Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MEDIA ELEKTRIKA Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Journal of Telematics and Informatics Jurnal Transformatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics TRANSISTOR Elektro dan Informatika AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Community Services Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Community Empowerment JAST Prosiding University Research Colloquium Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Ilmiah Sultan Agung Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Sam Farisa Chaerul Haviana
Universitas Islam Sultan Agung
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi Topik Artikel Ilmiah Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine Sam Farisa Chaerul Haviana; Badieah Badieah; Ghozi Fidaul Haq
Journal of Applied Science and Technology Vol 3, No 01 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/jast.3.01.%p

Abstract

Scientific articles were wrote as result of the research process that follow agreed rules, methods, and systematics so that the fact can be accounted for. Those scientific articles or publications were commonly available in the internet as indexed list. One of the biggest source of publication indexed in SINTA (Science and Technology Index) of Ministry of Education, Culture, Research and Technology of Indonesia. According to SINTA, the number of Indonesian publications continues to increase over years since 2017. Because of this increasing number of publications, the need of managing those documents is emerging. The management of published document data would be very difficult to do manually, including grouping or classifying documents based on the research topic. This become the background of this research on how to classify the articles topic automatically. This research utilizing support vector machine classifier to achieve the solution. After conducting research using 600 documents, we successfully classify the topic of Indonesian scientific article documents using the support vector machine method with a 94% accuracy, 95% precision, and 94% recall.
Diversifikasi Metode Pemasaran Produk Dengan Pengembangan Toko Online Pada UMKM Galgil Indonesia Sam Farisa Chaerul Haviana; Imam Much Ibnu Subroto; Yusuf Arief Wicaksono
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 2 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v7i2.11064

Abstract

Galgil Indonesia atau lebih dikenal dengan Kaos Galgil, adalah salah satu UMKM yang mengangkat identitas kota Tegal dan keunikannya melalui berbagai produk, dimana produk unggulannya adalah kaos dengan desain khas Tegal. Dimasa pandemi dengan pembatasan mobilitas dan penutupan akses ke beberapa wilayah di kota Tegal mengakibatkan penurunan penjualan yang sangat signifikan. Hal ini dikarenakan proses jual beli kaos Galgil selama ini hanya dilakukan melalui toko fisik yang bergantung pada mobilitas konsumen. Manajemen Galgil Indonesia juga telah berusaha memperluas model penjualannya melalui penjualan online dimana dilakukan dengan mendaftarkan diri pada marketplace. Namun langkah tersebut tidak secara signifikan meningkatkan penjualan. Hal inilah yang mendasari pelaksana pengabdian bermitra dengan Galgil Indonesia untuk membangun toko online untuk kaos Galgil sebagai diversifikasi metode pemasarannya dan menjadi solusi bagi permasalahan selama masa pandemi. Menggunakan platform Woocommerce dan Wordpress, pengembangan toko online Galgil Indonesia menjadi lebih cepat, efisien, dan hemat biaya pengembangan. Selain itu toko online menjadi pengukuhan eksistensi Galgil Indonesia di Internet sebagai brand fashion UMKM.
Rancang Bangun Aplikasi Android Deteksi Penggunaan Masker Wajah Menggunakan Tensorflow Mobilenet Yusuf Arief Wicaksono; Sam Farisa Chaerul Haviana; Andi Riansyah
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

CoronaVirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan sebuah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS‑CoV‑2 yang berpotensi menimbulkan kematian. Menanggapi penyebaran COVID-19 banyak kantor memilih untuk melaksanakan kegiatan bekerja secara online atau lebih dikenal dengan istilah working from home (WFH). Setelah melaksanakan pembelajaran berbasis daring selama 21 bulan, Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung (FTI UNISSULA) kini tengah mempersiapkan pelaksanaan kegiatan kependidikan secara luring namun terbatas. Berkaitan dengan ini, Dekan FTI UNISSULA mengeluarkan Keputusan Dekan Fakultas Teknologi Industri UNISSULA Nomor 852/A/SA-TI/X/2021 tentang Panduan Pembelajaran Luar Jaringan (Luring) Terbatas Di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA) Tahun Akademik 2021-2022. Panduan ini berisi penjelasan mengenai Prosedur Protokol Kesehatan yang wajib ditaati oleh seluruh warga FTI. Salah satu langkah pencegahan COVID yang disarankan dalam Panduan tersebut yaitu penggunaan masker wajah pada saat melakukan kegiatan. Namun prosedur ini cenderung dilupakan dan seringkali tidak diindahkan. Untuk mengatasi persoalan tersebut melalui penelitian ini akan dibuat sebuah program aplikasi yang dapat secara otomatis mendeteksi penggunaan masker wajah pada civitas FTI UNISSULA dan memberikan peringatan apabila belum mengenakan masker.
Klasifikasi Kepakaran Reviewer Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) Akhsinatul Laeliyah; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Reviewer jurnal adalah seseorang yang ditugaskan untuk meninjau atau menilai kelayakan suatu artikel untuk dipublikasikan di jurnal tertentu. Seorang reviewer harus memahami isi dari sebuah artikel jurnal yang akan direview sehingga harus ada kesesuaian antara bidang ilmu reviewer dan bidang ilmu yang direview. Kemendikbud sendiri mempunyai sebuah program untuk meningkatkan jumlah publikasi di Indonesia yang dapat bereputasi Internasional. Untuk menjalankan program tersebut dibutuhkan tenaga reviewer yang sesuai dengan bidang ilmu para peneliti dan dosen yang akan publikasi. Dengan banyaknya bidang ilmu yang berbeda-beda maka diperlukan suatu metode untuk mengklasifikasi secara otomatis sehingga pemasaran reviewer dan para peneliti lainnya sesuai. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network Backpropagation untuk mengklasifikasikan data reviewer ke 5 bidang utama yaitu Arts & Humanities, Engineering & Technology, Life Sciences & Medicine, Natural Sciences, dan Social Sciences & Management. Data reviewer akan melalui proses preprocessing teks, kemudian hasil dari preprocessing akan dilanjut menggunakan metode ANN Backpropagation, dan terakhir untuk mengukur tingkat keakurasian atau kecocokan menggunakan pengukuran akurasi, precision, recall, F1-Score untuk mengukur kinerja klasifikator. Hasil dari pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode Artificial Neural Network mendapatkan nilai yang cukup baik yaitu dengan nilai akurasi 0,767 atau setara dengan 76% dengan waktu testing dan training yang dipunya adalah 47 detik. Selain nilai akurasi juga menghasilkan nilai recall 0,566, precission 0,570 dan F1 0,544.
Peningkatan Fitur Layanan Sistem Informasi Pada UMKM Rangkul Semarang Bagus Satrio Waluyo Poetro; Sam Farisa Chaerul Haviana
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i2.1013

Abstract

UMKM Rangkul (Rakyat Semarang Kuliner) merupakan suatu wadah perkumpulan bagi para pelaku UMKM dibidang kuliner yang ada di Kota Semarang. Sasaran UMKM Rangkul adalah meningkatkan pemasaran lokal maupun global produk – produk UMKM sebesar rata-rata 5 % per tahun. Namun terbatasnya akses masyarakat di luar anggota UMKM atas informasi produk – produk yang ada pada paguyuban membuat potensi pemasaran sangatlah kecil. Website yang ada pada UMKM Rangkul perlu adanya perbaikan supaya lebih responsif dan nyaman dilihat. Bentuk kegiatan yang cocok pada permasalahan UMKM Rangkul ini adalah dengan berupa penambahan serta pembaruan informasi, dimulai dari penyesuaian halaman, penyesuaian tampilan katalog serta penmbahan fitur tertentu yang dapat memberikan informasi kepada pengguna. Secara umum luaran dari program pengabdian masyarakat ini adalah sebuah website Katalog Online berbasis web yang lebih responsif dan nyaman digunakan yang memuat informasi produk – produk anggota UMKM Rangkul semarang. Pembaruan yang dilakukan antara lain tampilan berita, perbaikan tampilan umkm, penambahan fitur pencarian, shopee food, grab food, umkm dan produk terdaftar, perubahan nama.
Pelatihan Desain Grafis sebagai Langkah Penjaringan dan Regenerasi Pekerja Kreatif pada UMKM GALGIL Indonesia Sam Farisa Chaerul Haviana; Bagus Satrio Waluyo Poetro; Widhya Nugroho Satrioajie
Indonesian Journal of Community Services Vol 5, No 1 (2023): May 2023
Publisher : LPPM Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ijocs.5.1.35-44

