Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.455
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Nonformal Education Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Network Engineering Research Operation [NERO] CYCLOTRON Imajeri: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Budaya Edukasi Lingua Sastra Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat SinarFe7 Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Pedagogy and Education Science Computing Insight: Journal of Computer Science Jurnal Inovasi dan Terapan Pengabdian Masyarakat Nucleus Journal
Haryanti, Tining
Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search
Journal : Computing Insight: Journal of Computer Science

 1   2   3   4   5 
Requirement Engineering Sistem Kriptografi RSA Pada GMail Novanto Prio Utomo; Tining Haryanti
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.21735

Abstract

Dalam tahun 2022 kemarin di Indonesia menurut BSSN terjadi kasus cybercrime sebanyak 714.170.967 kasus yang dialamai oleh perorangan maupun organisasi mulai dari malware sampai kebocoran data atau informasi. Diantara banyaknya kasus cybercrime yang ada cabang terbesar yang sering terjadi kasus cybercrime adalah pada email. Penggunaan email yang paling sering digunakan di Indonesia adlah gmail dengan pengguna sebanyak 81,8 juta pengguna. Oleh karena itu dibutuhkanlah sebuah sistem keamanan yang baik untuk mengamankan data yang ada dalam email tersebut, salah satu metode untuk meningkatkan keamanan yang ada dalam penggunaan gmail adalah dengan metode kriptografi, dari sekian banyaknya metode kriptografi yang ada penggunaan kriptografi RSA dinilai lebih baik dalam mengamankan data dikarenakan kriptografi RSA memiliki kemampuan double key yakni public key dan private key untuk megamankan data yang ada. Untuk itu dalam penelitian ini penulis akan membuat sebuah dokumentasi requirement yang akan digunakan sebagai acuan dalam membuat Aplikasi Secure Email.
Penerapan Image Processing Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Luka Kaki Pada Diabetes Ilhaam Syafruddin Akbar; Tining Haryanti; Muhamad Amirul Haq
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22529

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pemrosesan citra menggunakan Convolutional Neural Network( CNN) untuk klasifikasi luka kaki pada penderita diabetes mellitus. Diabetes dapat menyebabkan komplikasi serius, termasuk luka pada kaki, yang memerlukan identifikasi cepat untuk pencegahan lebih lanjut. Metode ini melibatkan pengambilan citra luka kaki dengan perangkat medis dan pengolahan awal( preprocessing) untuk mempersiapkannya untuk analisis CNN. Eksperimen menunjukkan bahwa CNN mampu mengklasifikasikan jenis luka dengan tingkat akurasi tinggi. Keunggulan utama terletak pada kemampuan CNN untuk mengekstrak fitur penting dari citra, memungkinkan pengenalan pola kompleks. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan image processing dengan CNN dapat menjadi pendekatan efektif dalam klasifikasi luka kaki diabetes. Teknologi ini memiliki potensi sebagai alat bantu diagnostik yang handal, mempercepat identifikasi dan pengelolaan luka pada pasien diabetes, serta mengurangi risiko komplikasi serius. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting pada bidang pengembangan sistem kesehatan yang dapat meningkatkan kualitas hidup penderita diabetes. Model klasifikasi dilatih menggunakan dataset berlabel yang terdiri dari citra kaki dengan status luka yang diketahui.Hasil ini berpotensi membantu tenaga medis dalam intervensi dan langkah pencegahan yang tepat, sehingga dapat mengurangi risiko komplikasi yang serius bagi penderita diabetes.
Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan YOLO Binuri, Moch. Ghulam Abrari; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22524

