Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Peningkatan Produktivitas Umkm Kuliner Melalui Pemanfaatan Alat Cetak Bakso Otomatis Di Desa Tamanharjo Wahono, Wahyu Tri; Putra, Dimas Rossiawan Hendra; Asti, Irfin Sandra; Radianto, Donny; Hidayat, Arief Rahman
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/eh0xnz53

Abstract

Pemanfaatan teknologi otomatisasi dalam industri kuliner, khususnya pada sektor usaha kecil menengah (UMKM), menjadi solusi strategis untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi proses produksi makanan. Salah satu inovasi yang berperan penting adalah alat pencetak bakso otomatis. Alat ini dirancang untuk membantu pelaku usaha dalam mempercepat proses pencetakan bakso secara seragam dan efisien, baik dari segi ukuran maupun bentuk, sehingga kualitas produk menjadi lebih konsisten. Sistem mekanis dan otomatis pada alat ini memungkinkan produksi dalam jumlah besar dalam waktu relatif singkat, dibandingkan dengan metode konvensional yang masih bergantung pada tenaga kerja manual dari manusia. Selain meningkatkan kecepatan produksi, penggunaan alat ini juga dapat mengurangi kelelahan pekerja, menekan biaya operasional, dan meningkatkan higienitas produk karena material alat terbuat dari bahan tahan lama dan mudah dibersihkan. Melalui penerapan teknologi ini, UMKM kuliner diharapkan mampu memperluas kapasitas produksinya, memenuhi permintaan pasar yang meningkat, serta memperkuat daya saing di sektor industri pangan lokal dan mengenalkan terkait penggunaan teknologi dalam produksi suatu makanan.
Alat Pengukur Laju Korosi Tembaga American Society for Testing Materials (ASTM) menggunakan Metode Colour Classifier Budhi Setiawan; Gillang Al Azhar; Irfin Sandra Asti; Surya Fitrah Adittian
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14998

Abstract

Tembaga merupakan logam dengan kekuatan mekanik dan konduktivitas listrik yang tinggi, sehingga sering digunakan dalam industri minyak dan gas. Namun, tembaga rentan terhadap korosi akibat paparan lingkungan agresif seperti air laut dan senyawa kimia korosif. Penelitian ini mengembangkan sistem pengukur laju korosi tembaga menggunakan metode ASTM D130 yang dikombinasikan dengan algoritma Colour Classifier dan Jetson Nano. Sistem ini menggunakan webcam untuk mendeteksi perubahan warna pada spesimen tembaga yang kemudian diklasifikasikan oleh Jetson Nano berdasarkan tingkat keparahan korosi. Dari proses yang telah dilalui didapatkan bahwa metode colour classifier yang menggunakan algoritma KNN didapatkan dengan menggunakan K=7 sebesar 70%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dengan semakin banyak pembandingnya maka semakin besar kemungkinan akurat, serta memberikan solusi praktis untuk pemantauan kondisi tembaga secara real-time tanpa intervensi manusia. Integrasi teknologi ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan sistem pemantauan yang lebih terjangkau dan handal dalam industri minyak dan gas.