Abstract

Bisnis UMKM GALGIL Indonesia yang bergerak di bidang fashion, dengan produk utamanya Kaos berdesain unik Khas Kota Tegal sangat bergantung pada pekerja kreatifnya. Pekerja desainer grafis yang mampu menghasilkan karya-karya menarik tentunya akan menunjang penjualan produk UMKM GALGIL Indonesia. Selama ini ide desain dan pembuatan desain kaos yang unik dan menarik ditangani langsung oleh pada pendirinya. Namun dengan berkembangnya bisnis GALGIL Indonesia dan visi memajukan bisnis dengan memperkuat peran para pendirinya dalam manajemen, maka perlu ada kaderisasi pekerja kreatif dalam UMKM GALGIL Indonesia. Tantanganya adalah bahwa untuk mendapatkan pekerja kreatif yang potensial, enerjik dan mau bekerja pada level UMKM tidaklah mudah. Untuk merekrut SDM profesional dibidang desain grafis tentunya tidak murah dan mungkin akan sulit menemukan SDM profesional di daerah lokasi GALGIL Indonesia berpusat. Oleh karena itulah, GALGIL Indonesia bekerjasama dengan pelaksana pengabdian khususnya dosen Teknik Informatika UNISSULA untuk melakukan pendekatan lain dalam rangka kaderisasi dan penjaringan pekerja kreatif yaitu melalui program pelatihan desain grafis bagi masyarakat maupun siswa-siswa SMA/SMK/Sederajat atau Mahasiswa bahkan kalangan umum yang memiliki potensi. GALGIL Indonesia dengan visinya tentu juga ingin memberikan kontribusi yang lebih luas dengan memberikan peluang kerja pada masyarakat di kota Tegal dan sekitarnya. The MSME business of GALGIL Indonesia, which is engaged in fashion, with its main product, T-shirts with unique designs from the City of Tegal, relies heavily on its creative workers. Graphic designer workers who are able to produce interesting works will certainly support the sales of GALGIL Indonesia's MSME products. So far, the idea of designing and making unique and interesting t-shirt designs has been handled directly by the founders. However, with the development of GALGIL Indonesia's business and the vision of advancing the business by strengthening the role of its founders in management, there needs to be a regeneration of creative workers in GALGIL Indonesia's MSMEs. The challenge is that to get creative workers who are potential, energetic, and willing to work at the MSME level is not easy. To recruit professional human resources in the field of graphic design is certainly not cheap and it may be difficult to find professional human resources in the area where GALGIL Indonesia is located. Therefore, GALGIL Indonesia collaborates with community service implementers, especially UNISSULA Informatics Engineering lecturers to take another approach in the context of regeneration and recruitment of creative workers, namely through graphic design training programs for the community as well as high school / vocational / equivalent students or students and even the general public who have potency. GALGIL Indonesia with its vision of course also wants to make a wider contribution by providing job opportunities to the people in the city of Tegal and its surroundings.
KLASIFIKASI JENIS JERAWAT WAJAH MENGGUNAKAN ARSITEKTUR INCEPTION V3 Salwa Ahla Amania; Sri Mulyono; Sam Farisa Chaerul Haviana
Jurnal Ilmiah Penelitian Mahasiswa Vol 2, No 2 (2023): September 2023
Publisher : Jurnal Ilmiah Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jerawat adalah masalah umum pada kulit yang mempengaruhi kualitas hidup individu dan kesehatan mental. Ketidaktersediaan sumber informasi yang memandu dalam mengidentifikasi jenis jerawat mengakibatkan kesulitan dalam mencari solusi yang efektif untuk mengatasinya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu mengidentifikasi jenis jerawat yang sedang dialami. Dengan informasi tentang jenis jerawat yang terjadi pada kulit mereka, masyarakat dapat menemukan solusi yang sesuai untuk mengatasi masalah jerawat tersebut. Penelitian ini memanfaatkan arsitektur Inception V3 untuk melakukan klasifikasi jenis jerawat pada wajah yang diimplementasikan dalam sistem berbasis website. Arsitektur Inception V3 dipilih karena dapat menangani berbagai jenis operasi konvolusi dengan ukuran kernel yang berbeda secara paralel, serta efisien dalam mengekstraksi fitur-fitur kompleks dari gambar. Beberapa percobaan konfigurasi dilakukan untuk mencapai performa model yang terbaik. Percobaan tersebut mencakup penggunaan optimizer SGD, Adam, dan RMSprop dengan jumlah epoch 30 pada setiap konfigurasi. Model dengan kinerja terbaik pada tahap training dan validation ditemukan pada konfigurasi 3, dengan accuracy 0.9956, loss 0.0134, val-acc 0.8190, dan val-loss 1.6791. Pada tahap testing dengan data test yang berasal dari berbagai sumber dan telah divalidasi oleh pakar, model ini mencapai accuracy 0.833334, precision 0.855556, recall 0.833334, dan f1-score 0.838624. Kata Kunci: Jerawat, Inception V3, Website
EKSTRAKSI KEPAKARAN DOSEN MENGGUNAKAN TEXTRANK BERBASIS DATA PUBLIKASI DI GARUDA KEMDIKBUD Muhammad Nur Gofinda; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar pada sistem pendidikan dan penelitian. Hal ini tentu mempengaruhi dibidang pendidikan, belum terdapatnya sistem visualisasi kepakaran dosen berdasarkan data publikasi dosen berbasis website yang memberikan informasi mengenai kepakaran dosen disetiap universitas membuat minimnya informasi tentang kepakaan dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem kepakaran website melalui pendekatan visualisasi menggunakan metode TextRank. Metode ini memanfaatkan data publikasi ilmiah yang tercatat di repositori GARUDA Kemdikbud sebagai sumber informasi utama. Mengidentifikasi kepakaran dosen menjadi salah satu cara penting dalam mengoptimalkan kualitas pendidikan tinggi. Penelitian ini untuk menggambarkan kepakaran dosen melalui analisis teks dari publikasi ilmiah mereka. Hasil dari penelitian mengembangkan sebuah sistem visualisasi untuk menampilkan hubungan antara topik publikasi dan keahlian dosen di universitas serta presisi relevansi tertinggi yang dihasilkan berdasarkan data publikasi dosen yang tersedia di platform GARUDA Kemdikbud. Dalam pembuatan sistem website ini menggunakan metode prototype dan sistem visualisasi kepakaran dosen dalam pengujian dan hasilnya akan menampilkan kepakaran dari masing-masing kepakaran dosen prodi teknik dari data publikasi di Garuda Kemdikbud Indonesia.
SISTEM DETEKSI MASKER PADA WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR VGG16 Ushuludin, Mohammad; Haviana, Sam Farisa Chaerul; Subroto, Imam Much Ibnu
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 25, No 4 Oktober (2023): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.25.4.179-185