Abstract

Penerapan algoritma YOLOv7 dalam deteksi kecelakaan lalu lintas menggunakan google colab pada data training dari dataset robolow "accident 1" yang terdiri dari total 1522 gambar, dengan parameter batch size 1, epoch 40 dan menggunakan optimizer SGD menghasilkan model dengan tingkat precision sebesar 65.1%, recall 45.3%, mAP@.5 52.1%, dan mAP@.5:.95 26.4%, dengan waktu pelatihan 2.319 hours berdasarkan hasil tersebut untuk deteksi kurang memuaskan. Analisis pada grafik training data menunjukkan bahwa untuk mencapai hasil yang lebih memuaskan, diperlukan jumlah epoch yang lebih besar saat melatih data. Dari hasil grafik training data, terlihat bahwa semakin banyak epoch pelatihan, semakin akurat data trainingnya. Oleh karena itu, disarankan untuk melatih data lebih dari 40 epoch guna meningkatkan kualitas model dan deteksi kecelakaan lalu lintas.
Pengembangan Sistem Penyewaan Baju Berbasis Website Sistem Penyewaan Baju Berbasis Website anataya, aura; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.21701

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi selama ini membawa kemudahan dalam beberapa bidang, termasuk dalam hal penyewaan pakaian. Sistem persewaan pakaian berbasis web merupakan salah satu solusi yang dapat memberikan kemudahan kepada pelanggan dan pemilik usaha persewaan pakaian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem penyewaan pakaian online yang dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan penyewa pakaian. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode air terjun. Hasil pengembangan sistem menunjukkan bahwa sistem dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan penyewa pakaian.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KOMENTAR PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK YANG BERPOTENSI MENYEBABKAN DEPRESI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Dina, Dinda Franciska Mey; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v7i1.26327

Abstract

Media sosial saat ini memiliki peran penting dalam perkembangan sebuah bisnis dan sebuah organisasi. Dari laporan America Psychiatric Association (APA) bahwa Media sosial seperti TikTok dapat mempengaruhi persepsi orang terhadap orang lain. TikTok saat ini menjadi tren dikalangan anak-anak sampai orang dewasa. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menghasilkan data yang menunjukkan bahwa 1 dari 7 remaja berusia antara 10 hingga 19 tahun, yang merupakan sebagian besar pengguna TikTok, sedang berjuang dengan tantangan kesehatan mental, seperti depresi, kecemasan, dan gangguan perilaku. Komentar dalam media sosial TikTok dapat berupa komentar Positif dan Negatif, dalam jurnal Paedagogy tahun 2022 menjelaskan kecenderungan orang lebih sering berkomentar negatif  hingga dapat menyerang si pemilik konten. Namun, akan sangat sulit untuk mendeteksi emosi atau sentimen dari pengguna TikTok dengan jumlah yang sangat banyak. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen yaitu untuk menganalisis komentar yang dalam tiktok yang dapat menyebabkan depresi, dengan mengklasifikasikan menjadi 2 yaitu sentimen positif, dan sentimen negatif. penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan nilai presisi, akurasi, dan F1-Score. Penelitian ini juga bertujuan agar pengguna lebih bijak sana dalam bersosial media terutama media sosial TikTok.   Kata kunci: Komentar, Naive Bayes, Sentimen Analisis
Teknologi Tepat Guna Penetasan Telur Burung Murai Berbasis Arduino Uno Prasetiyo, Putut Joko; Rosadi, Aswin; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 1 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/ci:jcs.v1i1.3768

Abstract

Usaha penangkaran burung Murai Batu mengalami peningkatan berdasarkan banyaknya penggemar burung Murai Batu inilah menjadikan pasar yang menjanjikan bagi para pengusaha penangkaran burung Murai Batu. Murai Batu juga menjadi salah satu burung yang memiliki harga jual yang terbilang mahal. Ada beberapa permasalahan dalam penangkaran burung Murai Batu, yang salah satunya induk murai batu enggan mengerami telurnya. Sepasang burung Murai Batu yang dijodohkan memang bisa kawin dan bertelur, namun dibalik itu ada banyak permasalahan yang selalu dihadapi oleh peternak. Hal itu menyebabkan gagalnya beternak. Permasalahan yang kerap dihadapi adalah induk burung Murai Batu enggan mengerami telurnya. Maka dari itu pada tugas akhir ini dirancanglah sebuah Teknologi Tepat Guna (TTG) Mesin Penetasan Telur Burung Murai Batu berbasis Arduino Uno. Metodologi yang digunakan pengamatan fenomena dalam konteks kehidupan nyata burung Murai Batu, kemudian Perancangan TTG Mesin Penetasan menyesuaikan dengan konteks kehidupan nyata burung Murai Batu yang realisasikan dengan mikrokontroler Arduino Uno. Dengan adanya TTG Mesin Penetas tersebut memberikan kemudahan dalam penetasan telur burung Murai Batu yang lebih efektif dan efisien. Kata Kunci : teknologi tepat guna, mesin penetas, murai batu, arduino uno.
Rancang Bangun Sistem Log Management Biometric Access Control Pada Data Center Syaifudin, Rachmad; Balafif, Sabri; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 1 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/ci:jcs.v1i1.3834

