Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Rekayasa: Jurnal Teknik Sipil Journal of Technology and Informatics (JoTI) sudo Jurnal Teknik Informatika ASEAN Journal of Empowering Community Journal of Community Empowerment and Innovation Jurnal Civil Engineering Study Journal of Innovative and Creativity Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Cahaya Pengabdian SITEDI Journal of Information System & Business Management (ISBM) SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan
Firmansyah, Hasbi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Information System

 1 
Penerapan Algoritma K-Means untuk Clustering Pemodelan Pengetahuan Pengguna Menggunakan Rapidminer Yanuar, Khalid Alfa; Firmansyah, Hasbi
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini, algoritma K-Means diterapkan untuk clustering data pengguna menggunakan rapidminer dalam rangka pemodelan pengetahuan. Lima variabel utama digunakan dalam dataset yang digunakan: waktu belajar untuk tujuan tertentu (STG), jumlah pengulangan untuk tujuan tertentu (SCG), waktu belajar untuk materi terkait (STR), kinerja ujian pada materi terkait (LPR), dan kinerja ujian pada tujuan tertentu (PEG). Perangkat lunak RapidMiner digunakan untuk melakukan clustering pada data yang diperoleh dari UCI Repository. Hasilnya menunjukkan lima kelompok data yang menunjukkan pola belajar pengguna, dan indeks Davies-Bouldin digunakan untuk mengevaluasi kinerja clustering yang baik. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang hubungan antara waktu belajar, pengulangan materi, dan prestasi ujian. Selain itu, penelitian ini membantu dalam pembangunan sistem pembelajaran yang dapat disesuaikan dengan teknologi.
Studi Klasterisasi Data LSM dengan Algoritma K-Means Menggunakan RapidMiner Amiva, Adel Nayyan; Firmansyah, Hasbi
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengorganiz data dari Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) dengan menggunakan teknik pengelompokan K-Means, yang diimplementasikan melalui perangkat lunak RapidMiner. Metode ini berguna untuk menemukan pola dan hubungan dalam kumpulan data ekstensif yang tidak memiliki kategori yang ditetapkan. RapidMiner memungkinkan analisis data yang efisien tanpa memerlukan keterampilan pemrograman tingkat lanjut, sedangkan algoritma K-Means mengelompokkan data dengan mengidentifikasi kesamaan karakteristik menggunakan jarak Euclidean. Kualitas klaster yang terbentuk dievaluasi dengan Indeks Davies-Bouldin (DBI), yang mengukur efektivitas klaster. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menawarkan wawasan berharga dalam mengelola LSM, bersama dengan menunjukkan penggunaan teknik pengelompokan yang berlaku di bidang lain.
Penerapan K-Means Clustering Untuk Segmentasi Dataset Ulasan wisata HolidayIQ Pralampitho, Yoga Adhi; Firmansyah, Hasbi; Damuri, Amat; Mulyana, Iwan
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Nomor 2
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan algoritma K-means untuk membagi data ulasan tentang pariwisata yang diambil dari platform HolidayIQ. Dataset ini mencakup informasi mengenai minat wisatawan dalam enam kategori berbeda: alam, budaya, relaksasi, petualangan, kehidupan malam, dan belanja. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan wisatawan yang memiliki ciri- ciri yang sama, sehingga pola preferensi mereka dapat dianalisis lebih mendalam. Proses pengelompokan dilakukan dengan menerapkan algoritma K-means, dengan penekanan pada identifikasi jumlah kluster yang ideal serta menganalisis karakteristik setiap kluster berdasarkan atribut yang relevan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih komprehensif bagi pihak pengelola destinasi wisata dalam merancang strategi pemasaran dan pengembangan layanan yang lebih tepat sasaran, serta menjadi acuan dalam pengambilan keputusan berbasis data.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Clustering Pemodelan Pengetahuan Pengguna Menggunakan Rapidminer Yanuar, Khalid Alfa; Firmansyah, Hasbi
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/isbm.v3i1.64