Abstract

Pandemi COVID-19 telah mengubah paradigma global terhadap kesehatan dan kebersihan lingkungan. Penyakit yang disebabkan oleh SARS CoV-2 telah menimbulkan dampak serius di seluruh dunia. Di Indonesia, penanganan pandemi ini melibatkan berbagai peraturan dan upaya pencegahan, termasuk penggunaan masker sebagai langkah penting. Selain karena pandemi tersebut penggunaan masker juga sangat penting dilakukan di area tertentu misalnya rumah sakit. Penggunaan masker oleh dokter dan perawat saat merawat pasien sangatlah krusial untuk melindungi mereka dan mencegah penyebaran droplet penyakit. Meskipun penting, tingkat kepatuhan terhadap penggunaan masker di rumah sakit masih bervariasi. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi masker pada wajah menggunakan metode convolutional neural network (CNN) arsitektur VGG16. Sistem deteksi masker ini dapat memberikan alternatif teknologi bagi petugas dalam mengawasi dan memantau penggunaan masker pada individu di lingkungan rumah sakit atau tempat-tempat lain yang memerlukan penggunaan masker sehingga membantu efisiensi pengecekan serta pengurangan beban kerja.  Melalui pengujian dan evaluasi, ditemukan bahwa penggunaan threshold rendah sebesar 0.5 pada sistem deteksi masker memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dengan tingkat akurasi mencapai 90% dan f1-score 0,909. Pengaturan threshold ini memungkinkan sistem menjadi lebih sensitif dalam mengenali apakah seseorang menggunakan masker atau tidak.
Identifikasi Kepakaran Dosen Berdasarkan Rekam Jejak Publikasi Terindeks Sinta Menggunakan Yet Another Keyword Extractor (YAKE) Ilhamsyah, Muhamad Reynaldi; Subroto, Imam Much Ibnu; Haviana, Sam Farisa Chaerul
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.%p

