event like capturing perceptually similar photos by the user, or images that shared several times in messaging applications chat groups. This common problem can be solved by manually search and remove the duplicated images one by one by the users, but better solutions is by building automated application that search perceptually similar images then provide the result to the users. We study and implementing Average Hashing and Hamming distance for perceptual image similarity into application under mobile phone platform to realize the solution for the problem. The result was very promising in speed and accuracy for finding perceptually similar images under limited resources device like mobile phone.
Data Mining Sales Optimizations Using Sequential Minimal Optimization Algorithm Dedy Kurniadi; Sam Farisa Chaerul Haviana
Journal of Telematics and Informatics Vol 4, No 2: September 2016
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (618.343 KB) | DOI: 10.12928/jti.v4i1.

Abstract

Tightness of business nowadays requires businessman to be able to develop their business to compete with the other companies, this study was conducted to obtain data accurate on the type of clothing combinations that are favored by the consumers to optimize sales at convection companies, using data mining methods and technique of classification this data is classify into four classes namely, well-liked, liked, enough and dislike. To solve classification problems, this study used Sequential Minimal Optimization (SMO), SMO Algorithm can solve quadratic programming problems without requiring a large matrix and to solving the optimization SMO selected from the smallest optimization in every steps. Optimum accuracy obtained in this study were obtained from Correctly Classified Instance of 80.9% from 3072 record set of well-liked classes that is the class with type of combinations clothes polo and embroidery, then the level of measurement of consistency coefficient values using kappa statistic obtained for 0.73% where the data in the class showed a consistent value, from these data type are most well-liked combinations can optimize sales by 70.3%
Utilization of location-based services for the design of agricultural sales applications Moch Taufik; Sam Farisa Chaerul Haviana; Dedy Kurniadi
Jurnal Transformatika Vol 15, No 2 (2018): January 2018
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v15i2.598

Abstract

Onion is one of the main income sectors in Brebes Regency, since most of Brebes area is rice field. Climate and soil type in Brebes is very suitable for onion cultivation plus onion has a high selling value compared to other agricultural products, it makes onion become the main choice of agricultural citizens. The magnitude of the red shadow from Brebes supplies 23% of national needs. One common problem that arises is how to bridge or facilitate farmers to offer their crops, and make it easier for buyers to locate farmers who sell their crops. One solution is the development of a system that can be an e-commerce web for a special sales promotion media for Gapoktan members (Combined Farmer Group) in Brebes District that will connect sellers and buyers online, and location search media for buyers to more easily find distribution location of the seller by using Location Based Service. Keywords: Location Based Service, Onion
PENJADWALAN PROSES PRODUKSI MENGGUNAKAN ANT COLONY ALGORITHM Dedy Kurniadi; Sam Farisa Chaerul Haviana
MEDIA ELEKTRIKA Vol 9, No 1 (2016): MEDIA ELEKTRIKA
Publisher : PSTE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.495 KB) | DOI: 10.26714/me.9.1.2016.%p

Abstract

Pada penelitian ini telah dilakukan analisa penjadwalan pada sektor industri garment, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengoptimalkan proses produksi pada perusahaan CV.Inda Jaya sebagai alternatif pemecahan masalah yang bisa digunakan untuk membantu mengoptimalkan waktu pemrosesan produksi dengan menggunakan ant colony algorithm, algoritma tersebut mempunyai tingkat keberhasilan yang tinggi, ant colony algorithm juga banyak digunakanuntuk menyelesaikan berbagai macam proses penjadwalan baik di bidang industri maupun bidang lainnya, ant colony algorithm sendiri banyak dikembangkan karena memang memberikan hasil yang memuaskan dalam menemukan rute terpendek untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan,proses yang dilakukan pada penelitian ini terbagi dua tahap dimana tahap pertama yaitu mengolah bahan mentah kemudian menjadi bahan setengah jadi yang diproses pada tahap dua yaitu proses finishing, hasil dari penelitian ini adalah generate otomatis makespan dengan menggunakan ant colony algorithm, pada tahap pertama menghasilkan jumlah makespan sebanyak 110 menit hasil tersebut menghemat waktu pemrosesan produksi sebanyak 10 menit dan pada tahap kedua menghasilkan waktu makespan sebanyak 140 menit hasil tersebut menghemat waktu sebanyak 40 menit. Kata Kunci : Ant Colony Algorithm, Makespan, Penjadwalan
Comparison of Various Similarity Measures for Average Image Hash in Mobile Phone Application Sam Farisa Chaerul Haviana; Muhammad Taufik
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 3: EECSI 2016
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (558.992 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v3.1132