Abstract

Data Center adalah tempat untuk menyimpan sistem telekomunikasi, sistem server komputer, peralatan jaringan, dan penyimpanan data. Data center berfungsi untuk memastikan keamanan server dan perangkat yang tersimpan di data center. Pekerja yang berinteraksi dengan data center memiliki akses khusus. Standar keamanan data standar ditetapkan pada ISO 270001, setiap pengunjung data center harus dipantau. Penelitian ini dirancang untuk meningkatkan layanan keamanan pada data center melalui pemantauan pengunjung. Sidik jari digunakan sebagai identifikasi khusus untuk engineer yang berinteraksi dengan data center. Sistem keamanan data center dalam penelitian ini menggunakan Arduino Mega sebagai pengontrol utama, modul sensor sidik jari FPM10A, modul RTC, modul SIM800L, modul wifi ESP8266, kunci pintu solenoid, dan aplikasi web sebagai pemantauan data log. Sistem ini berfungsi untuk memonitor akses data center secara langsung. Pemberitahuan SMS dan data log aplikasi web dikirim ke manajemen ketika sensor sidik jari diakses. Dengan menerapkan sistem keamanan pada data center, pengguna diharapkan mendapatkan jaminan keamanan.Kata Kunci : Data center, Finger log data, Arduino Mega, FPM10A, RTC, SIM800L, ESP8266. 
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Web (Studi Kasus: Lembaga Tahfidz Ashabul Qur’an MMI Surabaya) Hasanah, Mukarromatul; Haryanti, Tining; Rosadi, Aswin
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 1 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/ci:jcs.v1i1.3835

Abstract

Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Web (Studi Kasus: Lembaga Tahfidz Ashabul Qur’an MMI Surabaya )Ashabul Quran adalah organisasi nirlaba di bidang tahfidz al quran untuk anak-anak. Lembaga ini terletak di Jalan Baskara organisasi ini menerapkan sistem manual untuk operasi sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem online untuk kegiatan akademik. sistem yang dirancang dengan perangkat lunak PHP dan database MySQL. Sistem ini mencakup pembelajaran, ujian, keuangan, dan laporan. Hasil desain sistem diterapkan ke lembaga Tahfiz Ashabul Quran. Tingkat keberhasilan sistem ini didasarkan pada uji coba pengguna dengan nilai 90%. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan pemberitahuan sistem. Sistem notifikasi online seperti ponsel diperlukan untuk meningkatkan layanan institusional kepada siswaKata Kunci : Sistem Informasi Akademik, PHP, MySQL, UML
Pengembangan Sistem Monitoring Penghitung Sit Up & Denyut Nadi Menggunakan Android Berbasis Mikrokontroller Rahmawati, Rini; Haryanti, Tining; Andana, Erie Kresna
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/ci:jcs.v2i1.5892

Abstract

sit up dan denyut nadi bertujuan untuk mengukur ketahanan tubuh dalam berolahraga. Manfaat sit up dalam kesehatan meningkatkan kemampuan sirkulasi kerja jantung dan dapat mencegah penyakit jantung. Pada tes olahraga yang masih manual, rawan kesalahan dalam menghitung jumlah sit up & denyut nadi sehingga diperlukan penghitungan secara otomatis dengan Pengembangan aplikasi berbasis android untuk monitoring jumlah sit up dan denyut nadi. Pengembangan ini bertujuan untuk memudakan sistem monitoring penghitung sit up dan denyut nadi saat berolahraga pengembangan ini di lengkapi dengan sensor proximity yang berfungsi untuk menghitung jumlah sit up & sensor pulse berfungsi untuk menghitung denyut nadi saat berolahraga. Monitoring penghitung sit up ini berbasis android di lengkapi micro sd card sebagai penyimpanan data melalui sensor. Dengan demikian alat dan aplikasi akan memudahkan cara monitoring jumlah sit up dan denyut nadi saat berolahraga menggunakan sistem aplikasi android secara online.Kata Kunci : Sit Up, Denyut Nadi, Android
Rancang Bangun Sistem Pakan Ternak Otomatis Berbasis Arduino Dan Load Cell Aziz, Abdul; Winarno, Winarno; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/ci:jcs.v2i1.5895