Abstract

Perkembangan sistem pendidikan yang semakin digital dan global mempengaruhi berbagai aspek pendidikan, termasuk dalam hal penentuan kepakaran dosen pada perguruan tinggi. Namun, di Universitas Islam Sultan Agung Semarang, sistem pencarian kepakaran dosen masih belum tersistem dengan baik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi kepakaran dosen berdasarkan rekam jejak publikasi dosen yang terindeks dalam scopus pada SINTA. Metode yang digunakan, yaitu metode Yet Another Keyword Extractor (YAKE) yang akan menghasilkan sekumpulan kata kunci dan skor relevansinya yang akan dijadikan data kepakaran dosen secara spesifik. Dalam pengembangan sistem ini setiap dosen akan menghasilkan kata kunci dengan variasi 1 hingga 3 frasa kata kunci yang dihasilkan, dan jumlah kata kunci maksimal dalam penelitian ini adalah 20 kata kunci setiap dosen berdasarkan perhitungan metode mean average precision@k (MAP@K). Sehingga, setiap dosen akan memiliki jumlah kata kunci yang berbeda-beda sesuai dengan isi publikasi dan hasil ekstraksi metode Yet Another Keyword Extractor (YAKE) pada publikasi dosen tersebut. Jumlah total hasil kata kunci dalam ekstraksi penelitian ini yaitu 3264 kata kunci. Dengan memanfaatkan metode ini dapat secara lebih objektif mengidentifikasi serta mewakili tingkat kepakaran seorang dosen dalam bidang tertentu secara spesifik dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pendidikan, mendorong kolaborasi antar dosen, dan memberikan pandangan yang lebih jelas tentang bidang kepakaran di lingkungan Universitas Islam Sultan Agung Semarang.
Co-Authors A Asyhari Achya Puji Sari Adhi, Anjas Restu Mulia Akhsinatul Laeliyah Andi Riansyah Arief Budiman Ariyanto, Bagas Afza Joko Asyhari Asyhari Asyhari Asyhari, Asyhari Asyhari, A Azizah, Eka Nurul Badie'ah, Badie'ah Badieah Assegaf Badie’ah, Badie’ah Dedy Kurniadi Dedy Kurniadi Dedy Kurniadi Dedy Kurniadi Ellisa Mu'alifah Fadhilah, Achmad Naufal Fahmi Arif Dewoputro Fatimah, Akmalia Ghozi Fidaul Haq Hermawan, Hildan Mulyo Huda, Rizky Miftachul Ilham Pradipta, Muhammad Ilhamsyah, Muhamad Reynaldi Imam Much Ibnu Subroto Komsiyah Afri Maryuliana Maryuliana Milasanti, Denina Moch Taufik Muhammad Nur Gofinda Muhammad Taufik Munir, Abdulloh Nada, Anita Soffiyun Najma Nora Agustina Novianto, Andika Nur Fatahna Nurinayah, Alfiyatu Nurnasikha, Kusuma Nurwidiana Nurwidiana Nurwidiana, N Poetro, Bagus Satrio Waluyo Putra, Ardan Nur Chaiya Putra, Yustian Dikma Eka Riansyah, Andi Rifqy Ramdhani Hakim Riziq, Alvin Yusuf Salwa Ahla Amania Sigit Ardianto Sri Mulyono Sri Mulyono Sri Mulyono Sulaiman, Noor Suhana Suryani Alifah Taufik, Muhammad Ushuludin, Mohammad Wicaksono, Yusuf Arief Widhya Nugroho Satrioajie Wiwiek Fatmawati Yacob, Azliza Yasni, Loura Yusuf Arief Wicaksono Yusuf Arief Wicaksono