Abstract

One of the main issue in Content Based Image Retrieval (CIBR) is similarity measures for resulting image hashes. The main key challenge is to find the most benefits distance or similarity measures for calculating the similarity in term of speed and computing costs, specially under limited computing capabilities device like mobile phone. This study we utilize twelve most common and popular distance or similarity measures technique implemented in mobile phone application, to be compared and studied. The results show that all similarity measures implemented in this study was perform equally under mobile phone application. This gives more possibilities for method combinations to be implemented for image retrieval.
Web Based Security System Academic Exam Questions Using Advanced Encryption Standard Bagus Satrio Waluyo Poetro; Sam Farisa Chaerul Haviana; Arief Budiman
Journal of Applied Science and Technology Vol 1, No 02 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/jast.1.02.13-22

Abstract

One way to measure the success of the academic process and achievement of student competence, is giving exams, from the smallest level namely daily tests, semester exams, to the highest level, namely the national exam. In an effort to maintain the security of exam question data, there is a data security method known as cryptography. In this research, a security system was designed that serves to protect exam questions so that data cannot be read by student before its time by using the Advanced Encryption Standard (AES) algorithm.  The AES algorithm is a type of symmetric algorithm where the encryption and decryption processes have the same key for the encryption and decryption processes. In the system that will be designed, the Caesar Cipher algorithm is used to form an additional key (seed) that is kept secret from the public. The results of this study indicate that AES encryption method can give results maximum so that the AES method can applied to virtual data storage system to protect the transmitted data.
SYSTEM DESIGN OF AUTHICAL DISTURBANCE DIAGNOSIS IN CHILDREN USING THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD Achya Puji Sari; Dedy Kurniadi; Sam Farisa Chaerul Haviana
Journal of Applied Science and Technology Vol 1, No 01 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/jast.1.01.22-25

Abstract

Autisme dapat dialami oleh anak dari berbagai ras, suku, strata sosial, dan ekonomi. Autisme merupakan gangguan perkembangan pervasif pada anak yang ditandai dengan adanya gangguan dan keterlambatan dalam bidang komunikasi, kognitif, perilaku, bahasa, dan interaksi sosial. Orang tua terkadang menganggap gangguan-gangguan tersebut sebagai keterlambatan perkembangan biasa namun pada kenyataanya jumlah penyandang spektrum autisme semakin meningkat. Menurut data dari badan kesehatan dunia (WHO) pada tahun 2009, prevalensi autis di Indonesia mengalami peningkatan luar biasa, dari 1 per 1000 penduduk menjadi 8 per 1000 penduduk. Pada tahun 2009 dilaporkan bahwa jumlah anak penderita autisme mencapai 150-200 ribu. Salah satu cara agar orang tua dapat mengetahui anaknya adalah penderita autism dengan menggunakan fasilitas pendeteksi. penelitian ini dalam mendiagnosis autism pada anak menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan menetukan parameter setting untuk nilai k. Di lakukan pengujian dengan black box testing dan confusion matrix, di dapat nilai akurasi tertinggi sebesar 95%, presisi 95.45%, recall 95.45%, f-measure 95.44%, pada nilai k=4.
Pendampingan Pengembangan Teknologi Informasi pada UMKM Rangkul Semarang Bagus Satrio Waluyo Poetro; Sam Farisa Chaerul Haviana
Indonesian Journal of Community Services Vol 4, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ijocs.4.1.66-73