Abstract

Sistem pakan ternak otomatis adalah sistem untuk memberikan pakan ternak tanpa menggunakan tenaga manusia secara langsung. Rata-rata para peternak khususnya ayam pedaging di Indonesia sampai saat ini masih menggunakan sistem manual untuk memberi pakan ayam peliharaannya. Peternak menggunakan tangan dan harus berjalan sepanjang kandang ke tempat pengisian pakan untuk mengisi tempat-tempat pakan tersebut apabila kandang yang dimiliki sangat luas kegiatan tersebut sangat menyita waktu dan tenaga. Penelitian ini dirancang untuk memudahkan para peternak dalam hal member pakan terak. Rancang bangun sistem pakan ternak otomatis berbasis arduino dan load cell mampu menjalakan sistem secara real time yang telah diatur disofeware arduino dan dibantu dengan adanya RTC (real time clock). Hasil dari Uji Coba penggunaan sensor berat dan dinamo dc menunjukan bahwa pengisian pakan ternak membutuhkan waktu 5 detik untuk kembali ketempat semula dengan beban 3 gram.Kata Kunci : Sistem Pakan Ternak Otomatis, Load Cell, Arduino Uno, Dinamo DC, RTC
Co-Authors ., Ponidi Abdul Aziz Abdul Aziz Achmad Syauqi Achmad Syauqi Adi, Rizki Akbar, Ainul Ramdani Akbar, Ilhaam Syafruddin Amirul Haq anataya, aura Andana, Erie Kresna Anitya Putri Affandi Mussa Aswin Rosadi Badruli Martati, Badruli Betty Ariani Binuri, Moch. Ghulam Abrari Darmawan, Eci Deva Martha Shella Dina, Dinda Franciska Mey Eci Darmawan Eko Suoriyanto Eko Supriyanto Eko Supriyanto Erie Kresna Andana EVA ZULIYA DWI NINGSIH Fachrur Rozi Fatin, Idhoofiyatul Fierza Fierza Fitriah Fitriah Haq, Muhamad Amirul Hasanah, Mukarromatul Hidayatulloh, Muhammad Alfinda Ilhaam Syafruddin Akbar Ilham Bintang Pamungkas Imam Zaini Islah, Muhammad Lailatul Irmiah Lusi Afritrianita Agtha Isnandar Lutfi Maulana M. Azadien Nuzul Zhuhuri Moh Sofyan Hadi Solihin Muhamad Amirul Haq Muhammad Akmal Fijar Riyadi Naurah, Naurah Ngatma'in Ngatma'in NINGSIH, EVA ZULIYA DWI Novanto Prio Utomo Nugraha, Fery Setia Nugraha, Moch Adhyansyah Nuniek Fahriani, Nuniek Nurdin, Farid Rahman Pamungkas, Ilham Bintang Pheni Cahya Kartika Prasetiyo, Putut Joko Pratama, Rino Aldi Putri Affandi Mussa, Anitya Rahmatan Putra, Artansyah Rina Rini Rahmawati Rini Rahmawati, Rini Riyadi, Muhammad Akmal Fijar Rizki Adi Sabri Balafif Sakti Sakti Saputra, Devan Giri Solihin, Moh Sofyan Hadi Sujinah Sujinah Syaifudin, Rachmad Tantri, Ashr Hafiizh Triuli Novianti, Triuli Utomo, Novanto Prio Winarno Winarno Winarno Winarno Winarno Winarno Winarno Winarno Winarno, Winarno Winarno, Winarno Zaini, Imam