Abstract

Dalam penelitian ini, algoritma K-Means diterapkan untuk clustering data pengguna menggunakan rapidminer dalam rangka pemodelan pengetahuan. Lima variabel utama digunakan dalam dataset yang digunakan: waktu belajar untuk tujuan tertentu (STG), jumlah pengulangan untuk tujuan tertentu (SCG), waktu belajar untuk materi terkait (STR), kinerja ujian pada materi terkait (LPR), dan kinerja ujian pada tujuan tertentu (PEG). Perangkat lunak RapidMiner digunakan untuk melakukan clustering pada data yang diperoleh dari UCI Repository. Hasilnya menunjukkan lima kelompok data yang menunjukkan pola belajar pengguna, dan indeks Davies-Bouldin digunakan untuk mengevaluasi kinerja clustering yang baik. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang hubungan antara waktu belajar, pengulangan materi, dan prestasi ujian. Selain itu, penelitian ini membantu dalam pembangunan sistem pembelajaran yang dapat disesuaikan dengan teknologi.
Studi Klasterisasi Data LSM dengan Algoritma K-Means Menggunakan RapidMiner Amiva, Adel Nayyan; Firmansyah, Hasbi
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/isbm.v3i1.67

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengorganiz data dari Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) dengan menggunakan teknik pengelompokan K-Means, yang diimplementasikan melalui perangkat lunak RapidMiner. Metode ini berguna untuk menemukan pola dan hubungan dalam kumpulan data ekstensif yang tidak memiliki kategori yang ditetapkan. RapidMiner memungkinkan analisis data yang efisien tanpa memerlukan keterampilan pemrograman tingkat lanjut, sedangkan algoritma K-Means mengelompokkan data dengan mengidentifikasi kesamaan karakteristik menggunakan jarak Euclidean. Kualitas klaster yang terbentuk dievaluasi dengan Indeks Davies-Bouldin (DBI), yang mengukur efektivitas klaster. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menawarkan wawasan berharga dalam mengelola LSM, bersama dengan menunjukkan penggunaan teknik pengelompokan yang berlaku di bidang lain.
Co-Authors . Eko Budiraharjo Alga Vredison, Prayoga Alga Vredizon, Prayoga Amiva, Adel Nayyan Andriani, Wresti Arta Meviangga, Abi Candra Asriyani, Wahyu Baehaqi Catur Wahyudi, Catur Damuri, Amat Dari, Mayang Melan Eko Budi Raharjo, Eko Budi Eko Nugroho, Wildani Fadhillah, Muhammad Helmy Fadil, Mohamad Faris Falah, Mukhamad Ferdiansyah, Mohamad Rafa firmansyah, femas fitria, Ria indah Galih, Mochamad Gunawan H, Okky Hendra Harefa, Reyvan Sinatria Haris Santoso, Teguh hendra hermawan, Okky Limaknun, Lulu Mariadin, Farhan Habli Maulana, Harsyanda Rizki MD, M. Yusuf Mei Rani Amalia Mohammad Arridho Nur Amin Nadya Shafira Salsabila Nadya Shafira Salsabilla Permana, Yoga Putra Pralampitho, Yoga Adhi ria indah fitra, M.Kom, ria Riyo Iman Purwanto Pratama Rizki Prasetyo Tulodo Safar Dwi Kurniawan Salsabila, Nadya Shafira Santoso, Teguh Haris Saputra, Abiestia Dika Mulya Saputra, Satria Ajis Sari, Nadya Permata seniati, Cahyo Shafira Salsabila, Nadya Sofyan, Ali Sugiono, M. Cipto Sulistyaningrum Susilawati, Agnes Dwita Tofik Hidayat Ujianto, Nur Tulus weimintoro, weimintoro Wildani Eko Nugroho, Wildani Eko Yanuar, Khalid Alfa