Abstract

UMKM Rangkul (Rakyat Semarang Kuliner) merupakan suatu wadah perkumpulan bagi para pelaku UMKM di bidang kuliner yang ada di Kecamatan Ngaliyan. Sasaran UMKM Rangkul adalah meningkatkan pemasaran lokal maupun global produk – produk UMKM sebesar rata-rata 5 % per tahun. Namun terbatasnya akses masyarakat di luar anggota UMKM atas informasi produk-produk yang ada pada paguyuban membuat potensi pemasaran sangatlah kecil. Oleh karena itu dibutuhkan pemanfaatan dan pengembangan teknologi informasi guna mendukung promosi pemasaran pada UMKM Rangkul ini. Salah satu solusinya adalah dengan katalog online yang dapat diakses masyarakat luas untuk lebih mudah mengetahui produk-produk apa saja yang ada pada paguyuban UMKM Rangkul semarang. Solusi dari permasalahan ini direalisasikan dalam bentuk pengembangan Katalog Online produk-produk anggota UMKM Rangkul semarang yang dapat diakses melalui internet dan handal dalam menyajikan informasi.UMKM Rangkul (Rakyat Semarang Kuliner) is an association forum for MSME actors in the culinary field in Ngaliyan District. The target of UMKM Rangkul is to increase local and global marketing of UMKM products by an average of 5% per year. However, the limited access of people outside of UMKM members to information on products in the association makes the marketing potential very small. Therefore, it is necessary to use and develop information technology to support marketing promotions in this UMKM Rangkul. One solution is to use an online catalog that can be accessed by the wider community to more easily find out what products are in the UMKM Rangkul Association, Semarang. The solution to this problem is realized in the form of developing an Online Catalog of products for members of UMKM Rangkul Semarang which can be accessed via the internet and is reliable in presenting information.
Perancangan Produk Baru pada IKM Kerajinan Kulit Ikan Pari untuk Meningkatkan Daya Saing Usaha di Pasar Ekspor N Nurwidiana; A Asyhari; Sam Farisa Chaerul Haviana
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 8th University Research Colloquium 2018: Bidang Sosial Ekonomi dan Psikologi
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.364 KB)

Abstract

Di era Masyarakat Ekonomi Eropa (MEA) pengembangan IKM menjadi hal penting untuk meningkatkan daya saingnya di pasar global. Untuk dapat memenangkan persaingan, industri harus mampu memproduksi barang sesuai dengan selera pasar. IKM White Blue yang bergerak dibidang usaha penyamakan kulit ikan pari akan mengembangkan usahanya ke pasar ekspor dengan memproduksi barang jadi. Penelitian ini membahas proses pengembangan produk yang dilakukan di IKM White Blue. Proses pengembangan dilakukan melalui 8 tahap yaitu: Idea Generation, Idea Screening, Concept Development and Testing, Marketing Strategy Development, Business Analysis , Product Development , Test Marketing, Commercialization. Setelah melalui tahap-tahapan tersebut terpilih produk handmade sebagai konsep pengembangan produk IKM white Blue. Dikembangkan produk kulit ikan pari kombinasi dengan kulit sapi dengan proses produksi menggunakan teknik hand made. Produk ditujukan untuk pasar ekspor dengan metode web based marketing. Dari analisa aspek ekonomi, pengembangan produk handmade ini dinyatakan layak karena mampu memberikan ROI > MARR yang ditetapkan perusahaan.
Presensi Karyawan Perguruan Tinggi Berbasis Aplikasi Mobile Menggunakan Geolocation dan Verifikasi Biometrik Sigit Ardianto; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.4.3.181-189

Abstract

Presensi memegang peranan penting sebagai penunjang pengambilan keputusan untuk menilai kedisiplinan dan keaktifan pegawai oleh manajer. Proses presensi dosen yang diterapkan saat ini pada lingkup Universitas Islam Sultan Agung masih menggunakan mesin presensi fingerprint dengan proses sinkronisasi manual. Sehingga perlu dibuat sistem presensi yang mampu me-monitoring presensi secara realtime. Untuk memudahkan kegiatan presensi maka sistem yang dibuat adalah aplikasi mobile dengan memanfaatkan teknologi GPS dan validasi presensi menggunakan id perangkat serta sensor biometric. Metode geolocation digunakan untuk mengidentifikasi lokasi terkini dari smartphone dengan memanfaatkan teknologi GPS dan kegiatan presensi dapat tercatat apabila pengguna berada dalam area lokasi yang sudah diatur didalam sistem, karena ketika pengguna berada diluar area tersebut tidak dapat melakukan kegiatan presensi. Pengujian akurasi geolocation dilakukan sebanyak 132 kali dengan rincian 11 area gedung dengan 4 titik yaitu didalam gedung, pinggir dalam gedung, pinggir luar gedung, dan diluar gedung sebanyak 3 kali percobaan pada setiap titik. Dari hasil pengujian yang dilakukan memperoleh hasil yang sesuai yaitu menampilkan nama gedung tersebut dengan tingkat akurasi 90,9 %, dan di pinggir dalam gedung memperoleh tingkat akurasi 78,7 %. ketika di luar gedung memperoleh hasil yang sesuai yaitu menampilkan nama “Unknown” dengan tingkat akurasi 100 % dan tidak dapat melakukan presensi karena lokasi diluar area. Pengujian di pinggir luar gedung memperoleh tingkat akurasi 66,7 %. Jadi kegiatan presensi supaya berjalan dengan lancar sebaiknya presensi dilakukan didalam gedung.